实验任务这里我选择 A 类的迭代深入搜索和 A*算法两种搜索算法求解八数码问题的解，并比较两种方式。八数码问题是：在 3 × 3 九宫棋盘上，放置数码为 1 - 8 的 8 个棋牌，剩下一个空格（用 0比如我们可以让初始状态为： 123456708 目标状态为： 123406758 只需要交换 5 和 0解决方案我们将一种可能的 3 × 3 九宫棋盘，用一个 Node 类（下面我都称之为节
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2023-10-19 15:34:51
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import numpy as np
from queue import PriorityQueue, Queue
import time
# 保存了其各个格子的坐标
# 从起点状态到本状态生成过程的路径信息
# 历史移动总的代价
class StateInfo():
def __init__(self, state, goal_state, level=0, parent=None):
# 表示
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2024-04-10 18:52:07
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# 使用 Python 解决八数码问题的入门指南
八数码问题是一个经典的计算机科学问题，它挑战我们如何通过一系列的移动来将一个随机排列的数字方块（包含空白格）恢复到有序状态。本文将引导你如何使用 Python 来解决这一问题。从理解问题到编写实现代码，我们将分解整个过程，便于初学者理解和实践。
## 整体流程
在解决八数码问题的过程中，我们可以将其分为以下几个步骤。以下是整个流程的表格概览：
本次实验的代码由python编写完成，代码在附录中，需要请自取1. 实验目的（1）熟悉启发式搜索算法、A搜索算法的理论、实现方法； （2）掌握A 搜索算法的核心算法实现过程； （3）理解A* 搜索算法如何解决现实工程问题，学会分析现实问题蕴含的搜索求解思想； （4）编写代码实现A* 搜索算法求解八数码问题；2. 实验内容2.1 详细说明实验内容编写代码实现A* 搜索算法求解八数码问题，具体实验要求
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2023-11-26 20:03:45
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实验内容：利用至少一种无信息搜索算法实现八数码难题求解（可选多种）；设计至少两种启发式信息函数，利用A*搜索实现八数码难题求解，并对比分析搜索效果； 1.代码整体框架八数码问题的解决关键在于状态表示，状态转移，对状态的遍历搜索。在我的第一个文件eight_puzzle_problem.py中解决了这三个问题，其中搜索算法采用了BFS、DFS和两种不同启发式函数的A*。在该文件中我定义了两
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2023-12-19 21:46:05
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这次人工智能的作业就是用回溯法解决八数码问题，经过一天多的功夫，终于写出来了。下面是正题回溯法是人工智能领域的一种重要的盲目搜索算法，何为盲目算法，即是基于规则，不断的尝试可能的路径，直到到达目的的解为止。 回溯法（探索与回溯法）是一种选优搜索法，又称为试探法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法
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2023-11-25 15:54:19
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作为小白的我写这篇博客的时候内心瑟瑟发抖，表达文案能力有限，以下是我对8数码问题的一下小见解，如内容有错误，请在评论区讨论（最好改正并告知我），请大家多多包涵。思路参考博客：8数码问题：8数码问题又称九宫格问题，在3x3的棋盘上，问题的解决是移动空格使得8数码从初始状态到目标状态。8数码是否有解 判断8数码逆序的奇偶性 若两个状态的逆序奇偶性相同，则可相互到达，否则不可相互到达 可以参考：BFS（
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2023-08-09 21:05:45
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哎，好久没写博文了，其实仔细想来，时间还是蛮多的，以后还是多写写吧！ 之前看过经典的搜索路径方法，印象较深的也就BFS(广度优先)，DFS(深度优先)以及A*搜索，但没实践过，就借八数码问题，来通通实现遍，观察下现象呗~~~  
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2024-06-05 10:04:59
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问题描述：在一个3*3的方棋盘上放置着1,2,3,4,5,6,7,8八个数码,每个数码占一格,且有一个空格。这些数码可以在棋盘上移动，其移动规则是：与空格相邻的数码方格可以移入空格。现在的问题是：对于指定的初始棋局和目标棋局，给出数码的移动序列。该问题称八数码难题或者重排九宫问题。 八数码问题的解决流程如下图所示： 算法源代码为：import copy
import nump
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2023-11-27 08:19:29
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问题描述跟上一个实验一样，只是解法换为了A*算法A*算法流程1) G:=s; //算法开始时搜索图只包括初始状态节点 2) OPEN:=(s), CLOSE:=( ); //此时仅有ｓ作为待扩展节点，而CLOSE表为空 3) 若OPEN是空表，则算法以失败结束；//因为此时并未搜索到解答（目标状态），但又无法继续搜索下去； 4) n:=MOVE-FIRST(OPEN) 5) 若n是目标状态节点，则
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2024-06-01 02:26:40
