普通集合，具有特定属性的确定对象的全体。内涵即普通集合的特定属性，外延即普通集合的元素全体。一个元素要么属于普通集合要么不属于普通集合。 论域，即议题限定的范围，是一个普通集合。以下讨论中U表示论域，u表示论域的一个元素，可以把论域抽象化为区间[0,1]上的一个值。 &n
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2024-09-09 20:17:13
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-------模糊计算结果如下-------------输入 6 对应的类型为： BN。552-可以交
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2022-10-08 09:57:01
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目录1.1 模糊数学简介1.2.1 模糊集和隶属函数1.2.2 模糊集合的表示方法i) zadeh 表示法 ii) 序偶表示法
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2024-09-13 10:34:00
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模糊控制的隶属度函数 (1)模糊统计法： 模糊统计法的基本思想是对论域U上的一个确定元素vo是否属于论域上的一个可变动的清晰集合A3作出清晰的判断。对于不同的试验者,清晰集合 A3可以有不同的边界,但它们都对应于同一个模糊集A。模糊统计法的计算步骤是:在每次统计中, vo是固定的,A3的值是可变的,作 n次试验,其模糊统计可按下式进行计算 v0对 A 的隶属频率 = v0∈A 的
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2024-02-02 05:41:44
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模糊系统 常规系统会在你输入后得到下一个时刻的输出，但在现实世界中会有很多情况不确定，但可以给出不同状态的集合，且是模糊集合，则称为模糊系统。 粗糙集 隶属度函数的选择主要由模糊集合决定，若某个 下面用一个简单的例子作介绍： 模糊pid matlab（simulink）仿真详细步骤 第一部分 创建一个模糊逻辑（.fis文件） 第一步：打开模糊推理系统编辑器 步骤： 在Commond Window
模糊特征隶属度函数若以像素的相对灰度等级作为感兴趣的模糊特征，模糊隶属度函数的
原创
2023-04-12 09:21:07
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隶属函数（membership function）也称为归属函数或模糊元函数，是模糊集合中会用到的函数，是一般集合中指示函数的一般化。指示函数可以说明一个集合中的元素是否属于特定子集合。一元素的指示函数的值可能是0或1，而一元素的隶属函数可能会是0到1之间的数值，表示元素属于某模糊集合的“真实程度”。例如质数为一集合，整数3属于质数，其指示函数为1，整数4不属于质数，其指示函数为0。但针对模糊集合
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2024-09-02 16:22:03
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模糊隶属度函数划分等级 根据国家对信号交叉路口的评价标准，对交通状况分为4个等级，分别为Ⅰ级舒适畅通、Ⅱ级接近饱和、Ⅲ级常呈混乱、Ⅳ级阻塞。因此选用4个等级的模糊隶属度函数。分别为： 某时段交通状况对Ⅰ级路况的隶属度函数： 某时段交通状况对Ⅱ级路况的隶属度函数：
粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。PSO初始化为一群随机粒子(随机解)，然后通过迭代找到最优解，在每一次迭代中，粒子通过跟踪两个“极值”来更新自己。第一个就是粒子本身所找到的最优解，这个解叫做个体极值pBest，另一个极值是整个种群找到的最优解，这
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2022-10-22 00:39:56
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1.算法描述
CMAC神经网络具有小脑的机能，因而，被广泛应用于机器人的运动控制。或者反过来说，正是为了机器人的运动控制，Albus构造了CMAC神经系统，以模拟脊椎动物的小脑机能。 正如Albus所说的：“然而，对我来说，CMAC最重要的特征是，它提供了一种认识和理解脑计算的途径，导致了一系列关于智能系统积木的重要见解。”为此，Albus又称CMAC神经网络为小脑算术计算模型(Cerebella
原创
2023-03-24 23:30:24
