本随笔主要讲述在shell编程中实现任务并发处理。一、调度脚本#!/bin/sh help() { echo "使用说明:" echo " $0 子进程脚本 [slots]" exit } if [ $# -lt 1 ]; then help; fi #总任务数量 nJobs=4671 nSlots=${2:-8} #设定工作目录 WORK_PATH=`pwd` #
  1 $throttleLimit = 4 2 $SessionState = [system.management.automation.runspaces.initialsessionstate]::CreateDefault() 3 $Pool = [runspacefactory]::CreateRunspacePool(1, $throttleLimit, $SessionSt
原创 2021-08-23 10:51:57
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概述MySQL经由多年的生长已然成为最盛行的数据库,普遍用于互联网行业,并逐步向各个传统行业渗透。之所以盛行,一方面是其优异的高并发事务处置的能力,另一方面也得益于MySQL厚实的生态。MySQL在处置OLTP场景下的短查询效果很好,但对于庞大大查询则能力有限。最直接一点就是,对于一个SQL语句,MySQL最多只能使用一个CPU核来处置,在这种场景下无法施展主机CPU多核的能力。MySQL没有停滞
Ansible管理playbook实现配置并行 一、使用forks在Ansible中配置并行1、Aniable运行play机制1️⃣:当Ansible处理playbook时,会按顺序运行每个play。确定play的主机列表之后,Ansible将按顺序运行每个任务2️⃣:通常,所有主机必须在任何主机在play中启动下一个任务之前成功完成任务3️⃣:注意:理
并行复制存世已多年,但是在实际应用场景中的使用并不常见。这次很幸运,我们刚好遇到一个客户,主的写入工作量非常大,但是从难以跟上,在这种情况下,我建议它使用并行从属线程。那么,如何衡量并行复制是否在客户的场景中发挥了作用?对于客户业务能够带来多大的帮助?下面我们就一起来看看吧!在客户业务场景中, slave_parallel_workers 是0,很明显我应该去增大,但增大的幅度是多少呢?1还是10
spring自带的任务调度是串行执行的,串行执行什么意思呢?就是第一个方法执行完成之后才会执行第二个方法.举个栗子:要是我两个方法都是每一秒执行一次,第一个方法执行时间比较长,那么第二个方法就不是每一秒执行了…但是不同类却是异步的. @Componentpublic class Test{ @Sch ...
转载 2021-08-03 13:18:00
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spring自带的任务调度是串行执行的,串行执行什么意思呢?就是第一个方法执行完成之后才会执行第二个方法.举个栗子:要是我两个方
原创 8月前
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概述MySQL经过多年的发展已然成为最流行的数据库,广泛用于互联网行业,并逐步向各个传统行业渗透。之所以流行,一方面是其优秀的高并发事务处理的能力,另一方面也得益于MySQL丰富的生态。MySQL在处理OLTP场景下的短查询效果很好,但对于复杂大查询则能力有限。最直接一点就是,对于一个SQL语句,MySQL最多只能使用一个CPU核来处理,在这种场景下无法发挥主机CPU多核的能力。MySQL没有停滞
python是解释型的语言,而Python解释器使用GIL(全局解 释器锁)来在内部禁止并行执行,正是这个GIL限制你在多核处理器上同一时间也只能执行一条字节码指令. python 3.0 里面已经改进, 默认有了多处理器编程的库了. Python2.XX暂时还不支持。Parallel Python 这个库,正是为次设计的, 而且它不仅可以多核处理器协同工作,还可以通过网络集群运行。http://
文章目录简要概览源码解析DataParallel类初始化:前向传播data_parallel实例 简要概览  pytorch官方提供的数据并行类为:torch.nn.DataParallel(module, device_ids=None, output_device=None, dim=0)  当给定model时,主要实现功能是将input数据依据batch的这个维度,将数据划分到指定的设备上
文章目录一.前言二.无处不在的并行三.如何并行3.1.单线程处理3.2.Thread方式3.3.线程池方式3.4.fork/join框架3.5.并行流方式 一.前言并行,即: 多个线程一起运行,来提高系统的整体处理速度 。为什么使用多个线程就能提高处理速度,因为现在计算机普遍都是多核处理器,我们需要充分利用cpu资源;如果站的更高一点来看,我们每台机器都可以是一个处理节点,多台机器并行处理。并行
1、并发与并行?概念解释:并行是指两个或者多个事件同一刻发生。并行是指两个或者多个时间在同一时间间隔内发生在多道程序环境下,并发性是指在一段时间内宏观上有多个程序在同时运行,但在单处理机环境下(一个处理器),每一时刻却仅能有一道程序执行,故微观上这些程序只能是分时地交替执行。2、JMM?JMM(Java memory model)java内存模型,它是一种规则,JMM的作用就是用来屏蔽不同操作系统
并行查询其优势就是可以通过多个线程来处理查询作业,从而提高查询的效率。SQL Server数据库为具有多个CPU的数据库服务器提供并行查询的功能,以优化查询作业的性能。也就是说,只要数据库服务器有多个CPU,则数据库系统就可以使用多个操作系统进程并行执行查询操作,来加速完成查询作业。一、并行查询三步走。并行查询作业在数据库中,主要经过三个步骤。首先,数据库会判断是否需要进行并行查询。在数据库中有一
前言在CPU上处理大规模数据时,亟需并行以节省时间。记录一下在python并行中我通常使用的package: Multiprocssing。这个例子很简单,但足够作为模板去拓展。直接上例子import numpy as np from multiprocessing import Pool import time import multiprocessing as mp a = np.arang
package com.sleep.demo; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import java.util.*; import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import java.util.stream.Coll
转载 8月前
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支持索引并行创建 set max_parallel_workers=64; set max_parallel_maintenance_workers=64; drop index idx_file_name;CREATE INDEX idx_file_name ON big_search_doc_n
原创 2021-09-17 11:37:20
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Ansible是一种自动化工具,可以使系统管理更加高效和方便。其中一个非常重要的功能就是并行执行,这使得在多台机器上同时执行任务变得更加快速和高效。 在Ansible中,并行执行指的是同时在多台远程主机上执行任务。这样一来,无需等待一个主机上的任务执行完毕再去执行下一个主机上的任务,而是可以同时在多个主机上并行执行任务,大大提升了执行效率。 为了实现在多台主机上并行执行任务,我们可以通过Ans
在文本处理的过程中发现: 1,文本的数量比较大 2,文本的内容相似,可以用同样的脚本处理 3,串行处理文本速度较慢 这自然会想到,如何才能并行多线程处理文本呢,就是因为这个需求,导致下面脚本程序的诞生。 最近工作接触到了一些Linux上面的文本处理,数据量还是蛮大的,不可避免的学期了shell,awk等脚本语言。在文本处理的过程中发现:1,文本的
CPU的使用率是什么?简单的说,就是CUP单位时间片里执行代码使用时间之比。例如,CUP分配给A进程时间片为20ms,但执行完这个进程的时间为5ms,那么CPU使用率为5/20等于25%。时间片:分配给进程的时间段,也是进程可以运行的时间。如果在给定的时间段里,进程没有运行完,CPU会收回资源分配给下一个进程;如果在给定的时间段里,进程提前结束或阻塞,CUP将切换到下一个进程。Windows的轮回
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