文章目录一、环境部署1.1 OS配置1.1.1 关闭防火墙1.1.2 关闭selinux1.1.3 关闭大页1.2 数据库部署1.3 启用tokudb和rocksdb二、引擎对比2.1 TokuDB2.2 RocksDB 一、环境部署1.1 OS配置1.1.1 关闭防火墙systemctl stop firewalld.service #停止防火墙
systemctl disable firew
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2024-06-03 07:52:21
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一、关键参数create_if_missing：创建缺失表 num_levels：层次数量，默认是7。如果L0大小有512MB，6层能容纳512M+512M+5G+50G+500G+5T，如果配置是7，在数据量少于前面计算的5T+的数据之前，最后一层是不会被使用的。如果num_levels配置为6，那么最下面一层数据量会大于5T max_background_flushes：memtable du
## MySQL和RocksDB对比学习流程
在数据库领域，MySQL和RocksDB都是非常流行的选项，但它们的应用场景和性能特征有所不同。本文将指导你如何进行MySQL和RocksDB的对比，提供一个详细的实施步骤和代码示例。
### 流程概述
以下是实现MySQL和RocksDB对比的基本步骤：
| 步骤 | 描述 | 相关技术
几个常用数据库性能分析 最近公司需要选型一款单机KV数据库来做业务承载，所以我对比了目前市面上比较流行的几个KV数据库并记录下来，包括boltdb,rocksdb,pebbledb,badgerdb四款，我将简单分析一下各数据库的特点，最后用自己的简单测试程序跑一下各数据库。对比一下性能差异boltdbgithub地址：https://github.com/boltdb/bolt Star:11.
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2024-09-14 10:08:19
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关于LevelDB的资料网上还是比较丰富的，如果你尚未听说过LevelDB，那请稍微预习一下，因为RocksDB实际上是在LevelDB之上做的改进。RocksDB是在LevelDB原来的代码上进行改进完善的，所以在用法上与LevelDB非常的相似。如下，就是简单的把原来Leveldb信息替换为Rocksdb，从继承的角度看，Rocksdb就像是Leveldb的后辈。RocksDB:#includ
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2024-08-17 11:19:04
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使用TerarkDB提升MyRocks的性能——随机读场景下的 MySQL性能优化雷鹏 peng@CTO大纲l MyRocks简介l 为什么选择 MyRocksl 传统数据库的块压缩l 硬件的发展趋势l TerarkDB 和 MyRocks 的关系l TerarkDB 的原理、优势、劣势l 新的问题，以及优化建议MyRocks简介l MyRocks=MySQL+RocksDB(存储引擎)l 基于
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2024-05-28 09:48:46
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似乎总有几个项目声称他们已经建立了"世界上最快的键/值存储"，有时使用的短语甚至更加离谱，比如以下项目：Redis： https://github.com/redis/redis
KeyDB： https://github.com/snapchat/keydb
Dragonfly： https://github.com/dragonflydb/dragonfly
Skytable： https:/
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2024-01-22 20:57:16
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何时以及如何在 Apache Flink 中使用 RocksDB 状态后端Flink中的状态什么是RocksDB?Flink中的RocksDB什么时候使用RocksDBStateBackend如何使用RocksDBStateBackend集群级别作业级别最佳实践和高级配置状态在RocksDB中的位置RocksDB故障诊断总结 流处理应用程序通常是有状态的，“记住”已处理事件中的信息，并使用它来影
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2024-03-13 17:22:29
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一、Redis简介 Redis是NoSql（非关系型数据库）中的一种，是C语言开发的一个高性能键值数据库，即通过一些键值类型来存储数据。Redis的键值类型有：String字符类型、map散列类型、list列表类型、set集合类型、sortedset有序集合类型。 Redis适用场景：秒杀库
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2023-12-20 23:30:22
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概述首先我们知道在RocksDB中，最终数据的持久化都是保存在SST中，而SST则是由Memtable刷新到磁盘生成的，因此这次我们就主要来分析在RocksDB中何时以及如何来Flush内存数据(memtable)到SST.简单来说在RocksDB中，每一个ColumnFamily都有自己的Memtable,当Memtable超过固定大小之后(或者WAL文件超过限制)，它将会被设置为immutab
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2024-08-07 16:38:43
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## 如何实现RocksDB和Redis
### 整体流程
首先，我们需要下载安装RocksDB和Redis，并配置它们连接起来。然后，我们需要编写代码来实现数据的读写操作。
下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载安装RocksDB |
