数据分析有三大作用：现状分析原因分析预测分析大多数情况下，用Excel的数据透视表进行汇总分析即可，但数据量一大，Excel就跑不动了，那可以采用Access数据库和Microsoft Query，可以使用SQL语句进行查询汇总分析。数据分析归纳起来有两大类：一类是呈现现状的描述性分析。主要通过对比与细分进行现状和原因分析，可以制作数据透视表，求和、求平均值以及数据分组了解其构成，甚至通过不同时间
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2024-01-16 16:46:53
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一、Excel数据分析如果是一般的数据分析工作人员，只需要粗通数据分析，没有百万级以上的数据处理需求，我个人优先推荐excel而不是Python。首先excel的好处是图形化界面容易上手，然后excel在管理业务表格的时候，excel三大件（函数，数透，VBA）组合起来已经解决了很多数据分析的需求。 函数库相当丰富，函数和数组函数相结合，基本上就相当于很多个小的pytho
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2023-10-05 14:48:02
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1. 数据分析是根据分析目的，用适当的分析方法及工具，对数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。2. 数据分析的作用：通过观察数据知道当前发生l什么通过具体的数据拆解，理解为什么发生预测未来会发生什么支撑商业决定3. 数据分析的应用场景：运营活动运营，内容运营，商品运营，用户运营，用户分类，用户生命周期产品产品功能，产品体验，产品调研，用户需求调研市场商务合作效果4. 数据分析的能力要
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2024-01-13 17:34:16
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如果你对数据分析有所了解，一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等，都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单一。怎么解决呢？——PythonPython有很多优点，如果你能很好的运用到工作中，会发现工作效率大大提升，涨薪也是再正常不过的事情。Python优点一：“流程可控，工作高效”举个例子，Excel做分析的过程：定
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2024-05-20 13:42:10
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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数据分析在现代社会中扮演着至关重要的角色，其作用体现在多个方面：决策支持：数据分析为决策者提供基于数据的见解，帮助他们做出更明智的业务决策。问题诊断：通过分析数据，可以识别业务流程中的问题和瓶颈，从而采取措施进行改进。趋势预测：数据分析能够揭示数据中的趋势和模式，预测未来的发展，如市场趋势、消费者行为等。优化业务流程：分析可以帮助企业优化其业务流程，提高效率和降低成本。客户洞察：通过分析客户数据，
文章目录一.数据分析1.概念2.数据分析的重要性3.数据分析应用的九大领域4.数据之美二.Excel1.Excel起源2.Excel的重要性3.Excel用户级别 一.数据分析1.概念官方说法： 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例说明: 例子1：在09年流感爆发的时候，google通过对人们输入词条
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2023-09-01 13:28:36
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随着“大数据”概念的持续“高温”，越来越多企业及个人也开始关注数据分析，我整理了一些经常会被问到的关于数据分析的问题，在这里和大家一起简单的聊一聊。首先，被问到最多的问题就是：数据分析是什么？数据分析如果让我用一句话概括，就是连接数据及人类认知之间的桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样，在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。如
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2024-06-04 22:21:19
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1.简单一点的数据分列数据形式为“办公用-办公-1000FZH1009”，而我们想要的只是后面的产品id部分1000FZH1009，这时候我们选择这一列，点击分列操作，选择根据‘-’符号进行分列，#需要注意的是分成三列，需要提前空出两列，用来保存生成的两列数据，不然会覆盖接下来的两列数据，导致后面两列数据缺失。2.复杂一点的数据分列数据形式为‘品牌 名称 规格‘，按空格分隔发现，出现很多四列，五列
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2024-01-13 07:35:38
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李启方 | 作者Excel是我们工作中经常使用的一种工具，对于数据分析来说，这也是 处理数据 最基础的工具。很多传统行业的数据分析师甚至只要掌握Excel和SQL即可。对于初学者而言，有时候并不需要 急于苦学R语言等专业工具(当然，学会了就是加分项).因为Excel涵盖的功能足够多，也有很多 统计、 分析、 可视化的插件等，只不过我们平时处理数据的时候对于许多函数
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2024-01-13 14:05:52
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题记最近，不知怎么的突然迷上了Excel，虽说用云笔记整理信息更方便，但是印象和有道，说实话，插入表格功能都很鸡肋，在真正提炼结构化知识时，还是不如Excel来得更高效。加上工作中也会常常用Excel做数据分析，便随手把记录下来的常用函数整理了一下，方便以后随手查阅。Excel有很多强大的函数，不过大多数程序猿一般看不上，认为那都是别人才会干的事。其实不然，用好了能大大提高个工作和生活效率。这篇文
