# 教你如何实现Redis和EMQ的读写
## 一、整体流程
在教你如何实现Redis和EMQ的读写之前，我们首先来看一下整体的流程。
```mermaid
gantt
title 整体流程
section Redis
Redis连接 :a1, 2022-01-01, 1d
读取数据 :a2, after a1, 2d
写入数据
原创
2024-04-11 04:35:46
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本文将从Redis的基本特性入手，通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后概览Redis提供的高级能力，并在部署、维护、性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导。目录概述Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端的选择
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2023-08-22 15:22:46
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实现"emq redis"的步骤
流程概述：
为了实现"emq redis"，我们需要先安装和配置EMQ（一个开源的MQTT消息服务器），然后使用Redis作为EMQ的插件存储后端。下面是实现的详细步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一：安装EMQ | 通过下载EMQ的安装包，解压并运行安装脚本来安装EMQ。 |
| 步骤二：配置EMQ | 配置EM
原创
2023-12-20 13:16:16
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纪元（epoch）Redis Cluster 使用了类似于 Raft 算法 term（任期）的概念称为 epoch（纪元），用来给事件增加版本号。Redis 集群中的纪元主要是两种：currentEpoch 和 configEpoch。currentEpoch这是一个集群状态相关的概念，可以当做记录集群状态变更的递增版本号。每个集群节点，都会通过 server.cluster->curren
物联网架构成长之路(8)-EMQ-Hook了解、连接Kafka发送消息 1. 前言 按照我自己设计的物联网框架，对于MQTT集群中的所有消息，是要持久化到磁盘的，这里采用一个消息队列中间件Kafka作为数据缓冲，缓冲结果存到数据仓库中，以供后续作为数据分析。由于MQTT集群中的消息都是比较分散的，所以使用Kafka来聚合、采集消息。2. 下载&编译&安装依赖
软件要求：需要使用EMQ的企业版场景需求：物联网平台需要接入智能变压器采集装置采集的数据，基于MQTT协议将数据传输到服务器的MQ(EMQ)，EMQ将数据转发到kafka集群，sparkStreaming对接kafka实时分析处理。准备工作：上传数据准备：{
"id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", // 客户端识别码
"speed": 32
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2024-07-07 07:47:05
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今天例会讲到了服务器主动向客户端发送消息.，发布、订阅的功能，涉及到了EMQ和mqtt，他两有啥关系呢？众所周知，我们平常一般都是客户端通过http协议向服务端发起请求
原创
2022-05-26 17:30:59
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背景本公司是.Net项目，在.Net可选的MQ比较少，主要Kafka和RabbitMQ，RabbitMQ我也是使用多年了，最近的Kafka广告与流行度打得使我也是无法无视，因此也是花了点时间收集了资料做了些对比。此外有个小插曲，当我形成了文档让老板兼CTO对比决策后，他打算上阿里云买MQ服务。我当时给他开了个玩笑：您这价钱把我请回来，而且公司还有运维，其实完全可以自己维护，要不我来负责，你把这每个
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2024-09-27 12:05:11
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KakiExam（参天大树考试系统）3.0介绍基于ssm垂直架构的考试系统，分为前台与后台，移动端(新增) 三大模块，前台具有，用户注册，登录，答题，计分功能，后台具有题目管理，卷纸录入功能，移动端基于H5开发，可移植至微信小程序，或封装为akp文件。软件架构软件架构说明后台采用：jdk1.8,spring,springMVC,mybatis,通用mapper ,lombook,shiro等前端采
MQ简介：MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过写和检索出入列队的针对应用程序的数据（消息）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。MQ特点：MQ的消费-生产者模型的一个典型的代表，一端往消息队列中不断的写入消息，而
文章目录1. 配置Swagger2. 注入RedisTemplate3. 配置redis连接池4. 自定义运行时异常5. 数据库表6. 自定义 AccessControlFilter token校验7. 自定义 Realm8. shiro核心配置9. 实现用户登录认证访问授权 1. 配置Swagger@EnableSwagger2
@Configuration
public class Swag
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2023-07-13 14:42:34
