文章目录前言
一、选址问题的发展脉络
二、LRP问题是什么？1.本质2.重难点3.思路总结 前言物流设施选址问题从诞生之日起就一直都是企业乃至学术界研究的热点问题。虽然企业实际选址时考虑的因素错综复杂，屈服于实际条件所限。但是，学术研究一直推陈出新，愈演愈烈。简单的单种类设施选址问题模型用到的精确算法一般是重心法，p中值法等，甚至用聚类中的k-均值法求解，此时考虑的因素往往和配送距离有关。除此之
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2023-12-30 07:33:57
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一、简介1 弗洛伊德(Floyd)算法介绍1)和Dijkstra算法一 样，弗洛伊德(Floyd)算法也是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法。该算法名称以创始人之一、1978年图灵 奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特.弗洛伊德命名2)弗洛伊德算法(Floyd)计算图中各个顶点之间的最短路径3)迪杰斯特拉算
原创
2021-07-08 13:45:58
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为了了解清楚物流的中转次数，为试验提供数据基础，这个周末对物流进行了一些研究。简记如下：一、收集快递单号从公司数据银行申请了数据，申请的数据没有涉密字段，流程很快就通过了。然后用“取数易”导出表单，并选取了代表性快递公司，诸如EMS，圆通，申通，韵达，中通，顺丰等。这个数据量非常大，需要筛选下范围。需要注意的是，快递查询有失效性，不同的快递公司允许查询的最久远时间不同，因此选取快递单号的时候需要注
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2024-01-04 07:06:49
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12.1 理论基础 12.1.1 物流中心选址问题 随着世界经济的快速发展以及现代科学技术的进步，物流业作为国民经济的一个新兴服务部门，正在全球范围内迅速发展。物流业的发展给社会的生产和管理、人们的生活和就业乃至政府的职能以及社会的法律制度等都带来巨大的影响，因此物流业被认为是国民经济发展的动脉和基础
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2024-08-12 16:18:00
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在现代物流行业，如何高效选择物流中心位置一直是提升运营效率的关键。通过运用“欧几里得模型”，可以帮助决策者在多个候选地点中，从空间距离的角度评估最佳选址。本文将详细记录如何使用 Python 解决物流选址问题的过程。
### 问题背景
在某知名快递公司的日常运营中，管理层意识到需要优化物流中心的选址，以降低配送成本和提高服务效率。为此，公司决定采用欧几里得模型。在这个过程中，涉及到如下事件：
明确项目目的分析流程，拆解项目逐步执行，代码实现3.1 先能用3.2 再改进3.3 精细化节课的项目和上个项目难度差不多，从我们学习完函数之后，我们就可以做出一些有用的程序了。这节课，我们做一个闪电快递配送的项目， 用来解决快递配送的人员与送货量的配比问题。这次开发实用程序的流程和上次是一模一样。接下来，我们一步一步来实现这个项目。明确项目目的先来看一下项目需求：看完了项目需求，那个快递老板朋友又
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2023-10-16 16:21:29
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Python基础文件操作1.有一个jsonline格式的文件file.txt大小约为10K2.补充缺失的代码模块与包3.输入日期， 判断这一天是这一年的第几天？4.打乱一个排好序的list对象alist？数据类型5.现有字典 d= {‘a’:24,‘g’:52,‘i’:12,‘k’:33}请按value值进行排序?6.字典推导式7.请反转字符串 “aStr”?8.将字符串 “k:1 |k1:2|k
遗传算法• 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法 则，它最初由美国Michigan大学的J. Holland教授于1967年提出
原创
2021-07-05 15:00:52
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目前，随着经济全球化的发展和网络经济的兴起,全球物流服务业加速发展。全球经济一体化的发展使得企业的采购、仓储、销售、配送等协作关系日趋复杂,企业间的竞争已不仅是产品性能和质量的竞争,也包含物流能力的竞争。利用信息技术代替实际操作，减少浪费，节约时间和费用，从而实现供应链的无缝对接和整合为实现物流流程信息化管理，采用信息化管理手段对公司的仓储、物
