文章目录一、环境部署1.1 OS配置1.1.1 关闭防火墙1.1.2 关闭selinux1.1.3 关闭大页1.2 数据库部署1.3 启用tokudb和rocksdb二、引擎对比2.1 TokuDB2.2 RocksDB 一、环境部署1.1 OS配置1.1.1 关闭防火墙systemctl stop firewalld.service #停止防火墙
systemctl disable firew
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2024-06-03 07:52:21
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## MySQL和RocksDB对比学习流程
在数据库领域，MySQL和RocksDB都是非常流行的选项，但它们的应用场景和性能特征有所不同。本文将指导你如何进行MySQL和RocksDB的对比，提供一个详细的实施步骤和代码示例。
### 流程概述
以下是实现MySQL和RocksDB对比的基本步骤：
| 步骤 | 描述 | 相关技术
几个常用数据库性能分析 最近公司需要选型一款单机KV数据库来做业务承载，所以我对比了目前市面上比较流行的几个KV数据库并记录下来，包括boltdb,rocksdb,pebbledb,badgerdb四款，我将简单分析一下各数据库的特点，最后用自己的简单测试程序跑一下各数据库。对比一下性能差异boltdbgithub地址：https://github.com/boltdb/bolt Star:11.
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2024-09-14 10:08:19
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关于LevelDB的资料网上还是比较丰富的，如果你尚未听说过LevelDB，那请稍微预习一下，因为RocksDB实际上是在LevelDB之上做的改进。RocksDB是在LevelDB原来的代码上进行改进完善的，所以在用法上与LevelDB非常的相似。如下，就是简单的把原来Leveldb信息替换为Rocksdb，从继承的角度看，Rocksdb就像是Leveldb的后辈。RocksDB:#includ
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2024-08-17 11:19:04
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Redis作为一种Key-Value形式的NoSQL，因其极高的读写速度深受开发者喜爱，在web、分布式等领域有非常广泛的应用。根据runoob的介绍， Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。Redis的快只是因为它是基于内存的吗？这里有一篇详细的文章对比了目前最流行的两种NoSQL—— Redis和MongoDB的性能，Redis vs. MongoDB: Com
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2023-08-15 08:26:17
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前言RocksDB是在LevelDB原来的代码上进行改进完善的，所以在用法上与LevelDB非常的相似，其特点在已在详细说明从https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/Performance-Benchmarks 来看，RocksDB对比LevelDB的性能有大的提高，由于英文水平不行，这里就不翻译英文说明了。编译由于家里的笔记本配置低，一旦运行虚拟机就会卡
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2024-10-12 19:38:26
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似乎总有几个项目声称他们已经建立了"世界上最快的键/值存储"，有时使用的短语甚至更加离谱，比如以下项目：Redis： https://github.com/redis/redis
KeyDB： https://github.com/snapchat/keydb
Dragonfly： https://github.com/dragonflydb/dragonfly
Skytable： https:/
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2024-01-22 20:57:16
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一、Redis简介 Redis是NoSql（非关系型数据库）中的一种，是C语言开发的一个高性能键值数据库，即通过一些键值类型来存储数据。Redis的键值类型有：String字符类型、map散列类型、list列表类型、set集合类型、sortedset有序集合类型。 Redis适用场景：秒杀库
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2023-12-20 23:30:22
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持久化Redis提供了2个不同形式的持久化方式。RDB（Redis DataBase）AOF（Append Of File）什么是持久化？持久化就是将有用的数据以某种技术保存起来，将来可以再次取出来应用。数据库技术，将内存数据以文件的形式保存在永久介质中（磁盘等）都是持久化的例子。为什么需要持久化？Redis对数据的操作都是基于内存的，当遇到了进程退出、服务器宕机等意外情况，如果没有持久化机制，那
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2024-10-06 19:18:02
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RocksDB属于嵌入式数据库，没有网络交互接口，必须和服务部署在同一台服务器。RocksDB是Facebook公司在LevelDB基础之上开发的一个嵌入式KV系统，在很多方面对LevelDB做了优化和增强，更像是一个完整的产品。比如：LevelDB只能单线程合并文件，RocksDB可以支持多线程，充分利用服务器多核来加快文件合并的速度。LevelDB只有一个Memtable，若Memtable满
