一、HDFS高可用
1、基础描述
在单点或者少数节点故障的情况下,集群还可以正常的提供服务,HDFS高可用机制可以通过配置Active/Standby两个NameNodes节点实现在集群中对NameNode的热备来消除单节点故障问题,如果单个节点出现故障,可通过该方式将NameNode快速切换到另外一个节点上。
2、机制详解
- 基于两个NameNode做高可用,依赖共享Edits文件和Zookeeper集群;
- 每个NameNode节点配置一个ZKfailover进程,负责监控所在NameNode节点状态;
- NameNode与ZooKeeper集群维护一个持久会话;
- 如果Active节点故障停机,ZooKeeper通知Standby状态的NameNode节点;
- 在ZKfailover进程检测并确认故障节点无法工作后;
- ZKfailover通知Standby状态的NameNode节点切换为Active状态继续服务;
ZooKeeper在大数据体系中非常重要,协调不同组件的工作,维护并传递数据,例如上述高可用下自动故障转移就依赖于ZooKeeper组件。
二、HDFS高可用
1、整体配置
2、配置JournalNode
创建目录
[root@hop01 opt]# mkdir hopHA
拷贝Hadoop目录
cp -r /opt/hadoop2.7/ /opt/hopHA/
配置core-site.xml
fs.defaultFShdfs://myclusterhadoop.tmp.dir/opt/hopHA/hadoop2.7/data/tmp
配置hdfs-site.xml,添加内容如下
dfs.nameservicesmyclusterdfs.ha.namenodes.myclusternn1,nn2dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1hop01:9000dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2hop02:9000dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1hop01:50070dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2hop02:50070dfs.namenode.shared.edits.dirqjournal://hop01:8485;hop02:8485;hop03:8485/myclusterdfs.ha.fencing.methodssshfencedfs.ha.fencing.ssh.private-key-files/root/.ssh/id_rsadfs.journalnode.edits.dir/opt/hopHA/hadoop2.7/data/jndfs.permissions.enablefalsedfs.client.failover.proxy.provider.myclusterorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
依次启动journalnode服务
[root@hop01 hadoop2.7]# pwd/opt/hopHA/hadoop2.7[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
删除hopHA下数据
[root@hop01 hadoop2.7]# rm -rf data/ logs/
NN1格式化并启动NameNode
[root@hop01 hadoop2.7]# pwd/opt/hopHA/hadoop2.7bin/hdfs namenode -formatsbin/hadoop-daemon.sh start namenode
NN2同步NN1数据
[root@hop02 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
NN2启动NameNode
[root@hop02 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
查看当前状态
在NN1上启动全部DataNode
[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemons.sh start datanode
NN1切换为Active状态
[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1active
3、故障转移配置
配置hdfs-site.xml,新增内容如下,同步集群
dfs.ha.automatic-failover.enabledtrue
配置core-site.xml,新增内容如下,同步集群
ha.zookeeper.quorumhop01:2181,hop02:2181,hop03:2181
关闭全部HDFS服务
[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/stop-dfs.sh
启动Zookeeper集群
/opt/zookeeper3.4/bin/zkServer.sh start
hop01初始化HA在Zookeeper中状态
[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs zkfc -formatZK
hop01启动HDFS服务
[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/start-dfs.sh
NameNode节点启动ZKFailover
这里hop01和hop02先启动的服务状态就是Active,这里先启动hop02。
[hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc
结束hop02的NameNode进程
kill -9 14422
等待一下查看hop01状态
[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1active
三、YARN高可用
1、基础描述
基本流程和思路与HDFS机制类似,依赖Zookeeper集群,当Active节点故障时,Standby节点会切换为Active状态持续服务。
2、配置详解
环境同样基于hop01和hop02来演示。
配置yarn-site.xml,同步集群下服务
yarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.resourcemanager.ha.enabledtrueyarn.resourcemanager.cluster-idcluster-yarn01yarn.resourcemanager.ha.rm-idsrm1,rm2yarn.resourcemanager.hostname.rm1hop01yarn.resourcemanager.hostname.rm2hop02yarn.resourcemanager.zk-addresshop01:2181,hop02:2181,hop03:2181yarn.resourcemanager.recovery.enabledtrueyarn.resourcemanager.store.classorg.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore
重启journalnode节点
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
在NN1服务格式化并启动
[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -format[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
NN2上同步NN1元数据
[root@hop02 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
启动集群下DataNode
[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemons.sh start datanode
NN1设置为Active状态
先启动hop01即可,然后启动hop02。
[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc
hop01启动yarn
[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/start-yarn.sh
hop02启动ResourceManager
[root@hop02 hadoop2.7]# sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
查看状态
[root@hop01 hadoop2.7]# bin/yarn rmadmin -getServiceState rm1