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fatedier/frp: A fast reverse proxy to help you expose a local server behind a NAT or firewall to the internet. (github.com)远程连接常见问题-阿里云帮助中心_(ECS)-阿里云帮助中心 (aliyun.com)Frp 0.52及以上版本的全系统保姆级教程(包含frps和frpc
https://mp.weixin.qq.com/s/aK8s8A2xet7XdiwV4HZ8UAChatOps 的理念由 DevOps 延伸而来，又结合AI（人工智能）落地，可以说是人工智能和新型工作理念结合的产物。它也是一种新型智能工作方式，帮助团队利用 ChatBot 机器人使成员和各项辅助工具连接在一起，以沟通驱动的方式完成工作。同时解决人与人、人与工具、工具与工具之间的信息孤岛问题，从而
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面壁智能小钢炮重磅升级 MiniCPM3-4B 开源；字节跳动 Loopy，音频驱动的 AI 视频生成技术丨 RTE 开发者日报 - 掘金 (juejin.cn)Command R 系列更新 编码、数学、推理和延迟方面进行了显著提升Cohere 公司发布了最新版本的 Command - 掘金 (juejin.cn)Jina AI发布 Jina ColBERT v2： 一个多语言的晚期交互信息检索模
FATAL: Running as root without --no-sandbox is not supported using Electron 7.1.3. on Debian 8, 9 - Stack OverflowRunning as root without --no-sandbox is not supported in Linux distribution ( CentOS L
KubeBlocks 简介 | KubeBlocksTip：KubeBlocks 是基于 Kubernetes 的云原生数据基础设施 ，KubeBlocks 引入了 ReplicationSet 和 ConsensusSet，具备以下能力： 基于角色的更新顺序可减少因升级版本、缩放和重新启动而导致的停机时间。 维护数据复制的状态，并自动修复复制错误或延迟。1、安装 kbclicurl -fsSL
Jina AI - Your Search Foundation, Supercharged.About You | Coheremudler/LocalAI: :robot(github.com)Mudler blog — Place where I write about stuff在应用内集成知识库 | 中文 (dify.ai)luolin-ai/Dify-Enterprise-WeChat
用 RAGFlow 快速搭建微信问答机器人 (qq.com)Windows跨网段端口转发_windows双网卡端口转发-CSDN博客API reference | RAGFlow！Wechaty | Wechatywechaty/wechaty: Conversational RPA SDK for Chatbot Makers. (github.com)重磅：使用UOS微信桌面版协议登录，wec
goharbor/harbor: An open source trusted cloud native registry project that stores, signs, and scans content. (github.com)Harbor docs | Upgrade Harbor and Migrate Data (goharbor.io)goharbor/harbor-helm
rook/Documentation/Upgrade/rook-upgrade.md at master · rook/rook (github.com)从v1.6.3开始升级1、Rook Upgrades 指南侧重于更新management layer的Rook版本，而 Ceph upgrade指南侧重于更新数据层。运行v1.13.7的实时Rook集群升级到版本v1.14.0
腾讯轻量云服务器：使用 SSH 密钥对的方式登录 Linux 实例（另一种方式是使用密码） ——SSH 密钥仅支持绑定“同地域”的轻量应用服务器 Linux 实例 ——为提高轻量应用服务器实例的安全性，Linux 实例绑定密钥后，默认会禁止通过密码登录 root 用户。如您仍需保留密码登录方式，修改 SSH ，添加 PasswordAuthentication yes 项即可]# vi /etc/
://github./netdata/netdataIndex of /repos/ (netdata.cloud)Install Netdata using native DEB/RPM packages | Learn Netdatahttps://app.netdata.cloud/https://learn.netdata.cloud/Tip：netdata、1、厌倦了设置
open-webui/open-webui: User-friendly WebUI for LLMs (Formerly Ollama WebUI) (github.com)? Tutorial | Open WebUIOpen WebUITip: Open WebUI、Ollama、Helm、ChromaDB、RAG、Pipelines、sentence-transformers库、1、Ope
QAnything/QAnything使用说明.md ！！！Stirling PDF - PDF to WordGitHub - Stirling-Tools/Stirling-PDFGitHub - jina-ai/reader: Convert any URL to an LLM-friendly input with a simple prefix ://r.jina.ai/Doc
1、word转换成excel涉及到多行转一行问题，技巧：在“飞书”新建“表格”，然后复制黏贴word的表格内容，不仅解决多行转一行问题，还去除了空白行等，然后下载到本地，导入至RAGFlow的Q&A知识库。2、coze“知识库”添加内容，在线数据---自动采集：添加方式选“添加单个”，采集博客网页，出现内容不全的现象（例如https://blog.51cto.com/mizy/861968
