Microsoft Excel是目前世界上被使用的最广泛的数据分析工具之一使用Excel进行数据分析是使用R或Python进行数据科学的先驱我们应该要学习用于分析数据的基本的Excel函数文章目录介绍常用函数从数据产生推理数据清理基本键盘快捷键结语介绍我一直都很佩服Excel强大的数据分析能力。这款软件不仅能够进行基本的数据计算，还可以使用它来进行数据分析。它被广泛用于许多的领域内，包括财务建模和
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2023-10-15 09:56:36
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首先了解下数据分析的基础，如上图所示。1.1.数据人员如何创造价值基于历史数据和业务背景构建指标体系或者模型。基于指标体系、监控线上业务数据并制定相应的监控规则。输出数据分析报告或者提供可执行策略，推动业务的发展。1.2.完整的指标体系构建1.2.1.指标体系构建的整体思路构建指标体系要“纵向”和“横向”相结合，纵向指的是梳理出分析问题的整个流程，有了纵向分析的过程，还需要横向扩展不同维度，最后
原创
2021-05-07 16:20:46
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1.1.数据人员如何创造价值基于历史数据和业务背景构建指标体系或者模型。基于指标体系、线上业务数据并制定相应的规则。输出数据分析报告或者提供可执行策略，推动业务的发展。1.2.完整的指标体系构建1.2.1.指标体系构建的整体思路构建指标体系要“纵向”和“横向”相结合
原创
2022-01-14 17:53:06
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Excel是进行数据分析用得最多、最基本的工具，下面内容是运用Excel2013对一份数据分析师招聘网站的数据进行分析。Excel数据分析的步骤：1、提出问题（明确数据分析目的）2、理解数据（理解数据列名的意义）3、数据清洗（统一格式内容）4、构建模型（思考用什么样的表现形式把数据呈现出来）5、数据可视化（把数据转化成图）一、提出问题首先要明确这次数据分析的目的是什么？也就是为了解
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2024-01-11 18:39:54
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优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的 SQL 基础，熟练使用 Excel，有统计学基础，至少掌握一门数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的沟通和表达能力，做好不断学习的准备，有较强的数据敏感度和逻辑思维能力，深入了解业务，有管理者思维，能站在管理者的角度考虑问题。 01 要打好扎实的 SQL 基础 SQL 基础之所以重要，是因为数据分析师分析的数
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2024-01-16 20:26:30
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基础知识在数据分析中就像是九阳神功，熟练的掌握，加以运用，就可以练就深厚的内力，成为绝顶高手自然不在话下！ 为了更好地学习数据分析，我对于数据分析中pandas这一模块里面常用的函数进行了总结。整篇总结，在详尽且通俗易懂的基础上，我力求使其有很强的条理性和逻辑性，所以制作了思维导图，希望能够帮助到大家深入了解与学习相关函数的知识点。文章中的所有代码都会有讲解和注释，绝大部分也都会配有运
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2024-01-11 12:47:16
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现在不少企业在开发新产品、拓宽新市场、进行新投资以及寻找新客户时，都会选择运用数据分析来制定业务决策。其实数据分析师的工作就是将业务问题转变为数据问题，以便随时客观地评估和比较数据。那做数据分析需要学什么？小编专门总结了七种数据分析师的必备技能，希望能够帮到大家~1.Excel提到Excel大家都不陌生，很多小白非常喜欢用Excel来进行数据分析。即使是专业的分析人员，他们也会使用Excel处理聚
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2023-09-21 08:26:50
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合格的数据分析师必备技能大数据时代到来，如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业管理的精益化，对于每个企业都意义重大，而这些工作，大多需要数据分析师才能完成，但如何才能成为一个合格的数据分析师呢？1.业务能力只...
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2016-12-26 20:41:00
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老许今日份知识分享来了。处理数量较大的数据时，一般分为数据获取、数据筛选，以及结果展示几个步骤。在 Excel 中，我们可以利用数据透视表(Pivot Table)方便快捷的实现这些工作。首先手把手的教你 如何在 Excel 中手动构建一个基本的数据透视表，最后用 VBA 展示如何自动化这一过程。 注： 1、数据分析Excel必备技能有哪些基于 Excel
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2023-11-14 13:42:02
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目录题目任务 1 数据处理与分析任务 2 数据可视化分析任务 3 自动售货机画像任务一任务二任务2.1任务2.2任务2.3任务2.4任务2.5 题目任务 1 数据处理与分析任务 1. 1 根据附件 1 中的数据，提取每台售货机对应的销售数据，保存 在 CSV 文件中，文件名分别为“task1-1A. csv”、“task1-1B. csv”、…、 task1-21E. csv”。任务
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2024-01-11 13:52:36
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导读：大数据时代，数据分析已经是每个行业成果的必经之路了，更是职场核心竞争力之一，它可以帮助我们找出真实世界的规律，辅助我们进行决策和验证。通过数据表象，看到背后的本质，发现问题，给出解决方案。例如，分析全国销售的业绩，面对一堆杂乱无章的数据源表时，要让销售人员看到自己的业绩情况，发现不足，及时改进。我们就需要展示每个销售人员的业绩，不仅能和历史业绩对比，还能和其它销售业绩进行横向、纵向的比较。这
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2023-06-01 16:38:44
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对于数据分析行业很多人不是很了解，人们只是听到了数据分析这个行业前景和薪资不错，但是对于数据分析行业并不是很清楚，尤其是对于数据分析师所需要的技能不是很了解，一般来说，数据分析行业需要懂业务、懂管理以及懂分析即可。但是要想成为数据科学家就没那么简单了，数据科学家还需要学会计算机科学、数学、统计学、数据挖掘、数据可视化、计算机编码能力等等技能，而数据工程师需要学习的知识也是比较多
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2023-11-06 18:39:29
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也许你听说过数据分析，每个人都在谈论它。如今数据分析是业务发展的新趋势，但是数据分析究竟是什么?数据分析是对原始数据进行分析的过程，从中我们可以得出对公司有利的见解，这些见解对于驱动明智的商业决策至关重要。数据分析师所做的就是，把所有这些复杂的数据拼图拿出来重新组合，转化成你能使用的东西。可能对与数据分析感兴趣的小伙伴在好奇，数据分析的步骤有哪些呢？下面，小编给大家简单介绍一下数据分析的步骤，大致
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2024-01-04 16:17:21
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SQL自诞生以来，已经经历了48年历史，随着数据的急速增长，SQL越来越被关注，特别是它在数据查询
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2022-12-15 19:18:02
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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.岗位职责 1、基于大数据平台，提取、处理业务数据，通过数据分析和数据挖掘，给出直观的结论； 2、运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化相关产品。岗位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上研发经验； 2、熟悉数据分析方法和数据统计技术，扎实的专业基础知识； 3、熟悉 Hadoop，spark等生态系统常用组件； 4、精通Linux/
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2023-08-07 07:39:42
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可能在十年前你如果会Excel你就可以称之为数据分析师，但是2022年的大数据时代，只会简单的excel的数据分析师，分分钟面临被淘汰的危险，随着时代发展数据分析师所要掌握的技能会越来越多。随着社会的快速发展以及互联网的快速普及，数据分析师已经称为了这个时代最抢手、最热门的职业，那对于数据分析师来说，他们应该掌握什么样的技能呢？我认为，数据分析从业者要具备四种核心能力，基础科学的能力，使用分析工具
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2023-10-16 22:28:41
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