直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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常遇到两类朋友。一类是会爬虫但不清楚怎么进一步做数据分析，一类是平常用 Excel 做分析但不太会用 Python 分析的。如果你也是这样，那本文会很适合你，建议先收藏。选择VBA还是Python取决于你的需求如果想把 Excel 与数据库、爬虫、微信、邮件等连接，或是处理的数据量比较大的话，那用 Python 是更合适的，在 Excel 里面处理可能会“卡成 PPT“……对小白友好，容易上手Py
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2024-01-13 06:11:48
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Microsoft Excel是目前世界上被使用的最广泛的数据分析工具之一使用Excel进行数据分析是使用R或Python进行数据科学的先驱我们应该要学习用于分析数据的基本的Excel函数文章目录介绍常用函数从数据产生推理数据清理基本键盘快捷键结语介绍我一直都很佩服Excel强大的数据分析能力。这款软件不仅能够进行基本的数据计算，还可以使用它来进行数据分析。它被广泛用于许多的领域内，包括财务建模和
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2023-10-15 09:56:36
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Excel是我们工作中经常使用的一种工具，对于数据分析来说，这也是处理数据最基础的工具。本文对数据分析需要用到的函数做了分类，并且有详细的例子说明，文章已做了书签处理，点击可跳转至相应位置。函数分类：关联匹配类清洗处理类逻辑运算类计算统计类时间序列类 一、关联匹配类经常性的，需要的数据不在同一个excel表或同一个excel表不同sheet中，数据太多，copy麻烦也不准确，如何整合呢？
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2023-06-23 23:41:30
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一、Excel数据分析如果是一般的数据分析工作人员，只需要粗通数据分析，没有百万级以上的数据处理需求，我个人优先推荐excel而不是Python。首先excel的好处是图形化界面容易上手，然后excel在管理业务表格的时候，excel三大件（函数，数透，VBA）组合起来已经解决了很多数据分析的需求。 函数库相当丰富，函数和数组函数相结合，基本上就相当于很多个小的pytho
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2023-10-05 14:48:02
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从开始到结束完整地创建图表图表有助于数据可视化，将数据对受众产生的影响最大化。了解如何创建图表和添加趋势线。创建图表为图表选择数据。选择“插入”>“推荐的图表”。在“推荐的图表”选项卡上选择一个图表进行预览。注意: 可选择图表中所需的数据，按 Alt+F1 即可立即创建一个图表，但这可能不是这些数据的最佳图表。如果没看到喜欢的图表，请选择“所有图表”选项卡，查看所有图表类型。选择图
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2024-01-12 14:22:12
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EXCEL系列文章目录 Excel系列文章是本人亲身经历职场之后萌发的想法，为什么Excel覆盖如此之广，几乎每个公司、学校、家庭都在使用，但是它深藏的宝藏功能却很少被人使用，PQ、BI这些功能同样适用于数据分析；并且在一些需要简单及时的数据分析项目前，Excel是完胜python、R、SPSS这些科学专业的软件的。因此决心开启Excel篇章。 数据分析为什么要学ExcelEXCEL系列文章目录
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2023-08-07 19:32:54
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本文总结在使用Excel进行数据分析时，最常用的功能和函数。Excel的功能和函数非常多，用进废退，除了学习基本的函数和功能，最重要的是遇到问题可以快速的搜索并解决。首先Excel可以处理的数据量有大多？使用Ctrl + → ， Ctrl + ↓可以看到下界为104,8576,右界为24(X)*6(F)*4(D)=576 （Excel 2010版本）一、数据清
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2023-07-14 17:30:45
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做过数据分析工作的小伙伴都知道，在数据分析中最好的结果呈现方式就是数据可视化，而在数据可视化中，地图可视化是一种将地理数据转换成可视化形态，通过将具有地域特征的数据或者数据分析结果形象地表现在地图上，使得决策者可以轻松理解数据规律和趋势，实现在战略上的决策应用。1、ExcelExcel是大家在工作中都使用过的数据处理工具，将数据导入到Excel中，选中“省份”和“人口数”，点击“三维地图”，就进入
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2023-10-27 21:54:56
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在Excel业务分析工作中主要应用到以下四大类可视化分析方法。接下来就为大家一一介绍每种可视化分析方法的详细内容。第一类 对比分析常言道不比不知道一比吓一跳，对比分析帮助我们做到知己知彼，百战不殆，在商业分析中是最为常用且重要的分析方法。1.预警分析：用KPI分析、预警色填充单元格以及设定图标集等方式展示关键指标的健康程度。2.进度分析：用图表展现目标值达成情况，适用多种可视化图表。3.差异分析：
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2023-08-23 21:43:37
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数据分析怎么做 excel数据分析怎么做
