目录一、实验主要步骤①.设计界面输入规则②.判断是否有解③.求解二、实验结果展示 三、附录完整实验程序代码:一、实验主要步骤①.设计界面输入规则有且仅有9位数字代表数码和空格，从左到右，从上至下，空格用0表示。②.判断是否有解有判断是否有解至关重要，因为后续求解的过程中包含着循环迭代，若无解的话，程序会始终处于寻找解的状态，陷入死循环无法跳出。作为用户，短时间内无法判断是求解时间过长还是
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2023-11-14 06:18:46
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困扰我多日的八数码问题终于解决了，一度对八数码问题不知道该如何下手，网上很多都是用A*算法解的，但是版本可以说各有千秋，自己一时间看看各个版本的代码，也弄的头昏脑涨的，这两天一直研究A*算法，然后想通过一个实例来好好学习下A*问题，这样如果能够很好的解决典型的8数码问题，对自己也有个很好的提升。在网上看到的版本大
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2024-06-10 08:39:30
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题目描述：题目链接
在3×3的棋盘上，摆有八个棋子，每个棋子上标有1至8的某一数字。棋盘中留有一个空格，空格用0来表示。空格周围的 棋子可以移到空格中。要求解的问题是：给出一种初始布局（初始状态）和目标布局（为了使题目简单,设目标状态为 123804765），找到一种最少步骤的移动方法，实现从初始布局到目标布局的转变。输入输出格式输入格式：输入初始状态，一行九个数字，空格用0表示输出格式：只
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2023-10-10 11:06:54
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问题描述：在一个3*3的方棋盘上放置着1,2,3,4,5,6,7,8八个数码,每个数码占一格,且有一个空格。这些数码可以在棋盘上移动，其移动规则是：与空格相邻的数码方格可以移入空格。现在的问题是：对于指定的初始棋局和目标棋局，给出数码的移动序列。该问题称八数码难题或者重排九宫问题。 算法解决流程图为：源代码为：import numpy as np
import random
import
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2023-12-07 07:12:46
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我的算法流程初始化open_list 和 close_list;将开始节点添加到open_list
找到open_list最优的字典和索引如果最好的节点等于当前节点
从终点开始逐步追踪父亲节点，一直找到开始节点返回找到的结果路径，算法结束如果最好的节点不等于当前节点
将最小节点从open_list中删除将最小节点从添加到close_list中遍历最小节点所有的邻近节点
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2024-05-16 10:32:00
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为了完成人工智能与机器学习实验报告 。。。 本文只需要用到 四个 包#import 相关包
import copy
import numpy as np
import random
from datetime import datetime逆序数判断八数码问题是否有解#逆序数判断：
def solution_or_not(initial,goal):
initial = ini
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2023-11-27 13:40:38
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文章目录前言一、A*算法二、N数码问题三、代码实现1.码盘节点的类定义2.源代码总结 前言最近上课遇到了八数码问题，正好为了练一练代码，就自己动手开始写，因为用的python，没有传统的树和链表结构，所以写起来遇到了一些麻烦，这里记录一下，大佬轻拍一、A*算法A*算法是一种启发式算法，具体内容可参考一下这位大佬的笔记，记录的很详细，我的算法也是基于这篇笔记复现的。这篇文章也解释了A和A*算法的重
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2023-12-06 17:16:34
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179. 八数码 ①. 题目②. 思路③. 学习点④. 代码实现 ①. 题目②. 思路这道题要使用A算法，但是A算法可用的前提是问题一定有解，否则A*算法就会退化为普通的BFS，使用优先队列对距离进行从小到大排序这道八数码问题的一个重要的性质就是当且仅当八个数字中的逆序对的数量为偶数的时候问题才是有解的，如果为奇数，是肯定无解的,所以只有为偶数的时候才使用A*算法来解。A算法(可以处理任意边权的
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2024-07-01 12:45:34
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# 使用宽度优先算法求解八数码问题
八数码问题是经典的拼图问题，要求通过一系列移动操作，将初始状态的数字排列转换为目标状态。在这篇文章中，我们将通过宽度优先搜索（BFS）算法来解决这个问题。以下是我们解决问题的整体流程：
## 整体流程
我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|-------
前情回顾Percolation 目录前情回顾1 题目1.1 问题概述1.2 实现要求2 程序实现2.1 Board类2.2 BFS和A*2.3 Solver3 测试实现3.1 本地测试3.2 线上测试 1 题目1.1 问题概述详见AlgorithmRunnig - 八数码目标：使用A*算法 or bfs、dfs算法，解决8数码问题。 八数码：是指在3x3的矩阵中，其中有8个格子放置成1-8，剩下一
