在 Hadoop 单机版基础上，搭建一个简单的集群版 文章目录0. 规划1. 克隆虚拟机2. 启动虚拟机，改动静态ip3. 在hosts文件修改ip映射4. 修改 hostname5. 修改hadoop配置文件5.1 core-site.xml 修改5.2 yarn-site.xml 修改5.3 更改 slaves 文件6. 集群版ssh免密钥登录7. 重新格式化 namenode8. 启动 Ha
APICloud中用户登录与登出的实现方法登录在登录界面登录成功后，广播登录成功事件并设置登录状态。登录成功后需要执行相关命令的界面（如移除登录相关按钮、显示登录用户可见内容、获取当前登录用户资料）需设置登录监听，以便登录成功后作出反馈。//登录界面
//api.sendEvent广播登录成功事件
api.sendEvent({
name: 'loginSuccess'
});
//api.
用vs开发程序时，通常使用中间件或者第三方组件时需要用Nuget下载包后注入方可使用，这也是.NET Core的特征之一。那么我们可以使用自己生产的Nuget包吗？当然可以的。开发过程中可以把不经常修改的内库项目打包成Nuget包，然后在本地导入；也可以自己搭建一个Nuget服务器，专门负责本地Nuget和第三方Nuget的导入。本文主要讲述如何生成本地Nug
1，VHDL中可被赋值的对象 VHDL中可以被赋值的对象有三种：signal,variable,constant。signal即信号，它具有特定的物理意义，一般对应电路中特定的物理连线或存储单元。signal 在 architecture 语法声明与定义部分声明，在语句部分使用。声明语法如下：signal <signal_name>:<type>:=<value&g
一.索引简介1.1 索引的含义和特点索引是创建在表上，是对数据库一列或多列的值进行排序的结构。不同储存引擎定义的最大索引数和长度不一样，所有引擎对每个表至少支持16个索引，总索引长度至少256字节。索引存储类型有两种：1.B树(BTREE) 2.哈希(HASH)InnoDB与MyISAM支持B树索引；MEMORY两种都支持，但是默认为HASH索引的优缺点：优点：提高数据检索速度、查询速度、分组与排
数据仓库理论介绍为什么学习数据仓库什么是数据仓库面向主题实例集成非易失随时间变化数据仓库分层数据库和数据仓库OLTP和OLAPInmon架构kimball架构混合型架构数据仓库的解决方案数据ELT数据仓库的建模选择业务流程声明粒度确认维度确认事实星型模型特点优点缺点雪花模型特点优点缺点 为什么学习数据仓库数据不兼容，很难被整合战略决策需要数据的分析推荐系统什么是数据仓库数据仓库是一个面向主题的、
Pandas索引一、单级索引1. loc方法、iloc方法、[]操作符2. 布尔索引3. 快速标量索引4. 区间索引二、多级索引1. 创建多级索引2. 多层索引切片4. 索引层的交换三、索引设定1. index_col参数2. reindex和reindex_like3. set_index和reset_index4. rename_axis和rename四、常用索引型函数1. where函数2
之前用过Oracle的分析函数 row_number() over(partition by column order by column) rn 来进行数据分析,没想到DB2也是支持的,一篇详细的介绍: 说起 DB2 在线分析处理，可以用很好很强大来形容。这项功能特别适用于各种统计查询，这些查询用通常的SQL很难实现，或者根本就无发实现。首先，我们从一个简单的例子开始，来一步一步揭开它神秘
如何在windows系统下安装hadoop问题描述今天晚上组会师兄要求提前在自己的电脑上配置好几个软件环境，其中一个就是学习大数据必不可少的软件hadoop，之前在b站学习发现一般都是在linux中配置hadoop，但是今天我看到师兄截图中的环境变量明显是在windows系统中配置的，所以今天下午特地研究了一下windows系统中hadoop的安装流程。详细流程首先原生hadoop是没有专门针对W
作者刘如梦，腾竞体育研发工程师，擅长高并发、微服务治理、DevOps，主要负责电竞服务平台架构设计和基础设施建设。詹雪娇，腾讯云弹性容器服务EKS产品经理，主要负责 EKS 虚拟节点、容器实例相关的产品策划。业务介绍自 2019 年，腾竞整个电竞赛事数据服务完全由腾讯云 TKE 容器服务承载。腾竞赛事数据开放平台目前主要提供职业赛事数据的授权与查询，随着斗鱼、虎牙、企鹅、掌盟、微信直播、微博等平台
