es 备份存储方式支持以下几种方式: fs 文件挂载 url 网络协议存储 (http,https,ftp) s3 亚马逊 hdfs azure 微软 gcs 谷歌 (1) repository(仓库) es集群中,想要备份数据,必须创建仓库,用来存储快照,一个集群可以创建多个仓库 (2) snapshot (快照) 创建仓库后,我们可以创建快照,创建快照时必须指定一个仓库,需要依附某个仓库 某个
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2024-05-11 15:33:19
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# Java定时从数据库抓取数据
在很多应用程序中，我们需要定期从数据库中获取数据并进行处理。例如，我们可能需要从数据库中获取最新的用户信息，或者定期更新某个数据表中的数据。在Java中，我们可以使用定时任务来实现这个功能。
## 定时任务的概念
定时任务是指在指定的时间间隔内，重复执行某个任务。在Java中，我们可以使用`java.util.Timer`和`java.util.TimerT
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2024-01-27 12:19:09
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1、HBase的特点是什么？1）大：一个表可以有数十亿行，上百万列；2）无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列；3）面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索；4）稀疏：空（null）列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏；5）数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下版本号自动分配，是单
1.Hadoop生态的各个组件及其功能（1）HDFS（hadoop分布式文件系统）是hadoop体系中数据存储管理的基础。他是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障。（2）mapreduce（分布式计算框架）是一种计算模型，用于处理大数据量的计算。（3） hive（基于hadoop的数据仓库）定于了一种类似sql的查询语言（hql）将sql转化为mapreduce任务在hadoop上执
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2024-04-01 10:14:26
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通过Hive将数据写入到ElasticSearch ElasticSearch 2016-11-07 13:05:20 9887 我在《使用Hive读取ElasticSearch中的数据》文章中介绍了如何使用Hive读取ElasticSearch中的数据，本文将接着上文继续介绍如何使用Hive将数据写入到ElasticSearch中。在使用前同样需要加入
1、 运行MySQL Migration Toolkit，一路“Next”到“Source Database”，在Database System中选择Oracle Database Server，如果第一次使用会告之要求加载驱动程序ojdbc14.jar。加载驱动程序之后，界面将变成如下的形式，在其中填写Oracle数据库的连接信息，按“Next”继续。2、 在Target Database中默认
本章笔者和大家进一步去探索ES搜索引擎技术，深入去探索下ES的数据是如何检索、如何写入的。并结合具体命令和集群架构的形式，来看下在集群中检索和写入的原理。 笔者也结合自身理解，对他的流程进行绘图，方便大家更好的去想象这个检索流程，以便大家理解，如有分歧的地方，欢迎大家留言交流。
ElasticSearch批量操作文本与DSL语言入门（三）
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2024-03-19 00:01:55
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一、需求背景
由于项目场景原因，需要将A库(MySQL)中的表a、表b、表c中的数据定时T+1 增量的同步到B库(MySQL)。这里说明一下，不是数据库的主从备份，就是普通的数据同步。经过技术调研，发现Kettle挺合适的，原因如下：
Kettle （数据抽取、清洗、转换、装载）是由java 编写,可以在 Window、Linux、Unix 上运行。支持多数据源, 多种中间件的专业ETL 工具；
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2023-10-19 09:55:43
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前言由于业务原因，经常需要操作数据库。可能一个手抖，误操作将外网数据进行删除或者批量更新。这样的后果，无疑是惨痛的。本着居安思危的想法，本文将介绍通过定时任务，执行数据库的备份。以及备份优化的常用方法。一、Crond 定时任务Linux crontab是用来定期执行程序的命令。1.进入编辑窗口# 通过管理员权限启动
# username: 默认使用 root 用户
# 例如: sudo cront
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2024-03-30 19:42:24
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在Hadoop入门学习阶段，很多同学都知道Hadoop框架当中，由HDFS提供分布式存储支持，因此常常对HDFS产生误会：HDFS是数据库吗？HDFS是什么数据库？事实上，HDFS并非是数据库，官方定义叫做分布式文件系统，该怎么去理解呢？HDFS，其实是Hadoop Distributed File System的简称，我们从命名就可以看出来，这真的是文件系统，而非数据库。 HDFS
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2023-07-14 15:58:48
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Logstash概念Logstash是一款开源的数据收集引擎，具备实时管道处理能力。简单来说，logstash作为数据源与数据存储分析工具之间的桥梁，结合ElasticSearch以及Kibana，能够极大方便数据的处理与分析。通过200多个插件，logstash可以接受几乎各种各样的数据。包括日志、网络请求、关系型数据库、传感器或物联网等等。Logstash工作过程如上图，Logstash的数据