列族(column family)列族相当于mysql中的table；多个列族共享一个WAL文件，但有独立的memtable和sst文件；WAL是预写日志，对rocksdb的写操作，都是记录WAL，之后才会写磁盘，当数据写入磁盘后，才会删除WAL中对应的记录；列族的删除非常快，为什么？因为它是顺序写的；可以解决redis中bigkey的删除；使用rocksdb的哪些特性？主要使用rocksdb的s
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2023-08-09 21:28:53
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LevelDb是Google开源的嵌入式持久化KV 单机存储引擎。采用LSM(Log Structured Merge)tree的形式组织持久化存储的文件sstable。LSM会造成写放大、读放大的问题。1. LevelDb特点： 1、 顺序写、随机写性能高，顺序读性能高，但是随机读性能差，适合于读少写多的场景中。读场景下，可以加一层记录级别的缓存，缓存常用的热点数据，热点数据淘汰算法可以选择L
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2024-01-02 13:58:27
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前面学习了一下rocksdb，这个db是对leveldb的一个改进，是基于leveldb1.5的版本上的改进，而且leveldb1.5以后也在不断的优化，下面从写入性能对两者进行对比。 前言比较的leveldb的版本是1.18，rocksdb的版本是3.10.1.在比较的时候需要将leveldb和rocksdb的参数调成一样的，本文的参数为，memtable 4M，最多2个memtabl
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2023-08-11 22:11:40
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不得不说的RocksDB标题看起来是比较大了，因为无论Redis还是DynamoDB都堪称是各自领域的翘楚，已经非常好了。RocksDB是使用C++编写的嵌入式kv存储引擎，其键值均允许使用二进制流。由Facebook基于levelDB开发， 提供向后兼容的levelDB API。RocksDB依靠大量灵活的配置，使之能针对不同的生产环境进行调优，包括直接使用内存，使用Flash，使用硬盘或者HD
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2023-09-26 12:24:46
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What’s RocksDB?Preface由于本人毕设所做项目为“面向RocksDB的纠删码的设计与实现”，因此首先对于RocksDB要有一个充分的了解，它是用来做什么的，原理与工作流又是怎样的。以下为学习记录。ConceptRocksDB是FaceBook起初作为实验性质开发的NOSQL存储系统，旨在充分实现快存上存储数据的服务能力。其设计是基于Google开源的LevelDB，由Facebo
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2024-01-12 08:29:47
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1. 多线程网络IO采用epoll的机制，实现一个Redis服务端接收多个客户端的并发网络IO请求（避免有时候Redis服务端处理速度快，而网络IO传输客户端请求慢，造成Redis CPU空闲），网络IO多线程连接，处理请求的还是单线程。2. 客户端缓存Redis服务端一次读取一定数据，将这些key-value缓存在客户端，下次客户端可以直接在自己内存中获取数据（当Redis中某些缓存在客户端的k
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2024-06-20 15:36:46
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MySQL性能突然下降怎么回事？本篇文章小编给大家分享一下MySQL性能突然下降原因介绍，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。有时会碰到这样的情况，一条 SQL 在平时执行没问题，很快。但是突然某个时间执行的就会很慢，而且这种场景并不能复现，只能随机发送的。SQL 执行突然变慢的原因WAL机制，为了保证 MySQL 更新的速度，在进行更新操作时，先将更新内容写入
区别Redis 是一个服务，独立的进程，用户的程序需要与它建立连接才能向它发请求，读写数据。RocksDB 和LevelDB 是一个库，嵌入在用户的程序中，用户程序直接调用接口读写数据。Redis 是一个远程内存数据存储(类似于 memcached)。它是一个服务器。单个 Redis 实例非常高效，但完全不可扩展(就 CPU 而言)。 Redis 集群是可扩展的(就 CPU 而言)。RocksDB
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2023-09-18 15:58:53
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一、NoSQL非关系型数据库NoSQL = Not Only SQL(不仅仅是SQL，而不是“不使用 SQL”)泛指 non-relational (非关系型数据库)NoSQL 数据库是众多非关系型数据库的统称，它和关系型数据库一样，也是用来存储数据的仓库常见的 NoSQL 数据库有 Redis、MongoDB、Memcached、HBase、Cassandra 等Redis：
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2024-06-05 12:40:15
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一、关键参数create_if_missing：创建缺失表 num_levels：层次数量，默认是7。如果L0大小有512MB，6层能容纳512M+512M+5G+50G+500G+5T，如果配置是7，在数据量少于前面计算的5T+的数据之前，最后一层是不会被使用的。如果num_levels配置为6，那么最下面一层数据量会大于5T max_background_flushes：memtable du
