LevelDb是Google开源的嵌入式持久化KV 单机存储引擎。采用LSM(Log Structured Merge)tree的形式组织持久化存储的文件sstable。LSM会造成写放大、读放大的问题。1. LevelDb特点:  1、 顺序写、随机写性能高,顺序读性能高,但是随机读性能差,适合于读少写多的场景中。读场景下,可以加一层记录级别的缓存,缓存常用的热点数据,热点数据淘汰算法可以选择L
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# MySQL硬盘读写能力 在进行MySQL数据库性能优化时,硬盘读写能力是一个非常重要的因素。MySQL的性能很大程度上受到硬盘I/O的影响,因此合理利用硬盘资源可以提高数据库的性能。 ## 硬盘读写能力MySQL性能的影响 硬盘读写能力MySQL性能的影响主要体现在以下几个方面: 1. **读取数据速度**:当MySQL需要访问大量数据时,硬盘的读取速度会直接影响查询的响应时间。
原创 8月前
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2.Mongodb 主键是“_id”,主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样,hbase的主键就是row key,可以是任意字符串(最大长度是 64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes),在hbase内部,row key保存为字节数组。存储时,数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时,要充分排序存储这个特性,将经常一起读取的行存储放到
 1.并发控制 并发控制目的是当多个连接对数据库进行修改时保证数据的一致性。MySQL提供两个级别的并发控制:服务器级和存储引擎级。  1.1 读写锁 从功能上可以分为共享锁和排他锁,也就是我们常讲的读锁和写锁。简单描述就是:读锁是共享的,或者说是互相不阻塞的。多个用户在同一时刻可以同时读取统一资源,而互不干扰。写锁则是排他的,也就是说一个写锁会阻
HBase 原理HBase 读写流程Client 访问 zk ,根据 ROOT 表获取 meta表所在的Region的位置信息,并将该位置信息写入 Client Cache,(将元数据,Region位置预读取到 Client Cache 中,可以加快查询)Client 读取 meta 表,再根据 meta 表中查询得到的 Namespace、表名、RowKey等相关信息,获取将要写入Region的
简述HBase的架构原理 1. HBase的模块Master    HBase Master用于协调多个Region Server,侦测各个Region Server之间的状态,并平衡Region Server之间的负载。HBase Master还有一个职责就是负责分配Region给Region Server。HBase允许多个Master 节点共存,但是这
摘要 本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后概览Redis提供的高级能力,并在部署、维护、性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导。 适合人群:使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员。 目录 概述Redis的数据结构和相关常用命令数据持
本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后概览Redis提供的高级能力,并在部署、维护、性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导。目录概述Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理数据淘汰机制 Pipelining 事务Scripting Redis性能调优 主从复制集群分片 Redis Java客户端的选择
转载 2023-08-22 15:22:46
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Redis特点:Redis作为一个非关系型数据库,其不支持sql但以key-value键值对的形式存储数据性能非常好、读写速度非常快,读的速度能达到110000次/s,写的速度能达到81000次/s ,并且它的数据类型也很多,很好的满足我们对数据类型的需求。而且redis中的读写操作是单线程的,原子性的,并且通过MULTI和EXEC指令可以进行一个事物的封装操作,这就保证了其安全性也非常好。将其定
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前言RocksDB是在LevelDB原来的代码上进行改进完善的,所以在用法上LevelDB非常的相似,其特点在已在详细说明从https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/Performance-Benchmarks 来看,RocksDB对比LevelDB的性能有大的提高,由于英文水平不行,这里就不翻译英文说明了。编译由于家里的笔记本配置低,一旦运行虚拟机就会卡
