在这样的一个非常大的浪潮下，我们传统的应用开发者应该如何选择职业，跟上行业发展、实现快速的转型，接下来我们一起来看一下 "应用级开发者应该如何拥抱AIGC" 。
产品经理以及一些大佬们，在实际工作中的往往都是在利用自己的一套底层方法论、以及一系列的逻辑思维去解决他们所遇到的一些棘手的问题。通过与其深入了解、沟通之后，我发现这种一系列的逻辑思维，对于我们个人成长的破局起到了至关紧要的作用。这种思维上的认知能力，能够令我们更加从容、高效地解决在工作生活中的各项难题。
这一小节呢为大家针对AIGC的相关产业进行一个拆解，以及相关的一些专业名词做出解释，方便让大家理解整个大模型的应用开发，了解自己目前的行业所处在什么样的位置，甚至于说对这个产业的了解，如果想要投身到AIGC这个行业，对今后的职业发展有一个大概的认知。
在前面三个章节呢，为大家从技术的角度介绍了大模型的历程与发展，也为大家介绍了目前主流的大模型的一些特点。在平时的使用中呢，我们也能够感受得到 **大模型** 非常的强大，但不可否认的是 大模型也存在着一些不足的部分，具体表现在以下几方面。
该章节呢，我们主要是看一下关于国内外主流的大语言模型，通过它们都具备哪些特点，来达成对多模型有一个清晰的认知。对于 "多模型" 的 "多" ，大家一定要有个概念，很多小伙伴只知道 "ChatGPT" ，或者是只知道国内的一些大模型，对国外的大模型不是特别了解，所以该章节就提炼总结一下。
这一章节呢，我们主要学习的是AI大模型相关的一些背景和基础知识。大家可以看到这一章节的标题是 "5分钟速通大模型（LLM）发展与基础知识" ，标题名字倒是挺唬人的，相较于唬人的标题，大家肯定更关心的是接下来一段时间主要讲哪些内容呢？ 首先，要请大家理解的是，由于内容篇幅大、涉及的知识面和方向也挺多的，所以接下来会有以下几个章节内容。第一个就是带领大家了解一下大语言模型的快速发展，接着会为大家介绍一下国内主要的 LLM 的特点，以及AIGC整个产业的拆解，包括一下专业的常见名词，最后会和大家讲一下应用开发者在目前这样一个大背景下的机会，最后就是实战部分 Agent智能体 的项目，针对这个项目做需求分析和技术选型相关的工作，这是这一大章节的主要内容，先来看一下大语言模型的发展一览吧。
现在只要提到人工智能，也就是AI，大部分人想到的就是 ChatGPT 这样的聊天机器人。这些机器人通过对指令的理解，生成自然语言可以为我们提供一些信息，也可以做一些绘图或者是娱乐相关的动作。但是大家不妨思考一个问题，像 ChatGPT 这样的聊天机器人就是 AI 的最终形式吗？
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