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2020-02-10 11:33:00
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实战案例：如何使用Excel进行数据分析通过现有的招聘网站数据分析岗位信息，做一个简单的分析问题：1.数据分析岗位需求？2.数据分析工资水平？分析步骤：1.理解数据数据包含14个字段，城市和薪水字段是我们所需要的主要字段。教育要求，工作年限要求是细分字段，职位id 职位名称是我们核验记录的重要字段，工作所属领域可以判断所在行业 2.数据清洗1.选择子集，数据量不大，暂不删除列
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2023-05-22 16:53:30
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spark数据分析
与蒂姆联系 蒂姆是我们最受欢迎和最多产的作家之一。 在developerWorks上浏览Tim的所有文章 。 查看Tim的个人资料，并与他，其他作者以及developerWorks社区中的其他开发人员联系 。 Spark是一个新兴的大数据分析解决方案，旨在使用内存处理实现高效的群集计算。 它的目标使用模型包括那些包含迭代算法的模型（即那些可以从将数据保留
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2023-08-29 14:10:39
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大数据是近年来最热门的一个词，很多企业已经运用成熟的大数据技术去做企业管理，国家也在大力发展信息技术产业，大数据分析师更是招聘市场上炙手可热的香饽饽。但是大数据相关的工作岗位对数学、编程能力都有较高的要求，大部分的人都只会用一些最基本的办公软件去处理数据，例如EXCEL等。但是，千万别小瞧了EXCEL，虽然EXCEL有一定功能上的缺陷，但是麻雀虽小五脏俱全，应用非常广泛，是一款不可或缺的办公软件。
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2024-01-11 11:45:02
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利用Excel表格中数据生成地图类型可视化图形案例一、准备工作二、读取excel数据三、创建地图并进行设置创建地图设置地图相关参数四、渲染保存为网页文件写在最后 某人工作不设限，创新不断，需求不断，我这个小小码农竟然还能帮上一丢丢小忙。 一、准备工作提前安装好用于读取excel文件的扩展库xlrd和用于生成地图数据的echarts扩展库。安装方法是pip install 扩展库名。二、读取ex
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2024-01-26 20:44:41
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ISERROR函数函数定义：查看是否为错误，查看是否值为任意错误值(#N/A、#VALUE!、#REF!、#DIV/0!、#NUM!、#NAME?或#NULL!).使用格式：ISERROR(value)参数定义：value为需要进行检验的数值。注意事项：S类函数的参数value是不可转换的IS类函数在用公式检验计算结果时十分有用，当它与函数IF结合在一起使用时，可以提供一种方法用来在公式中查出错
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2023-08-09 20:34:28
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如果你对数据分析有所了解，一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等，都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单一。怎么解决呢？——PythonPython有很多优点，如果你能很好的运用到工作中，会发现工作效率大大提升，涨薪也是再正常不过的事情。Python优点一：“流程可控，工作高效”举个例子，Excel做分析的过程：定
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2024-05-20 13:42:10
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网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了，当然你可能还会想到VBA和宏，但估计很少高手会使用这些高级的功能。那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原
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2024-08-26 15:53:02
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产品经理的核心工作流程，主要分为这样几步：①需求分析 ②可行性分析 ③产品策划 ④产品设计 ⑤项目管理 ⑥数据分析 ⑦版本迭代。刀哥把这个流程系统的梳理了下，写成了一个系列，本文是这个系列的最后一篇：数据分析。产品对于数据，就像飞机对于仪表盘一样，没有仪表盘的飞机，是盲飞，没有数据的产品，是抓瞎。数据分析，对产品经理来说，太重要了。本文结合刀哥多年的工作经验，来分享产品经理如何做数据分析，关注刀哥
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2023-07-17 13:53:20
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数据分析笼统来说，大概分为五个步骤：提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据可视化。在数据分析中，很基础又关键的一步就是数据清洗，对原始数据的处理会花掉整个分析过程的很大一部分时间，这是因为如果前期数据没有处理好，会影响后续的分析以及建模。那么当我们拿到一份数据，该如何对数据进行处理和分析呢？下面以药店销售数据为例，进行如下分析：导入pandas、numpy包及excel原始数据
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2023-08-11 20:23:36
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