利用LangChain的组件，开发者可以为聊天机器人设计不同的模块，如与用户进行日常交流的模块、获取天气信息的模块及进行实时搜索的模块。例如，当用户询问一个涉及多个组件的问题时，如“今天天气怎么样，同时告诉我量子力学是什么”，LangChain的链就可以确保“搜索工具组件”和“维基百科查询组件”协同工作，为用户提供完整的回答。想象一下
LangChain是一个语言大模型集成工具，包含了数据处理、访问数据，还可以调用openai接口，编码使用和微调自己的chatGPT简单调用openai接口回答问题首先要导入openai的key，这个key需要注册openai账号获得import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "..."此时可以使用自己账号的openai接口了。from langchain.c
随着OpenAI在2020年发布了开创性的GPT-3，我们见证了LLM的普及度稳步攀升，如今还在逐渐升温发酵。这些强大的人工智能模型为链式”不同组件的核心概念，LangChain简...
# 学习LangChain架构的第一步
LangChain是一个用于构建智能应用程序的框架，特别是在需要自然语言处理（NLP）的场景。 本文将带领你逐步实现一个简单的LangChain架构，帮助你理解整个流程。
## 流程概览
以下是构建LangChain应用程序的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
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目前网上的langchain教程大多数都是关于如何调用OpenAI等远程模型，对于本地模型的调用示例写法比较少。而且langchain也在不停迭代，文档也比较杂。
LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LLM）支持的应用程序的框架。LangChain简化了LLM申请生命周期的每个阶段：开发：使用LangChain的开源构建块和组件构建您的应用程序。使用第三方集成和模板开始运行。生产化：使用LangSmith检查、监控和评估您的链，以便您可以充满信心地持续优化和部署。部署：使用LangServe将任何链变成 API 。jupyter具体来说，该框架由
前言LLM 不管是 GPT 还是 BERT，有且只有一个核心功能，就是预测你给定的语句的下一个词最有可能是什么（靠Prompt激发），除此之外的工作，比如解析 PDF、比如对话式搜索、甚至拿过来一个大任务分解、创建子任务，最终完成，都需要有一整套的工具来把核心功能包装，便于开发人员搭积木，这个工具就是 LangChain。LangChain底层就是Prompt、大模型API、以及三方应用API调用
在过去的一年浪费了太多的时间和精力，三天打鱼，两天晒网。没什么成绩。失败在两个字上 -----“专注”从2月23日起每天至少1个java源文件的学习学习路线如下：lang-->util-->math-->text-->io-->nio-->sql-->security java.lang.Object类的学习该类是所有类的父类，每个类
## Langchain架构原理
Langchain是一种基于区块链技术的去中心化编程语言平台，旨在实现和分布式应用程序的开发与部署。它的架构原理主要包括三个组成部分：虚拟机、语言支持和区块链网络。
### 虚拟机
Langchain的虚拟机是一个基于栈的虚拟机，类似于的EVM。它提供了一种执行字节码的环境，可以运行或分布式应用程序。虚拟机负责执行合约中的指令，管理内存
## 实现langchain python版本的步骤
在实现langchain的python版本前，我们首先需要了解什么是langchain。Langchain是一个基于Kubernetes的分布式计算框架，它能够实现跨语言的计算任务分发和执行，非常适合在大规模分布式系统中使用。下面将介绍如何在python中使用langchain。
### 步骤概览
首先，我们可以将整个实现langchai
# Langchain Java版：构建跨链应用的新选择
## 引言
在当今的数字经济时代，区块链技术已经成为各行各业的热门话题。随着区块链技术的不断发展，跨链技术也逐渐变得重要起来。跨链技术允许不同的区块链网络之间进行通信和交互，从而实现资产和信息的跨链传输。在跨链技术的发展中，Langchain Java版成为了构建跨链应用的一种新选择。
## Langchain Java版简介
La
一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型
Landing Page定义定义：着陆页，就是当潜在用户点击广告或者利用搜索引擎搜索后显示给用户的页面。一般这个页面会显示和所在点击广告或搜索结果链接相关的扩展内容简单的讲：就是你的网站访客点击你的广告或者直接到达网站后的第一个页面，也就是在你的网站不经过任何操作就到达的页面 网站运营的三个要素捕获：让人访问你的网站或某个特定页面转化：说服他们进行你期望的操作保留：加深与客户的关系，提高
我对文本生成背后的技术很感兴趣，作为一名工程师，我想进行实验。但作为一个人和一名教师，我认为了解人工智能的
1. 模型输入/输出LangChain 中模型输入/输出模块是与各种大语言模型进行交互的基本组件，是大语言模型应用的核心元素。模型 I/O 允许您管理 prompt（提示），通过通用接口调用语言模型以及从模型输出中提取信息。该模块的基本流程如下图所示。主要包含以下部分：Prompts、Language Models以及 Output Parsers。用户原始输入与模型和示例进行组合，然后输入给大语