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2023-10-08 07:12:22
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目录一.Hbase简介1.什么是Hbase？2.Hbase的特性（5个）二.HDFS的原理1.HDFS是什么？2.HDFS基本架构3.HDFS的块4.分块的好处5.HDFS中的NameNode6.两个核心的数据结构：FsImage和EditLog7.NameNode启动执行了什么操作？ 8.定期的合并edits和fsimage文件9.HDFS中DataNode*10.HDFS中的读写流程
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2024-03-26 17:41:44
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文章目录第一章 绪论1. NoSQL和关系型数据库在设计目标上有何主要区别？2. 简要总结一下NoSQL数据库的技术特点。第二章 NoSQL数据库的基本原理1. 描述分布式数据管理的特点。2 什么是CAP原理？CAP原理是否适用于单机环境？3. 简述BASE理论的具体含义。4. 在数据一致性问题上，ACID和BASE的差别是什么？5. 简述NoSQL数据库的4种类型，以及它们的数据模型。6. 布
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2023-07-18 11:46:38
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一、概述sqoop 是 apache 旗下一款“Hadoop 和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。核心的功能有两个：导入、迁入导出、迁出导入数据：MySQL，Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS、HIVE、HBASE 等数据存储系统导出数据：从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等 Sqoop 的本质还是一个命令行工具，和 HDFS，Hive 相
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2024-03-19 11:43:28
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backup_pgsql.sh脚本将postgresql数据库中数据使用
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2022-07-26 16:51:33
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目录1. Kylin的基本介绍2. Kylin的特点3. Kylin的架构 1. Kylin的基本介绍Kylin是一种MOLAP(Multidimensional OLAP)，基于多维数据集，需要预计算。另一种OLAP是ROLAP(Relational OLAP)，基于关系型数据库，不需要预计算，例如Presto一个多维数据集称为一个OLAP Cube，例如城市、品类、月份这三个维度，形成共七种
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2023-10-11 10:16:42
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Elastic Search 分布式工作原理前言Elastic Search 是分布式的，但是对于我们开发者来说并未过多的参与其中，我们只需启动对应数量的节点，并给它们分配相同的 cluster.name，让它们归属于同一个集群，创建索引的时候只需指定索引主分片数和副分片数即可，其他的都交给了 ES 内部自己去实现。这和数据库的分布式和同源的 solr 实现分布式都是有区别的，数据库要做集群分布式
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2024-03-16 15:05:22
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如何对站内的数据进行检索？
ElasticSearch是比较著名的一个分布式检索解决方案。传统的数据库例如mysql，oracle等，对一个关键词进行检索通常都是采用like的匹配，对性能或者数据量的限制很大。面对上亿，上百亿的数据进行检索时，传统数据库显得力不从心，因此ElasticSearch变成一个不错的选择。
ES工作原理当ElasticSe
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2024-05-09 18:41:31
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要备份你的集群，你可以使用 snapshot API。这个会拿到你集群里当前的状态和数据然后保存到一个共享仓库里。这个备份过程是"智能"的。你的第一个快照会是一个数据的完整拷贝，但是所有后续的快照会保留的是已存快照和新数据之间的差异。随着你不时的对数据进行快照，备份也在增量的添加和删除。这意味着后续备份会相当快速，因为它们只传输很小的数据量。要使用这个功能，你必须首先创建一个保
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2024-05-12 16:10:58
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前面我们把环境准备好了，下面继续学习ES的索引操作2.操作索引 2.1.基本概念Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。对比关系：索引集（indices）-----------------------------Databases 数据库 类型（type）-----------------------------Table
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2024-03-13 21:17:55
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