先罗列下我的印象数字信号处理是一种对信号的处理方式而信号可以来自任何领域故在很多领域都有DSP的影子对不同的信号 要先了解其特性 才能处理 故相关领域的知识是必须的 算法的理解算法的选择算法的实现误差的估计（待续） 第2章2.1信号与曲线数字化 量化坐标域索引（0开始） 2.2平均值和标准差注意信号的功率特性而不是幅值功率与幅值的平方成正比方差:体现偏离的
通信原理第二章 随机信号分析一 随机过程定义测试n台性能相同的接收机，在同样条件下，不加信号测试其输出噪声，波形如图（１）每一条曲线 都是一个随机起伏的时间函数——样本函数（确知信号）， 称之为随机过程的一个实现／样本。这是对于其中一台接收机观察。（２）全体样本函数的集合称作随机过程 。（３）在某一特定时刻 观察各台接收机的输出噪声值 ，此时所有的输出噪声值是随机过程一个随机量（随机变量)：因
系列文章目录第三章 NR系统物理层信道与信号概述 文章目录系列文章目录前言一、物理层信道与信号二、物理层资源分配概述1.通用资源描述2.帧结构总结 前言接第二章物理层标准概述，本章我们从TS 38.211开始入手学习和理解物理层的信道和信号，以及他们的资源组织方法。一、物理层信道与信号物理层信道分别可以分为下行信道和上行信道。对于下行信道，包括物理层广播信道（PBCH）、物理层下行控制信道（PDC
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2024-03-20 17:29:34
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随着科学技术的发展以及硬件计算能力的大幅提升，人工智能已经从几十年的幕后工作一下子跃入人们眼帘。人工智能的背后源自于大数据、高性能的硬件与优秀的算法的支持。2016年，深度学习已成为Google搜索的热词，随着最近一两年的围棋人机大战中，阿法狗完胜世界冠军后，人们感觉到再也无法抵挡住AI的车轮的快速驶来。在2017年这一年中，AI已经突破天际，相关产品也出现在人们的生活中，比如智能机器人、无人驾驶
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2024-10-25 15:17:51
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在上一讲中，我们对 RNN 的基本结构和计算机制有了初步的了解。本节笔者将和大家继续学习 RNN 的相关知识，对 RNN 的几种不同的类型结构进行分析。上一讲中我们以 RNN 中最普遍、最常见的结构类型为例进行了说明，即 N VS N 的结构类型。N VS NN VS N（图片源自网络） 所谓 N V
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2024-01-24 20:53:45
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在学术界和3GPP中对帧结构进行了长时间的讨论，现在我们就NR（5G）无线电帧的外观达成了非常明确的协议。在本页中，我将描述3GPP规范（38.211）中规定的NR帧结构。如果您对这些长期讨论和历史记录感兴趣，这些规范出于个人兴趣和研究而出现，请参阅5G帧结构候选页面。1 Numerology – 子载波间隔2 Numerology – slot时隙3 Numerology – 支持的信道<
信号是反映消息的物理量。信息是指存在于消息中的新内容。电信号是指随时间而变化的电压u或电流i。模拟信号在时间和数值上均具有连续性，数字信号在时间和数值上均具有离散性。对模拟信号处理的电路称为模拟电路，对模拟信号最基本的处理是放大。放大电路是构成各种功能模拟电路的基本电路。常用的模拟电路及其功能如下：放大电路：用于信号的电压、电流或功率放大。滤波电路：用于信号的提取、变换或抗干扰。运算电路：完成一个
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2024-04-26 18:05:30
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学习了数字信号处理之后，被里面的几个名词搞的晕头转向，比如DFT，DTFT，DFS，FFT，FT,FS等，FT和FS属于信号与系统课程的内容，是对连续时间信号的处理，这里就不过多讨论，只解释一下前四者的关系。首先说明一下，我不是数字信号处理专家，因此这里只站在学生的角度以最浅显易懂的性质来解释问题，而不涉及到任何公式运算。
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2024-04-09 20:23:36
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信号（signal）就是告知某个进程发生了某个事件，也叫软件中断（software interrupt），信号通常是异步发生的，也就是进程不知道信号的准备发生时刻。信号可以：由一个进程发给另一个进程（发给自己也行）由内核发给某个进程SIGCHLD 信号就是由内核在任何一个进程挂掉的时候，发给自己父进程的一个信号。每个信号都有一个与之关联的行为（action），也叫处置（disposition）。我
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2024-03-23 11:16:09
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一、LMS自适应波束形成算法 最小均方算法（LMS）采用迭代模式，在每个迭代步骤n时刻的权向量加上一个校正量后，即组成n + 1时刻的权向量，用它逼近最佳权向量。LMS自适应波束形成算法如下表所示：二、自适应波束形成的最佳权矢量 一般来说，并不希望直接求解方程，其理由如下：①由于移动用户环境是时变的，所以权向量的解必须能及时更新；②由于估计最佳解需要的数据是含噪声的，所以希望使用一种更新
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2024-03-26 20:46:42
