二维图像扭曲旋转三维图像
1.匹配两个图像之间的稀疏点集。有两种方法可以找到两个图像之间的点对应关系。
该示例使用检测min特征特征函数检测第一图像中的角点，并使用视觉点跟踪器将
它们跟踪到第二图像中。或者，您可以使用提取特征，后跟匹配特征。
2.提取计算估值
3
基于H.264的远程视频监控
有兴趣的留言一起研究
开始做自己的毕业设计了，希望这个暑假能把毕业设计搞完，下学期就去找工作，希望能早到一份好工作。回到正题，经过几天的摸索对H.264远程监控有了一定的认识，特别是图像采集这一块。jpg、yuv、bmp,M-jpeg等。
1、首先分析一下手上的资源： &nbs
Matlab中的图像获取工具箱给我们提供了必要的函数，我们直接调用就可以了。在这帖中我们主要就是简单的介绍如何使用该工具箱进行对USB2.0摄像头的编程整个过程我们需要做如下几件事情：1、查询USB2.0Camera 的具体参数(imaqhwinfo) 2、创建视频输入对象(videoinput) 3、图像预览和显示(preview、stoppreview、closepreview和im
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2024-05-01 11:48:03
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# Python调用网络相机
随着科技的不断发展，网络相机成为了监控领域中非常重要的设备。而如何使用Python调用网络相机进行图像采集和处理也成为了一个热门话题。本文将介绍如何通过Python代码来调用网络相机，并展示一个简单的示例。
## 网络相机的工作原理
网络相机是一种集成了图像传感器、处理器和网络接口的设备，通过网络传输图像数据至监控端。用户可以通过网络连接访问网络相机，实时查看和
原创
2024-04-05 03:21:59
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工业相机接口标准详解工业相机还被称作工业摄像头、工业摄像机、工业照相机等等。从其芯类型中被分为工业CCD相机和工业CMOS相机，从其信号种类里又分为工业模拟相机、工业数字相机。工业相机已经被广泛应用于工业生产线在线检测、智能交通,机器视觉,科研,军事科学,航天航空等众多领域。目前，市面上也出现了越来越多的工业相机品牌，相机厂商都给出了大量的相机参数，比如：相机接口、芯片类型、量子效应、帧率等。一般
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2024-01-21 19:33:32
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工业相机千兆网线和USB优劣对比工业相机的连接方式一般有千兆网线和USB两种，那么，它们有什么区别呢，哪一种连接方式更有优势呢？工业相机千兆网线的优势：高数据传输率、现有以太网基础架构可用、较长的传输距离、易于集成、高度标准化（采用GigE Vision标准）、PoE 功能：通过数据线对相机供电。 千兆网线工业相机（GigE）可以使用以太网实现供电(PoE)，即通过数据线获取电力。而系统装置为了这
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2024-09-23 16:22:32
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最有名的计算机视觉库OpenCV拟将授权协议从BSD协议改为Apache License 2协议！先说结论：采用Apache 2协议将更好地保护用户，是好事。为什么要改协议？现在采用的BSD协议是一个只有三条简单条款的“简陋”协议。其中心思想是“要名分，但不拒绝、不负责”。这个协议在某些情况下无法保护用户。试想这样一种情况：某名为“发明”的公司为某算法申请了专利，并发表了论文。因算法效果优秀，某C
OpenCV有c++接口的和Python接口的，本文主要介绍c++接口的安装，Python接口的opencv较为容易安装如果只是使用 OpenCV 的基本功能，那么opencv安装方法非常简单快捷。但是如果要使用一些额外的算法，比如人脸识别，那就需要安装 opencv_contrib 来实现，本文安装了opencv_contrib软件包，如果只安装opencv可以参考Ubuntu 16.04 安装
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2024-05-21 13:35:42
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Jetson Nano使用CSI摄像头教程（c++）一、 人脸检测二、读取CSI摄像头三、二维码检测和识读 一、 人脸检测C++下开发Opencv需要进行一些额外的配置，先看一下opencv的文件位置。Jetson Nano预装的Opencv4.1.1的头文件位置如下图所示： 库文件位置如下图所示： 只需要在Qt的pro文件中将上述两个目录包含进来。另外注意头文件和lib文件的添加方法。 QT的
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2024-04-30 13:44:01
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随着20世纪后期引入便宜的针孔相机，它们在日常生活中成为常见的事件。不幸的是，这种廉价的价格是：显著的扭曲。幸运的是，这些是常数，校准和一些重新映射，我们可以纠正这一点。此外，通过校准，您还可以确定相机的自然单位（像素）与实际单位之间的关系（例如毫米）。理论对于失真，OpenCV考虑到径向和切向因素。对于径向因子，使用以下公式：因此，对于坐标处的未失真像素
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2024-03-27 12:17:40
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操作步骤和注意事项如下：1、注意事项：首先确认要绑定的是哪2个网口，避免绑定时绑错网口。2、说明：这里以绑定eth0和eth1的2个网口为例。配置文件都在/etc/sysconfig/network-scripts/目录下。操作步骤绑定前需要彻底关闭NetworlManger服务，否则会和bond网卡冲突1.chkconfig NetworlMangeroff &
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2024-03-04 17:01:05
