LevelDb是Google开源的嵌入式持久化KV 单机存储引擎。采用LSM(Log Structured Merge)tree的形式组织持久化存储的文件sstable。LSM会造成写放大、读放大的问题。1. LevelDb特点： 1、 顺序写、随机写性能高，顺序读性能高，但是随机读性能差，适合于读少写多的场景中。读场景下，可以加一层记录级别的缓存，缓存常用的热点数据，热点数据淘汰算法可以选择L
# MySQL硬盘读写能力
在进行MySQL数据库性能优化时，硬盘读写能力是一个非常重要的因素。MySQL的性能很大程度上受到硬盘I/O的影响，因此合理利用硬盘资源可以提高数据库的性能。
## 硬盘读写能力对MySQL性能的影响
硬盘读写能力对MySQL性能的影响主要体现在以下几个方面：
1. **读取数据速度**：当MySQL需要访问大量数据时，硬盘的读取速度会直接影响查询的响应时间。
2.Mongodb 主键是“_id”,主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样，hbase的主键就是row key，可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在hbase内部，row key保存为字节数组。存储时，数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时，要充分排序存储这个特性，将经常一起读取的行存储放到
1.并发控制 并发控制目的是当多个连接对数据库进行修改时保证数据的一致性。MySQL提供两个级别的并发控制：服务器级和存储引擎级。 1.1 读写锁 从功能上可以分为共享锁和排他锁，也就是我们常讲的读锁和写锁。简单描述就是：读锁是共享的，或者说是互相不阻塞的。多个用户在同一时刻可以同时读取统一资源，而互不干扰。写锁则是排他的，也就是说一个写锁会阻
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2023-06-16 06:28:11
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HBase 原理HBase 读写流程Client 访问 zk ，根据 ROOT 表获取 meta表所在的Region的位置信息，并将该位置信息写入 Client Cache，（将元数据，Region位置预读取到 Client Cache 中，可以加快查询）Client 读取 meta 表，再根据 meta 表中查询得到的 Namespace、表名、RowKey等相关信息，获取将要写入Region的
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2023-09-13 21:54:05
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简述HBase的架构原理 1. HBase的模块Master HBase Master用于协调多个Region Server，侦测各个Region Server之间的状态，并平衡Region Server之间的负载。HBase Master还有一个职责就是负责分配Region给Region Server。HBase允许多个Master 节点共存，但是这
摘要 本文将从Redis的基本特性入手，通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后概览Redis提供的高级能力，并在部署、维护、性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导。 适合人群：使用Redis的普通开发人员，以及对Redis进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员。 目录 概述Redis的数据结构和相关常用命令数据持
本文将从Redis的基本特性入手，通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后概览Redis提供的高级能力，并在部署、维护、性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导。目录概述Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端的选择
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2023-08-22 15:22:46
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Redis特点：Redis作为一个非关系型数据库，其不支持sql但以key-value键值对的形式存储数据性能非常好、读写速度非常快，读的速度能达到110000次/s,写的速度能达到81000次/s ，并且它的数据类型也很多，很好的满足我们对数据类型的需求。而且redis中的读写操作是单线程的，原子性的，并且通过MULTI和EXEC指令可以进行一个事物的封装操作，这就保证了其安全性也非常好。将其定
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2023-07-11 16:38:54
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前言RocksDB是在LevelDB原来的代码上进行改进完善的，所以在用法上与LevelDB非常的相似，其特点在已在详细说明从https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/Performance-Benchmarks 来看，RocksDB对比LevelDB的性能有大的提高，由于英文水平不行，这里就不翻译英文说明了。编译由于家里的笔记本配置低，一旦运行虚拟机就会卡