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数字信号处理器（digital signal processor) 由大规模或超大规模集成电路心片组成的用来完成某种信号处理任务的处理器。它是为适应高速实时信号处理任务的需要而逐渐发展起来的。随着集成电路技术和数字信号处理算法的发展，数字信号处理器的实现方法也在不断变化，处理功能不断提高和扩大。 内置数字信号处理器(DSP，DigitalSignalProcessor)是车载主机内以逻辑电路对音视
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2023-08-01 11:39:56
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文章目录一. 理论知识1.1 循环神经网络1.1.1 RNNRNN的前向传播RNN的反向传播不同类型的RNN1.1.2 GRUGRU的前向传播GRU的反向传播1.1.3 LSTMLSTM的前向传播LSTM的反向传播1.2 卷积神经网络自然语言处理中的卷积神经网络卷积层设计1.3 其他知识点1.3.1 词嵌入余弦相似度1.3.2 Dropout1.3.3 梯度裁剪二. 代码实现2.1 数据处理：2
信号处理(signal processing) 是对各种类型的电信号，按各种预期的目的及要求进行加工过程的统称。对模拟信号的处理称为模拟信号处理，对数字信号的处理称为数字信号处理。所谓"信号处理"，就是要把记录在某种媒体上的信号进行处理，以便抽取出有用信息的过程，它是对信号进行提取、变换、分析、综合等处理过程的统称。人们为了利用信号，就要对它进行处理。例如，电信号弱小时，需要对它进行放大；混有噪声
原创
2023-09-18 18:42:11
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一，能量和功率信号的能量：信号的功率：根据能量和功率是否有限，分为三种情况：有限能量+零功率（能量信号） 无穷能量+有限功率（功率信号） 无穷能量+无穷功率（非能量非功率信号）常见的，所有周期信号都是功率信号；所有有限数量的脉冲信号都是能量信号。...
原创
2021-12-25 18:20:57
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信号(signal):就是告知某个进程发生了某个事件的通知,有时也称为软件中断(software interrupt).信号通常是异步的.一般可以由一个进程发给另一个进程,或由内核发给某个进程....
原创
2023-04-11 00:53:31
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文章目录时域信号分析平稳性连续小波变换离散小波变换小波包变换应用后续 时域信号分析 时域信号的分析常常是基于相位、能量，甚至跨频率耦合实现的。 常见的时域信号分析方法为ERPS，即多通道脑波均值滤波，该方法需要注意的是需要进行基线标准化，将所有的数据放在同一个尺度上，使得任务相关活动与背景活动分隔开，更加趋向于正态分布。 但时域分析方法存在一定的缺点：抖动和非相位锁定的活动无法观测；可做的分析有
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2024-04-19 10:54:43
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Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵，使Numpy和Scipy协同工作，高效解决问题。Scipy是由针对特定任务的子模块组成：模块名应用领域scipy.cluster向量计算/Kmeansscipy.constants物理和数学常量scipy.fftpack傅立叶变换scipy
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2024-06-12 15:10:02
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需要源码和图片集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、Scipy的图像处理简单的介绍一下SciPy在图像处理方面的应用，如果专业做图像处理当然还是建议使用OpenCV1 图像平滑图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分，使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量的图像处理方法图像平滑的方法包括：插值方法，线性平滑方法，卷积法等ndimage.medi
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2023-09-26 18:56:56
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常用的信号处理库scipy在 Python 中，我们可以利用 SciPy 库中的函数来创建低通滤波器。SciPy 是 Scientific Python 的缩写，是一个用于提供执行信号处理、优化和统计的函数的库。该库还使用下面的 NumPy 库。滤波器考虑scipy库：Scipy数字滤波器中最基础的莫过于FIR和IIR这两个类型，首先了解一个概念，什么是有限脉冲响应FIR和无线脉冲响应IIR滤波器
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2023-09-26 15:42:33
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要明白信号处理函数的使用，就要先知道信号的捕捉设定，什么时候会调用信号处理函数和其执行的流程是什么，下图完整的展示了信号捕捉的设定，以及信号处理函数的触发机制： 所以，从上图可以知道，只有当程序中断，异常或系统调用，才会进入内核态，也只有进入了内核态才能处理信号，在这里初学者常常有一个误区，他们会觉
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2017-02-17 00:26:00
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