由于工作的需求，需要把HDFS中处理之后的数据转移至关系型数据库中成为对应的Table，在网上寻找有关的资料良久，发现各个说法不一，下面是本人自身测试过程：使用Sqoop来实现这一需求，首先要明白Sqoop是什么？ Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop
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2024-06-24 20:08:04
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1、HBase的特点是什么？1）大：一个表可以有数十亿行，上百万列；2）无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列；3）面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索；4）稀疏：空（null）列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏；5）数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下版本号自动分配，是单
1、 运行MySQL Migration Toolkit，一路“Next”到“Source Database”，在Database System中选择Oracle Database Server，如果第一次使用会告之要求加载驱动程序ojdbc14.jar。加载驱动程序之后，界面将变成如下的形式，在其中填写Oracle数据库的连接信息，按“Next”继续。2、 在Target Database中默认
1.Hadoop生态的各个组件及其功能（1）HDFS（hadoop分布式文件系统）是hadoop体系中数据存储管理的基础。他是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障。（2）mapreduce（分布式计算框架）是一种计算模型，用于处理大数据量的计算。（3） hive（基于hadoop的数据仓库）定于了一种类似sql的查询语言（hql）将sql转化为mapreduce任务在hadoop上执
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2024-04-01 10:14:26
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在Hadoop入门学习阶段，很多同学都知道Hadoop框架当中，由HDFS提供分布式存储支持，因此常常对HDFS产生误会：HDFS是数据库吗？HDFS是什么数据库？事实上，HDFS并非是数据库，官方定义叫做分布式文件系统，该怎么去理解呢？HDFS，其实是Hadoop Distributed File System的简称，我们从命名就可以看出来，这真的是文件系统，而非数据库。 HDFS
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2023-07-14 15:58:48
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文章目录第一章 绪论1. NoSQL和关系型数据库在设计目标上有何主要区别？2. 简要总结一下NoSQL数据库的技术特点。第二章 NoSQL数据库的基本原理1. 描述分布式数据管理的特点。2 什么是CAP原理？CAP原理是否适用于单机环境？3. 简述BASE理论的具体含义。4. 在数据一致性问题上，ACID和BASE的差别是什么？5. 简述NoSQL数据库的4种类型，以及它们的数据模型。6. 布
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2023-07-18 11:46:38
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目录一.Hbase简介1.什么是Hbase？2.Hbase的特性（5个）二.HDFS的原理1.HDFS是什么？2.HDFS基本架构3.HDFS的块4.分块的好处5.HDFS中的NameNode6.两个核心的数据结构：FsImage和EditLog7.NameNode启动执行了什么操作？ 8.定期的合并edits和fsimage文件9.HDFS中DataNode*10.HDFS中的读写流程
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2024-03-26 17:41:44
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方法一：package jbdc;
import java.sql.*;
public class _1_JdbcDemo {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement smt = null;
ResultSet rs = null;
try
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2021-02-23 20:40:08
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目录1. Kylin的基本介绍2. Kylin的特点3. Kylin的架构 1. Kylin的基本介绍Kylin是一种MOLAP(Multidimensional OLAP)，基于多维数据集，需要预计算。另一种OLAP是ROLAP(Relational OLAP)，基于关系型数据库，不需要预计算，例如Presto一个多维数据集称为一个OLAP Cube，例如城市、品类、月份这三个维度，形成共七种
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2023-10-11 10:16:42
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一、概述sqoop 是 apache 旗下一款“Hadoop 和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。核心的功能有两个：导入、迁入导出、迁出导入数据：MySQL，Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS、HIVE、HBASE 等数据存储系统导出数据：从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等 Sqoop 的本质还是一个命令行工具，和 HDFS，Hive 相