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问题的表示我们使用一个二维数组arr表示一个状态空间，数组的元素含有0-8，0表示可以移动的空格，1-8表示其余待排序的方块。【一个二维数组表示八数码的每个位置的可移动方向】通过对空格0的上、下、左、右移动，得到最终的目标状态。为实现BFS和DFS搜索算法，我们需要实现一些辅助函数：① Cal_sameNum(self, state)：传入一个状态state，返回当前节点”在位“的棋格数。② Ne
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2024-04-11 11:33:37
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蔡自兴老师的《人工智能及其应用》这本书的第3章里面讲解了很多种搜索方法，因为看的不是很懂，所以网上就找了资源来帮助理解。 为了帮助各位更好的理解，在此，仅以八数码难题为实例来解释说明。#首先描述下八数码难题一、宽度优先搜索1. 宽度优先搜索它是从根节点（起始节点）开始，按层进行搜索，也就是按层来扩展节点。所谓按层扩展，就是前一层的节点扩展完毕后才进行下一层节点的扩展，直到得到目标节点为止。
文章目录前言一、A*算法二、N数码问题三、代码实现1.码盘节点的类定义2.源代码总结 前言最近上课遇到了八数码问题，正好为了练一练代码，就自己动手开始写，因为用的python，没有传统的树和链表结构，所以写起来遇到了一些麻烦，这里记录一下，大佬轻拍一、A*算法A*算法是一种启发式算法，具体内容可参考一下这位大佬的笔记，记录的很详细，我的算法也是基于这篇笔记复现的。这篇文章也解释了A和A*算法的重
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2023-12-06 17:16:34
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问题描述：在一个3*3的方棋盘上放置着1,2,3,4,5,6,7,8八个数码,每个数码占一格,且有一个空格。这些数码可以在棋盘上移动，其移动规则是：与空格相邻的数码方格可以移入空格。现在的问题是：对于指定的初始棋局和目标棋局，给出数码的移动序列。该问题称八数码难题或者重排九宫问题。 算法解决流程图为：源代码为：import numpy as np
import random
import
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2023-12-07 07:12:46
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为了完成人工智能与机器学习实验报告 。。。 本文只需要用到 四个 包#import 相关包
import copy
import numpy as np
import random
from datetime import datetime逆序数判断八数码问题是否有解#逆序数判断：
def solution_or_not(initial,goal):
initial = ini
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2023-11-27 13:40:38
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A*解决八数码问题问题内容算法流程相关设置具体程序运行结果遇到的问题完结 问题内容【八数码问题】 在一个３×３的九宫中有1-8这８个数字以及一个空格随机摆放在其中的格子里。将该九宫格调整到目标状态。 规则：每次只能将与空格（上、下、左、右）相邻的一个数字移动到空格中。试编程实现这一问题的求解。 备注：为了程序中表示方便，用0代替空格。 初始状态和目标状态：均由用户通过键盘手工输入或者从文件读入（不
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2023-11-09 10:41:37
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179. 八数码 ①. 题目②. 思路③. 学习点④. 代码实现 ①. 题目②. 思路这道题要使用A算法，但是A算法可用的前提是问题一定有解，否则A*算法就会退化为普通的BFS，使用优先队列对距离进行从小到大排序这道八数码问题的一个重要的性质就是当且仅当八个数字中的逆序对的数量为偶数的时候问题才是有解的，如果为奇数，是肯定无解的,所以只有为偶数的时候才使用A*算法来解。A算法(可以处理任意边权的
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2024-07-01 12:45:34
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/********************************************************************
*本函数是用A*算法来实现八数码的问题
*
*
*算法的步骤如下：
*1、初始化两个链表open和closed，将初始状态放入open表中
*2、重复下列过程，直至找到目标结点为止，如果open表为空，那
* 么查找失败；
*3、从open
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2024-07-19 15:59:18
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问题描述八数码问题：在3×3的方格棋盘上，摆放着1到8这八个数码，有1个方格是空的，其初始状态如图1所示，要求对空格执行空格左移、空格右移、空格上移和空格下移这四个操作使得棋盘从初始状态到目标状态。 1238 04765 （ a
）初始状态 2831 04765b）目标状态 A*算法介绍A* 算法实际是一
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2023-12-07 00:03:14
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A*算法核心A*算法是启发式算法的一种，其核心部分在于估值函数的设计：f(n)=g(n)+h(n),其中f(n)是每个试探点的估值,h(n)为当前节点到目标节点地估值.算法主要流程如下: 首先将起始点s放入open表,将close表置空. (1).如果OPEN表不为空，从表头取一个结点n，如果为空算法失败。 (2).判断n结点是否是目标点,如果是终止算法,否则继续搜索 (3).将n的所有后继结点展
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2024-05-30 12:42:19
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