做行业研究，如果想很懂这个行业，最好与这个行业的从业者，金融类长期跟进这个行业的人（比如一直跟进某些行业的客户经理或者信贷部门的credit officer），或专做某些行业研究的人多聊聊。他们有时候一句话胜读十年书，可以让你的行研报告很出彩，也有很多独特的经历看书是永远找不到的。进入正题，做行业研究首先我们要清楚大方向：1、一个行业中长期来看会往哪个方向走（forward-looking）比如金
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2023-08-12 20:51:42
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移动互联网出现之后，海量的用户行为数据产生了巨大的价值。2012年至2015年，大数据始终处于1.0时代，主要应用为大数据的采集、存储、处理、挖掘、分析等。2015年后，大数据进入以获取价值为主的2.0时代，即实现大数据变现的价值时代。银行业是个高度信息化的行业，从核心的银行系统到ATM取款机，从信用卡到网银系统，银行在每个环节都高度依赖信息系统和数据。现在，如何把银行业大数据变现是所有银行最为关
# 大数据分析在银行业务中的应用
## 引言
随着信息技术的飞速发展，数据的产生和收集的速度大大加快。银行作为金融行业的重要组成部分，其业务的复杂性使得大数据分析显得尤为重要。大数据分析不但提高了业务效率，降低了成本，还为客户提供了更加个性化的服务。本文将探讨大数据在银行业务中的应用，并通过代码示例进一步展现其实际运用方法。
## 大数据分析的基本概念
大数据分析是指对海量数据进行收集、存
“银行因为承担风险而生存和繁荣, 而承担风险正是银行最重要的经济职能, 是银行存在的原因。” 前美联储副主席罗杰·富古森曾如此评断银行风险。
由此可见，银行风险不仅是与生俱来的，而且将伴随银行业经营的全过程。尤其在当前的后金融危机时代，诸多因素无疑都将使商业银行面临比以往更多的风险。因此，如何做好风险管理，将是所有商业银行当前以至今后较长一段时间最为重要的任务。
风险管理的高
原创
2009-12-03 21:49:11
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1.按发行主体分类 ·债券 债券是为筹集资金而发行的债券。主要包括)债券 公司(企业)债券公司
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2023-04-28 20:40:28
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本文为银行大数据研讨会。探讨以银行客户为切入点，大数据在金融行业的应用。大致内容整理：一、 业务驱动银行应用大数据，主要是由其业务驱动。应用大数据的业务驱动主要由精准营销、风险控制、改善经营和服务创新四个方面组成。1、精准营销：互联网时代的银行在互联网金融的冲击下，迫切的需要掌握更多用户信息，继而构建用户360度立体画像，即可对细分的客户进行精准营销、实时营销等个性化智慧营销。2、风险控制：应用大
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2023-08-13 10:52:40
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Unibank S.A.是海地最大的两家私人商业银行之一，成立于1993年，是海地国家金融集团（Groupe Financier National ）的主要公司。Unibank S.A.自成立以来，经过近30年的快速发展，现已成为集资本、存款、咨询、国际业务等多领域于一体的行业佼佼者，包含51家分支 ...
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2021-10-12 15:27:00
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中新网上海7月31日电 (高志苗)上海国际金融中心建设如何“更进一步”？在上海市银行同业公会31日举办的“上海银行业助力推进国际金融中心建设”新闻通气会上，多家银行金融机构主要负责人畅谈上海银行业“聚合力”助力国际金融中心建设。
7月31日，“上海银行业助力推进国际金融中心建设”新闻通气会现场。主办方供图
开放引领国际金融“新发展”
上海市银行同业公会会长、浦发银行董
# 银行业务数据挖掘入门指南
在当前数据驱动的时代，数据挖掘在银行业务中扮演着越来越重要的角色。它可以帮助银行识别客户需求、发现潜在风险及提升决策支持。本文将指导你如何进行银行业务数据挖掘，并通过表格、代码示例、甘特图以及旅行图来说明整个实施流程。
## 数据挖掘流程
以下是进行银行业务数据挖掘的基本步骤：
| 步骤 | 描述 | 时间
# 银行业数据分析主题实现流程
## 1. 确定分析目标和数据需求
在开始实现银行业数据分析主题之前，首先需要明确分析的目标和所需的数据。例如，我们可以选择分析客户流失率、贷款违约率、交易模式等。
## 2. 收集和清洗数据
收集和清洗数据是数据分析的基础工作。我们需要从银行的数据库中提取所需的数据，并对数据进行清洗以去除重复值、缺失值和异常值等。
### 代码示例：
```pytho
【全球财经观察 | 新闻速递】2020中国国际金融展于2020年9月24日开幕，本届，让供需交流更加及时，让产品宣.
