目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述 首先介绍MATLAB部分的遗传算法的优化算法介绍： 遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设
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2024-06-07 10:07:42
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【动态规划】MATLAB和Python实现-Part04零、回顾一、0-1背包问题1.1 题目描述1.2 题目分析1.3 题目求解1.4 得到选择物品的编号二、硬币兑换的方案2.1 题目描述2.2 题目分析2.3 题目求解 零、回顾前面三篇文章，我们从递归开始，了解了动态规划，并从实际例子中体会动态规划的过程。本篇文章我们继续以实际例子体会动态规划。 我们再回想一下动态规划的基本思路：定义原问题
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2024-01-26 09:29:30
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上期周赛因为最后一题出现bug，再加上都是经典的模板题，问哥就懒得写题解了。本期也是有两道考过的题目，不过最后一题因为考到了背包问题的特殊类型，还是值得拿出来记个笔记。第一题：传奇霸业传奇霸业，是兄弟就来干。小春(HP == a)遇到了一只黄金哥布林(HP == x)。小春每次能对哥布林造成b点伤害，哥布林每次能对小春造成y点伤害。作为玩家的小春怎么可能随便让哥布林打死呢！他有治疗神药，每次能恢复
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2023-11-23 12:40:06
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# Python 中的运输问题：优化物流的智能选择
运输问题是线性规划中的一个经典问题。通常描述为在给定的供应地点和需求地点之间，以最小的运输成本进行有效资源分配。在现代物流与供应链管理中，这一问题备受关注，因此了解并掌握运输问题的解决方法，对相关领域的专业人士尤为重要。
## 运输问题的基本概念
运输问题可以简单描述为：有若干个供应点和需求点需要满足，其中每个供应点有一定数量的商品能够运输
原创
2024-10-27 03:52:32
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在知识导学的上一期内容中，我们一起学习了运输问题的数学模型及其特点，不知道大家是否了解清楚了呢？接下来小编将继续向大家介绍我们运输问题的解决方法：表上作业法。一、初始调运方案1.西北角法（1）方法思路 （2）案例展示 2.最小元素法（1）方法思路（2）计算步骤（3）案例展示 3.沃格尔法（1）方法思路 （
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2023-12-19 19:52:03
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一、运输问题的数学模型运输问题的建模有点类似于初高中的解方程组问题，以清华大学出版社的《运筹学（第四版）》P82页中的表格为例图源:清华大学出版社的《运筹学（第四版）》P82运输问题的建模就是一个解决运输问题的建模，这里的变量设的是从各个产地运往哥哥销售地的物资量Xij(即为表3-1中未显示内容的方框内应填入的变量）。在产销平衡的条件下， 表3-1代表产量和销量间的关系。竖着看这张表，各个产地i(
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2024-09-28 19:01:04
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运输问题是一类经典的线性规划问题，广泛应用于物流和供应链管理中。简单来说，运输问题主要解决如何在不同的供货点（源）和需求点（目的地）之间，最小化运输成本的问题。
## 协议背景
我们可以用以下关系图来理解运输问题的框架：
```mermaid
erDiagram
SUPPLIER {
int id
float supply
}
CUST
运输问题是针对生产与需求之间的关系，如何使供应链可以高效率低成本地进行与控制的问题。说到底这也是一个求最优解的问题，即如何在多种方案之中找到最优的一种方案。通过前面的学习，我们了解到运输问题是一类特殊的线性规划问题，将单纯型法的思想用到运输问题的求解里，便得到了运输问题的表上作业法。首先确定初始方案，可选用西北角法、最小元素法或伏格尔法；其次进行解的最优性检验，有闭回路法和位势法两种基本方法；最后
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2023-12-14 22:48:43
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电商打折套路分析——2016天猫双十一美妆数据分析数据简介此次分析的数据来自于城市数据团对2016年双11天猫数据的采集和整理，原始数据为.xlsx格式包括update_time/id/title/price/店名，共5个字段，其中id为商品的唯一标识，店名为品牌名。分析工具主要使用了Python中的Pandas库进行数据处理，利用matplotlib绘制分析图表，利用bokeh进行了可视化展示。
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2023-12-05 22:21:07
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上期谈到用Python实现求解运输问题 (Transportation Problem, TP) 的表上作业法的第一步——利用Vogel法寻找初始基可行解：这期来讲讲找到初始基可行解之后怎样判断当前解是否是最优解。如果当前解已达到最优，那么无需再进行操作；如果当前解非最优，那么还要对当前解进行调整以达到最优。调整解的操作放到下一期再讲，本期先谈谈怎样判断最优性。 文章目录位势法（对偶变量法）位势法
