0、概要Agent是干什么的？Agent的核心思想是使用语言模型（LLM）作为推理的大脑，以制定解决问题的计划、借助工具实施动作。在agents中几个关键组件如下：LLM：制定计划和思考下一步需要采取的行动。Tools：解决问题的工具Toolkits：用于完成特定目标所需的工具组。一个toolkit通常包含3-5个工具。AgentExecutor：AgentExecutor是agent的运行时环境
在这个定义中，“人工”指的是由人类创造或模拟，而“智能”指的是解决问 题、学习、适应新环境等的能力。人工智能领域的研究涵
1、Agent：智能体，靠大型语言模型LLM执行；感知：记忆、提示；思考：感知到认知；动作：调用API，问别的智能体。通过框架利用GPT4的基础能力：key（角色、交互、API调用）。适用场景：有标准化流程的业务；固定的思维逻辑2、GPTs是OpenAI推出的自定义GPT。GPTs是Generative Pre-trained Transformers的缩写，于2023年11月发布。 在首届Ope
开 发者需要进行深入思考并动手实践，以确立 Agent 的开发框架、Agent 访问工具的方 式、与数据交互的方式，以及如何对话以完成具
2023年11月，OpenAI首届开发者大会之后，比尔•盖茨写了一篇文章阐述了AI Agent彻底改变人机交互、颠覆
代码，一个简单的例子： # Reference: https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling import json import os # DASHSCOPE_API_KEY from
superagent 是一个ai agent 开发框架 支持的业务场景 基于文档的问答类系统（大模型微调以及向量存储） chatbots co-p
1 语音逻辑设计
一个AI Agent应用的语音逻辑设计流程图。
1.1 基本流程
- 用户 -> Agent -> 文本回答
最基础的交互模式。用户输入被传递给Agent，Agent生成文本回答。
1.2 添加语音功能
- 用户 -> Agent -> 文本回答
|
v
TTS服务 -> MSTTS -&
近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展引起了广泛的关注和讨论。而如今，我们正站在一个全新的时代门槛前，面对着AI Agent带来的的崭新未来。以LLM（大型语言模型）作为其核心控制器构建代理是一个很酷的概念。它模拟人类的工作流程，能够自主进行信息搜索、分析、利用，以完成目标。OpenAI 联合创始人Andrej Karpathy 在Twitter上用比喻描述了AI Agent的过程：每一次GPT的
原创
2023-08-29 16:31:22
177阅读
February 24, 2024 提示工程学习笔记（二） 在 上一篇笔记 中，我们学习了很多提示工程相关的技术，比如
⚡ 构建作为图的语言智能体 ⚡1 概述LangGraph是一个用于构建具有状态、多参与者应用程序的大语言模型（LLM）的库，用于创建智能体和多智能体的工作流程。与其他 LLM 框架相比，它提供以下核心优势：循环可控性持久性LangGraph 允许你定义涉及循环的流程，这对于大多数智能体架构至关重要，使其与基于DAG的解决方案区别开来。作为一个非常底层的框架，它提供了对应用程序的流程和状态的细粒度控
探索 SpringBoot IM：一个轻量级即时通讯框架在现代互联网应用中，即时通讯（IM）已经成为不可或缺的功能之一，无论是社交平台还是企业协作工具，都需要强大的IM系统支持实时的信息传递。SpringBoot IM 是一个基于Spring Boot构建的轻量级即时通讯框架，旨在帮助开发者快速集成和实现聊天功能。项目简介SpringBoot IM 是一个开源项目，它的核心目标是为开发者提供一套简
同时，随着人们对数据安全和隐私保护意识的提高，Agent AI的发展将更加注重用户隐私的保护。此外，随着跨领域合作的加强，Agent AI将与
来自《动手做AI agent》，我的代码如下： import os os.environ['OpenAI_API_KEY'] = 'xxx填写你的' os.environ['SERPAPI_API_KEY'] = 'xxx填写你
thon ，并在两个AI Agent 引擎中支持了它，具体可以看 LangChain ...
摘要：CANN（Compute Architecture for Neural Networks）异构计算架构，是以提升用户开发效率和释放昇腾AI处理器极致算力为目标，专门面向AI场景的异构计算架构。
1、引言从2016年，战胜世界顶级棋手，强势将了人类一军的AlphaGo，到2020年，会写小说、编剧本、敲代码，科科满分样样全能的GPT-3，再到2021年，最接近人类中文理解能力，泛化力
随着AIGC（AI Generated Content）技术的兴起，我们已经见证了内容创作领域的巨大变革。AI能够高效地生成文字、图像、视频等多种形式的内容，极大地提高了内容生产的效率和多样性。然而，当我们认为这已经足够令人惊叹时，AI Agent的出现似乎预示着另一场革命的到来，尤其是在设计领域。AIGC技术为设计师们提供了新的创作手段，但本质上，它仍然需要人类设计师的指导和干预。设计师需要提出
Agent AI智能体是人工智能领域的重要发展方向，其未来发展充满了机遇和挑战。我们需要积极关注Agent AI智能体的发展趋势，加强技术研发、完善伦理规范、优化经济模式，以确保Agent AI智能体为人类社会带来更大的福祉。
Adobe illustrator，常被称为“AI”，是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件。1、ai主要是图形制作，ps主要是图形处理；2、ai的存储文件格式非常少，一般推荐使用导出功能，实现各种格式的导出；3、在ai画板以外的区域也可以进行图形编辑，与ps不同，ai中画板工具可以设置多个画板，导出时通过是否勾选使用画板来确认是否将画板以外的图像导出；4、ai中每添加一个图像