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目录1，中智集的由来2，中智集的定义3，中智集的分类4，中智集的常规运算5，中智集的特殊运算参考文献及截图来源 1，中智集的由来先看一个例子引入。对于每个x∈U，μA(x)或简记为A(x)叫做元素x对模糊集A隶属度。模糊集：隶属度函数比如，一个人25岁，隶属于年轻这个模糊集的程度为0.7直觉模糊集：隶属度函数 + 非隶属度函数比如，一个人25岁，隶属于年轻这个模糊集的程度度为0.7，不隶属于年轻
## 初始化隶属度矩阵 Python
隶属度矩阵是模糊逻辑中常用的概念之一，它用于描述元素与集合之间的隶属关系。在模糊逻辑中，元素与集合的隶属关系不再是非0即1的二元关系，而是通过隶属度矩阵来表示的。
隶属度矩阵是一个二维数组，其中的每个元素表示元素在某个集合中的隶属度。通常情况下，隶属度的值介于0到1之间，值越接近1表示元素与集合的隶属关系越强。
在 Python 中，我们可以使用 num
原创
2023-12-28 08:29:31
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K-prototype是处理混合属性聚类的典型算法。继承Kmean算法和Kmode算法的思想。并且加入了描述数据簇的原型和混合属性数据之间的相异度计算公式。常规定义：X={X1，X2，X3………Xn}表示数据集（含有n个数据），其中数据有m个属性。 数据Xi={X11，X12，X13……….X1m} Aj表示属性j dom(Aj) 表示属性j的值域：&n
遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，
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2021-07-05 15:27:08
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# Android模糊度实现教程
## 1. 整体流程
下面的表格展示了实现Android模糊度的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入相关库 |
| 2 | 创建布局文件 |
| 3 | 在代码中找到布局文件的视图 |
| 4 | 创建Bitmap对象 |
| 5 | 使用RenderScript进行模糊处理 |
| 6 | 将模糊后的Bitmap
原创
2023-11-29 15:22:53
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# iOS 高斯模糊的模糊度
在现代移动应用中，用户界面的美观与流畅感是提升用户体验的重要因素之一。高斯模糊是一种常见的图像处理技术，它通过模糊图像以创造出一种轻松优雅的视觉效果。在iOS开发中，应用高斯模糊不仅可以提升界面的吸引力，还能有效地集中用户注意力。
## 高斯模糊的工作原理
高斯模糊是通过对图像中的每个像素应用一种加权平均的处理，使得距离越远的像素影响越小，从而达到模糊效果。其核
推荐一款神奇的Android背景模糊库：BlurBehind去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在Android应用开发中，我们经常追求创新和独特的用户体验，其中一种效果就是模糊背景。为了实现这一效果，你可能需要在API级别14以下的设备上寻找解决方案，因为FLAG_BLUR_BEHIND在这些设备上已不再支持。但是不用担心，今天我要向你推荐一个开源项目——BlurBe
本文内容为浙江工业大学王万良慕课课程的课程讲义,将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记,且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,为了方便大家和自己查看，特将此上传到CSDN博文中, 源文件已经上传到我的资源中,有需要的可以去看看,我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题, 有兴趣的可以去 我的主页了解更多计算机学科的精品思维导图整理本文可以转载，但请注明来处，觉得整理的不错的小伙伴可以点赞关注支持一下哦！博客中思维导图的高清P...
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2021-05-20 18:57:11
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# iOS 高度模糊怎么设置模糊度
在iOS开发中，我们常常需要对视图进行模糊处理，以实现更为柔和的视觉效果。模糊效果可以用于多种场合，例如背景模糊、图片处理、视图过渡等。本文将系统地阐述如何在iOS中实现模糊效果，并对其模糊度进行设置，包括必要的代码示例、类图和流程图。
## 1. 模糊效果的基本概念
模糊效果是通过不同程度的图像处理将清晰的图像转换为模糊的图像。iOS中有几种方法可实现模
# 如何在 iOS 中实现高斯模糊的动态修改
在 iOS 开发中，实现高斯模糊效果可以给应用界面增添美观。随着用户的交互，动态地修改模糊度可以使界面更具吸引力。本文将教你如何实现这一效果，整个过程分为几个步骤。
## 流程概述
以下是实现高斯模糊动态修改的基本流程：
| 步骤 | 说明 |
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