《Python包》一节中已经提到，包其实就是文件夹，更确切的说，是一个包含“ __init__.py”文件的文件夹。因此，如果我们想手动创建一个包，只需进行以下 2 步操作：新建一个文件夹，文件夹的名称就是新建包的包名；在该文件夹中，创建一个 __init__.py 文件（前后各有 2 个下划线‘_’），该文件中可以不编写任何代码。当然，也可以编写一些 Python初始化代码，则当有其它程序文件导
---------Python基础编程---------Author : AI菌 【内容讲解】1、包的概念:
工程目录下的一个文件夹.
2、作用:
用来管理程序文件,可以对程序文件分类管理.
3、命名规则:
包的命名规则与变量的命名规则类似,
使用下划线分割的小写单词
4、项目名: 命名规则采用大驼峰法
本节大纲： 1 python程序由包(package)、模块(module)和函数组成。包是由一系列模块组成的集合。模块是处理某一类问题的函数和类的集合。2 包就是一个完成特定任务的工具箱。3 包必须含有一个__init__.py文件，它用于标识当前文件夹是一个包。4 python的程序是由一个个模块组成的。模块把一组相关的函数或代码组织到一个文件中，一个文件即是一个模块。模块由代码、函
当我们应用python一段时间后，就会发现再导入包去应用包内的函数时，会给出一些提示，比如函数更换函数名或者在接下来的更新中丢弃某个函数等。此时就需要我们及时地更新前期安装的包。由于时间过长，你可能不记得安装了哪些包，可以进行查看，同时也可以看看哪些包需要进行更新：1） 查看安装的包：pip list查看需要进行更新的包:pip list --outdated2）包的更新：pip install
自己写过几个开源第三方库，说说具体流程吧。1.明确项目需求。你的库必须要有实际作用，开发一些没有意义的库毫无意义。且你必须保证程序的稳定性和可持续性，为接下来的开发和更新做准备。2.发布开源项目。python一般使用pip进行包管理，实际上pip是pypi旗下的包管理工具，也就是说你发布包（库）必须符合pypi的规范。具体的流程是1）编写好代码，将其组成一个python模块。python默认文件内
前言Python .whl文件(或wheels)是Python中很少讨论的一部分，但是它们对Python包的安装过程非常重要。如果您已经使用pip安装了Python包，那么很有可能是轮子(wheels)使安装速度更快、效率更高了。轮子是Python生态系统的一个组件，它有助于使包的安装工作正常进行。它们允许更快的安装和更稳定的包分发过程。在本教程中，您将深入了解轮子是什么，它们提供了什么好处，以及
Python中的模块和包的导入1.model和package:一个.py文件就称为一个model，包是一个文件夹，其中包含__init__.py文件和其他.py文件，或其他子包2.模块的导入：使用import 模块名。包的导入可以使用import 或from import 导入3.使用import a,b,c可以同时导入多个模块或包4.使用 as可以改变导入模块的名字 如 i
文章目录1. 集合1.1 集合的创建1.2 集合常见的元素操作1.2.1 向集合当中添加元素1.2.2 向集合当中删除元素1.2.3 查找集合中的元素1.3 集合的交集、并集和差集数学运算 1. 集合集合概述:Python中的集合(set)与数学中的集合概念类似
也是用于保存不重复的元素。它有可变集合(set)和不可变集合(frozenset)两种。
在形式上，集合的所有元素都放在一对大括号中，
传统的抓包工具，如：Fiddler、Charles、Wireshark、Tcpdump，大家肯定都不陌生了；今天我们就来聊一聊这款常用的抓包工具：Fiddler；fiddler简介Fiddler是个蛮好用的抓包工具，也是比较好用的web代理调试工具之一；它能记录并检查所有客户端与服务端的HTTP/HTTPS请求，能够设置断点，篡改及伪造Request/Response的数据；修改hosts、限制网
因为Python当前处理和分析数据的功能强大，当前网络安全用于分析数据包的需求越来越大，所以介绍几个数据包捕获和分析库。嗅探功能scapy：底层使用libpcap，最强大的抓包和分析库，支持shell。还能主动构造数据包，解析ssl等。pyshark：基于tshark的工具。pypcap：长期不维护的pcap抓包库。基于libpcap。dpkt：很不错的数据包解析工具pylibpcap：基于lib
目录前言1、typing是干什么的？2、typing模块的作用：3、typing中各种数据类型的使用3.1 最简单的 int、str、LIst、Dict3.2 Dict、Tuple、Sequece，Mapping3.3 Callable3.4 标记自定义的3.5 泛型3.5.1 泛型在函数中的使用方法3.5.2 自定义的泛型类前言最近在项目中使用fastapi框架编写后台接口时，用到了schema
1、下载pipreqs（依赖包分析工具） pip install pipreqs2、自动分析确定工程中所需要的依赖包 pipreqs ./ --encoding=utf-8 --force3、下载生成依赖包安装文件 &nb
问题1：python 如何查看某个包的详细信息？在命令控制台下使用：pip show paddle（包名）结果如下图，会出现过于这个包的详细详细问题2：查看python环境中安装了哪些包pip list可以看到本环境下所有的安装包问题3:如何查看conda下所有的虚拟环境conda env list
安装下载的python包1 问题描述2 解决方案2.1 常用软件包2.2 自己下载的软件包2.3 说明3 执行过程3.1 执行python setup.py install3.2 执行pip install pyflow3.3 再次执行python setup.py install3.4 安装成功后的效果3.4.1 pycharm里没有错误提示3.4.2 python安装目录出现对应的可执行文件
这篇文章将会介绍 Python 中模块与包的相关内容1、模块与包模块 (module) 这个概念最初是为了代码封装和可重用性而出现的，每个后缀为 .py 的文件都是一个模块而包 (package) 是为了更好地组织模块而发展出来的概念，在 Python 3.3 后，每个目录都被称为一个包而在 Python 3.3 之前，只有目录中有 __init__.py 才会被识别为一个
文章目录一、包和模块1.包2.自定义模块3.系统模块3.1time模块3.2datetime模块3.3calender模块3.4os模块 一、包和模块1.包 包【package】是一种管理 Python 模块命名空间的形式，采用"点模块名称" 就好像使用模块的时候，你不用担心不同模块之间的全局变量相互影响一样，采用点模块名称这种形式也不用担心不同库之间的模块重名的情况"""
package本质
1.python模块： 一个模块就是指python代码的一个文件，一个.py文件就称为一个模块。2.包（package） 为了组织好模块，将多个模块分为一个包。包是python模块文件所在的目录，且该目录下必须存在__init__.py文件。常见的包结构如下：package_a
├── init.py
├── module_a1.py
└── module_a2.py
package_b
文章目录1. 新建*.pth法2. 添加PYTHONPATH的方法3. 程序中临时添加查看python能找到的库路径 python的第三方库的 安装方式：pip工具管理下载源码包后使用setup.py安装如果不想安装在python的默认库目录，临时添加可在程序中使用：sys.path.append("/路径")或者sys.path.insert(0, "/路径")，其中0表示最大优先级，定义所有
本人不是专业的python使用者，所以就不按照KNN的算法写推到代码了，直接运用机器学历里面运用得比较多，而且比较简单的sklearn包scikit-learn（简称sklearn）是目前最受欢迎，也是功能最强大的一个用于机器学习的Python库件。它广泛地支持各种分类、聚类以及回归分析方法比如支持向量机、随机森林、DBSCAN等等，由于其强大的功能、优异的拓展性以及易用性，目前受到了很多数据科学
