目录前言一、上代码 前言纯粹记录:含泪记录??? 时间:2022年11月15日 环境:python 3.83,win7(64位) 所需库:pymssql 需求:很简单,我想用一大批关键词(存在excel表格),去模糊匹配 SQL SERVER数据库里某一字段的内容,把涉及到的内容挑选出来,形成excel。 不好意思就是这么?? 简单一、上代码 代码关键在模糊匹配,在网上游荡了很久很久,不停的
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2023-06-16 16:11:03
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-------模糊计算结果如下-------------输入 6 对应的类型为: BN。552-可以交
原创
2022-10-08 09:57:01
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传统的判别模型(针对predicate种类)如c所示,对于同一对物体总是倾向于产生相同的predicate。但是视觉关系往往是语义模糊的 ,比如: (1)person-holding-umbrella/person-carraying-umbrella,都是正确的,这是同义词模糊 (2)cat-on-chair/car-laying on-chair,都是描述猫在椅子上的,这是包含意义模糊 (3
One old watch, like brief python Python 是一个很棒的语言。它是世界上发展最快的编程语言之一。它一次又一次地证明了在开发人员职位中和跨行业的数据科学职位中的实用性。整个 Python 及其库的生态系统使它成为全世界用户(初学者和高级用户)的合适选择。它的成功和流行的原因之一是它强大的第三方库的集合,这些库使它可以保持
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2023-08-22 12:54:32
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1什么是模糊的图像 首先我们看一幅对比图像(为了保护他人隐私,我在脸部和水印都打码了)对模糊图像的直观感受有一种若隐若现的赶脚,隐隐约约能看清楚一些事物,但是给人感觉并不是很舒服,不是非常的清晰。正常的图像经过滤波处理也能产生模糊的效果,那么,例如一张图片使用均值滤波器处理后变模糊了,从其本质上去分析,像素的值发生了什么变化。假设采用3x3的均值滤波,计算过程是,利用周围的9个点取
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2024-01-10 12:29:05
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//#include<opencv2\opencv.hpp>//using namespace cv;#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <iost
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2016-03-30 23:02:00
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普通集合,具有特定属性的确定对象的全体。内涵即普通集合的特定属性,外延即普通集合的元素全体。一个元素要么属于普通集合要么不属于普通集合。 论域,即议题限定的范围,是一个普通集合。以下讨论中U表示论域,u表示论域的一个元素,可以把论域抽象化为区间[0,1]上的一个值。 &n
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2024-09-09 20:17:13
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# Python判断是否模糊
## 概述
在实际开发中,经常需要进行模糊匹配判断。比如,给定一个字符串和一个待匹配的模式,我们需要判断该字符串是否模糊匹配该模式。本文将介绍如何使用Python实现模糊匹配的功能。
## 流程
下面是实现模糊匹配的流程图:
```mermaid
sequenceDiagram
participant 开发者
participant 小白
原创
2023-12-18 09:06:06
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类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法.对象:是类的实例化方法:类中定义的函数特殊的方法:__init__()当创建一个新实例时,都会自动运行它,加下划线是必要的,是为了区分默认方法和普通方法,如果不加那么在调用新实例时将不会自动调用这个方法。方法定义的形参self必不可少,而且必须定义在最前面,作用是指向实例本身的一个引用,让实例
# 判断模糊数据的Python实现
## 1. 整体流程
首先,我们需要明确整个判断模糊数据的流程,可以用下面的表格展示出来:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入模糊匹配库 fuzzywuzzy |
| 2 | 准备待匹配的字符串和候选字符串列表 |
| 3 | 使用 fuzz 模块中的方法进行模糊匹配 |
| 4 | 输出匹配结果 |
## 2. 具
原创
2024-03-27 03:23:14
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# Python中实现模糊匹配的方法
