在OpenCV中凡是与绘图有关的函数几乎都要涉及到这个LineTypes参数的设置。比如说函数line()、函数putText()、函数drawContours()、函数rectangle()等。在OpenCV4.1.2的官方文档中,LineTypes有以下枚举值: 从中我们可以看出,有四个枚举值,分别为FILLED 、LINE_4 、LINE_8 、LINE_AA 。 其中FILLED并没有说明            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-27 21:04:22
                            
                                164阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            (1)项目介绍       本项目主要使用OpenCV库,对视频中的车道线进行识别。通过图像处理技术,实现对车道线的处理、检测,并在视频中准确标记出车道线的位置。实施思路如下:a. 视频处理:读取视频文件,并对视频中的每一帧进行处理。b. 图像转换:将视频帧从彩色模式转换为灰度模式,以便进行后续处理。c. 噪声去除:使用高斯模糊对图像进行去噪,提高边缘检测的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-25 16:54:17
                            
                                222阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            代数摁算 \[ \begin{vmatrix} A&0\\ -E& B \end{vmatrix} =|A||B|\\ \begin{vmatrix} a_{11}&a_{12}&…&a_{1n}&0&0&…&0\\ a_{21}&a_{22}&…&a_{2n}&0&0&…&0\\ \vdots&\ ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-10-28 08:00:00
                            
                                120阅读
                            
                                                                                    
                                2评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            USB接口EMC设计方案一、 接口概述USB 通用串行总线(英文:Universal Serial Bus,简称USB)是连接外部装置的一个串口汇流排标准,在计算机上使用广泛,但也可以用在机顶盒和游戏机上,补充标准On-The-Go( OTG)使其能够用于在便携装置之间直接交换资料。USB接口的电磁兼容性能关系到设备稳定行与数据传输的准确性,下面从接口原理图、结构设计,线缆设计三个方面来设计USB            
                
         
            
            
            
            水下机器人使用openmv巡线使用色块进行巡线使用findblobs进行颜色识别使用快速线性回归循迹自动颜色跟踪 使用色块进行巡线使用findblobs进行颜色识别GeometryFeature.pyclass GeometryFeature:
    def __init__(self, img):
        self.img = img
    @staticmethod            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-26 22:46:42
                            
                                215阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            VPN借线相信很多大哥都已经知道了也做得烂熟了,在这里小弟还是来普及下这方面的知识。VPN借线一般是为了让单线网吧在不增加接入线路的情况下通过VPN实现电信+网通双线高级策略路由,从而解决电信网通互访瓶颈的问题。相对再牵一条光纤的费用来说,VPN借线就要实惠很多,而且如果你有熟人的网吧有双线,那么你可以直接让他作为VPN服务端为你提供借线服务。据说单线接单线还可以防电信和网通对ADSL共享上网得封            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2008-09-25 09:36:58
                            
                                2018阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            测量一张图片中对象的尺寸需要我们首先定义一个比率来衡量每个给定指标的像素数。The “pixels per metric” ratio为了确定图片中一个物体的尺寸,我们首先需要使用一个参考对象进行“校准”。我们的参考对象需要有两个重要的属性: 1.我们应该以可测量的单位(例如毫米,英寸等)知道此对象的尺寸(以宽度或高度为单位)。 2.我们应该能够根据对象的位置(例如,始终将对象放置在图像的左上角)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-23 10:26:56
                            
                                390阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            目标我们将寻求以下问题的答案:如何查看图像的每个像素?如何存储 OpenCV 矩阵值?如何衡量我们算法的性能?什么是查找表,为什么要使用查找表?我们的测试案例让我们考虑一种简单的色彩还原方法。通过使用无符号 char C 和 C++ 类型来存储矩阵项,一个像素通道最多可以有 256 个不同的值。对于三通道图像来说,这可能会产生过多的颜色(准确地说,是 1600 万种)。处理如此多的色调可能会严重影            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-27 18:50:34
                            
                                41阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            关于提取车道线的问题,请大佬指教提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-04 11:13:52
                            
                                30阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Opencv-Python处理车道线检测1.导入我们先要找一张图片,对其进行检测.import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image
import math
# 读入图像
img = cv2.imread('lu.jpg',3)2.Canny边缘检测为了突出车道线,我们对图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-16 08:46:46
                            
                                454阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            
                    二维图像扭曲旋转三维图像 
    1.匹配两个图像之间的稀疏点集。有两种方法可以找到两个图像之间的点对应关系。 
该示例使用检测min特征特征函数检测第一图像中的角点,并使用视觉点跟踪器将 
它们跟踪到第二图像中。或者,您可以使用提取特征,后跟匹配特征。 
    2.提取计算估值 
    3            
                
