当你思考、做梦、看东西和感觉的时候，你的大脑是持续活跃的，吸收所有的信息，压缩和重新连接现有的数据，并将所有的东西整合成一致的体验。对你来说，这种经历构成了你的现实。你的大脑是活的。
原创
2021-09-22 14:27:11
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当你思考、做梦、看东西和感觉的时候，你的大脑是持续活跃的，吸收所有的信息，压缩和重新连接现有的数据，并将所有的东西整合成一致的体验。对你来说，这种经历构成了你的现实。你的大脑是活的。你的大...
原创
2022-01-24 11:06:53
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当你思考、做梦、看东西和感觉的时候，你的大脑是持续活跃的，吸收所有的信息，压缩和重新连接现有的数据，并将所有的东西整合成一致的体验。对你来说，这种经历构成了你的现实。你的大脑是活的。你的大...
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2022-01-16 10:28:21
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2023/1/12-2023/1/脑机接口学习内容一览： 这一篇博客里，主要在写博客的过程中总结和思考自己在前一段时间所进行的频域分析工作有何意义，以及探明时频分析几种主要方法的基本工作原理，最后做一下代码方面的总结。1.频谱估计 在脑电信号分析的频谱
当你思考、做梦、看东西和感觉的时候，你的大脑是持续活跃的，吸收所有的信息，压缩和重新连接现有的数据，并将所有的东西整合成一致的体验。对你来说，这种经历构成了你的现实。你的大脑是活的。你的大...
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2021-12-31 10:38:54
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对于我们这些从没做过信号处理以及分类的小伙伴来说，面对信号数据真的是不知道该如何下手。既然大家来看这篇博文，我相信，大家与我一样，其中的痛楚无需多言。下面我就与大家分享一下，这段时间我对这一问题的感悟（新手上路，如有错误，请大家批评指正）。首先我们需要对这一问题有一个宏观的认识。我们采集到的原始脑电信号包含了很多的噪声与干扰，这些在分类中都会影响分类性能，那么我们就需要先对信号去噪去干扰。这一步后
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2023-08-28 13:14:46
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## 如何使用PyTorch实现EEG数据处理
### 1. 整体流程
首先我们需要明确整个实现的流程，可以使用下面的表格展示：
```markdown
| 步骤 | 操作 |
|------|-----------------------|
| 1 | 准备EEG数据集 |
| 2 | 数据预处理 |
|
对于这部分内容其实很多知识点在本公众号之前的推文中已经有很明细的涉及了，但是在上周还是有人问小编一些关于EEG信号从采集到最后分析的问题，小编就从EEG信号的5个关键方面来简要说明一下。一、数据采集中的预准备在数据采集开始前，预准备测试是必不可少的。在我们采集EEG信号时，我们不希望失去任何一个受试者的实验数据，所以在开始实验前，一定要确保实验能运行正常。我们可以从以下几个问题着手：1.实验设计的
# Python EEG 代码科普
脑电图（EEG）是一种通过在头皮上放置电极来记录大脑活动的技术。Python是一种流行的编程语言，可以通过Python编写程序来处理和分析脑电数据。在本文中，我们将介绍如何使用Python编写EEG代码，并提供一个简单的代码示例来演示如何读取和处理脑电数据。
## EEG 数据处理
在处理EEG数据时，我们通常会涉及到信号处理、特征提取和模型训练等步骤。P
点击上面"脑机接口社区"关注我们更多技术干货第一时间送达本文由网友"坐在云朵上的kiwi"授权分享项目背景“脑机接口”（Brain Cpmputer In...
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2022-01-25 11:45:59
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在EEG情绪研究中，有两种常见的情绪表达方式：多维度情绪模型、离散情绪模型。
# 基于深度学习 EEG 的实现流程
## 概述
本文将介绍如何基于深度学习 EEG（脑电图）的实现方法。深度学习是一种机器学习技术，可以通过多层神经网络来提取数据中的特征，并进行预测和分类。在本项目中，我们将使用深度学习来对脑电图数据进行分类，以实现对不同脑电图信号的分析。
## 实现流程
下面是基于深度学习 EEG 的实现流程：
```mermaid
flowchart TD
A
原创
2023-08-26 13:37:50
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# EEG信号pytorch处理
## 介绍
EEG（脑电图）是记录大脑电活动的一种方法，通常用于诊断脑部疾病和研究大脑功能。处理EEG信号是神经科学领域的一个重要课题，而使用深度学习框架如PyTorch来处理EEG信号可以提高处理效率和准确性。本文将介绍如何使用PyTorch来处理EEG信号，包括数据准备、模型构建和训练。
## 数据准备
首先，我们需要准备EEG信号数据。通常，EEG数
# 用Python采集EEG数据
## 引言
EEG（脑电图）是一种记录和分析大脑电活动的方法，通过电极放置在头皮上，可以测量到大脑的电信号。EEG数据对于研究神经科学、心理学和医学领域具有重要意义。本文将介绍如何使用Python采集EEG数据，并提供一些代码示例。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要准备一些硬件设备和软件工具。首先，我们需要一个能够记录EEG信号的设备，通常是一个
点击上面"脑机接口社区"关注我们更多技术干货第一时间送达本文由网友"坐在云朵上的kiwi"授权分享项目背景“脑机接口”（Brain Cpmputer In...
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2021-09-07 16:52:52
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# Python EEG 滤波代码科普文章
## 引言
脑电图（Electroencephalogram, EEG）是一种用来记录和分析大脑电活动的技术。通过分析脑电信号，可以了解到人类大脑的不同状态和功能。在脑电信号分析中，滤波是一项重要的预处理步骤，用来去除噪音和提取感兴趣的频率成分。本文将介绍使用Python进行脑电图滤波的基本步骤和示例代码。
## 什么是脑电图滤波？
脑电图信号通常包
软件环境MATLAB版本 2016a; EEGLAB版本 v2020.0数据的准备%matlab code
clear all ;clc;
filepath = strcat('200mM yuanshi\subject\subject3_',num2str(1),'.txt')
sig=importdata(filepath);
x=sig.data(2:1:end,2:2:end)
最近，由于高校的放假，我的工作也算是得以空闲起来，有了时间来看看文献学习知识，我在很久之前也写过关于《eeg源分析的简介》，大致也介绍了源分析所需要的东西，这几天我也一直在读以下两篇文献，今天的内容也是对这些东西的思考总结。文献：Hallez, H., Vanrumste, B., Grech, R. et al. Review on solving the forward problem
原创
2022-01-12 16:06:09
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深度学习（Deep Learning），又叫Unsupervised Feature Learning或者Feature Learning，是目前非常热的一个研究主题。本文将主要介绍Deep Learning的基本思想和常用的方法。一. 什么是Deep Learning？实际生活中，人们为了解决一个问题，如对象的分类（对象可是是文档、图像等），首先必须做的事情是如何来表达一个对象，即必须抽取一些特