作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何在Python中实现模糊匹配。首先,让我们来看一下整个流程:
## 流程步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入模糊匹配所需的库 |
| 2 | 设置模糊匹配的规则 |
| 3 | 对目标进行模糊匹配 |
| 4 | 获取匹配结果 |
## 详细步骤及代码示例
###
原创
2024-03-27 03:23:31
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# Python模糊图像判断
在数字图像处理领域,模糊是一个常见的问题,它可以导致图像失真、信息丢失或者降低图像的质量。因此,对图像进行模糊检测是一个重要的任务,可以帮助我们了解图像质量,从而采取适当的措施进行处理。
Python作为一种流行的编程语言,在图像处理方面有着丰富的库和工具,可以帮助我们实现模糊图像的判断。本文将介绍如何使用Python来判断图像是否模糊,并给出相应的代码示例。
原创
2024-03-06 04:56:27
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模糊集理论起源参考
1965年,美国加利福尼亚大学控制论专家扎德(L. A. Zadeh)教授在《信息与 控制》杂志上发表了一篇开创性论文《模糊集合》,这标志着模糊数学的诞生.扎 德是世界公认的系统埋论及其应用领域最有贡献的人之一,被誉为“糊集之父“,在人类社会和各个科学领域中,人们所遇到的各种量大体上可以分成两大类:确定性的与不确定性的,而不确定性又可分为随机性和模糊性.人们正是用三种数学来分别
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2024-08-24 11:15:47
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说明:本文档中所列出的函数适用于Matlab5.3以上版本,为了简明起见,只列出了函数名,若需要进一步的说明,请参阅MATLAB的帮助文档。1. GUI工具
Anfisedit 打开ANFIS编辑器GUI
Fuzzy 调用基本FIS编辑器
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2023-12-21 21:36:00
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# Android模糊度实现教程
## 1. 整体流程
下面的表格展示了实现Android模糊度的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入相关库 |
| 2 | 创建布局文件 |
| 3 | 在代码中找到布局文件的视图 |
| 4 | 创建Bitmap对象 |
| 5 | 使用RenderScript进行模糊处理 |
| 6 | 将模糊后的Bitmap
原创
2023-11-29 15:22:53
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# Python模糊匹配相似度排名
## 导言
在开发过程中,经常会遇到需要进行字符串匹配和相似度比较的情况。Python提供了多种方法来实现模糊匹配和相似度排名,这对于数据清洗、搜索和推荐系统等应用非常有用。本文将介绍如何使用Python实现模糊匹配相似度排名的方法,帮助小白快速入门。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[计算
原创
2023-12-21 10:56:22
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目录1.1 模糊数学简介1.2.1 模糊集和隶属函数1.2.2 模糊集合的表示方法i) zadeh 表示法 ii) 序偶表示法
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2024-09-13 10:34:00
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# iOS 高斯模糊的模糊度
在现代移动应用中,用户界面的美观与流畅感是提升用户体验的重要因素之一。高斯模糊是一种常见的图像处理技术,它通过模糊图像以创造出一种轻松优雅的视觉效果。在iOS开发中,应用高斯模糊不仅可以提升界面的吸引力,还能有效地集中用户注意力。
## 高斯模糊的工作原理
高斯模糊是通过对图像中的每个像素应用一种加权平均的处理,使得距离越远的像素影响越小,从而达到模糊效果。其核
推荐一款神奇的Android背景模糊库:BlurBehind去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在Android应用开发中,我们经常追求创新和独特的用户体验,其中一种效果就是模糊背景。为了实现这一效果,你可能需要在API级别14以下的设备上寻找解决方案,因为FLAG_BLUR_BEHIND在这些设备上已不再支持。但是不用担心,今天我要向你推荐一个开源项目——BlurBe
# Python OpenCV 判断图像模糊教程
## 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A[读入图像] --> B[转灰度图]
B --> C[计算图像的Laplacian方差]
C --> D[判断图像是否模糊]
```
## 2. 每一步具体操作
### 步骤一:读入图像
```python
# 读入图像
import cv2
原创
2024-04-24 04:41:51
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