文章编辑：丁丁猫This resistive network
formsan
infinite binary tree--every branch
splits into two new branches, where the new branch that goes to the
left has a resistance of Rx , and the one that goes to the
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2023-08-07 21:19:42
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明确项目目的分析流程，拆解项目逐步执行，代码实现3.1 先能用3.2 再改进3.3 精细化节课的项目和上个项目难度差不多，从我们学习完函数之后，我们就可以做出一些有用的程序了。这节课，我们做一个闪电快递配送的项目， 用来解决快递配送的人员与送货量的配比问题。这次开发实用程序的流程和上次是一模一样。接下来，我们一步一步来实现这个项目。明确项目目的先来看一下项目需求：看完了项目需求，那个快递老板朋友又
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2023-10-16 16:21:29
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01背包问题：每件物品只有一件 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。 每件物品可以选择放或者不放时间和空间复杂度均为O(VN) f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值 状态转移方程： f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}简化空间复杂度： 肯
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2024-09-03 11:32:25
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简介 上一篇说了关于json数据处理，是为了断言方便，这篇就带各位小伙伴实战一下。首先捋一下思路，然后根据思路一步一步的去实现和实战，不要一开始就盲目的动手和无头苍蝇一样到处乱撞，撞得头破血流后而放弃了。不仅什么没学习到，自己的自信心都受到打击了，自己都怀疑自己。其实你是最棒的，天生我材必有用，好了废话不说，进入实战——以查看快递物流接口为例。 大致流程步骤：web页面操作—>抓包看参数
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2023-11-23 07:17:11
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在现代物流行业，如何高效选择物流中心位置一直是提升运营效率的关键。通过运用“欧几里得模型”，可以帮助决策者在多个候选地点中，从空间距离的角度评估最佳选址。本文将详细记录如何使用 Python 解决物流选址问题的过程。
### 问题背景
在某知名快递公司的日常运营中，管理层意识到需要优化物流中心的选址，以降低配送成本和提高服务效率。为此，公司决定采用欧几里得模型。在这个过程中，涉及到如下事件：
物流信息分析一.数据清洗异常值处理二.数据规整三.数据分析并可视化1.配送服务是否存在问题a.月份维度b.销售区域维度c.货品维度d.货品和销售区域结合2.是否存在尚有潜力的销售区域a.月份维度b.不同的区域C.月份与销售区域维度3.商品是否存在质量问题 #数据来源：某企业销售的6中商品所对应的送货及用户反馈数据 ‘’’ 解决问题： 1，配送服务是否存在问题 2，是否存在尚有潜力的销售
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2023-10-07 16:49:49
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文章目录前言
一、选址问题的发展脉络
二、LRP问题是什么？1.本质2.重难点3.思路总结 前言物流设施选址问题从诞生之日起就一直都是企业乃至学术界研究的热点问题。虽然企业实际选址时考虑的因素错综复杂，屈服于实际条件所限。但是，学术研究一直推陈出新，愈演愈烈。简单的单种类设施选址问题模型用到的精确算法一般是重心法，p中值法等，甚至用聚类中的k-均值法求解，此时考虑的因素往往和配送距离有关。除此之
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2023-12-30 07:33:57
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初学者在学习Python的时候，必然会遇到这样那样的问题，例如“现在学习Python2还是python3”、“写python用个编辑器好”等等，今天传智播客就给大家说说新手学习python问题的解决办法吧。1、现在学习Python2还是python3?Python3一定是未来的趋势，可以它不支持向下兼容，也就是我们用python2.7版本编写的代码，没法在python3中直接运行，而在python
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2023-09-28 14:06:02
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Python编程语言是一种广为应用的计算机语言，但是还是有很多人堆Python编程语言的相关知识不是很了解，以下的文章主要是介绍Python编程语言如何解决一些实际问题，下面是文章的主要描述。Python编程语言解决一些实际问题Python编程语言是一种简洁优美的脚本语言，它的诸多优点使它在完成某些任务时轻松自如。本文通过几个具体的例子阐明了这一点。Python 是一种简洁优美的编程语言，它具有面
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2023-10-16 22:12:49