一、基础总结篇1、谈一下 Redis 的优缺点 优点：读写性能优异， Redis能读的速度是 110000 次/s，写的速度是 81000支持数据持久化，支持 AOF 和 RDB 两种持久化方式支持事务，Redis 的所有操作都是原子性的数据结构丰富，除了支持 string 类型的 value 外，还支持 list、hash、set、zset 等数据结构支持主从复制，
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2023-06-30 10:12:45
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文章目录一、环境部署1.1 OS配置1.1.1 关闭防火墙1.1.2 关闭selinux1.1.3 关闭大页1.2 数据库部署1.3 启用tokudb和rocksdb二、引擎对比2.1 TokuDB2.2 RocksDB 一、环境部署1.1 OS配置1.1.1 关闭防火墙systemctl stop firewalld.service #停止防火墙
systemctl disable firew
在Linux中，对磁盘进行读写能力的测试，是一件非常必要的事情。虽然有一些很专业的软件去做这件事，但在某些情况下，由于技术能力限制，或用户并不需要很专业，这时就要考虑Linux内嵌命令dd了，它是一个简单易用，且功能略微强大的命令。
原创
2014-05-12 20:55:33
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几个常用数据库性能分析 最近公司需要选型一款单机KV数据库来做业务承载，所以我对比了目前市面上比较流行的几个KV数据库并记录下来，包括boltdb,rocksdb,pebbledb,badgerdb四款，我将简单分析一下各数据库的特点，最后用自己的简单测试程序跑一下各数据库。对比一下性能差异boltdbgithub地址：https://github.com/boltdb/bolt Star:11.
一、dd命令测试磁盘的读写性能 dd是Linux/UNIX 下的一个非常有用的命令，作用是用指定大小的块拷贝一个文件，并在拷贝的同时进行指定的转换。另外在linux中，有两个特殊的设备：/dev/null：回收站、无底洞，经常作为写端，不会产生IO，/dev/zero产生字符，经常作为读端，也不会产生IO。 1、测试磁盘写能力 dd if=/dev/zero
Linux驱动——mmc概念与框架（一）备注： 1. Kernel版本：5.4 2. 使用工具：Source Insight 4.0 3. 参考博客：Linux MMC framework(1)_软件架构1. [mmc subsystem] 概念与框架 文章目录Linux驱动——mmc概念与框架（一）概念mmc的概念mmc设备mmc协议软件架构sys下的文件节点说明bus节点host的
关于LevelDB的资料网上还是比较丰富的，如果你尚未听说过LevelDB，那请稍微预习一下，因为RocksDB实际上是在LevelDB之上做的改进。RocksDB是在LevelDB原来的代码上进行改进完善的，所以在用法上与LevelDB非常的相似。如下，就是简单的把原来Leveldb信息替换为Rocksdb，从继承的角度看，Rocksdb就像是Leveldb的后辈。RocksDB:#includ
Redis作为一种Key-Value形式的NoSQL，因其极高的读写速度深受开发者喜爱，在web、分布式等领域有非常广泛的应用。根据runoob的介绍， Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。Redis的快只是因为它是基于内存的吗？这里有一篇详细的文章对比了目前最流行的两种NoSQL—— Redis和MongoDB的性能，Redis vs. MongoDB: Com
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2023-08-15 08:26:17
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不得不说的RocksDB标题看起来是比较大了，因为无论Redis还是DynamoDB都堪称是各自领域的翘楚，已经非常好了。RocksDB是使用C++编写的嵌入式kv存储引擎，其键值均允许使用二进制流。由Facebook基于levelDB开发， 提供向后兼容的levelDB API。RocksDB依靠大量灵活的配置，使之能针对不同的生产环境进行调优，包括直接使用内存，使用Flash，使用硬盘或者HD
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2023-09-26 12:24:46
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1. RocksDB介绍RocksDB是使用C++编写的嵌入式kv存储引擎，其键值均允许使用二进制流。由Facebook基于levelDB开发， 提供向后兼容的levelDB API。RocksDB针对Flash存储进行优化，延迟极小。RocksDB将最大限度的发挥闪存和RAM的高度率读写性能。RocksDB使用LSM存储引擎，纯C++编写。Java版本RocksJava正在开发中。参见Rocks
