大毛 岂安科技业务风险分析师多年订单业务反欺诈经验，负责岂安科技多款产品运营工作。 上回笔者分享过一些 pandas 的常用数据查询语法，但是数据查询对于 pandas 而言只是冰山一角，它还有着更多更有价值的的应用场景。今天要分享的是，用 pandas 来写 excel。我的数据分析工作经常是在这样的场景下开展的：数据格式五花八门，有些存储在关系型数据库内，有些则是 csv 或者是 j
网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了，当然你可能还会想到VBA和宏，但估计很少高手会使用这些高级的功能。那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原
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2024-08-26 15:53:02
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# MSA数据分析在Excel中的应用指南
在制造业和服务业等领域中，测量系统分析（MSA，Measurement System Analysis）是一项重要的质量管理工具。它用于评估测量系统的有效性和准确性。这篇文章将介绍如何在Excel中进行MSA数据分析，并提供相关的代码示例，以帮助您更好地理解这一过程。
## 什么是MSA？
MSA是评估测量系统的一种方法，旨在确保数据的可靠性和一致
据不完全统计，Excel 中的函数多达405种。号称精通 Excel 的砖家们会掌握全部的函数吗？显然是不可能的。我们不去挑战不可能，踏踏实实地来学习数据分析必备的 Excel 函数吧。今天先来介绍 Excel 中的计算统计类函数。小编大致分成了以下7类。01求和SUM，SUMIF，SUMIFSSUM(Number1,[Number2],……)：计算单元格区域中所有数值的和SUMIF(range,
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2023-08-21 03:31:42
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特地出来现身说法，告诉各位这几乎是不可行的，而且连方向上都是错的。问这个问题就好比说，自学射击，指挥战争的路难不难走。但即便这么说，我还是把自己的情况和原因讲出来，各位自行参考。先说下我的情况，我用过Python写过爬虫，用flask框架写过网站，用过Power BI做过可视化报表。可以说，我对Python的基本使用很熟悉，对数据库有操作经验，对数据和可视化也有一点见解。但就是这种条件，去年投了三
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2023-10-23 22:52:28
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Microsoft Excel是目前世界上被使用的最广泛的数据分析工具之一使用Excel进行数据分析是使用R或Python进行数据科学的先驱我们应该要学习用于分析数据的基本的Excel函数文章目录介绍常用函数从数据产生推理数据清理基本键盘快捷键结语介绍我一直都很佩服Excel强大的数据分析能力。这款软件不仅能够进行基本的数据计算，还可以使用它来进行数据分析。它被广泛用于许多的领域内，包括财务建模和
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2023-10-15 09:56:36
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一、基本情况通过分析男子引体向上“成绩计算标准表”，发现标准表只是参照标准表，不是连续的全覆盖，比如标准中24岁以下，只规定了单杆30个100分，27个95分，那么28/29个的情况多少分呢？只能是我们根据公平原则去补充，在30/27之间去取平均分，数据量比较小，为加快程序运行速度，我选择手工计算，补充到成绩计算标准表里，精确到小数点后一位。 当然根据标准，40岁以上组织俯卧撑考核替代引体向上考核
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2024-08-19 21:05:35
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在我们工作中往往需要处理大量的数据，因此Excel在我们工作中是一个必不可少的工具，不过，近期很多人开始用Python处理数据，那么，大家为什么开始用Python了呢？Python辅助处理excel的有什么优点呢？首先，我们先说说Excel 主要优点：1)数据透视功能，一个数据透视表演变出10几种报表，只需吹灰之力。易用性，一个新手，只要认真使用向导1-2小时就可以马马虎虎上路。2)统计分析，其实
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2023-11-27 08:49:29
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用Excel、SQL、Python做数据分析有何不同？HeoiJin凹凸数据作者简介HeoiJin：立志透过数据看清世界的产品策划，专注爬虫、数据分析、产品策划领域。万物皆营销|资本永不眠|数据恒真理CSDN：https://me.csdn.net/weixin_40679090、、一、前言后互联网时代，获客拉新的成本越来越高，如何增加客户的留存，提高客户的复购次数、购买金额等变得十分重要，同期群
原创
2021-01-21 15:19:20
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科技飞速发展的今天，企业对候选人有了更新更高的要求。行业竞争越来越大，能够给产品带来价值增长的职业，例如，运营人员、市场策划、数据分析师，这些利用数据驱动业务增长的职位，都将会是未来3-5年极具发展前景的岗位。
原创
2021-07-26 16:20:09