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# Redis的读写和Flink结合实现
## 简介
在本文中，我们将介绍如何使用Redis和Flink结合实现数据的读写操作。Redis是一种高性能的内存数据库，而Flink是一个流处理引擎。通过将它们结合起来，我们可以实现实时的数据读写操作。
## 流程概述
下面是整个流程的概述，你可以按照这些步骤来实现Redis的读写和Flink结合。
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-12-18 08:25:00
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目录1. Redis的数据结构2. Redis缓存的三种缓存读写策略2.1 旁路缓存模式（Cache Aside Pattern）2.2 读写穿透模式(Read/Write Through Pattern)2.3 异步缓存写入（Write Behind Pattern）3. Redis持久化3.1 快照持久化（snapshotting, RDB）3.2 AOF（append only file）持
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2024-07-12 19:45:44
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简介 消息队列，用于系统之间通信。 与dubbo+zookeeper 在不同层之间调用，ActiveMQ 可以解决同层之间的通信。 dubbo+zookeeper 有启动顺序，如果服务提供者没有启动，先启动消费者，会报错。所以同层之间如果来回引用，就不知道怎么启动了。 ActiveMQ可以实现，数据同步。如果新添加的数据，可以使
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2024-10-17 11:16:30
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该模块主要是监听连接的socket连接，所以这个模块主要包含一些针对连接的管理接口，该模块主要的API如下:
1、start_link(Opts, MFA) 该函数主要是启动esockd_connection_sup监听器，函数内部调用了OTP的
gen_server:start_link(?MODULE, [Opts, MFA], [])函数，然后回调该模块的init([Opts, MFA])
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2024-09-30 13:48:58
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本文从前端讲解数据流转过程【前端如下】：首先输入手机号并点击发送验证码，将手机号数据进行提交到服务器【服务器】如下：客户端 发送的请求和携带的数据【手机号】12345678910。【第一步】首先会被拦截器拦截，这里配置了两个拦截器，根据拦截器拦截内容，第一个拦截器会进行释放，第二个拦截器由于拦截范围原因也会进行释放。 【第二步】数据【手机号】12345678910，会流转到验证
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2023-05-30 09:29:40
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## zk 和redis 每秒的读写速度
在分布式系统中，ZooKeeper（zk）和Redis是两个常用的存储系统，它们在每秒的读写速度上有一定的差异。本文将介绍zk和Redis的每秒读写速度，并通过代码示例展示其使用方法。
### ZooKeeper（zk）
ZooKeeper是一个为分布式应用提供协调服务的开源组件，其使用简单、易于部署，适用于大规模的分布式系统。在每秒的读写速度上，z
原创
2024-03-01 03:49:48
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重现Redis–数据结构与对象（二）前言感想个人觉得阅读源码是一种非常快的学习方法： 1.可以吸收到非常优秀的设计模式和规范的代码书写。 2.源码中有许多API，可以用来一边阅读一边写测试代码;这样做其实一方面保持在C/C++上的编程熟练度，另一方面这种做法也是一种现学现用习惯的培养。 写下这个系列，一方面在于一种形式化的行为让自己坚持细心的阅读源码，另一方面也希望把自己的收获带给其他有共同
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2024-10-15 10:06:14
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Redis为什么这么快Redis的读取速度为110000次/s，写的速度为81000次/s 1.Redis将数据存储在内存里面，读数据的时候都不会收到硬盘IO速度的限制，所以速度极快 2.数据在内存中，类似于Ha
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2023-06-09 22:04:52
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1、基本配置&使用基本配置及使用，可在 Redisson分布式锁之读锁RedissonReadLock原理2、RedissonWriteLock2.1 lua脚本加锁// 获取key为"rwLock"的锁对象
RReadWriteLock rwLock = redissonClient.getReadWriteLock("rwLock");RedissonWriteLock#tr
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2023-06-23 22:33:18
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