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2023-09-11 17:09:10
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一、关联匹配类1. VLOOKUP功能：用于查找首列满足条件的元素。语法：=VLOOKUP（要查找的值，要在其中查找值的区域，区域中包含返回值的列号，精确匹配或近似匹配 – 指定为 0/FALSE 或 1/TRUE）。（举例：查询姓名是F5单元格中的员工是什么职务）2. HLOOKUP功能：搜索表的顶行或值的数组中的值，并在表格或数组中指定的行的同一列中返回一个值。语法：=VLOOKUP（要查找的
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2023-06-14 20:02:04
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有人是为了从做报表中解放出来，有人是为了实现更业务化的个性化报表，有人只懂得用Excel且确实通用性强，有人是因为无BI系统支持(或BI不够业务化)……确实有n种理由，最终导向了这个选择--自己用Excel来制作数据分析模板用一个平凡的工具，根据自己的想法，做出一个分析模板，这确实是很多Excel使用者的进阶需求！但相信大家在往这条路上走时，都会遇到一些困惑：Excel分析模板的结构如何搭建？经常
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2023-11-15 14:20:46
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世界上的数据分析师分为两类，使用Excel的分析师，和其他分析师。很多传统行业的数据分析师只要求掌握Excel即可，会SPSS/SAS是加分项。即使在挖掘满街走，Python不如狗的互联网数据分析界，Excel也是不可替代的。Excel是每一个入行的数据分析师新人必不可少的工具，因为Excel涵盖的功能足够多，如何使用EXCEL进行数据分析呢？接下来小编会给大家介绍下数据分析常用的各种函数的用法及
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2023-11-11 20:08:33
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常见的数据分析方法有 结构分析、对比分析、平均分析和交叉分析等等。那么，如何用DataFocus进行数据分析？如何对Excel表中数据进行分析呢？接下来，我们先简单看下对Excel表中数据进行结构分析和对比分析。导入Excel数据表之前的文章有详细介绍如何将本地Excel数据表导入到DataFocus系统中，大致流程是：数据表管理模块的“导入表”栏下选择导入本地文件(或资源管理功能模块中点击“创建
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2023-11-30 15:43:09
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寻找数据、整理数据、分析数据、可视化数据……怎么都跟数据有关？数据分析师在今后的工作中，大都是与数据打交道。那在做数据分析要注意些什么？你可以从以下的几个方面考虑：在做数据分析要注意些什么？1、检查并清理异常数据数据分析师必须确保收集到的数据是有意义的。以金融行业的交易数据为例，某企业的年交易金额在一般情况下为200万，但是数据显示的年交易金额竟然达到了2亿。很显然，这可能是一条有问题的数据。问题
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2023-10-24 18:31:18
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背景：现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析的数据，我希望知道数据分析是个怎样的职位？它的工资和薪酬是多少？它有哪些特点，需要掌握哪些能力？哪些公司会招聘这样一个岗位？1、数据有无缺失值？ 数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多，例如技术原因，爬虫没有完全抓去，例如本身的缺失，该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多（超过50%），分析过程中要考虑是否删除该字段，因
毋庸置疑，大数据市场是一座待挖掘的金矿。随着数据使用量的增长，将有更多的人通过数据来寻求专业问题的答案。可视化数据分析工具的出现让人们可以通过将数据可视化来探讨问题、揭示洞见，用数据分享故事。甚至于不懂挖掘算法的人员，也能够为用户进行画像。 BI（BusinessIntelligence）即商业智能，越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析工具，应对企业业务人员的大数据分析需求。然而如
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2024-07-04 22:00:14
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文章目录求和单条件求和SUMIF多条件求和SUMIFS求平均AVERAGE单条件多条件查找纵向VLOOKUP函数eg1已知身份证查姓名eg2已知身份证查地区Find函数FindB函数SEARCH函数SEARCHBMATCH函数Subtotal函数最值小数点去小数点TRUNC四舍五入ROUND随机数求余奇偶统计条件多条件时间当前日期=today()当前时间=now()生成日期=date（year,
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2023-08-13 12:44:32
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数据分析工具有很多其中，Excel也是最日常的一种，Excel的基础技能相信是办公人群必会的。但是我最近接触了一款更好用的大数据分析工具——Smartbi，瞬间弃用了用Excel做数据透视表，迫不及待想要分享给大家。一般工具用的好需要专业的数据分析师，但Smartbi能让普通的业务人员也轻松上手。1、Smartbi适用于企业级数据分析，帮助企业将异构系统的数据取数到统一的数据仓库中。Excel更多
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2023-09-23 13:24:03
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