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# 用Python解决物理问题
在科学研究和工程应用中，物理问题的解决通常需要进行复杂的计算和模拟。Python作为一种简单易用且功能强大的编程语言，正在逐渐成为物理学家和工程师的首选工具。本文将通过一个示例，展示如何利用Python解决一个经典的物理问题——自由落体运动。
## 自由落体运动概述
自由落体是指物体在地球引力作用下，从静止状态开始下落的运动。根据物理学，物体的下落距离与时间的
在这篇博文中，我将与大家分享如何用Python解决“小偷问题”的过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化的内容。
## 问题背景
在信息安全领域，经常会遇到“小偷”问题，这是指在一个有序或无序的环境中，不法分子可能会通过某些途径获取敏感信息或物品。我们需要有效地识别和阻止这些行为。
- 事件一：在某公司发现重要数据的异常访问。
- 事件二：同天发现信息安全漏
编程中的逻辑算法和数学是一样的，掌握了编程技术，数学中的很多问题都能轻松解决了。比如Python是人工智能时代的热门语言，很多孩子从小就开始学习Python，今天南京小码王Python培训班老师就教教大家学以致用，用Python来解决数学作业中的问题，帮助大家加深解题思路，同时也能对Python更熟悉。题目一：个位数字比十位数字大2的两位数有哪些？解题思路：因为是两位数，所以十位只能从1到9变化。
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2023-07-04 16:45:35
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# 用Python解决渡河问题
渡河问题是一个经典的逻辑难题，通常描述为一群人需要渡过一条河，但是船的承载能力有限。而且在渡河过程中，一些特定角色的相互关系可能导致问题的复杂性。例如，某些角色不能单独留在一起。本文将通过Python语言提供一种解决方案，同时也会使用数据可视化工具来帮助理解问题的结构。
## 问题描述
假设有三组人需要渡河：
1. **狼**（Wolves）
2. **羊*
解决“python解决欧几里得模型解决物流配送中心选址问题”可以通过模拟和优化物流配送中心的选址来提高整体物流效率。在现代物流管理中，选址决策显得尤为重要，因为它直接关系到配送效率、成本和服务质量。
## 问题背景
在一家电子商务公司的背景下，随着业务的扩展，配送需求日益增加，客户对配送时效的要求也越来越高。公司希望在不同城市内建立多个物流配送中心，以缩短配送路径和成本。为了实现最优的配送中心选
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。问题描述阶乘是我们在很多的数学问题中会遇到的，但是如果我...
原创
2022-02-11 14:13:05
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问题描述
阶乘是我们在很多的数学问题中会遇到的，但是如果我们需要一个很大的数的阶乘，那么自己算起来就会很麻烦，那么我们就能用python来解决这个问题。让阶乘编程一个简单的问题
解决方案
我们可以先根据阶乘的定义以及性质写出这样一个简单的程序来解决阶乘问题：
图2.1简单阶乘以及结果
但是这个方式写出来的东西都是一些基础的东西。但是我们也可以用其他一些更高级的方法来解决这个问题。
这个
原创
2021-06-29 16:58:46
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规划问题分为两个大类：线性规划和非线性规划以及下面分支的小类，我们观看这个树状图来粗略的了解一下。 首先我们讲解最简单的线性规划模型，通常线性规划均属于凸规划，通常都是用python中的cvxpy进行求解。线性规划模型建立由三个部分组成：（1）决策变量（问题中的未知量，用于表明规划问题中的用数量表示的方案，措施等）（2）目标函数（是决策变量的函数，通常求该函数的
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2023-10-09 17:09:33
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粒子群算法求解物流配送路线问题（python）1.查找论文文献找一篇物流配送路径优化+粒子群算法求解的论文参考文献：基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化2.了解粒子群算法的原理讲解通俗易懂，有数学实例的博文： 可参考文献：车辆路径问题的粒子群算法研究 里面给出了粒子群算法求解一般VRP问题的算法实现步骤。3.确定编码方式和解码策略3.1编码方式物流配送路线的粒子编码方式：3.2解码策略例如 ， 假
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2023-11-29 18:15:10
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Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我们总结了Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。Q1、Python中的列表和元组有什么区别？Q2、Python的主要功能是什么？Python是一种解释型语言。
背景 项目组开发的游戏客户端使用的脚本是python，服务器也是python。之所以选择python，主要还是基于开发效率的考虑，毕竟这是脚本语言天生的优势；其次就是有很多库，不用自己再造轮子了。可能使用过python的同学都会认为python比较耗，运行效率不高，一个简单的赋值语句就包含了多个对象的生成和释放。但其实现在服务器的性能非常好，通常性能都是过剩的
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2024-05-09 23:25:40
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