前面文章介绍过Hadoop分布式的配置,但是设计到高可用,这次使用zookeeper配置Hadoop高可用。   
 1.环境准备1)修改IP 2)修改主机名及主机名和IP地址的映射 3)关闭防火墙 4)ssh免密登录 5)创建hadoop用户和用户组 6)安装更新安装源、JDK、配置环境变量等   
 2.服务器规划Node1Node2 Node3NameNode              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-27 08:56:52
                            
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            1.概述 (1) 所谓HA(high available),即高可用(7*24小时不中断服务)。 (2) 实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA。 (3) Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF)。 (4) NameNode主要在以下两个方面影响HD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop HA(High Available)通过同时配置两个处于Active/Passive模式的Namenode来解决上述问题,分别叫Active Namenode和Standby Namenode. Standby Namenode作为热备份,从而允许在机器发生故障时能够快速进行故障转移,同时在日常维护的时候使用优雅的方式进行Namenode切换。Namenode只能配置一主一备,不能多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、元数据服务高可用1.1高可用的需求故障类型:软件故障硬件故障人为故障灾难:数据中心级别不可用故障不可避免,灾难有时发生如果HDFS不可用,业务停止的损失极大,所以高可用就至关重要1.2高可用形式服务高可用有热备份:有另一个备份节点,发生故障时可直接切换冷备份:将关键性文件切换到另外位置,发生故障时通过备份数据进行恢复。故障恢复操作:人工切换自动切换人工的反应、决策时间都更长,高可用需要让系统自            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Table of ContentsHDFS高可用性介绍背景HA实现Quorum-based存储自动故障转移关于HDFS HA的一般问题“Operation category READ/WRITE is not supported in state standby”是什么意思?为HDFS HA配置硬件开启HDFS HA使用 Cloudera 管理器启用 HDFS HA启用高可用性和自动故障转移Fen            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS Namenode 高可用在 Hadoop 2.0.0 之前,一个集群只有一个Namenode,这将面临单点故障问题。如果 Namenode 机器挂掉了,整个集群就用不了了。只有重启 Namenode ,才能恢复集群。另外正常计划维护集群的时候,还必须先停用整个集群,这样没办法达到 7 * 24小时可用状态。Hadoop 2.0 及之后版本增加了 Namenode 高可用机制,下面详细介绍            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS 高可用  Yarn 高可用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-12-28 15:22:35
                            
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            HDFS 集群高可用(HA)所谓的HA(High available),简称高可用(7*24不间断服务)备份方式主从方式(冷备)准备两个相同的应用程序,一个对外提供服务,成为主程序,另外一个平时不运行(主要负责根对外提供服务的机器进行数据同步等操作),称之为从程序或备份程序,即从程序是主程序的一个备份,等主程序出现问题的时候,再顶上去。双主互备(热备)准备两个相同的应用程序,同时对外提供服务(这时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Hadoop1.x版本的时候,Namenode存在着单点失效的问题。如果namenode失效了,那么所有的基于HDFS的客户端——包括MapReduce作业均无法读,写或列文件,因为namenode是唯一存储元数据与文件到数据块映射的地方。而从一个失效的namenode中恢复的步骤繁多,系统恢复时间太长,也会影响到日常的维护。Hadoop的2.x版本在HDFS中增加了对高可用性的支持来解决单点失            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HadoopHA高可用配置文件修改&启动步骤说明core-site.xml的配置<!-- 指定hdfs的nameservice为,如myns1,统一对外提供服务的名字
不再单独指定某一个机器节点-->
<property>
	<name>fs.defaultFS</name>
	<value>hdfs://myns1/</v            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            **实现HDFS高可用的流程**
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1.  安装和配置ZooKeeper | 设置ZooKeeper集群,用于协调HDFS主节点的选举 |
| 2.  修改hadoop配置文件 | 配置hdfs-site.xml和core-site.xml文件以启用HDFS的高可用 |
| 3.  初始化和启动JournalNodes | 启动Jour            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            NameNode负责接收用户的操作请求,所有的读写请求都会经过它,如果它挂了怎么办?这个时候集群是不是就无法正常提供服务了?是的,那现在我们这个集群就太不稳定了,因为NameNode只有一个,是存在单点故障的,咱们在现实生活中,例如,县长,是有正的和副的,这样就是为了解决当正县长遇到出差的时候,副县长可以顶上去。所以在HDFS的设计中,NameNode也是可以支持多个的,一个主的 多个备用的,当主            
                
         
            
            
            
            hadoophadoop高可用方案1.1 hadoop高可用集群1.1.1 高可用原理1.1.2 解决方案1.1.3 方案对比1.1.3.1 QJM方案解析1.1.3.2 fsimage一致性7.1.3.3 fsedits同步1.1.3.4 主备切换1.1.4 高可用架构图1.2 hadoop高可用集群搭建1.2.1 系统规划配置1.2.2 高可用配置1.2.2.1 core-site.xml1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在单点或者少数节点故障的情况下,集群还可以正常的提供服务,HDFS高可用机制可以通过配置Active/Standby两个NameNodes节点实现在集群中对NameNode的热备来消除单节点故障问题,如果单个节点出现故障,可通过该方式将NameNode快速切换到另外一个节点上。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一. HDFS 1.流式数据:关注数据的时效性,数据一点一点的流过来,一点一点的处理,而不是积攒起来一起处理。 2.hdfs的基础结构:client,namenode,datanode,secondarynamenode四部分组成。client:
	 - 文件切分
	 - 从NameNode获取文件的位置信息
	 - 在DataNode读写数据
	 - 通过命令/api访问HDFS
namenod            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS的架构体系HDFS采用了主从模式(集中式管理)主:     1. Namenode 只有一个,它存在一个缺陷(单点故障).    2. 它是记录集群情况和集群文件存储的元数据    3. 解决缺陷方式:         &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            高可用高可用背景单点故障、高可用实现高可用主备集群Active、Standby可用性评判标准- x个9HA系统设置核心问题1、脑裂问题2、数据同步问题HDFS NameNode单点故障问题HDFS HA解决方案 -QJMQJM—主备切换、脑裂问题解决ZKFC(ZK Failover Controller)主备切换、脑裂问题的解决--Fencing(隔离)机制主备数据状态同步问题HDFS HA集群            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通过联合使用在多个文件系统中备份namenode的元数据和通过备用namenode创建监测点能防止数据丢失,但是依旧无法实现文件系统的高可用性。namenode依旧存在单点失效的问题。如果namenode失效了,那么所有的客户端,包括MapReduce作业,均无法读、写或列举文件,因为namenode是唯一存储元数据与文件到数据块映射的地方。在这一情况下,Hadoop系统无法提供服务直到有可用的n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop Ha的原理图:Hadoop1.X 中NameNode是HDFS集群的单点故障,每一个集群只有一个NameNode,如果这个机器或进程不可用,整个集群就无法使用,直到重启NameNode或者新启动一个NameNode节点 影响HDFS集群不可用主要包括以下两种情况     - 类似机器宕机这样的意外情况将导致集群不可用,只有重            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-26 04:49:35
                            
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            作为一个服务提供者,高可用是一个不得不说的话题,那么今天我们就来聊一聊 HDFS 的高可用,我们主要从以下几点来简单说一说:什么是高可用?HDFS的高可用的决定性因素是什么?HDFS 高可用方案?高可用是什么?要聊高可用,我们先来了解下以下两个概念:什么是高可靠? 正常运行时间能够满足预计时间我们称为高可靠,可以用,平均无故障可用时间来衡量。什么是可维护性? 一个系统从故障状态恢复到可用状态的难以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-05 13:08:42
                            
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