import numpy as np
from queue import PriorityQueue, Queue
import time
# 保存了其各个格子的坐标
# 从起点状态到本状态生成过程的路径信息
# 历史移动总的代价
class StateInfo():
def __init__(self, state, goal_state, level=0, parent=None):
# 表示
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2024-04-10 18:52:07
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问题描述跟上一个实验一样，只是解法换为了A*算法A*算法流程1) G:=s; //算法开始时搜索图只包括初始状态节点 2) OPEN:=(s), CLOSE:=( ); //此时仅有ｓ作为待扩展节点，而CLOSE表为空 3) 若OPEN是空表，则算法以失败结束；//因为此时并未搜索到解答（目标状态），但又无法继续搜索下去； 4) n:=MOVE-FIRST(OPEN) 5) 若n是目标状态节点，则
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2024-06-01 02:26:40
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本次实验的代码由python编写完成，代码在附录中，需要请自取1. 实验目的（1）熟悉启发式搜索算法、A搜索算法的理论、实现方法； （2）掌握A 搜索算法的核心算法实现过程； （3）理解A* 搜索算法如何解决现实工程问题，学会分析现实问题蕴含的搜索求解思想； （4）编写代码实现A* 搜索算法求解八数码问题；2. 实验内容2.1 详细说明实验内容编写代码实现A* 搜索算法求解八数码问题，具体实验要求
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2023-11-26 20:03:45
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问题的表示我们使用一个二维数组arr表示一个状态空间，数组的元素含有0-8，0表示可以移动的空格，1-8表示其余待排序的方块。【一个二维数组表示八数码的每个位置的可移动方向】通过对空格0的上、下、左、右移动，得到最终的目标状态。为实现BFS和DFS搜索算法，我们需要实现一些辅助函数：① Cal_sameNum(self, state)：传入一个状态state，返回当前节点”在位“的棋格数。② Ne
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2024-04-11 11:33:37
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实验任务这里我选择 A 类的迭代深入搜索和 A*算法两种搜索算法求解八数码问题的解，并比较两种方式。八数码问题是：在 3 × 3 九宫棋盘上，放置数码为 1 - 8 的 8 个棋牌，剩下一个空格（用 0比如我们可以让初始状态为： 123456708 目标状态为： 123406758 只需要交换 5 和 0解决方案我们将一种可能的 3 × 3 九宫棋盘，用一个 Node 类（下面我都称之为节
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2023-10-19 15:34:51
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目录一、实验主要步骤①.设计界面输入规则②.判断是否有解③.求解二、实验结果展示 三、附录完整实验程序代码:一、实验主要步骤①.设计界面输入规则有且仅有9位数字代表数码和空格，从左到右，从上至下，空格用0表示。②.判断是否有解有判断是否有解至关重要，因为后续求解的过程中包含着循环迭代，若无解的话，程序会始终处于寻找解的状态，陷入死循环无法跳出。作为用户，短时间内无法判断是求解时间过长还是
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2023-11-14 06:18:46
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问题描述：在一个3*3的方棋盘上放置着1,2,3,4,5,6,7,8八个数码,每个数码占一格,且有一个空格。这些数码可以在棋盘上移动，其移动规则是：与空格相邻的数码方格可以移入空格。现在的问题是：对于指定的初始棋局和目标棋局，给出数码的移动序列。该问题称八数码难题或者重排九宫问题。 算法解决流程图为：源代码为：import numpy as np
import random
import
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2023-12-07 07:12:46
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/********************************************************************
*本函数是用A*算法来实现八数码的问题
*
*
*算法的步骤如下：
*1、初始化两个链表open和closed，将初始状态放入open表中
*2、重复下列过程，直至找到目标结点为止，如果open表为空，那
* 么查找失败；
*3、从open
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2024-07-19 15:59:18
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文章目录A*算法1 前言2 简介2.1 启发式函数2.2 open表与close表的维护2.3 算法2.4 实例演示3 八数码问题4 问题分析5 代码实现5.1 原始代码5.2 优化后的代码 A*算法1 前言八数码问题可以说得上是搜索问题中比较经典的，可以有很多种搜索策略，比如说有最常见的BFS，DFS，此外，A也是一个比较普遍的搜索算法。在八数码问题A往往可以得到最优的求解路径。（再也不用担心
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2024-06-18 18:08:17
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困扰我多日的八数码问题终于解决了，一度对八数码问题不知道该如何下手，网上很多都是用A*算法解的，但是版本可以说各有千秋，自己一时间看看各个版本的代码，也弄的头昏脑涨的，这两天一直研究A*算法，然后想通过一个实例来好好学习下A*问题，这样如果能够很好的解决典型的8数码问题，对自己也有个很好的提升。在网上看到的版本大
