题目链接https://www.luogu.org/problemnew/show/P1379题目:P1379 八数码难题题目链接：https://www.luogu.org/problemnew/show/P1379非常简单,甚至不用判断无解代码:#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#
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2024-08-29 17:23:02
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文章目录前言一、A*算法二、N数码问题三、代码实现1.码盘节点的类定义2.源代码总结 前言最近上课遇到了八数码问题，正好为了练一练代码，就自己动手开始写，因为用的python，没有传统的树和链表结构，所以写起来遇到了一些麻烦，这里记录一下，大佬轻拍一、A*算法A*算法是一种启发式算法，具体内容可参考一下这位大佬的笔记，记录的很详细，我的算法也是基于这篇笔记复现的。这篇文章也解释了A和A*算法的重
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2023-12-06 17:16:34
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为了完成人工智能与机器学习实验报告 。。。 本文只需要用到 四个 包#import 相关包
import copy
import numpy as np
import random
from datetime import datetime逆序数判断八数码问题是否有解#逆序数判断：
def solution_or_not(initial,goal):
initial = ini
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2023-11-27 13:40:38
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前情回顾Percolation 目录前情回顾1 题目1.1 问题概述1.2 实现要求2 程序实现2.1 Board类2.2 BFS和A*2.3 Solver3 测试实现3.1 本地测试3.2 线上测试 1 题目1.1 问题概述详见AlgorithmRunnig - 八数码目标：使用A*算法 or bfs、dfs算法，解决8数码问题。 八数码：是指在3x3的矩阵中，其中有8个格子放置成1-8，剩下一
我的人工智能结业设计报告及源码。因本人水平有限，文中不可避免的存在错误及不妥的地方，欢迎各路高手批评指正。 1问题描述8数码问题又称9宫问题，源于一个古老的智力游戏。说白了就是我们小时候玩的“华容道”。意在给定的9格棋盘的8个格子内分别放一个符号，符号之间互不相同，剩下一格做为“出口”。我们把8个符号在棋盘上的排列顺序称作8数码的状态，游戏要求给定一个初始的状态与一个终止状态，符号要经过若干次移动
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2023-12-28 14:12:02
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一、实验原理1.状态图搜索 1.1搜索树：搜索过程中经过的节点和边按原图的连接关系构成一个树型的有向图，称为搜索树。 1.2搜索方式 树式搜索：记录搜索过程中所经过的所有节点和边 1.3路径的获得 树式搜索：反向求解2.搜索算法 2.1 CLOSED表和OPEN表 closed表对树式搜索来说存储的是正在成长的搜索树，对线式搜索来说存储的是不断伸长的折线，本身就是所求的路径。 open表存储当前待
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2024-06-21 16:45:38
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C语言解八数码问题人工智能实验报告《人工智能》上机实验基于人工智能的状态空间搜索策略研究——八数码问题求解(一)实验软件TC2.0 或 VC6.0 编程语言或其它编程语言(二)实验目的1. 熟悉人工智能系统中的问题求解过程；2. 熟悉状态空间的盲目搜索和启发式搜索算法的应用；3. 熟悉对八数码问题的建模、求解及编程语言的应用。(三)需要的预备知识1. 熟悉TC2.0 或 VC6.0 编程语言或者其
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2023-08-09 21:06:06
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问题描述：在一个3*3的方棋盘上放置着1,2,3,4,5,6,7,8八个数码,每个数码占一格,且有一个空格。这些数码可以在棋盘上移动，其移动规则是：与空格相邻的数码方格可以移入空格。现在的问题是：对于指定的初始棋局和目标棋局，给出数码的移动序列。该问题称八数码难题或者重排九宫问题。 算法解决流程图为：源代码为：import numpy as np
import random
import
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2023-12-07 07:12:46
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一. 八数码问题八数码问题也称为九宫问题。在3×3的棋盘，摆有八个棋子，每个棋子上标有1至8的某一数字，不同棋子上标的数字不相同。棋盘上还有一个空格，与空格相邻的棋子可以移到空格中。要求解决的问题是：给出一个初始状态和一个目标状态，找出一种从初始转变成目标状态的移动棋子步数最少的移动步骤。二. 问题分析 看到不错的文章，就直接传送门了，谁叫我这么懒呢。。。 八数码的八境界： 康托展开和康托展
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2024-08-20 18:38:10
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179. 八数码 ①. 题目②. 思路③. 学习点④. 代码实现 ①. 题目②. 思路这道题要使用A算法，但是A算法可用的前提是问题一定有解，否则A*算法就会退化为普通的BFS，使用优先队列对距离进行从小到大排序这道八数码问题的一个重要的性质就是当且仅当八个数字中的逆序对的数量为偶数的时候问题才是有解的，如果为奇数，是肯定无解的,所以只有为偶数的时候才使用A*算法来解。A算法(可以处理任意边权的
