第一章数据分析类型： 描述性统计分析，概括表述事物关系 探索性数据分析，发现数据的新特征 验证性数据分析，对假设进行证伪或证实数据分析六步法 1、确定目标（这个很重要，在实践当中是比技术还要重要的一部分） 举例：网店想要增加销量，需要使用分类汇总，数据分析表分析市场行情；使用【相关技术】工具分析影响销量的因素；使用4p销量理论分析营销策略。 如果实在不知道，必须自己想办法查清楚，否则很有可能会做大
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2023-05-31 10:31:40
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大毛 岂安科技业务风险分析师多年订单业务反欺诈经验，负责岂安科技多款产品运营工作。 上回笔者分享过一些 pandas 的常用数据查询语法，但是数据查询对于 pandas 而言只是冰山一角，它还有着更多更有价值的的应用场景。今天要分享的是，用 pandas 来写 excel。我的数据分析工作经常是在这样的场景下开展的：数据格式五花八门，有些存储在关系型数据库内，有些则是 csv 或者是 j
你可以在Excel中执行建模，只需几个步骤。下面是一个教程，介绍如何在Excel中构建线性回归模型以及如何解释结果。Excel真的能构建预测模型？这通常是我提起这个话题时的第一反应。当我演示如何利用Excel的灵活性为我们的数据科学和分析项目构建预测模型时，接下来是一个令人怀疑的眼神。让我问你一个问题：如果你周围的商店开始收集客户数据，他们是否可以采用基于数据的策略来销售他们的商品？他们能预测自己
“ 在计算机领域，分析型系统是一种快速回答多维分析查询的实现方式。它也是更广泛范畴的所谓商业智能的一部分。” 什么是分析型系统？ 在计算机领域，分析型系统是一种快速回答多维分析查询的实现方式。它也是更广泛范畴的商业智能(BI)的一部分（商业智能还包含数据库、报表系统、数据挖
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2023-10-11 23:04:35
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一、基本情况通过分析男子引体向上“成绩计算标准表”，发现标准表只是参照标准表，不是连续的全覆盖，比如标准中24岁以下，只规定了单杆30个100分，27个95分，那么28/29个的情况多少分呢？只能是我们根据公平原则去补充，在30/27之间去取平均分，数据量比较小，为加快程序运行速度，我选择手工计算，补充到成绩计算标准表里，精确到小数点后一位。 当然根据标准，40岁以上组织俯卧撑考核替代引体向上考核
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2024-08-19 21:05:35
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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1.简单一点的数据分列数据形式为“办公用-办公-1000FZH1009”，而我们想要的只是后面的产品id部分1000FZH1009，这时候我们选择这一列，点击分列操作，选择根据‘-’符号进行分列，#需要注意的是分成三列，需要提前空出两列，用来保存生成的两列数据，不然会覆盖接下来的两列数据，导致后面两列数据缺失。2.复杂一点的数据分列数据形式为‘品牌 名称 规格‘，按空格分隔发现，出现很多四列，五列
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2024-01-13 07:35:38
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文章目录一.数据分析1.概念2.数据分析的重要性3.数据分析应用的九大领域4.数据之美二.Excel1.Excel起源2.Excel的重要性3.Excel用户级别 一.数据分析1.概念官方说法： 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例说明: 例子1：在09年流感爆发的时候，google通过对人们输入词条
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2023-09-01 13:28:36
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六、数据操作本章学习内容：数据导入、存储数据处理数据操作最重要的一步也是第一步就是收集数据，而收集数据的方式有很多种，第一种就是我们已经将数据下载到了本地，在本地通过文件进行访问，第二种就是需要到网站的API处获取数据或者网页上爬取数据，还有一种可能就是你的公司里面有自己的数据库，直接访问数据库里面的数据进行分析。需要注意的是我们不仅需要将数据收集起来还要将不同格式的数据进行整理，最后再做相应的操
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2024-06-18 14:06:36
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随着“大数据”概念的持续“高温”，越来越多企业及个人也开始关注数据分析，我整理了一些经常会被问到的关于数据分析的问题，在这里和大家一起简单的聊一聊。首先，被问到最多的问题就是：数据分析是什么？数据分析如果让我用一句话概括，就是连接数据及人类认知之间的桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样，在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。如
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2024-06-04 22:21:19
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背景：现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析的数据，我希望知道数据分析是个怎样的职位？它的工资和薪酬是多少？它有哪些特点，需要掌握哪些能力？哪些公司会招聘这样一个岗位？1、数据有无缺失值？ 数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多，例如技术原因，爬虫没有完全抓去，例如本身的缺失，该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多（超过50%），分析过程中要考虑是否删除该字段，因