一、基础总结篇1、谈一下 Redis 的优缺点 优点:读写性能优异, Redis能读的速度是 110000 次/s,写的速度是 81000支持数据持久化,支持 AOF 和 RDB 两种持久化方式支持事务,Redis 的所有操作都是原子性的数据结构丰富,除了支持 string 类型的 value 外,还支持 list、hash、set、zset 等数据结构支持主从复制,
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文章目录一、环境部署1.1 OS配置1.1.1 关闭防火墙1.1.2 关闭selinux1.1.3 关闭大页1.2 数据库部署1.3 启用tokudb和rocksdb二、引擎对比2.1 TokuDB2.2 RocksDB 一、环境部署1.1 OS配置1.1.1 关闭防火墙systemctl stop firewalld.service #停止防火墙 systemctl disable firew
在Linux中,对磁盘进行读写能力的测试,是一件非常必要的事情。虽然有一些很专业的软件去做这件事,但在某些情况下,由于技术能力限制,或用户并不需要很专业,这时就要考虑Linux内嵌命令dd了,它是一个简单易用,且功能略微强大的命令。
原创 2014-05-12 20:55:33
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几个常用数据库性能分析 最近公司需要选型一款单机KV数据库来做业务承载,所以我对比了目前市面上比较流行的几个KV数据库并记录下来,包括boltdb,rocksdb,pebbledb,badgerdb四款,我将简单分析一下各数据库的特点,最后用自己的简单测试程序跑一下各数据库。对比一下性能差异boltdbgithub地址:https://github.com/boltdb/bolt Star:11.
一、dd命令测试磁盘的读写性能 dd是Linux/UNIX 下的一个非常有用的命令,作用是用指定大小的块拷贝一个文件,并在拷贝的同时进行指定的转换。另外在linux中,有两个特殊的设备:/dev/null:回收站、无底洞,经常作为写端,不会产生IO,/dev/zero产生字符,经常作为读端,也不会产生IO。 1、测试磁盘写能力    dd if=/dev/zero
Linux驱动——mmc概念框架(一)备注:   1. Kernel版本:5.4   2. 使用工具:Source Insight 4.0   3. 参考博客:Linux MMC framework(1)_软件架构1. [mmc subsystem] 概念框架 文章目录Linux驱动——mmc概念框架(一)概念mmc的概念mmc设备mmc协议软件架构sys下的文件节点说明bus节点host的
关于LevelDB的资料网上还是比较丰富的,如果你尚未听说过LevelDB,那请稍微预习一下,因为RocksDB实际上是在LevelDB之上做的改进。RocksDB是在LevelDB原来的代码上进行改进完善的,所以在用法上LevelDB非常的相似。如下,就是简单的把原来Leveldb信息替换为Rocksdb,从继承的角度看,Rocksdb就像是Leveldb的后辈。RocksDB:#includ
Redis作为一种Key-Value形式的NoSQL,因其极高的读写速度深受开发者喜爱,在web、分布式等领域有非常广泛的应用。根据runoob的介绍, Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。Redis的快只是因为它是基于内存的吗?这里有一篇详细的文章对比了目前最流行的两种NoSQL—— Redis和MongoDB的性能,Redis vs. MongoDB: Com
不得不说的RocksDB标题看起来是比较大了,因为无论Redis还是DynamoDB都堪称是各自领域的翘楚,已经非常好了。RocksDB是使用C++编写的嵌入式kv存储引擎,其键值均允许使用二进制流。由Facebook基于levelDB开发, 提供向后兼容的levelDB API。RocksDB依靠大量灵活的配置,使之能针对不同的生产环境进行调优,包括直接使用内存,使用Flash,使用硬盘或者HD
转载 2023-09-26 12:24:46
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1. RocksDB介绍RocksDB是使用C++编写的嵌入式kv存储引擎,其键值均允许使用二进制流。由Facebook基于levelDB开发, 提供向后兼容的levelDB API。RocksDB针对Flash存储进行优化,延迟极小。RocksDB将最大限度的发挥闪存和RAM的高度率读写性能。RocksDB使用LSM存储引擎,纯C++编写。Java版本RocksJava正在开发中。参见Rocks
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