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2024-07-01 12:45:34
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在此只介绍八数码问题A*算法的主要思想及思路：1、什么是八数码问题A*算法？简单来说八数码问题A*算法就是会将队列中的结点按“估价值”由小至大按序并让“估价值”小的结点优先出队的广度优先搜索算法。2、下面看该算法相关介绍：（1）、启发式搜索广度优先搜索和双向广度优先搜索都属于盲目搜索，这在状态空间不大的情况下是很合适的算法，可是当状态空间十分庞大时，它们的效率实在太低，往往都是在搜索了大量无关的状
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2024-07-21 09:53:19
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八皇后问题 早在1848年就已提出，可谓是历史悠久，经久不衰，曾一度难倒了高斯之流的顶级数学大师，但是，在计算机发明之后，这道曾经的世界难题被以无数种方式轻松解决，这也不由得令我们广大程序猿们大为振奋。 八皇后问题（英文
八数码问题 一.八数码问题
八数码问题也称为九宫问题。在3×3的棋盘，摆有八个棋子，每个棋子上标有1至8的某一数字，不同棋子上标的数字不相同。棋盘上还有一个空格，与空格相邻的棋子可以移到空格中。要求解决的问题是：给出一个初始状态和一个目标状态，找出一种从初始转变成目标状态的移动棋子步数最少的移动步骤。
所谓问题的一个状态就是棋子在棋盘上的一种摆法。
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2024-07-22 23:07:36
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我的算法流程初始化open_list 和 close_list;将开始节点添加到open_list
找到open_list最优的字典和索引如果最好的节点等于当前节点
从终点开始逐步追踪父亲节点，一直找到开始节点返回找到的结果路径，算法结束如果最好的节点不等于当前节点
将最小节点从open_list中删除将最小节点从添加到close_list中遍历最小节点所有的邻近节点
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2024-05-16 10:32:00
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A*解决八数码问题问题内容算法流程相关设置具体程序运行结果遇到的问题完结 问题内容【八数码问题】 在一个３×３的九宫中有1-8这８个数字以及一个空格随机摆放在其中的格子里。将该九宫格调整到目标状态。 规则：每次只能将与空格（上、下、左、右）相邻的一个数字移动到空格中。试编程实现这一问题的求解。 备注：为了程序中表示方便，用0代替空格。 初始状态和目标状态：均由用户通过键盘手工输入或者从文件读入（不
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2023-11-09 10:41:37
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目录一、实验主要步骤①.设计界面输入规则②.判断是否有解③.求解二、实验结果展示 三、附录完整实验程序代码:一、实验主要步骤①.设计界面输入规则有且仅有9位数字代表数码和空格，从左到右，从上至下，空格用0表示。②.判断是否有解有判断是否有解至关重要，因为后续求解的过程中包含着循环迭代，若无解的话，程序会始终处于寻找解的状态，陷入死循环无法跳出。作为用户，短时间内无法判断是求解时间过长还是
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2023-11-14 06:18:46
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# 八数码问题实验总结
## 一、概述
八数码问题是一个经典的人工智能问题，主要用于测试算法的效率和准确性。其目的是通过移动滑块，使其从任意给定的初态变换到目标状态。在这个实验中，我们将使用Python来实现这一问题的解决方案。
## 二、过程流程
在实现八数码问题的求解时，可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 定义状态和动作 |
八数码实验报告一、编程语言及环境语言C++环境：Visual Studio 2019二、实验原理算法说明2.1 问题说明：八数码问题是指这样一种游戏：将分别标有数字 1，2，3，…，8 的八块正方形数码牌任意地放在一块 3 * 3 的数码盘上。放牌时要求不能重叠。于是，在 3*3 的数码盘上出现了一个空格。现在要求按照每次只能将与空格相邻的数码牌与空格交换的原则，将任意摆放的数码盘逐步摆成某种特殊
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2023-10-24 00:08:21
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一、实验目的理解并熟悉掌握深度优先搜索和广度优先搜索地方法。二、实验内容九宫格中有8个数码，其中只有一个空，规则是只能把一个数码移动到空的格子中，要求从一个初始状态移动到一个目标状态所要花费的最少步数【算法分析】解决此类问题的办法是宽度搜索，深度搜索耗时太大无法接受。当需要移动的步数很多时，普通的宽度搜索仍旧无法满足需要，需要对其进行优化。 这个问题也可以推广到流行的拼图游戏。【具体步骤】1、确定
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2023-05-31 19:24:40
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目录实验一 A*算法求解8数码问题一、实验目的二、实验原理三、实验结果四、实验总结附录代码实验一 A*算法求解8数码问题一、实验目的熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程，并利用A*算法求解N数码难题，理解求解流程和搜索顺序。二、实验原理A*算法是一种启发式图搜索算法，其特点在于对估价函数的定义上。对于一般的启发式图搜索，总是选择估价函数f值最小的节点作为扩展节点。因此，f是根据需要找到一
