开源智能体大模型通过开放代码和架构，构建了全球开发者协作网络，降低了技术门槛，使初创企业、小型团队及学术机构能快速进入AI领域。它透明的特性增强了用户信任，但开放性也带来质量与安全挑战。相比之下，闭源模型由大型机构开发，具备严格质量和高安全性优势，适合对精准性和保密性要求高的场景，却因高昂成本和技术封闭限制了部分用户的灵活性。两者并非对立，而是互补关系：开源促进创新，闭源保障商用。未来，二者可能融合，形成更优发展模式。
这段内容介绍了智能体大模型在多轮对话中构建长期记忆的技术与应用。通过数据库、向量数据库和知识图谱等工具，智能体能整合用户信息，提供个性化服务。RAG技术连接当前需求与长期记忆，实现精准信息检索与生成。分层记忆架构模仿人类记忆机制，包括工作记忆、短期记忆和长期记忆，确保对话连贯性与准确性。时间感知与情节化管理优化回忆过程，动态参数更新与个性化微调使模型更“聪明”。此外，MemoryBank、记忆变量等设计保障多用户场景下的信息安全。未来，这些技术将在跨语言、情感交互等领域实现更深层次的应用，让智能体成为用户的贴心伙伴。
1. 安装软件下载AirtestIDE-win-1.2.9安装包：https://pan.quark.cn/s/ef42e1468e85双击安装，一路点"下一步"就行装完桌面上会有个图标2. 第一次打开双击打开软件可能会提示安装adb驱动，点"是"让它自动装主界面分三块：左边是设备连接区，中间是脚本编辑区，右边是图像识别区3. 连接手机用数据线连上手机打开手机开发者选项（设置-关于手机-连续点击版
在当今数据驱动的商业环境中，数据库的性能和可靠性是企业成功的关键。GBase 8s作为一款成熟稳定的国产数据库系统，其SSC集群架构通过优化网络交互，显著提升了性能和可用性。本文将陆续解读GBase 8s SSC集群的网络交互信息概述和网络吞吐量计算。
南大通用GBase 8s新存储引擎正式发布。围绕用户生产场景，新引擎提供高性能多版本控制（MVCC）、拔升高并发能力、极致缩短主备切换时间、提供更全面的在线DDL以及急速闪回等关键生产能力。贴合多核、高性能IO和大内存的现代硬件环境，新引擎重构事务处理机制和系统底座，将持续为企业用户提供高效、稳定的数据库服务。
气压表的SIC8F1233芯片产品概述
1.1功能特性
内存
ROM:8Kx16
通用RAM:344x8
8级堆栈缓存器
简洁实用的指令系统(68条指令)
查表功能
内置WDT定时器
内置低压侦测电路(侦测电压2.0V)
中断源
2
如何判断 EDID的版本？
1. EDID 版本信息的位置
EDID 的版本号和修订号存储在 基本 EDID 块的第 18 字节（Version） 和 第 19 字节（Revision），具体定义如下：
字节位置
内容
EDID 1.4
EDID 2.0
第 18 字节
版本号（Version）
0x01
0x02
第 19 字节
修订号（Revision）
0x04
0x0
融云 uni-app IMKit 正式上线，支持一套代码同时运行在 iOS、Android、H5、小程序主流四端，集成仅需 1 天，并可确保多平台的一致性体验。融云 uni-app IMKit 在 Vue 3 的高性能加持下开发实现，使用 Vue 3 Composition API，提供更灵活高效的代码组织方式；基于 Vue 3 强大的响应式系统实现数据管理，让组件开发更模块化、更易维护
前言微软宣布重磅消息将把 GitHub Copilot Chat 扩展的代码以 MIT 许可证协议开源，然后将扩展中的 AI 功能重构到 VS Code 核心中，这一举措是为了将 VS Code 成为一个开源 AI 编辑器做准备！VS Code GitHub Copilot拓展地址：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GitHub
AI 技术浪潮赋予所有人的便利之一，就是大家都成了手握好几个“智能牛马”的领导。在融云近期的一场行业峰会随机采访中，受访观众不语，只一味给 AI 下 Brief。多位受访者提到，线上社交对 AI 的刚需之一就是智能回复。比起为难自己变成高情商选手，把这个活儿外包给 AI 显然更有性价比。而对于开发者来说，如何迅速上线 AI 能力并完美融入现有业务流，毋庸置疑是应对 AI 浪潮和寻求未来发展的第一选
H7304A是一种带PWM调光功能的线性降压恒流LED驱动器，仅需外接一个电阻就可以构成一个完整的LED恒流驱动电路，调节该外接电阻就可以调节输出电流，输出电流可调范围为1 6~2000mA。H7304A内置过热保护功能，可有效保护芯片，避免因过热而造成损坏。具有很低的静态电流，典型值为100uA。带PWM调光功能，可通过在DIM脚加PWM信号调节LED电流。H7304A采用ESOP8,芯片底部的
课程目标1．知识目标l 能够正确定义和使用变量、并且变量命名能符合命名规则。l 能够正确合理的使用动态赋值机制。2．能力目标l 能够按照命名规范对变量进行命名，并能够实现基础数据操作。l 能够通过变量解决实际问题，比如工业计数、数据计算。3．思政目标l 严谨性：变量命名规范好比工程图纸标注标准。l 责任意识：变量作用域管理好比团队协作规则
一、机器学习(Machine Learning)的系统化理解
核心概念
学习机制：计算机通过分析数据中的模式，调整内部参数，提升预测或决策能力。例如，通过标记的图片学习识别猫。