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转眼就到了年末，一大票朋友来找我抱怨工作的事。大家的痛点因人而异，但是其中却有一些“职场通病”，今天就集中分享下，看看又有多少打工人被戳中。电商运营小林，职龄2年到了年底就抓狂！各种活动方案让人头秃，每次策划前都要央求着数据分析专员帮忙提供一些数据，每次都很被动，我自己要是会数据分析多好！还至于这么看别人脸色！产品经理蛋仔，职龄4年感觉自己就是甲方公司中的乙方角色，大家对PM的认知好像就是打杂+传
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2023-01-02 11:36:05
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一、前言后互联网时代，获客拉新的成本越来越高，如何增加客户的留存，提高客户的复购次数、购买金额等变得十分重要，同期群分析便是当中非常重要的分析方法。关于同期群分析概念和思路的文章很多，但分享如何实现的文章非常罕见。因此，本文将简单介绍同期群分析的概念，并用数据分析师的三板斧ESP（Excel、MySQL、Python）分别实现同期群分析。二、项目准备Excel：office或wps均可，offic
原创
2021-04-11 12:47:22
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众所周知，R和Python都是开源的编程语言，都有庞大的社区基础，都可以用作数据分析……那么，当我们学习数据分析时，学哪种语言会更好呢？Python语言拥有各种通用的数据科学方法。就语法而言，Python是最简单的编程语言之一。这就是很多初学者会选择把Python作为入门级语言的原因。同样，R语言也具有很多Python没有的优势。话不多说，小编现在就带着大家一起了解Python和R这两种编程语言。
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2023-09-26 11:10:17
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编者荐语用Python做数据分析光是掌握numpy和matplotlib可不够，Pandas是必须要掌握的一个重点，numpy虽然能够帮我们处理处理数值型数据，但是这还不够，很多时候，我们的数据除了数值之外，还有字符串，还有时间序列等。今天来分享一些Pandas必会的用法，让你的数据分析水平更上一层楼。一、Pandas两大数据结构的创建序号方法说明1pd.Series(对象,index=[ ])创
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2024-01-09 18:49:35
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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在大数据的浪潮下，许多行业都开始运用数据来指导各项商业决策的实施。那么我们应该如何进行数据分析呢？这个时候Python出现在我们的眼前，作为数据分析的一大利器，它与其他数据分析工具的差别又在哪里呢？下面我们就来看看，做数据分析时使用Python的优势，除了它自身语言简洁高效易上手的优点，还有它身上具备了许多工具都没有的强大性能。 1、Python自身的优势。Python简单易学可读性强，
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2023-09-07 11:10:17
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# 用Python进行数据分析PDF的指南
数据分析在各个行业都扮演着越来越重要的角色。使用Python进行数据分析不仅能够提高工作效率，还能帮助我们更好地理解数据。在本篇文章中，我们将探讨如何用Python处理PDF文件以进行数据分析。通过几个简单的步骤，我们将引导你完成整个过程。
## 处理PDF文件的流程
下面的表格展示了整个数据分析的流程：
| 步骤 | 描
原创
2024-10-01 07:22:07
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PandasPandas是 Python下最强大的数据分析和探索工具。它包含高级的数据结构和精巧的工具,使得在 Python中处理数据非常快速和简单。 Pandas构建在 Numpy之上,它使得以 Numpy为中心的应用很容易使用。Pandas的功能非常强大,支持类似于SQL的数据增、删、查、改,并且带有丰富的数据处理函数;支持时间序列分析功能;支持灵活处理缺失数据等。Pandas的安装相对来说比
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2023-08-10 17:26:04
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一、Excel数据分析如果是一般的数据分析工作人员，只需要粗通数据分析，没有百万级以上的数据处理需求，我个人优先推荐excel而不是Python。首先excel的好处是图形化界面容易上手，然后excel在管理业务表格的时候，excel三大件（函数，数透，VBA）组合起来已经解决了很多数据分析的需求。 函数库相当丰富，函数和数组函数相结合，基本上就相当于很多个小的pytho
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2023-10-05 14:48:02
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EXCEL系列文章目录 Excel系列文章是本人亲身经历职场之后萌发的想法，为什么Excel覆盖如此之广，几乎每个公司、学校、家庭都在使用，但是它深藏的宝藏功能却很少被人使用，PQ、BI这些功能同样适用于数据分析；并且在一些需要简单及时的数据分析项目前，Excel是完胜python、R、SPSS这些科学专业的软件的。因此决心开启Excel篇章。 数据分析为什么要学ExcelEXCEL系列文章目录
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2023-08-07 19:32:54
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