在线表格转换工具 这里写目录标题随机信号分析概率论微积分例题索引函数 1.1~1.12极限 1.13\~1.38、1.48\~1.51连续 1.39~1.47、8闭区间连续函数 1.52~1.56、9、10一元函数微分学微分中值定理泰勒公式 2.48~2.55函数单调性和极值2.56~2.72作图2.73~2.75一元函数积分学定积分定义计算不定积分：凑微分u=φ(x)计算不定积分：第二类换元x=
必须为主键字段创建一个索引，这个索引就是所谓的"主索引"。主索引与唯一索引的唯一区别是：前者在定义时使用的关键字是PRIMARY而不是UNIQUE。 聚簇索引是对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序的算法。特点是存储数据的顺序和索引顺序一致。一般情况下主键会默认创建聚簇索引，且一张表只允许存在一个聚簇索引（理由：数据一旦存储，顺序只能有一种）。在《数据库
游标是系统为用户开设的一个数据缓冲区，存放SQL语句的执行结果。每个游标区都有一个名字。用户可以用SQL语句逐一从游标中获取记录。在数据库开发过程中，当你检索的数据只是一条记录时，你所编写的事务语句代码往往使用SELECT INSERT 语句。但是我们常常会遇到这样情况，即从某一结果集中逐一地读取一条记录。那么如何解决这种问题呢？游标为我们提供了一种极为优秀的解决方案。 在数据库中，游标
上次我们介绍了Datalogger插件的前三式，展示了一些常见的触发器设置，例如数据变化存储，定时存储等等，接下来我们继续讲解后三式。一、现在有一个需求是通过逻辑判断有条件的进行存储，如当某一个Tag大于/小于/等于/不等于某值的时候开始存储/停止存储，我们该如何设置呢？在Triggers里面将“触发器类型”设置为“基于条件”，这样就可以选择某一个触发点，通过判断这个点的值或者状态来进行触发存储。
本节书摘来异步社区《Hadoop技术详解》一书中的第2章，第2.8节，作者： 【美】Eric Sammer 译者： 刘敏 , 麦耀锋 , 李冀蕾 , 等2.8 访问与集成本地访问HDFS的唯一方式是通过其提供的Java应用程序接口，其他的访问方式都是经过定义并建立在这些应用程序接口之上的，而且只能提供这些接口所允许的功能。为了使应用更容易使用和开发，HDFS借用了大量像Java I/O流这样的概念
水平分表水平分表是指，以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个表中的数据拆分到多个表中。比如以下的例子。对用户表user_t进行水平分表，分库的策略是对user_id字段进行取模。如果取模结果是0，则放入user_t_01表；如果取模结果是1，则放入user_t_02表。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-IkNamj25-162636
SparkPlan准备阶段介绍前面经过千辛万苦，终于生成可实际执行的SparkPlan（即PhysicalPlan）。但在真正执行前，还需要做一些准备工作，包括在必要的地方插入一些shuffle作业，在需要的地方进行数据格式转换等等。这部分内容都在org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution类中。我们看看代码class QueryExecution(v
1.单表查询 前面做了大量工作进行表格数据创建，但是数据越多，该怎么使用呢？？？如何从表中关联的表找到自己需要的数据，这个操作很重要1.1单表查询 语法 一、单表查询的语法
SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
WHERE 条件
GROUP BY field
HAVI
在写SQL时，经常灵活运用一些SQL语句编写的技巧，可以大大简化程序逻辑。减少程序与数据库的交互次数，有利于数据库高可用性，同时也能显得你的SQL很牛B，让同事们眼前一亮。
目录实用的SQL1.插入或替换2.插入或更新3.插入或忽略4.SQL中的if-else判断语句5.指定数据快照或备份6.写入查询结果集7.强制使用指定索引实用的SQL1.插入或替换如果我们想插入一条新记录（INSE