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2024-06-10 08:39:30
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我的算法流程初始化open_list 和 close_list;将开始节点添加到open_list
找到open_list最优的字典和索引如果最好的节点等于当前节点
从终点开始逐步追踪父亲节点，一直找到开始节点返回找到的结果路径，算法结束如果最好的节点不等于当前节点
将最小节点从open_list中删除将最小节点从添加到close_list中遍历最小节点所有的邻近节点
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2024-05-16 10:32:00
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# 用A*算法解决八数码问题
八数码问题是一个经典的人工智能问题，涉及一个3x3的棋盘，其中有8个数字（1到8）和一个空格。目标是通过移动相邻的数字，最终使棋盘上的数字按照特定的顺序排列。A*算法是一种广泛使用的启发式搜索算法，非常适合解决此类问题。本文将详细介绍如何运用A*算法来解决八数码问题，并提供相应的Python代码示例。
## 八数码问题的描述
在8数码游戏中，初始状态通常是一个随
# 使用 Python 解决八数码问题的入门指南
八数码问题是一个经典的计算机科学问题，它挑战我们如何通过一系列的移动来将一个随机排列的数字方块（包含空白格）恢复到有序状态。本文将引导你如何使用 Python 来解决这一问题。从理解问题到编写实现代码，我们将分解整个过程，便于初学者理解和实践。
## 整体流程
在解决八数码问题的过程中，我们可以将其分为以下几个步骤。以下是整个流程的表格概览：
文章目录前言一、A*算法二、N数码问题三、代码实现1.码盘节点的类定义2.源代码总结 前言最近上课遇到了八数码问题，正好为了练一练代码，就自己动手开始写，因为用的python，没有传统的树和链表结构，所以写起来遇到了一些麻烦，这里记录一下，大佬轻拍一、A*算法A*算法是一种启发式算法，具体内容可参考一下这位大佬的笔记，记录的很详细，我的算法也是基于这篇笔记复现的。这篇文章也解释了A和A*算法的重
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2023-12-06 17:16:34
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为了完成人工智能与机器学习实验报告 。。。 本文只需要用到 四个 包#import 相关包
import copy
import numpy as np
import random
from datetime import datetime逆序数判断八数码问题是否有解#逆序数判断：
def solution_or_not(initial,goal):
initial = ini
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2023-11-27 13:40:38
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179. 八数码 ①. 题目②. 思路③. 学习点④. 代码实现 ①. 题目②. 思路这道题要使用A算法，但是A算法可用的前提是问题一定有解，否则A*算法就会退化为普通的BFS，使用优先队列对距离进行从小到大排序这道八数码问题的一个重要的性质就是当且仅当八个数字中的逆序对的数量为偶数的时候问题才是有解的，如果为奇数，是肯定无解的,所以只有为偶数的时候才使用A*算法来解。A算法(可以处理任意边权的
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2024-07-01 12:45:34
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问题描述八数码问题：在3×3的方格棋盘上，摆放着1到8这八个数码，有1个方格是空的，其初始状态如图1所示，要求对空格执行空格左移、空格右移、空格上移和空格下移这四个操作使得棋盘从初始状态到目标状态。 1238 04765 （ a
）初始状态 2831 04765b）目标状态 A*算法介绍A* 算法实际是一
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2023-12-07 00:03:14
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A*算法核心A*算法是启发式算法的一种，其核心部分在于估值函数的设计：f(n)=g(n)+h(n),其中f(n)是每个试探点的估值,h(n)为当前节点到目标节点地估值.算法主要流程如下: 首先将起始点s放入open表,将close表置空. (1).如果OPEN表不为空，从表头取一个结点n，如果为空算法失败。 (2).判断n结点是否是目标点,如果是终止算法,否则继续搜索 (3).将n的所有后继结点展
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2024-05-30 12:42:19
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目录文章目录前言一、八数码难题是什么？二、算法详解1.启发函数（曼哈顿距离）2.状态移动处理3. A*搜索并返回路径 三、完整代码（注释很详尽）总结 前言 本文用python实现A*算法解决了八数码问题，有被八数码问题困扰的uu们，抓紧时间，进入正文，一定会对你有所帮助！一、八数码难题是什么？
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2023-08-18 13:30:02
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八数码问题的一种解决方案
1. 题目说明在一个3*3的方棋盘上放置着1,2,3,4,5,6,7,8八个数码,每个数码占一格,且有一个空格。这些数码可以在棋盘上移动，其移动规则是：与空格相邻的数码方格可以移入空格。现在的问题是：对于指定的初始棋局和目标棋局，给出数码的移动序列。例： 题目要求：使用启发式规则2. 设计思路正如前面题目所言八数码问题是将
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2023-07-04 20:24:39
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