介绍 Hadoop分布式文件系统（HDFS）设计的运行环境是商用的硬件系统。他和现存的其他分布式文件系统存在很多相似点。不过HDFS和其他分布式文件系统的区别才是他的最大亮点，HDFS具有高容错的特性并且可以部署在廉价硬件，HDFS提供对应用数据的高吞吐访问，适用于数据量大的应用系统。HDFS放松了POSIX的要求以允许文件系统数据的流访问。 远景和目标硬件故障&n
转载
2024-09-11 15:00:49
69阅读
HIVEHIVE数据库基本概念HDFS Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统（Distributed File System）。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非
转载
2024-05-11 15:13:49
46阅读
1、HBase的特点是什么？1）大：一个表可以有数十亿行，上百万列；2）无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列；3）面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索；4）稀疏：空（null）列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏；5）数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下版本号自动分配，是单
1.Hadoop生态的各个组件及其功能（1）HDFS（hadoop分布式文件系统）是hadoop体系中数据存储管理的基础。他是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障。（2）mapreduce（分布式计算框架）是一种计算模型，用于处理大数据量的计算。（3） hive（基于hadoop的数据仓库）定于了一种类似sql的查询语言（hql）将sql转化为mapreduce任务在hadoop上执
转载
2024-04-01 10:14:26
62阅读
在Hadoop入门学习阶段，很多同学都知道Hadoop框架当中，由HDFS提供分布式存储支持，因此常常对HDFS产生误会：HDFS是数据库吗？HDFS是什么数据库？事实上，HDFS并非是数据库，官方定义叫做分布式文件系统，该怎么去理解呢？HDFS，其实是Hadoop Distributed File System的简称，我们从命名就可以看出来，这真的是文件系统，而非数据库。 HDFS
转载
2023-07-14 15:58:48
47阅读
1、hive概述：
由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计，后称为Apache Hive为一个开源项目 -->结构化数据：数据类型，字段，value---》hive-->非结构化数据：比如文本、图片、音频、视频---》会有非关系型数据库存储，或者转换为结构化 -->结构化日志数据：服务器生成的
转载
2023-12-04 15:02:47
128阅读
目录一.Hbase简介1.什么是Hbase？2.Hbase的特性（5个）二.HDFS的原理1.HDFS是什么？2.HDFS基本架构3.HDFS的块4.分块的好处5.HDFS中的NameNode6.两个核心的数据结构：FsImage和EditLog7.NameNode启动执行了什么操作？ 8.定期的合并edits和fsimage文件9.HDFS中DataNode*10.HDFS中的读写流程
转载
2024-03-26 17:41:44
35阅读
文章目录第一章 绪论1. NoSQL和关系型数据库在设计目标上有何主要区别？2. 简要总结一下NoSQL数据库的技术特点。第二章 NoSQL数据库的基本原理1. 描述分布式数据管理的特点。2 什么是CAP原理？CAP原理是否适用于单机环境？3. 简述BASE理论的具体含义。4. 在数据一致性问题上，ACID和BASE的差别是什么？5. 简述NoSQL数据库的4种类型，以及它们的数据模型。6. 布
转载
2023-07-18 11:46:38
208阅读
一、概述sqoop 是 apache 旗下一款“Hadoop 和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。核心的功能有两个：导入、迁入导出、迁出导入数据：MySQL，Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS、HIVE、HBASE 等数据存储系统导出数据：从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等 Sqoop 的本质还是一个命令行工具，和 HDFS，Hive 相
转载
2024-03-19 11:43:28
31阅读