         
            
            
            
            绘图函数(1)直线cvLine函数其结构  
    void cvLine(//画直线
	CvArr* array,//画布图像
	CvPoint pt1,//起始点
	CvPoint pt2,//终点
	CvScalar color,//颜色
	int thickness = 1,//宽度
	int connectivity = 8//反走样
);  实例代码  #include <cv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-09 18:32:41
                            
                                66阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Java压测-95线和99线
## 引言
在软件开发领域,性能是一个关键的指标。为了确保系统在面对大量并发请求时能够正常运行,我们需要对系统进行性能测试。性能测试是一种通过模拟实际负载条件来测试系统性能的方法。
在性能测试中,常常会用到95线和99线这两个概念。本文将介绍什么是95线和99线,并通过Java代码示例来说明如何进行性能测试。
## 95线和99线是什么?
95线和99线            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-29 12:07:40
                            
                                1060阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
             一、引言在图像处理和计算机视觉领域中,如何从当前的图像中提取所需要的特征信息是图像识别的关键所在。在许多应用场合中需要快速准确地检测出直线或者圆。其中一种非常有效的解决问题的方法是霍夫(Hough)变换,其为图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。这篇文章就将介绍OpenCV中霍夫变换的使用方法和相关知            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-17 20:24:26
                            
                                33阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
             任务:用c++在图片上画线之前用过python的opencv,所以直接想到了用c++的opencv来画线。但关键就是VS中如何配置c++ opencv库的问题: vs中opencv库的配置: 1、创建工程:可以创建控制台工程也可以创建空工程。  2、打开解决方案资源管理器和属性管理器 打开解决方案资源管理器:视图>>解决方案            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-07 20:10:42
                            
                                58阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            目标在本教程中,您将学习如何:使用OpenCV函数cv :: morphologyEx应用形态转换,如:开盘闭幕形态梯度顶帽黑帽理论注意下面的解释属于Bradski和Kaehler 的“ 学习OpenCV ”一书。在前面的教程中,我们介绍了两种基本的形态学操作:侵蚀扩张。基于这两个,我们可以对我们的图像进行更复杂的转换。在这里,我们简要讨论OpenCV提供的5个操作:            
                
         
            
            
            
            分水岭操作的原理及实现分水岭操作的原理: 把图像看成是山峰与山谷的交汇。山峰就是转化成灰度图后数值大的地方,山谷就是转化成灰度图后数值小的地方。在每个山谷以不同颜色的水从下至上注入进来,水位线在每个山谷慢慢上移,最终不同颜色的水会交接,交接处就是我们要找的分水岭。分水岭操作的实现,以及一些关键的解释都在代码块中:# 分水岭操作:
# 流程:输入图像--->灰度--->二值化--->            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-10-12 10:14:46
                            
                                17阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            最近刚刚完成一家医院的系统集成,在其中遇到看一些问题,提出来让大家引以为鉴。首先,我们公司中标后到机房现场看后几乎晕倒,机房内有两个嘉盛机柜(本地的一个LJ品牌),机柜里有5个DLINK线形交换机,一大堆五类线,有以前埋入墙内的老线缆,也有蜘蛛网一样的N种日期慢慢添加的新网线;机柜上面还放了一个集团电话交换机,有部分是电话电缆引入,还有有一部分以五类线代替,这也算了,竟然有无数中间断了后重新接起的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2008-09-25 17:30:26
                            
                                934阅读
                            
                                                        
                                点赞
                            
                                                                                    
                                3评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            云南省迪庆藏族自治州,深林密布,环境优美。吸引游客的秘境,却是电力人员的险境。因为地形复杂,很多输电线路都在山脊、密林之中,线路上连4G信号都没有,一些自动化巡检手段根本用不了,只能依靠人工巡检。所以,迪庆供电局的电路巡检员,日常工作是这样的:长时间奔走在山路上。拿该州金格线来说,全长只有39千米,但人工巡检双回路88 基铁塔,往返一次就需要7天时间。人工巡检时需要随时警惕周围的情况。每一次穿山越            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-27 14:20:32
                            
                                59阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            目标  • 理解 FAST 算法的基础  • 使用 OpenCV 中的 FAST 算法相关函数进行角点检测 原理    我们前面学习了几个特征检测器,它们大多数效果都很好。但是从实时处理的角度来看,这些算法都不够快。一个最好例子就是 SLAM(同步定位与地图构建),移动机器人,它们的计算资源非常有限。为了解决这个问题, Edward_Rosten 和 Tom_Drummond 在 2006 年提出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-12 02:47:30
                            
                                36阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    