说1.输入身份证号码如果我们直接输入身份证号码时，单元格中会出现3.71102E+17。再给大家介绍第二个方法，先输入一个英文状态下的单引号，再输入身份证号也可以完成。2.输入记忆功能当我在A1单元格输入3.同时输入如果想在几个单元格同时输入一样的内容，可以使用同时输入选中要录的区域，输入需要同时录入的数据，用这个方法也可以填充不连续区域的单元格，只需按住ctrl先选择想要填充的单元格，再输入数据
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2023-08-09 13:19:33
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大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。下面整理了一些大数据分析能用到的工具，助力大家更好的应用大数据技术。一、hadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数
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2023-08-18 16:30:27
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如何进行数据的导出？以前有进行过填写资料并且把资料导出Excel表格，当时就觉得好神奇，又想知道这样的功能是怎么实现的，可是那时的头脑简单，没有知道答案，可是现在我终于知道为什么可以直接导出数据了，其实也不难，主要是要学会运用的方法就可以了。 接下来讲一下步骤，再来看一下实现功能的代码。步骤：1、先把要导出的数据查询出来；2、创建Excel工作簿；3、在工作簿中创建Excel工作表；4、在工作表中
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2023-08-08 21:44:27
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哈喽， 大家好，今天收到一个学员的求助，她的系统中有两百万行数据需要统计分析，然而excel中存十万数据在处理就会明显变卡，于是她分成20多张excel表格导出，然后一张张统计，最后求和，这个效率想必大家已经脑补出来了，于是找到了我。想跟我学习这篇文章牛逼的技能。其实正常情况下excel确实统计不了200万行数据，但是不是没有办法，首先如果大家系统数据很多的话，第一步，将导出设置为【txt】格式，
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2024-02-16 10:15:14
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目录简单函数逻辑函数文本函数引用与查找函数本文整理了用excel数据分析时的几种常用函数： 简单函数（包含加总、计数、平均、最值、排序、乘积、除余、取整） 逻辑函数（包含if、iferror、and、or) 文本函数（包含文本提取、文本查找、文本替换、文本转换及合并） 引用与查找函数（vlookup、hlookup、lookup、indirect、index、match)简单函数1.加总求和函数①
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2023-08-30 07:45:52
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使用条形图对比分析数据(4)漏斗图展示数据所占比重了解销售的朋友可能知道，销售机会分析表，是记录了初次接触到签订合同各个流程的客户人数的图表。管理者需要此表进行决策分析，那么如何清晰的展示此表数据呢？请看条形图应用之漏斗图。知识点一：什么是漏斗图？A：漏斗图是外观形似漏斗的图表。知识点二：漏斗图有什么特点？A：漏斗图适用于比较规范、周期较长、环节较多的业务项目。可以直观地展示业务流程，经营者可以直
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2024-01-15 22:50:36
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15种EXCEL数据分析功能连接LENCOUNTADAYS / NETWORKDAYSSUMIFS平均VLOOKUP查找/搜索错误COUNTIFS左/右排名MINIFSMAXIFSSUMPRODUCT 连接CONCATENATE是进行数据分析时最容易学习但功能最强大的公式之一。将多个单元格中的文本，数字，日期和更多内容组合为一个。这是创建API端点，产品SKU和Java查询的出色功能。 式： =
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2023-07-11 21:38:19
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文章目录求和单条件求和SUMIF多条件求和SUMIFS求平均AVERAGE单条件多条件查找纵向VLOOKUP函数eg1已知身份证查姓名eg2已知身份证查地区Find函数FindB函数SEARCH函数SEARCHBMATCH函数Subtotal函数最值小数点去小数点TRUNC四舍五入ROUND随机数求余奇偶统计条件多条件时间当前日期=today()当前时间=now()生成日期=date（year,
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2023-08-13 12:44:32
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毋庸置疑，大数据市场是一座待挖掘的金矿。随着数据使用量的增长，将有更多的人通过数据来寻求专业问题的答案。可视化数据分析工具的出现让人们可以通过将数据可视化来探讨问题、揭示洞见，用数据分享故事。甚至于不懂挖掘算法的人员，也能够为用户进行画像。 BI（BusinessIntelligence）即商业智能，越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析工具，应对企业业务人员的大数据分析需求。然而如
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2024-07-04 22:00:14
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