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2023-10-24 19:48:38
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目录第六章 运输问题一、运输问题二、运输问题及特殊结构三、表上作业法四、需要量等于供应量的运输问题五、阶石法六、建立改进方案的方法七、修正分配法和闭合回路法的关系八、需要量小于供应量的运输问题九、需要量大于供应量的运输问题 第六章 运输问题一、运输问题运输问题的内容实在供应点与几个需求点之间，运输品种、规格、质量等相同的货物时，选择最佳的运输方案，以达到总的运输费用最低或所获得的利润最大等目标。二
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2023-12-15 10:08:02
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运输问题，有生产和需求平衡，不平衡，实际模型，没有多大意义，只是变个符号而已。下面的是平衡的，如果不平衡，约束变一下就可以了。
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2013-08-08 21:31:00
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在运筹学中，运输问题 (Transportation Problem, TP) 的表上作业法通常包含3个步骤：在已知运输表的基础上寻找初始基可行解。通常采用下列3种方法： 1）西北角法（简便但求解效率低）； 2）最小元素法（整体效率适中）； 3）伏格尔（Vogel）法（效率最高，但求解过程繁琐）。通过计算初始基可行解的检验数来判断当前解的最优性。若已为最优解，则直接输出当前解；若非最优解，则转入下
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2023-09-07 07:56:52
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问题一模型假设1.假设运输过程中不会出现天气等影响货物数量的意外情况。 2.假设不会出现影响货物储备量的意外情况。符号说明限制条件目标函数：限制条件一：送到仓库的货物数量和要分别小于工厂产量： 限制条件二：要使得输送量等于顾客需求量： 限制条件三：由工厂送给仓库的货物量大于等于仓库送到顾客的货物量：源代码model:
title NJUCM第一次数模作业;
sets:
Factory/1..2/
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2024-01-04 13:48:06
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# Java 运输问题的探讨与示例
运输问题是运筹学中的经典问题之一，广泛应用于物流管理、供应链管理等领域。它主要涉及如何在多个供应点向多个需求点运输货物，以使运输成本最低。本文将探讨如何使用Java编程语言来解决这一问题，并展示相关代码示例。
## 运输问题模型
在运输问题中，我们有若干个供应点（如工厂）和若干个需求点（如仓库或商店）。每个供应点有一定的供应量，而每个需求点有一定的需求量。
原创
2024-09-09 03:26:25
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# Python 求解运输问题折扣指南
运输问题是运筹学中的经典问题，主要研究如何将物资从多个供应点发送到多个需求点，以最小化运输成本。在实际应用中，折扣策略可以用来降低单位成本以提升运输效率。本文将详细介绍如何使用Python实现运输问题并考虑折扣因素。
## 解决流程
在解决运输问题时，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
文章目录引言一、运输问题的数学模型及特点1.1 运输问题的数学模型1.2 运输问题的特点1.3 运输问题的解写在最后 引言在之前的学习过程中，我们接触的是较为一般性的线性规划问题。但是随着人们对运输——将人或物由一个空间位置移动到另一个空间位置的需求越来越复杂，我们往往在实际生活中会遇到这一类问题，如已知各产地的产量、各销售地的销量以及产地和销地之间的单位运费，如何组织运输方案，使得运量尽可能大
关于运输问题的理解这里就不在赘述了，百度上一搜就有很多介绍。直接进入正题，怎么把算法写出来。这里只考虑运输平衡的运输问题，对应运输不平衡的问题先转换为运输平衡的问题然后解决。最小元素法需要画一张表，表行标题是对应发货地，列标题是对应收货地点，另外多加一行对应每个收货地的收货量，多加一列对应每个发货地的发货量。每个格子里有两个数，一个是已知的这个发货地给对应收货地点发货的费用单价dij，另外一个是要
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2023-11-07 07:01:09
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目录1、概述（1）运输问题（2）基本思想（3）表上作业法求解运输问题步骤2、知识点细讲（1）运输问题及其数学模型（2）表上作业法求解运输问题——思想（3）表上作业法求解运输问题——寻找基可行解
原创
2022-08-16 01:07:56
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和luogu的分配问题一样，建边也非常简单，基本和[分配问题]一模一样；
原创
2022-05-27 19:46:09
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