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网络拓扑我们要搭建网关的网络拓扑如下，将centos服务器搭建成网关 图1说明：eth1是内网网卡接口，ip是：192.168.1.1/24eth0是外网网卡接口，ip是：10.10.90.107/24使用工具如果系统有自带防火墙 firewalld，需要关闭，并禁止开机自启动systemctl stop firewalld # 停止 firewalld 服务
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2024-08-13 16:20:20
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1、网线。根据不同规格的网线有不同的传输距离。网线在传输网络信号，如果超出了网线本身可以承受的距离，信号就会衰减，严重时，网络信号会中断。五类，六类都是100米 ，正规无氧铜6类线可以达到120米左右，如果要加大传输距离，在两段双绞线之间可安装中继器，最多可安装4个中继器。如安装4个中继器连接5个网段，则最大传输距离可达500m。2、光纤。网线的传输距离有限，并不能解决远距离数据传输，那么对于远距
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2023-07-29 23:50:58
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提问: 在CentOS7，我想将分配的网络接口名更改为别的名字。有什么合适的方法来来重命名CentOS或RHEL7的网络接口？传统上，Linux的网络接口被枚举为eth[0123...]，但这些名称并不一定符合实际的硬件插槽，PCI位置，USB接口数量等，这引入了一个不可预知的命名问题(例如，由于不确定的设备探测行为)，这可能会导致不同的网络配置错误(例如，由无意的接口改名引起的禁止接口或者防火墙
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2024-06-13 15:42:22
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本篇记录Linux 的网卡配置以及网络服务的相关配置，期望在了解的网卡的配置内容的基础上，对网络问题能进行配置文件的排查。网络问题是非常复杂的，本篇不涉及抓包和网络的其他问题排查。一、网络配置文件网络配置文件有很多，常见的有网口配置文件，DNS 配置，网关配置，主机地址解析配置等。主机名配置文件先从简单的开始入手，最简单就是我们最常见但是容易忽略的主机名了，默认都是localhost/etc/ho
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2024-06-13 12:17:23
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以太网是一种计算机局域网技术。IEEE组织的IEEE 802.3标准制定了以太网的技术标准，它规定了包括物理层的连线、电子信号和介质访问层协议的内容。以太网是目前应用最普遍的局域网技术，取代了其他局域网标准如令牌环、FDDI和ARCNET。扩展以太网的方法有在物理层扩展以太网和在数据链路层扩展以太网。在数据链路层扩展以太网需要使用网桥，网桥通过转发表来转发帧。转发表也称为转发数据库或路由目录。网桥
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2023-10-07 19:02:10
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本来想尝试下如果不使用运营商网络应用平台情况下，只是在服务商服务器上是否可以实现对终端完全控制，如果这样可行，那么物联网应用服务端更有灵活性。实际情况下，很难实现和运营商网络对等的处理，用python代码原型确实能够实现参数的变化(如PSM,eDXR等)，但是终端分配的IP地址毕竟属于接入网部分，更近似一个局域网，如果采用其他方式访问(如IMSI、IMEI等)，还是需要与运营商核心网进行配合。以下
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2024-06-05 23:46:14
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Opencv自带的sample code有关于camera calibration的示例代码，但是在这里我使用的是Learning OpenCV3的示例，在其代码基础上上稍微做了一点改动。之所以不用opencv自带的例子，是因为Learning OpenCV3的代码更加简单，可以更容易的抓住代码的核心。本节使用的项目代码可以在这里下载到。一、运行示例 在下载完整个工程以后，按照工程使用说明，
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2024-04-02 11:45:58
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1、根据真实世界与图像坐标角点坐标对应关系计算相机内参矩阵与相机外参矩阵的积，即矩阵H； 2、根据图像的单应性矩阵构建点对应关系求解相机内参（理论至少需要三张图，因为内参矩阵构建的对称矩阵B有6个自由度，一张图只能提供两个方程）；此处可参考：中（三，2） 3、求解相机外参 4、求解相机畸变因子#include <iostream>
#include <fstream>
#i
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2024-03-29 16:08:53
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1 查看支持的参数这里记录一下关于cv2配置摄像头曝光等参数的问题，可以参考文章：Python 下opencv 应用： 摄像头参数设置 关于参数的含义，可以参考：OpenCV VideoCapture.get()参数详解如果不能确定上面（包括本文博客的时效性），可以自己去opencv官方文档，找最新的文档，例如：https://docs.opencv.org/4.5.2/，然后从中搜索videoi
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2024-02-22 15:40:55
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