EXCEL系列文章目录 Excel系列文章是本人亲身经历职场之后萌发的想法，为什么Excel覆盖如此之广，几乎每个公司、学校、家庭都在使用，但是它深藏的宝藏功能却很少被人使用，PQ、BI这些功能同样适用于数据分析；并且在一些需要简单及时的数据分析项目前，Excel是完胜python、R、SPSS这些科学专业的软件的。因此决心开启Excel篇章。 数据分析为什么要学ExcelEXCEL系列文章目录
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2023-08-07 19:32:54
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今天给大家分享一篇关于大数据分析必备知识点总结，下面我们一起来看一下吧。 1.数据、信息和知识是广义数据表现的不同形式。 2.主要知识模式类型有：广义知识，关联知识，类知识，预测型知识，特异型知识 3.web挖掘研究的主要流派有：Web结构挖掘、Web使用挖掘、Web内容挖掘 4.一般地说，KDD是一个多步骤的处理过程，一般分为问题定义、数据抽取、数据预处理，数据挖掘以及模式评估等基本阶段。 5.
根据我从业这么多年的经验，如果为了尽快找到一份数据分析的工作，需要掌握三个核心的点：数据分析基础（一定的数据思维、统计学基础和sql能力）——能做最基本的取数工作数据分析能力（使用各种分析工具、套用数据模型、做可视化报表等）——能做简单的分析工作业务分析经验（熟悉各种业务逻辑和指标体系）——能做复杂的业务拆解因此对新人来说，强烈建议按照下面的学习路径进行学习：一、数据分析常用的思维判断一个人做数据
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2024-01-04 18:37:05
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## EXCEL 数据分析要学哪些东西
数据分析是一个日益重要的技能，而EXCEL作为一款常用的数据处理工具，掌握EXCEL的数据分析功能是非常有必要的。所以，本文将介绍在进行EXCEL数据分析时需要学习的几个方面，并附上相应的代码示例。
### 数据清洗
数据清洗是数据分析的第一步，它通常包括缺失值处理、异常值处理、数据格式转换等。在EXCEL中，我们可以使用以下代码示例来进行数据清洗：
原创
2024-01-03 05:55:42
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计算机基础—使用excel进行数据分析知识课件.ppt;在数据列表中输入数据;筛选数据列表;使用自动筛选;对多列使用自动筛选 例1：筛选出“销售”部门，“基本工资”是1100元的记录。;使用自定义自动筛选 例2：筛选出“销售”部门，“基本工资”大于等于1100元的记录。;使用高级筛选;为高级筛选建立条件区域在使用高级筛选功能前，需要建立一个条件区域，一个在工作表中遵守特定要求的指定区域。其必须遵守
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2023-10-08 12:43:28
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Excel的基本功能（上篇）1. 数据分析1.1 什么是数据分析1.2 数据分析流程2. Excel2.1 什么是Excel？2.2 Excel的基本功能2.2.1 创建2.2.2 保护功能2.2.2.1 保护工作簿2.2.2.2 保护工作表2.2.2.3 保护单元格2.2.3 快速输入数据2.2.3.1 填充柄的使用2.2.3.2 快速填充2.2.3.3 自定义列表填充2.2.3.4 多个不连
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2023-07-11 14:00:39
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Python是目前学习数据分析课程中，非常重要的一块，也是目前非常受行业欢迎的。因此，学习非常重要，下面是Python学习的一些重要步骤和知识！ 步骤1：熟悉Python 对数据科学，Python和R都是不错的编程语言选择。R在学术界往往更受欢迎，而Python更受行业欢迎，两种语言都有丰富的包支持数据科学工作流。我用两种语言
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2023-10-01 10:19:42
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有人把学习数据分析分成3种境界：第一层境界外功，就是学sql，python…等工具；第二层境界内功，就是业务逻辑方面；第三层境界是内外兼修，可以包打一切。下面来说下什么是数据分析？数据分析除了python、sql还需要学什么？一、什么是数据分析？很多人可能都不清楚数据分析是什么，简单来说，其实就是针对某个问题，将获取后的数据用分析手段加以处理，并发现业务价值的过程。数据分析的基本流程：目标确定——
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2024-01-14 20:00:28
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知识，只有放在具体场景下才是有意义的，不然只是一些概念，并不能真正产生价值。“房子是由石头组成的，但把一些石头简单放在一起，那并不等于就是房子。”分析挖掘应用与算法紧密相关，如果只是知道很多的算法，并不表明你就是一位合格的数据分析师。 分析挖掘领域中的算法（分类、聚类等）相对于《数据结构》课程中的算法（排序、查找等），明显复杂的多。编程语言中集合类被使用的频率非常
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2024-01-15 17:51:46
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如果我们对数据分析感兴趣，那么Python是一定要掌握的一门语言，它不仅是大多数数据分析的最佳语言，而且还是学习编程的最佳第一语言，它对于基础结构编程也很有用。作为已经在数据分析和分析领域工作了将近2年的“新人”，并且相信我，如果我们想从事数据分析的职业生涯，Python无疑是最好的学习语言。当然，还有其他语言，但是由于一些原因，我更喜欢使用Python。现在，让我们来说一说为什么我强烈推荐Pyt
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2023-09-14 16:11:28