算法主要的步骤: (1)抗原识别与初始抗体产生。 (2)抗体评价 (3)免疫操作免疫算法的特点: (1)全局搜索能力 (2)多样性保持机制 (3)鲁棒性强 (4)并行分布式搜索机制(1)抗原识别，即理解待优化的问题，对问题进行可行性分析，提取先验知识，构造出合适的亲和度函数，并制定各种约束条件。(2)初始抗体群，通过编码把问题的可行解表示成解空间中的抗体，在解的空间内随机产生一个初始种群。(3)对种群中的每一个可行解进行亲和度评价。(4)判断是否满足算法终止条件；如果
原创
2021-11-08 10:08:45
1155阅读
一、简介1 弗洛伊德(Floyd)算法介绍1)和Dijkstra算法一 样
原创
2022-04-07 17:05:01
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一、简介1 弗洛伊德(Floyd)算法介绍1)和Dijkstra算法一 样，弗洛伊德(Floyd)算法也是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法。该算法名称以创始人之一、1978年图灵 奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特.弗洛伊德命名2)弗洛伊德算法(Floyd)计算图中各个顶点之间的最短路径3)迪杰斯特拉算法用于计算图中某一个顶点到其他顶点的最短路径。4)弗洛伊德算法VS迪杰斯特拉算法:迪杰斯特拉算法通过选定的被访问项点，求出从出发访问顶点到其他项点的最短路径;弗洛伊德算法中每个
原创
2021-11-08 11:02:45
333阅读
算法主要的步骤: (1)抗原识别与初始抗体产生。
原创
2022-04-09 11:28:36
2506阅读
算法主要的步骤: (1)抗原识别与初始抗体产生。 (2)抗体评价 (3)免疫操作免疫算法的特点: (1)全局搜索能力 (2)多样性保持机制 (3)鲁棒性强 (4)并行分布式搜索机制(1)抗原识别，即理解待优化的问题，对问题进行可行性分析，提取先验知识，构造出合适的亲和度函数，并制定各种约束条件。(2)初始抗体群，通过编码把问题的可行解表示成解空间中的抗体，在解的空间内随机产生一个初始种群。(3)对种群中的每一个可行解进行亲和度评价。(4)判断是否满足算法终止条件；如果
原创
2021-11-08 12:42:36
364阅读
一、简介1 弗洛伊德(Floyd)算法介绍1)和Dijkstra算法一 样，弗洛伊德(Floyd)算法也是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法。该算法名称以创始人之一、1978年图灵 奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特.弗洛伊德命名2)弗洛伊德算法(Floyd)计算图中各个顶点之间的最短路径3)迪杰斯特拉算法用于计算图中某一个顶点到其他顶点的最短路径。4)弗洛伊德算法VS迪杰斯特拉算法:迪杰斯特拉算法通过选定的被访问项点，求出从出发访问顶点到其他项点的最短路径;弗洛伊德算法中每个
原创
2021-11-11 15:44:37
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一、简介1 蚁群算法的提出蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。遗传算法在模式识别、神经网络、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。2 算法的基本原理二、源代码%======================================================
原创
2021-11-08 11:40:18
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一、简介1 蚁群算法的提出蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。遗传算法在模式识别、神经网络、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。2 算法的基本原理二、源代码%======================================================
原创
2021-11-08 12:47:25
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一、简介1 蚁群算法的提出蚁群算法(ant colony optimization===
原创
2022-04-08 11:50:39
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# Python 选址问题的科普与实践
在现代商业活动中，选址问题是企业战略决策中的一个重要环节。合理的选址不仅可以提高运营效率，还能降低物流成本，提升客户满意度。Python 作为一种流行的编程语言，因其丰富的库和简单的语法，常被用于解决选址问题。本文将探讨选址问题的背景、应用以及如何用 Python 来进行分析。
## 选址问题的背景
选址问题广泛存在于零售、制造业、服务业等领域。在零售
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机⛄ 内容介绍平面选址问题实质上是带约束
原创
2022-09-27 22:01:33
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