与人类学习的类比：类似人类通过经验积累知识，机器学习通过数据迭代优化模型。
主要类型
监督学习：使用带标签的数据训练模型，解决分类（如垃圾邮件识别）和回归（如房价预测）问题。
无监督学习：处理无标签数据，发现隐藏结
一、引言在现代Web和移动应用中，随着页面内容的丰富和布局的复杂化，滚动操作已成为用户与界面交互的重要组成部分。然而，在UI自动化测试中，滚动条的处理却常常成为一个挑战。本文将深入探讨UI自动化中滚动条的处理技术，结合主流自动化框架提供详细的解决方案和代码示例。二、滚动操作的基本原理2.1 网页滚动机制在Web应用中，滚动操作主要通过修改元素的scrollTop、scrollLeft属性或使用Ja
欧盟一纸5.3亿欧元（约 44 亿元人民币）罚单，把TikTok又推上了风口浪尖。理由依旧是围绕数据安全和隐私，大致就是认为它没有充分保护好欧洲用户的数据，有让数据流向中国的嫌疑。
这个错误通常发生在Hibernate的只读模式下尝试执行写操作时，以下是详细的解决方法：问题原因Hibernate的FlushMode.MANUAL模式下，Session处于只读状态，禁止自动提交事务或执行SQL写操作（如INSERT/UPDATE/DELETE）。此时调用save()、update()等方法会触发错误：
Write operations are not allowed in re
准备工作首先确保你电脑上装了Java环境（JDK 8或以上版本）把这个jar文件下载到你的电脑上，arrow-0.1.0.jar下载链接：https://pan.quark.cn/s/66d7c061c95a运行方法打开命令行（Windows按Win+R输入cmd，Mac打开终端）进入到放这个jar文件的目录输入命令：java -jar arrow-0.1.0.jar基本使用运行后会看到程序界面左
5月19日，华为在成都的一场发布会上放出两枚重磅炸弹，首款搭载鸿蒙5的直板机nova 14系列，以及划时代的鸿蒙折叠屏电脑MateBook Fold非凡大师。
外卖系统不只是点外卖的平台，而是构建本地服务闭环的起点。它可以逐步叠加同城跑腿、生鲜配送、社区团购、上门维修等模块，成为一套完整的本地O2O服务解决方案。从源码层面打下“可扩展”的地基，才能让产品跑得稳、跑得远、跑得出圈。
“同城服务”的想象力不止于外卖和快递，更是未来“即时经济”的数字底座。用一套系统整合点餐、闪送和代买，不仅降低了平台的开发和维护成本，更真正做到了为用户节省时间，为城市提升效率。
在本地生活服务高速发展的今天，同城外卖APP不仅仅是“吃饭点单”这么简单，而是一套复杂又灵活的系统工程。作为一名深耕行业多年的技术人，我见证了从早期PC时代的“外卖电话订餐”，到如今一键下单、实时骑手定位的完整生态构建。
小型打气泵旨在为解决汽车轮胎充气问题而设计，确保轮胎胎压正常，保证驾驶安全与舒适。该打气泵采用先进的PCBA方案，融合了智能技术与精湛工艺，具备小体积、智能数显、预设胎压、动态测量等功能，深受出行人员喜爱。
一、小型打气泵方案介绍
电动小型打气泵方案的原理简单，在使用时自动检测胎压压力。当压力小于设定值时，电机启动，将压缩气体经由进气管泵吸到车胎内。当小型
LED气压表对行车安全至关重要，设计需考虑传感器精度、响应、稳定性及成本，安装方便性，显示屏精度、内容及警报功能，电源管理的电池寿命、充电方式和低功耗。本文将对LED气压表的方案技术进行分析，包括其基本原理、硬件构成、软件设计等方面。
一、轮胎气压表的基本原理
轮胎气压表的基本原理是利用气压传感器将气体气压转换为电信号，再通过电子芯片电路进行处理传输，再将
GBase 8s作为一款成熟稳定的国产数据库系统，其SSC集群架构通过优化网络交互，显著提升了性能和可用性。本文将陆续介绍GBase 8s SSC集群的网络交互信息概述和网络吞吐量计算。
StarWind Virtual SAN (VSAN) 8.0.0 - 软件 SAN 解决方案
Infoblox DDI (NIOS) 9.0 - DNS、DHCP 和 IPAM (DDI) 核心网络服务管理
京东物流：刘邓忠国内开源代码大模型4月9日aiXcoder宣布正式开源其7B模型Base版，仅仅过去一个礼拜，aiXcoder-7B在软件源代码托管服务平台GitHub上的Star数已超过2k。同时跻身HuggingFace趋势榜单TOP30，令全球开发者瞩目。背后团队aiXcoder 团队来自北京大学软件工程研究所，2013就开始搞代码生成，他们不但是国际上最早将深度学习技术用于程序代码处理的团
京东零售：高雅薇1. 背景介绍1.1. 业务介绍A平台与B平台同属于同一系统链路上，前者主要致力于为用户提供注册入驻服务，后者则专注于提供具体业务操作服务。两者皆为运营人员所依赖的在线管理工具。1.2. 现状分析目前这两个平台服务于同一业务方，且B应用的页面已经100%嵌入到了A应用的平台上，除此以外目前存在系统上及体验上的痛点如下：所以当时我们考虑既然服务于同一业务方是否能在代码层面上将两个平台
根据自己多年的B端/G端数据可视化项目设计经验，总结了这篇数据可视化项目如何做设计评审的文章。内容侧重于数据可视化项目，但对于非可视化项目的设计评审也是通用的。文中介绍的流程和方法，尤其是通过STAR法则来阐述自己设计思路的创意，是我在实际工作中一直使用、并受益良多的技巧；文章中也提到了很多只有经过实战打磨才能发掘的一些细节的问题和处理方式，希望所有这些积累和沉淀能给大家带来帮助和启发，期待大家喜