# 整倍数舍入
# 除法会转为float 需int回来 或round(0) to int
# len_interval:int>0
len_interval = 100
x = 49.9
x = 50.1
res = round(x / len_interval) * len_interval
print(res, type(res))                       
                       
                     
                             在本次技术分享中,重点探讨 Pipy 与 eBPF 结合创造的全新编程模式及其在网络场景中的潜力。Pipy,作为一个高性能且低资源的可编程引擎,与 eBPF 的结合超越了传统的网络流量处理和系统监控领域,开辟了新的应用可能性。我们将重点介绍这种创新模式如何实现更灵活、更高效的编程和运维实践,特别是通过网络动态更新 BPF 程序来增强能力。                       
                       
                     
                             一、什么是网络钓鱼(Phishing)“网络钓鱼 (Phishing)攻击者利用欺骗性的电子邮件和伪造的 Web 站点来进行网络诈骗活动,受骗者往往会泄露自己的私人资料,如信用卡号、银行卡账户、身份证号等内容。诈骗者通常会将自己伪装成网络银行、在线零售商和信用卡公司等可信的品牌,骗取用户的私人信息。”以上是百度百科提供的定义,然而网络钓鱼这种“古老”的网络骗术,目前已经发展的不再是如此简单。随着移                       
                       
                     
                             from functools import lru_cache
# AttributeError: 'functools._lru_cache_wrapper' object has no attribute '__code__'
@lru_cache()
def foo(x, y):
    return x
def bar(x, y):
    return foo(x, y)
bar(                       
                       
                     
                             命名元组(NamedTuple)是一种有趣且被低估的数据结构。在 Python 代码中,我们通常会严重依赖普通元组或字典来存储数据。虽然字典和元组都有其价值,但错误的使用方式可能导致问题。让我们来看一个例子:假设我们需要一个函数,将字符串转换为 RGBA 颜色。目前,我们的实现如下:def convert_string_to_color(desc: str, alpha: float = 0.0)                       
                       
                     
                             财务规划和资源管理是任何企业可持续发展的关键,有了完善且正规的管理标准和现代技术,企业的适应性和灵活性将显著提高,从而更好地驾驭不断变化的商业环境。                       
                       
                     
                             flask默认method是get请求 如果app.route没有指定methods的话flask 每种请求的 每种函数 的参数、方法、属性requests 每种请求的 每种函数 的参数、方法、属性get请求允许的输入类型为None或strimport requests
def get(input:str=None, url=None):
    url = str(url) if url el                       
                       
                     
                             差示扫描量热仪,简称DSC,是一种用于研究物质在加热或冷却过程中的热效应和物理性质变化的精密仪器。它广泛应用于材料科学、化学、生物科学等领域,为科研工作者提供了重要的研究手段。上海和晟 HS-DSC-101 差示扫描量热仪差示扫描量热仪通过测量样品与参比物之间的热流差异,揭示物质在温度变化过程中的热行为。这种仪器能够精确地测定物质的熔点、玻璃化转变温度、结晶度等关键参数,从而帮助研究者深入了解物质                       
                       
                     
                             随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进,教育行业正经历着一场前所未有的变革。智慧校园平台作为这一变革的核心,不仅承载着教育信息化的使命,更是推动教育现代化的重要力量。在这个崭新的发展阶段,智慧校园平台以其前沿科技的深度融合、教育生态的全面重塑、人才培养模式的创新升级,为教育现代化注入了强大动能,开启了教育信息化新篇章。                       
                       
                     
                             print(
    bool(None)
)  # False
print(
    bool(-.1)
)  # True if num != 0 else Falseprint(
    bool("False")
)  # True if str != "" else False                       
                       
                     
                             在 Flask 中,处理 POST 请求时,是否必须输出 Response 呢?让我们来探讨一下。首先,让我们了解一下 Flask 中的响应对象。响应对象实际上是在路由中视图函数返回的值。视图函数的返回值可以是元组、字符串、字典或对象。以下是一些示例代码:from flask import Flask, Response, make_response
app = Flask(__name__)
                       
                       
                     
                             多组学系列文章-1标题(英文):Whole-Genome and RNA Sequencing Reveal Variation and Transcriptomic Coordination in the Developing Human Prefrontal Cortex标题(中文):全基因组和 RNA 测序揭示了人类前额皮质发育中的变异和转录组协调发表期刊:Cell Reports作者单位:                       
                       
                     
                             https://openreview.net/pdf?id=xsytkViOsd文章提出的核心方法是一个名为Repository to Environment (R2E) 的框架,旨在将任何GitHub仓库转换为编程代理测试环境,以评估代码生成系统在现实世界场景中的性能。以下是该方法的核心步骤和策略:问题筛选与仓库筛选(Problem and Repository Curation):选择GitH                       
                       
