目录1.1 模糊数学简介1.2.1 模糊集和隶属函数1.2.2 模糊集合的表示方法i) zadeh 表示法 ii) 序偶表示法
普通集合，具有特定属性的确定对象的全体。内涵即普通集合的特定属性，外延即普通集合的元素全体。一个元素要么属于普通集合要么不属于普通集合。 论域，即议题限定的范围，是一个普通集合。以下讨论中U表示论域，u表示论域的一个元素，可以把论域抽象化为区间[0,1]上的一个值。 &n
-------模糊计算结果如下-------------输入 6 对应的类型为： BN。552-可以交
原创
2022-10-08 09:57:01
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隶属函数（membership function）也称为归属函数或模糊元函数，是模糊集合中会用到的函数，是一般集合中指示函数的一般化。指示函数可以说明一个集合中的元素是否属于特定子集合。一元素的指示函数的值可能是0或1，而一元素的隶属函数可能会是0到1之间的数值，表示元素属于某模糊集合的“真实程度”。例如质数为一集合，整数3属于质数，其指示函数为1，整数4不属于质数，其指示函数为0。但针对模糊集合
模糊控制的隶属度函数 (1)模糊统计法： 模糊统计法的基本思想是对论域U上的一个确定元素vo是否属于论域上的一个可变动的清晰集合A3作出清晰的判断。对于不同的试验者,清晰集合 A3可以有不同的边界,但它们都对应于同一个模糊集A。模糊统计法的计算步骤是:在每次统计中, vo是固定的,A3的值是可变的,作 n次试验,其模糊统计可按下式进行计算 v0对 A 的隶属频率 = v0∈A 的
目录模糊理论Fuzzy C-Means算法原理算法步骤python实现参考资料本文采用数据集为iris,将iris.txt放在程序的同一文件夹下。请先自行下载好。模糊理论模糊控制是自动化控制领域的一项经典方法。其原理则是模糊数学、模糊逻辑。1965，L. A. Zadeh发表模糊集合“Fuzzy Sets”的论文， 首次引入隶属度函数的概念，打破了经典数学“非0即 1”的局限性，用[0,1]之间的
模糊特征隶属度函数若以像素的相对灰度等级作为感兴趣的模糊特征，模糊隶属度函数的
原创
2023-04-12 09:21:07
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## 初始化隶属度矩阵 Python
隶属度矩阵是模糊逻辑中常用的概念之一，它用于描述元素与集合之间的隶属关系。在模糊逻辑中，元素与集合的隶属关系不再是非0即1的二元关系，而是通过隶属度矩阵来表示的。
隶属度矩阵是一个二维数组，其中的每个元素表示元素在某个集合中的隶属度。通常情况下，隶属度的值介于0到1之间，值越接近1表示元素与集合的隶属关系越强。
在 Python 中，我们可以使用 num
粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。PSO初始化为一群随机粒子(随机解)，然后通过迭代找到最优解，在每一次迭代中，粒子通过跟踪两个“极值”来更新自己。第一个就是粒子本身所找到的最优解，这个解叫做个体极值pBest，另一个极值是整个种群找到的最优解，这
原创
2022-10-22 00:39:56
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模糊系统 模糊逻辑控制系统，简称模糊控制系统或模糊系统，是一种基于模糊数学理论的新型控制方法。 模糊控制由于模仿人对复杂事物的抽象思维方式，利用模糊信息处理对被控对象执行控制。所以，它不需要知道系统的精确数学模型。对不确定的非线性的系统来说是一种有效的控制途径。但是，模糊控制对信息的简单模糊化导致系统的控制精度下降。为了提高精度，往往要在模糊化时增加模糊量的个数
1.算法描述
CMAC神经网络具有小脑的机能，因而，被广泛应用于机器人的运动控制。或者反过来说，正是为了机器人的运动控制，Albus构造了CMAC神经系统，以模拟脊椎动物的小脑机能。 正如Albus所说的：“然而，对我来说，CMAC最重要的特征是，它提供了一种认识和理解脑计算的途径，导致了一系列关于智能系统积木的重要见解。”为此，Albus又称CMAC神经网络为小脑算术计算模型(Cerebella
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2023-03-24 23:30:24
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神经网络（neural network）神经网络是由多个简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算系统，该系统是靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息的，其功能取决于网络的结构、连接强度以及单元的处理方式。模糊神经网络（fuzzy neural network）模糊神经网络将模糊系统和神经网络相结合，充分考虑了二者的互补性，集逻辑推理、语言计算、非 线 性 动 力 学 于 一 体，具 有
目录前言一、上代码 前言纯粹记录：含泪记录??? 时间：2022年11月15日 环境：python 3.83，win7（64位） 所需库：pymssql 需求：很简单，我想用一大批关键词（存在excel表格），去模糊匹配 SQL SERVER数据库里某一字段的内容，把涉及到的内容挑选出来，形成excel。 不好意思就是这么?? 简单一、上代码 代码关键在模糊匹配，在网上游荡了很久很久，不停的
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2023-06-16 16:11:03
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前言：模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价。参考书籍：《python数学建模算法与应用》 司守奎 孙玺菁 具体代码书上有写我就没有再敲出来1、模糊综合评价优缺点（1）优点：·可以将定性指标定量化（2）缺点：·隶属函数的确定没有明确且系统的方法·权重、算子的确定具有主观性·当同一指标层级的指标个数较多时会导
遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，
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2021-07-05 15:27:08
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说明：本文档中所列出的函数适用于Matlab5.3以上版本，为了简明起见，只列出了函数名，若需要进一步的说明，请参阅MATLAB的帮助文档。1． GUI工具
Anfisedit 打开ANFIS编辑器GUI
Fuzzy 调用基本FIS编辑器
# Android模糊度实现教程
## 1. 整体流程
下面的表格展示了实现Android模糊度的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入相关库 |
| 2 | 创建布局文件 |
| 3 | 在代码中找到布局文件的视图 |
| 4 | 创建Bitmap对象 |
| 5 | 使用RenderScript进行模糊处理 |
| 6 | 将模糊后的Bitmap
模糊集理论起源参考
1965年，美国加利福尼亚大学控制论专家扎德(L. A. Zadeh)教授在《信息与 控制》杂志上发表了一篇开创性论文《模糊集合》,这标志着模糊数学的诞生.扎 德是世界公认的系统埋论及其应用领域最有贡献的人之一，被誉为“糊集之父“,在人类社会和各个科学领域中,人们所遇到的各种量大体上可以分成两大类：确定性的与不确定性的,而不确定性又可分为随机性和模糊性.人们正是用三种数学来分别
随着信息时代的到来，为得到我们所需要的信息，人们在各个方面对数据处理的要求也
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2022-10-08 09:57:41
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# Python模糊匹配相似度排名
## 导言
在开发过程中，经常会遇到需要进行字符串匹配和相似度比较的情况。Python提供了多种方法来实现模糊匹配和相似度排名，这对于数据清洗、搜索和推荐系统等应用非常有用。本文将介绍如何使用Python实现模糊匹配相似度排名的方法，帮助小白快速入门。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[计算