原创
2023-04-12 16:45:52
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一个简单的小型应用，用于模拟银行存取。基于java多线程，GUI、操作数据库,客服端服务端。GUI界面的代码：登录界面package com.Gui;
import java.awt.*;
import java.awt.event.ActionEvent;
import java.awt.event.ActionListener;
import com.shujuku.*;
import ja
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2023-08-09 16:08:03
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银行数据查询业务中，经常会碰到数据量很大的清单报表。由于用户输入的查询条件可能很宽泛，因此会从数据库中查出几百上千万甚至过亿行的记录，比如银行流水记录；为了避免内存溢出，一般都会使用关系型数据库的分页机制来做，但结果往往也不尽人意；有些情况下甚至底层采用了非关系型数据库，这更会加剧了问题的复杂度。针对这类场景，集算器能够给你一份满意的答卷！
原创
2019-08-09 11:22:16
1105阅读
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银行数据查询业务中，经常会碰到数据量很大的清单报表。由于用户输入的查询条件可能很宽泛，因此会从数据库中查出几百上千万甚至过亿行的记录，比如银行流水记录；为了避免内存溢出，一般都会使用关系型数据库的分页机制来做，但结果往往也不尽人意；有些情况下甚至底层采用了非关系型数据库，这更会加剧了问题的复杂度。针对这类场景，集算器能够给你一份满意的答卷！
原创
2019-10-15 14:55:42
707阅读
应用架构（Application Architecture）介于业务与数据和技术架构之间，在银行企业架构和信息系统规划起着很重要的作用。本文主要介绍应用架构的原则和包含的内容，以及典型银行应用架构的样子。此文适合人群：银行从业人员，企业架构师，系统架构师、软件工程师。此文解决问题：应用架构的概念、原则、工具、视图银行应用架构内容此文分为四部分：一、什么是应用架构二、应用架构如何支撑业务架构三、应用
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2023-07-18 10:39:10
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区块链技术已经获得各国政府与国际组织的广泛关注。银行业作为支撑实体经济发展的重要力量，研究并布局区块链技术，对巩固和培育服务社会经济发展能力，提升综合金融服务水平，具有重要意义。区块链技术应用场景区块链技术是按照时间顺序
原创
2021-08-27 09:44:40
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Hadoop技术在银行业的创新应用》在2016 Hadoop技术峰会的大数据银行业专题论坛上，星环科技资深架构师吕品分享了星环帮助银行客户构建大数据应用的经验。创新的技术架构打破旧有模式，全面提升生产效率。1大数据的挑战大数据有四个特征可以概括为4个V：数据量大、数据生产的速率快、数据多样化、价值总体密度低但价值总量大。正是这四个特点，对银行业现有技术架构提出了巨大的挑战。图1. 大数据的挑战首先
原创
2021-05-14 09:15:51
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分享大纲： 1. 银行信息系统架构 2. 数据架构的主要内容 3. 数据架构的未来 银行信息系统架构 （一）银行信息化发展历程 银行信息化发展历程包括四个阶段：20世纪70年代的信息孤岛阶段、20世纪80-90年代的互联互通阶段、20世纪90年代至2012年的信息化阶段、2012年至今的数字化阶段。
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2023-07-10 14:08:59
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