我的人工智能结业设计报告及源码。因本人水平有限，文中不可避免的存在错误及不妥的地方，欢迎各路高手批评指正。 1问题描述8数码问题又称9宫问题，源于一个古老的智力游戏。说白了就是我们小时候玩的“华容道”。意在给定的9格棋盘的8个格子内分别放一个符号，符号之间互不相同，剩下一格做为“出口”。我们把8个符号在棋盘上的排列顺序称作8数码的状态，游戏要求给定一个初始的状态与一个终止状态，符号要经过若干次移动
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2023-12-28 14:12:02
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一、A*算法概述 A*（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路最有效的方法。公式表示为： f(n)=g(n)+h(n) 其中f(n) 是从初始点经由节点n到目标点的估价函数g(n) 是在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价，h(n)是从n到目标节点最佳路径
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2023-08-11 21:11:16
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1. 问题描述针对问题：路径搜索问题描述：有A,B,C,...N个节点，每个节点之间已定义能否达到以及路径代价，目标为搜索到最佳路径八数码问题：在3*3九宫格中有1-8八个数，剩下一个为空格，每次只能移动空格一次，给定初始状态和目标状态，求得最佳移动方法和最短移动距离2. A算法原理 首先将初始节点放入open表将初始节点放入closed表，并从初始节点向各个方向扩展节点，将新扩展节点放
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2023-10-01 10:26:39
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A*算法是启发式搜素算法中较为出名和高效的算法之一，其关键是对于启发式函数的实际，启发式函数h(x)需要尽可能的接近实际的h(x)∗h(x)∗。下面是人工智能八数码问题使用A*算法求解的源码放在博客上记录一下。程...
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2019-05-16 17:52:00
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基于两种不同的启发函数设计策略，设计A*算法解决八数码问题。
原创
2024-03-27 17:22:00
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# 使用Python求解八数码难题
八数码难题是经典的人工智能问题，通常用作启发式搜索算法的示例。我们的目标是找到一系列的移动，使得初始的数字排列能够变换为目标排列。本文将逐步指导你如何使用Python来求解这个问题。
## 整体流程
以下是求解八数码难题的基本流程：
| 步骤 | 说明 |
|------|----------------------|
文章目录A*算法1 前言2 简介2.1 启发式函数2.2 open表与close表的维护2.3 算法2.4 实例演示3 八数码问题4 问题分析5 代码实现5.1 原始代码5.2 优化后的代码 A*算法1 前言八数码问题可以说得上是搜索问题中比较经典的，可以有很多种搜索策略，比如说有最常见的BFS，DFS，此外，A也是一个比较普遍的搜索算法。在八数码问题A往往可以得到最优的求解路径。（再也不用担心
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2024-06-18 18:08:17
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/********************************************************************
*本函数是用A*算法来实现八数码的问题
*
*
*算法的步骤如下：
*1、初始化两个链表open和closed，将初始状态放入open表中
*2、重复下列过程，直至找到目标结点为止，如果open表为空，那
* 么查找失败；
*3、从open
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2024-07-19 15:59:18
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问题描述：在一个3*3的方棋盘上放置着1,2,3,4,5,6,7,8八个数码,每个数码占一格,且有一个空格。这些数码可以在棋盘上移动，其移动规则是：与空格相邻的数码方格可以移入空格。现在的问题是：对于指定的初始棋局和目标棋局，给出数码的移动序列。该问题称八数码难题或者重排九宫问题。算法流程图如下所示：源代码为：import copy
import numpy as np
import rando
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2023-12-07 10:16:53
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【实验原理】1. 八数码问题 判断有无解问题：根据逆序数直接判断有无解，对于一个八数码，依次排列之后，每次是将空位和相邻位进行调换，研究后会发现，每次调换，逆序数增幅都为偶数，也就是不改变奇偶性，所以初始和目标状态的逆序数的奇偶性相同。2. 状态图搜索 （1）搜索树：搜索过程中经过的节点和边按原图的连接关系构成一个树型的有向图，称为搜索树。 （2）搜索方式：树式搜索——记录搜索过程中所经过的所有节
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2023-12-18 18:57:56
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