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2024-03-19 11:43:28
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Phinx数据库迁移脚本的使用要了解和要解决的问题1.什么是phinx? 2.为什么使用phinx? 3.phinx的常见应用实例1/2. 什么是phinx?为什么使用phinx? 1. Phinx使你的php 应用进行数据迁移的过程变得异常轻松，在五分钟之内你就可以安装好Phinx 并进行数据迁移。Phinx允许开发者一种清晰、简洁的方式来修改和操作数据库，依托Phi
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2024-01-17 10:01:55
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打开oracle sqldeveloper，连接到HR模式下的数据库，在SQL工作表中，执行如下语句：CREATE TABLE WANG(
Name varchar2（6），
ID number );然后向表中插入如下语句：INSERT INTO WANG VALUES(‘WANG’,1)；
INSERT INTO WANG VALUES(‘CHENG’,2);
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2023-07-08 16:55:33
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在一些图计算的场景下，我们会遇到同时需要处理 OLTP 和 OLAP 的问题。而本文就给了一个 OLTP 与 OLAP 融合实践的指导思路，希望给你带来一点启发。Dag Controller 介绍Dag Controller 是 NebulaGraph 企业版的图系统，经过反复测试无误后已经发布，它主要解决的是 OLTP 和 OLAP 的融合问题，以及复杂场景下的图计算问题。欢迎大家来详细了解下：
本次为大家带来的是第一期内容回顾： 《Doris核心功能介绍——数据模型和物化视图》
本期主讲人：缪翎百度研发工程师Doris PPMC 讲座主要分为四部分内容：Doris是什么Doris的两种数据模型Doris的物化视图适用场景总结 Doris是什么 首先 Doris 是一个有着MPP架构的分析型数据库产品。对于PB数量级、结构化数据可以做到亚秒级查询响应。
# 从主库拉取数据到从库的MySQL复制
MySQL作为一种流行的数据库管理系统，支持主从复制技术，通过主从复制可以将主库的数据同步到从库，实现数据备份和负载均衡。在实际应用中，通常会有一个主库和多个从库，从库会定期从主库同步数据，以保持数据一致性。
## MySQL主从复制原理
MySQL主从复制是指将主库的数据变更同步到一个或多个从库的过程。主库负责写操作，从库负责读操作。主从复制的原理
原创
2024-04-25 05:36:15
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介绍 Hadoop分布式文件系统（HDFS）设计的运行环境是商用的硬件系统。他和现存的其他分布式文件系统存在很多相似点。不过HDFS和其他分布式文件系统的区别才是他的最大亮点，HDFS具有高容错的特性并且可以部署在廉价硬件，HDFS提供对应用数据的高吞吐访问，适用于数据量大的应用系统。HDFS放松了POSIX的要求以允许文件系统数据的流访问。 远景和目标硬件故障&n
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2024-09-11 15:00:49
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1、首先需要准备一个jar包 javacsv.jar2、编写一个将数据写入csv的方法/**
* 写入csv
* @param request
* @param rootPath
* @param title
* @param headers
* @param dataset
* @param out
*/
public void expor
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2018-08-16 16:24:33
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SolrCloud中索引数据存储于HDFS 本人最近使用SolrCloud存储索引日志条件，便于快速索引，因为我的索引条件较多，每天日志记录较大，索引想到将日志存入到HDFS中，下面就说说怎么讲solr的索引条件数据存储到HDFS中。一、准备工作Solr环境或SolrCloud集群，如果不会安装可以看一下Solr5.5.4单机部署或者SolrCloud集群部署HDFS分布式系统环境，如果不会安装
InnoDB是在MySQL存储引擎中第一个完整支持ACID事务的引擎，该引擎之前由Innobase oy公司所开发，后来该公司被Oracle收购。InnoDB是MySQL数据库中使用最广泛的存储引擎，已被许多大型公司所采用如Google、Facebook、YouTube等，如果使用MySQL数据库服务，没有特殊的要求下，InnoDB是不二之选。1.InnoDB体系架构需要深
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2024-04-20 09:39:38
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操作场景默认情况下，HDFS NameNode自动选择DataNode保存数据的副本。在实际业务中，可能存在以下场景：DataNode上可能存在不同的存储设备，数据需要选择一个合适的存储设备分级存储数据。DataNode不同目录中的数据重要程度不同，数据需要根据目录标签选择一个合适的DataNode节点保存。DataNode集群使用了异构服务器，关键数据需要保存在具有高度可靠性的机架组中。对系统的
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2024-04-22 10:24:56
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