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Excel数据分析常用函数（重要的打下划线）常用的函数的包含加减、平均数、判断if、匹配vlookup、索引某个单元格的行号列号index、求出指定日期或引用单元格中的日期的天数Day、求单元格长度len、截取指定数目的字符left/mid/right、文本转换text等。具体列下他们的使用方法，不会的百度，再不行找IT哥哥帮忙。1、ABS函数函数名称：ABS主要功能：求出相应数字的绝对值。使用格
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2024-05-19 06:30:04
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制作数据表可能不难，但分析其中的数据时，使用公式寻找重要结论的过程往往让人抓耳挠腮。现在，《Excel》推出了“分析数据”功能，可以创建一系列推荐图表和数据表，让你不需使用复杂的公式，就能提取重要信息。下面就通过一个例子，来看看如何轻松在数据中发现趋势吧。入门技能：把重活交给《Excel》你的目标：分析自行车维修店在四个地区的销售数据，发现趋势，找到见解。传统方法：为数据的不同视图与汇总创建多个图
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2023-08-18 15:55:35
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就目前而言，很多人看到了数据分析行业的火爆，于是都想进入数据分析行业，但是想进入数据分析行业是需要扎实的知识，还需要丰富的实战经验才能够成为真正的数据分析师，由此可见，速学是不太实际的，但是，对于数据分析的入门知识我们是可以速学的，如果你足够努力的话，七个星期学层数据分析师可以的，数据分析师需要学习很多内容，包含七周的内容，Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库、统计学、业务、以及Pyth
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2023-09-05 18:13:42
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前言随着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆，python数据分析早已成为现在职场人的必备核心技能。那么利用Python数据分析可以做什么呢？下面我们来简单列举了一下：Python数据分析的作用：检查数据表数据表清洗数据预处理数据提取数据筛选汇总等Python数据分析怎么学？关于Python数据分析，其实网上能够找到的学习资源很多，主要分为两类：一类是提供各种资源的推荐，比如书单、教程、以
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2023-08-14 13:14:28
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所谓大数据不仅体现在数量上的庞大，还有涉及到的方面比较广泛，以及计算过程比较的庞大而高效等，大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息，在企业的营销中发挥关键性的作用，可以说谁能够更好的利用大数据分析就能够在竞争中处于更加有利的位置，那么大数据分析都包含了哪些技术呢？ 第一、数据采集 对于任何的数据分析来说，首要的就是数据采集，因此大数据分析软件的第一个技术就是数据采集的技术，该工具能够
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2024-01-22 00:33:58
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这一切是如何组合在一起的：机器对机器的故障分析这个用例来自电子制造公司。车间里的不同设备，接收输入，执行测试，以非结构化文本形式发送日志，记录测试运行的结果。日志基本上获取了每次测试的参数和它们的值以及输出的结果——这么做的意图就是确认测试是通过还是失败。为便于读者理解要处理和分析什么，下面给出日志文件样本。识别错误的老办法是把数据传递给一个专家创建的复杂的正则表达式。新方法是用机器学习算法代替正
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2024-08-09 19:39:37
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在Excel中进行数据分析时，熟悉和掌握各种函数是非常关键的。以下是一些常用的Excel函数，它们在数据分析中起着重要的作用：
原创
2024-05-30 20:10:22
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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文章目录一.数据分析1.概念2.数据分析的重要性3.数据分析应用的九大领域4.数据之美二.Excel1.Excel起源2.Excel的重要性3.Excel用户级别 一.数据分析1.概念官方说法： 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例说明: 例子1：在09年流感爆发的时候，google通过对人们输入词条
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2023-09-01 13:28:36
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1.简单一点的数据分列数据形式为“办公用-办公-1000FZH1009”，而我们想要的只是后面的产品id部分1000FZH1009，这时候我们选择这一列，点击分列操作，选择根据‘-’符号进行分列，#需要注意的是分成三列，需要提前空出两列，用来保存生成的两列数据，不然会覆盖接下来的两列数据，导致后面两列数据缺失。2.复杂一点的数据分列数据形式为‘品牌 名称 规格‘，按空格分隔发现，出现很多四列，五列
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2024-01-13 07:35:38
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