| 2 | 下载安装Redis |
| 3 | 配置RocksDB和Redis的连接 |
| 4
原创
2024-05-09 05:03:50
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RocksDB是facebook基于LevelDB实现的，目前为facebook内部大量业务提供服务。经过facebook大量工作，将RocksDB为MySQL的一个存储引擎移植到MySQL，称之为MyRocks。经过两年的发展，MyRocks已经比较成熟（RC阶段），现已进入了facebook MySQL的主分支了。MyRocks是开源的,参见git 。下面对MyRocks做一个简单介
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2023-12-17 17:12:10
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Redis作为一种Key-Value形式的NoSQL，因其极高的读写速度深受开发者喜爱，在web、分布式等领域有非常广泛的应用。根据runoob的介绍， Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。Redis的快只是因为它是基于内存的吗？这里有一篇详细的文章对比了目前最流行的两种NoSQL—— Redis和MongoDB的性能，Redis vs. MongoDB: Com
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2023-08-15 08:26:17
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列族(column family)列族相当于mysql中的table；多个列族共享一个WAL文件，但有独立的memtable和sst文件；WAL是预写日志，对rocksdb的写操作，都是记录WAL，之后才会写磁盘，当数据写入磁盘后，才会删除WAL中对应的记录；列族的删除非常快，为什么？因为它是顺序写的；可以解决redis中bigkey的删除；使用rocksdb的哪些特性？主要使用rocksdb的s
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2023-08-09 21:28:53
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Red Hat是一家领先的开源技术公司，致力于为客户提供可靠的解决方案，从操作系统到云计算平台，再到容器技术等等。在Red Hat的产品和服务中，RocksDB和Ceph是两个备受关注的项目，它们分别代表了数据库和存储的先进技术。
RocksDB是一个高性能的嵌入式数据库引擎，由Facebook开发并开源。它基于Google的LevelDB项目构建，但在性能和功能上有了显著的改进。RocksDB
原创
2024-03-12 12:20:58
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本指南的目的是提供你足够的信息用于根据自己的工作负载和系统配置调优RocksDB。
RocksDB非常灵活，这有好也有坏。你可以真多很多工作场景和存储技术进行调优。在Facebook，我们使用相同的代码跑内存工作压力，闪盘设备和机械硬盘。然而，灵活性不总是对用户友好的。我们引入了大量的调优参数，让人疑惑不解。我们希望这个指南会帮助你压榨你的系统的最后一滴性能并且完全利用你的资源。
我们假设你有一定
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2024-06-04 15:50:32
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前言RocksDB是在LevelDB原来的代码上进行改进完善的，所以在用法上与LevelDB非常的相似，其特点在已在详细说明从https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/Performance-Benchmarks 来看，RocksDB对比LevelDB的性能有大的提高，由于英文水平不行，这里就不翻译英文说明了。编译由于家里的笔记本配置低，一旦运行虚拟机就会卡
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2024-10-12 19:38:26
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title: MySQL ・ myrocks ・ myrocks统计信息author: 张远概述mysql查询优化主要是在代价统计分析的基础上进行的。合理的代价模型和准确的代价统计信息决定了查询优化的优劣。myrocks基于mysql5.6, 目前的代价模型依赖的主要因素是IO和CPU，mysql5.7及以上的版本代价模型做了较多改进，具体可以参考这里 IO主要跟数据量和缓存相关，而CPU主要跟参
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2024-10-17 08:20:35
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前面学习了一下rocksdb，这个db是对leveldb的一个改进，是基于leveldb1.5的版本上的改进，而且leveldb1.5以后也在不断的优化，下面从写入性能对两者进行对比。 前言比较的leveldb的版本是1.18，rocksdb的版本是3.10.1.在比较的时候需要将leveldb和rocksdb的参数调成一样的，本文的参数为，memtable 4M，最多2个memtabl
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2023-08-11 22:11:40
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RocksDB版本：v5.13.41. 概述得益于LSM-Tree结构，RocksDB所有的写入并非是update in-place，所以他支持起来事务的难度也相对较小，主要原理就是利用WriteBatch将事务所有写操作在内存缓存打包，然后在commit时一次性将WriteBatch写入，保证了原子，另外通过Sequence和Key锁来解决冲突实现隔离。RocksDB的Transaction分为
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2023-10-27 06:21:59
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