                     
                             curl基本用法-X 指定http的请求方法有 HEAD GET POST PUT DELETE
-d 指定要传输的数据
-H 指定http请求头信息
-u参数用来设置服务器认证的用户名和密码。
-k参数指定跳过 SSL 检测。
-L参数会让 HTTP 请求跟随服务器的重定向。curl 默认不跟随重定向。
-o参数将服务器的回应保存成文件,等同于wget命令。
$ curl -o example.                       
                       
                             (文章目录)
前言
日志记录以帮助跟踪应用程序的行为,排查问题,并改进性能。SLF4J(Simple Logging Facade for Java)是一个用于 Java 应用程序的简单日志记录框架,它提供了一种统一的方式来记录日志,同时允许在后端使用不同的日志实现。
什么是 SLF4J?
SLF4J 是一种日志门面(logging facade),它的主要目标是提供一个统一的日志记录接口,而                       
                       
                     
                             大家好,我是咕噜铁蛋,今天我想和大家聊聊一个在我们日常上网过程中经常遇到的问题——浏览器不兼容。这个问题看似微小,但却常常让我们在浏览网页、使用在线应用时感到困扰。接下来,我将详细分析浏览器不兼容的原因,并分享一些通用的解决方案,希望能帮助大家更好地解决这一问题。一、浏览器不兼容的现象及原因首先,我们来了解一下什么是浏览器不兼容。简单来说,就是当我们在使用不同的浏览器访问同一个网站或应用时,出现了                       
                       
                     
                             import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=["col1"])  # shape[0] == 0
 # df["col2"] = df["col1"].apply(sum) * 1  # ok
# sum(*[1,2])  # TypeError: 'int' object is not iterable
df[["col1"]].apply(                       
                       
                     
                             关注公众号会自动回复openId,发送姓名可以设置姓名,发送图片可设置头像,发送openId也可以自动回复openId。                       
                       
                     
                             剧本杀小程序的功能明细相当丰富,主要涵盖了从玩家体验到门店管理的各个方面。以下是一些主要的功能:一、注册和登录:用户可以通过手机号码或社交媒体账号进行注册和登录,便于记录他们的游戏进度和成就。二、游戏选择和角色分配:用户可以在小程序中浏览并选择各种不同的剧本杀游戏,这些游戏通常包括多样的主题、故事情节和难度级别。在游戏开始前,用户可以选择自己喜欢的角色,小程序也可以根据用户的喜好和游戏平衡等因素来                       
                       
                     
                             我们在 Qml 中经常会遇到这样的情况:
有某个 Item ( 这里称为 Parent ),需要它在鼠标 `Enter` 时显示,鼠标 `Exit` 时隐藏。
这时候我们会用一个 MouseArea,然后处理 `onEntered / onExited`。
但是,有一个巨大的坑:
如果这个 Item 里嵌入了其他 Item ( 这里称为 `Child` ) 并且处理自己的 MouseArea,则会导致 `Parent Item` 的 MouseArea 失效 ( 即不能接收到相应的事件 )。
                       
                       
                     
                             引言从2021年校招加入京东开始,我一直从事AI产品经理的工作,有幸见证了AI行业的热情从一台台服务器烧到了全世界各个角落,也见证了京东AI中台团队的影响力如何一步步的扩大。从21年的迷茫到24年的坚定,很庆幸我正走在适合自己的道路上,也有幸在此分享一些我的成长故事和观点。一、入局:AI风口下的职业判断从事AI产品方向是巧合也是个人的一次判断。我在学生期间主修方向是机械工程和风险管理,之前是没有A                       
                       
                     
                             现状分析:首屏速度是用户体验的最关键一环,而首屏速度最大的决定性因素就是资源的加载速度,资源加载速度等于资源大小 + 网速,老的前端项目随着不断增长,代码可能会变得混乱,冗余难以理解,不断的做加法,久而久之,前端性能上就会受到影响,相信大家在工作当中一定遇到,页面加载时间慢,响应时间长等问题,本文将以具体项目为例(vue 2.51.7 webpack:4.23.1),一点一点分析,通过实战的角度,                       
                       
                     
                             requests responsejson()textprint(
    list(
        "string"
    )
)  # ['s', 't', 'r', 'i', 'n', 'g']当然,让我们来看一个完整的 Flask 应用工厂模式示例。这种模式将应用程序的创建和配置分离,使得应用程序更加灵活和可配置。我们将在下面的示例中展示如何使用应用工厂模式构建一个简单的 Flask                        
                       
                     
                             前两天,几位互联网大佬聊人工智能(AI)上了热搜,一些观点比较犀利,在软件行业掀起了大范围的热议,其中一大热点是:“程序员”这个职业会不会存在?去年就有惊人的观点:谷歌工程主管:程序员的职业生涯将在 3 年内被AIGC终结我先亮出自己的的观点:“程序员”这个职业会存在,未来人机结对编程是常态。也就是说,程序员会和基于大模型的编程助手/编程Copilot协同工作,以更高效的方式完成程序/软件的开发。                       
                       
                      
  













 
                    

 
                 
                    