关键字： WSL、istio、ctr -n=k8s.io、1、要将 WSL 中的文件拷贝到 Windows 中的其他文件夹，可以使用以下两种方法：通过\\wsl$访问：在文件资源管理器的地址栏中输入\\wsl$，然后找到对应的 Linux 分发版，进入其文件系统，将文件拷贝到相应的位置。使用 cp 命令：在 WSL 中使用cp命令将文件拷贝到 Windows 中的某个文件夹。例如，要将 WSL 中
1、一共5个镜像：2024/6/13 $ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git $ cd ragflow/docker $ chmod +x ./entrypoint.sh $ docker compose up -d #老失败，以下单独拉取 docker pull infiniflow/ragflow:dev
手把手教你构建Agentic RAG：一种基于多文档RAG应用的AI Agent智能体 (.)一文说清大模型RAG应用中的两种高级检索模式：你还只知道向量检索吗？ (.)1、经典RAG应付不了的场景：基于全局的理解文档后回答问题。比如：对某知识内容进行总结摘要？跨文档与知识库的回答问题。比如：比较不同文档内容的区别？结合非知识工具的复合场景。比如：从文档提取产品介绍发送给xx客
1、大模型关键技术和应用的主要进展：在大模型设计方面，模型规模不断增加，但已有放缓趋势，更长的上下文以及多模态已经成为主流，计算效率明显提升；在模型训练方面，从单纯追求数据数量逐渐转变为关注数据的多样性和质量，特别是如何使用合成数据训练大模型成为主流探索方向，这是迈向通用人工智能（AGI）的关键；在模型推理方面，模型量化和推理引擎优化极大降低了模型使用成本，诸如投机采样等新兴算法逐渐成熟。在应用层
裁撤朝夕光年、成立Flow，字节的海外首个AI产品Cici多国爬榜中 (baidu.)1、在 2023 年 11 月 27 日，字节放弃游戏业务的同一天，字节跳动近期成立了一个新 AI 部门 Flow，技术负责人为字节跳动技术副总裁洪定坤，业务带头人为字节大模型团队的负责人朱文佳。Flow 自言是字节跳动旗下 AI 创新业务团队，目前已经在国内和海外分别上线豆包和 Cici 两款产品，Cic
ragflow/README_zh.md at main · infiniflow/ragflow · GitHubQAnything/README_zh.md at master · netease-youdao/QAnything · GitHub1、为什么RAGFlow解析文档的时间比LangChain长？我们使用自己的视觉模型，在布局分析、表格结构识别和OCR（光学字符识别）等文档预处理任
Hub 上的 Git 操作不再支持使用密码验证 (huggingface.co)Embedding models · Ollama Blogollama/docs/import.md at main · ollama/ollama · GitHub1、对通过 Git 与 Hugging Face Hub 交互时的认证方式进行更改。从 2023 年 10 月 1 日 开始，我们将
QAnything之BCEmbedding技术路线-CSDN博客GitHub - netease-youdao/BCEmbedding: Netease Youdao's open-source embedding and reranker models for RAG products.GitHub - netease-youdao/QAnything: Question and Answer
GitHub - langgenius/dify star 28.6k应用构建及提示词 | 中文 | Dify1、Dify(Do It You)开源的 LLM 应用开发平台。提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力，轻松构建和运营生成式 AI 原生应用。比 LangChain 更易用。全面的模型支持: 与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推
有效而快速的文本嵌入方法将文本输入转换为数字形式，这使得GPT-4等模型能够处理大量数据，并显示出非凡的自然语言理解水平。1、使用LM Studio的嵌入服务器完全在本地生成 Text Embeddings 。在 Embedding Model SettingsLM Studio从0.2.19版本开始，LM Studio包含一个text embedding endpoint &
1、Agent：智能体，靠大型语言模型LLM执行；感知：记忆、提示；思考：感知到认知；动作：调用API，问别的智能体。通过框架利用GPT4的基础能力：key（角色、交互、API调用）。适用场景：有标准化流程的业务；固定的思维逻辑2、GPTs是OpenAI推出的自定义GPT。GPTs是Generative Pre-trained Transformers的缩写，于2023年11月发布。 在首届Ope
摘要： network.xml；atc_mdp_offline.xml；atc_qnh_offline.xml；1、测试，将虚拟机FDP1主机名改为fdp-1，value="FDP-1"这里不区分大小写，主要是加杠：- ；此外，SMC的network.xml中hostname="fdp-1"也得改，否则监控不到。1、/home/cdatc/AirNet/config/network.xml &l
容器设计思想1. 云原生技术:云原生为用户指定了一条低心智负担的、敏捷的、能够以可扩展、可复制的方式最大化地利用云的能力、发挥云的价值的最佳路径云原生技术的本质是两个理论基础。第一个理论基础是：不可变基础设施。这一点目前是通过容器镜像来实现的，其含义就是应用的基础设施应该是不可变的，是一个自包含、自描述可以完全在不同环境中迁移的东西；第二个理论基础就是：云应用编
摘要： network.xml；smcroute；clusterIP: None；Time to Live；mangle --ttl-set；tcpdump；mnt；init；libudisks2-devel问题：docker运行mnt，其它进程自启动OK；但是k8s pod内运行mnt，除了mid，其它进程不自动启动。smc监控上控制容器化MSDP2服务器进程启停失败；k8s pod运行命令只能
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