一、引言部门使用 Oracle 已经有一些时日，最近在工作中遇到了这么一个需求：我们希望拿到某些数据表的全部索引信息，对索引信息进行检查，检查是否有漏掉没有创建的索引这个需求，核心的点在于，我需要编写一条 sql 语句，来获取到 Oracle 数据库中的数据表的全部索引信息，并且输出的结果还要能够方便我后续的检查工作。因此对这条 sql 语句我们有以下的要求：要能输出数据表的全部索引信息，并且组合
Apipost是一款基于协作，更懂中国程序员的接口调试工具。它不仅包含接口调试、自动生成API文档、Mock服务、流程测试等功能，还可以做到真正意义上的实时协作，最大程度缩短沟通交流上的时间成本，也减少了因数据层层传递产生的丢失风险。接下来，我们着重讲讲Apipost的核心功能之一——协作功能1、协作人员外露 首先，协作功能最直接的体现方式，就是在我们的工作台中，一眼就可以看到项目内的协作者，以及
图片：雨中等待在讨论数据库索引的时候，经常会提到“选择性”(selectivity)这个概念。“选择性”是描述列值数据分布情况的一个重要属性。“选择性”和“基数”(cardinality)是两个密不可分的概念。“基数”就是一列中唯一值的数量，对于有唯一约束的列，“基数”等于表的总行数。
怎么计算索引的选择性？选择性 = 基数/总行数 * 100%选择性是什么意思？上面的公式应该怎么
一、特点索引是在数据库表或者视图上创建的对象，目的是为了加快对表或视图的查询的速度按照存储方式分为：聚集索引与非聚集索引按照维护与管理索引角度分为：唯一索引、复合索引和系统自动创建的索引索引的结构是由：根节点--->非叶节点--->非叶节点--->叶节点1、聚集索引:表中存储的数据按照索引的顺序存储,检索效率比普通索引高,但对数据新增/修改/删除的影响比较大特点： (1)
1. Spark中的RDD 就是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD 都被分为多个分区，这些分区运行在集群中的不同节点上。RDD是Spark中的抽象数据结构类型，任何数据在Spark中都被表示为RDD。从编程的角度来看，RDD可以简单看成是一个数组。和普通数组的区别是，RDD中的数据是分区存储的，这样不同分区的数据就可以分布在不同的机器上，同时可以被并行处理。 2.转化操作和行动操作的区别在于S
一、为什么要重构RDD，持久化RDD①为什么需要重构RDD如上图所示， RDD2和RDD3是RDD1执行相同的算子得到的RDD，是相同的RDD。对于这种需要被重复使用，差不多的RDD，可以抽取为一个共同的RDD，供后面的RDD计算时，重复使用。②为什么持久化RDD如上图所示，如果没有持久化RDD，那么在获取RDD3和RDD4的时候，都需要从HDFS读取文件，转换成RDD1，然后转换成RDD2，最后
1.三维数组的索引三维数组的索引中，第一个维度是矩阵个数，第二个维度是行，第三个维度是列。关于三维数组的[::-1]的倒序操作：以下为例： 可以看到，将 [::-1]放在第一维，产生的效果是三个矩阵之间的倒序。 将 [::-1]放在第二维，产生的效果是行的倒序 将 [::-1]放在第二维，产生的效果是列的倒序另外，关于[...,]的操作：
在一些统计系统中，为了观察用户的粘度，我们会计算一系列的叫做留存的指标——次日注册留存、2日注册留存...N日注册留存，比如昨天注册了1000名用户中，在今天有300名用户又登录了，那么对应于昨天的注册留存就是30%；如果再去细究，还可以去计算活跃用户的留存情况，比如昨天登录的1000名用户中，在今天，其中的100名用户又活跃了，那么对应于昨天的活跃次日留存就是10%。如果更细究下去的话，还可以去
数据的完整性检测数据是否损坏的常见措施是：在数据第一次引入系统的时候计算校验和（checksum），并在数据通过一个不可靠的通道进行传输时候再次计算校验和，这样就能发现数据是否损坏。如果新的校验和和原来的校验和不匹配，我们就认为数据已经损坏。常用的数据检测码是:CRC-32(循环冗余校验)HDFS的数据完整性datanode负责验证收到的数据后存储数据及其校验和，它在收到客户端的数据或复制期间其他
js的排序我们这里只介绍一下冒泡排序法:算法代码:<html>
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