在一些图计算的场景下，我们会遇到同时需要处理 OLTP 和 OLAP 的问题。而本文就给了一个 OLTP 与 OLAP 融合实践的指导思路，希望给你带来一点启发。Dag Controller 介绍Dag Controller 是 NebulaGraph 企业版的图系统，经过反复测试无误后已经发布，它主要解决的是 OLTP 和 OLAP 的融合问题，以及复杂场景下的图计算问题。欢迎大家来详细了解下：
本次为大家带来的是第一期内容回顾： 《Doris核心功能介绍——数据模型和物化视图》
本期主讲人：缪翎百度研发工程师Doris PPMC 讲座主要分为四部分内容：Doris是什么Doris的两种数据模型Doris的物化视图适用场景总结 Doris是什么 首先 Doris 是一个有着MPP架构的分析型数据库产品。对于PB数量级、结构化数据可以做到亚秒级查询响应。
SolrCloud中索引数据存储于HDFS 本人最近使用SolrCloud存储索引日志条件，便于快速索引，因为我的索引条件较多，每天日志记录较大，索引想到将日志存入到HDFS中，下面就说说怎么讲solr的索引条件数据存储到HDFS中。一、准备工作Solr环境或SolrCloud集群，如果不会安装可以看一下Solr5.5.4单机部署或者SolrCloud集群部署HDFS分布式系统环境，如果不会安装
由于工作的需求，需要把HDFS中处理之后的数据转移至关系型数据库中成为对应的Table，在网上寻找有关的资料良久，发现各个说法不一，下面是本人自身测试过程：使用Sqoop来实现这一需求，首先要明白Sqoop是什么？ Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop
转载
2024-06-24 20:08:04
63阅读
Hadoop生态图 HDFS-分布式文件系统 作用：服务器以集群方式存在的时候,磁盘空间合并起来，HDFS用来管理合并起来的空间。 YARN 管理集群中的CPU以及内存（YARN是基于HDFS之上的） 框架： HBase: 分布式列式数据库（分布式数据库，列式数据库），HBase不支持多行事务和跨表事务。下面我们介绍列式数据库与关系数据库的区别。EmpIdLastnameFirstna
转载
2023-11-13 11:58:33
153阅读
操作场景默认情况下，HDFS NameNode自动选择DataNode保存数据的副本。在实际业务中，可能存在以下场景：DataNode上可能存在不同的存储设备，数据需要选择一个合适的存储设备分级存储数据。DataNode不同目录中的数据重要程度不同，数据需要根据目录标签选择一个合适的DataNode节点保存。DataNode集群使用了异构服务器，关键数据需要保存在具有高度可靠性的机架组中。对系统的
转载
2024-04-22 10:24:56
40阅读
InnoDB是在MySQL存储引擎中第一个完整支持ACID事务的引擎，该引擎之前由Innobase oy公司所开发，后来该公司被Oracle收购。InnoDB是MySQL数据库中使用最广泛的存储引擎，已被许多大型公司所采用如Google、Facebook、YouTube等，如果使用MySQL数据库服务，没有特殊的要求下，InnoDB是不二之选。1.InnoDB体系架构需要深
转载
2024-04-20 09:39:38
42阅读
import contextlib
import pyhdfs
fs = pyhdfs.HdfsClient(hosts='name-node1:9870,name-node2:9870', user_name='hdfs')
response = fs.open('/tmp/README.txt')
#读
response.read()
response.readline()
respons
转载
2023-06-17 21:40:35
90阅读
数据采集传输主要技术Sqoopsqoop是Apache旗下的一款开源的离线数据传输工具主要用于Hadoop(Hive)与传统数据库(Mysql、Oracle等)间的数据传递。它可以将关系型数据库中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS中的数据导出到关系型数据库中FlumeFlume是cloudera公司提供的一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输工具，目前已经是Apa
转载
2023-09-20 11:52:58
62阅读
第一章 大数据概述1．【单选题】大数据的4V特性不包括________。A、数据量大B、数据类型繁多C、数据传输快D、价值密度低答案：C 2 .【单选题】下列哪个不是大数据时代的新兴技术________。A、HadoopB、SparkC、HBaseD、SQL Server答案：D 3.【单选题】就数据的量级而言，1PB的数据是_______TB。A、10
转载
2024-07-29 10:47:25
38阅读
简介 Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。 http://sqoop.apache.org
