1.人要明事务。2.良辰必有重谢。 3.不介意，陪你玩玩。4.良辰不喜欢和人说废话。5.所以，良辰望你三思而后行。6.所以谁对谁错，一看就看出来了。 7.呵呵，你只要记住，我叫叶良辰。8.那良辰多谢了，有时间，必有重谢。9.呵呵，我会让你明白，良辰从不说空话。10.你可以继续我行我素，不过，你的日子不会再很舒心。11.你若是感觉你有实力和我玩，良辰，不介意奉陪到底。12.若是，相反，良辰最喜欢对那
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2015-10-21 17:02:32
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1862: 我叫叶良辰Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 139 Solved: 23SubmitStatusWeb BoardDescription果果一直很谦虚，但是良辰还是对他出手了（汗。。良辰拿出来一个 Pascal 三角形（也叫杨辉三角形。（请不要问是怎么拿出来的。。我们用一个
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2023-04-19 15:26:51
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今宵解封不知往何处，往日繁华叶落地，樱花开处芳自赏。处处大白警戒线，路上唯见执勤车。闲来无事到企园，不胜往时那清闲。出绿码验核酸，个个都似检查站。疫情消息满天飞，复工各个马上崔，抱电脑扛主机，不比搬家忙一回。园区之内铺地睡，园区之外熬排队，鸡飞蛋打菜涨价，忙煞小哥把班加。解封一出赛过年，看那联华把队排，东一头西一头，个个都像挤破头。阴性一出皆欢喜，挨着阳性把眉皱，出门无望家中坐，福祸无佑它自来，说
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2022-03-25 16:14:33
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今夜佳节月益圆，吾弃誓言走还乡。此处虽无仙境景，美在其中不需言。久出在外无所依，一滴清水亦香甜。此情若延长久时，怎因食类而多言？回忆往昔性多缺，...
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2022-03-10 11:20:34
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文章转载自：南方周末 2006-12-14 熊培云 有人梦里回到唐朝，有人梦里回到先秦。自从意识到本国沦落为“文化小国”，中国人对“文艺复兴”一词可谓梦萦魂牵———既痛彻骨髓，也爱彻骨髓。 审时度势，刘军宁先生最近在《南方周末》上撰文呼吁“中国，你需要一场文艺复兴”，其情也殷殷，其势也磅礴，读来令人唏嘘感动。然而，文中部分观点，笔者实不敢苟同。 文艺复兴与盖屋上梁
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精选
2011-08-05 12:36:03
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制作：叶鹏飞
相比单独工作的机器人，群体性的机械结构体协同工作所能够取得的效率更高 最近，《自然》杂志上发表了一种新型机器人设计，设计者是来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究团队。 设计优秀的机器人来协助人类进行各种重复性工作一直是相关工程师们努力的目标。相比于单独工作的机器人，似乎群体性的机械结构体协同工作所能够取得的效率更高。麻省理工学院设计的这种机
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2024-04-23 10:44:34
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自2010年以来，世界见证了可再生能源的加速部署，其增长速度已超过全球每年新增的常规电力容量。按国家能源局的解读，至“十四五”末，可再生能源在全社会用电量增量中的比重将达到2/3左右。作为可再生能源的主力，风电将迎来新的“机遇”之战。随着风机单机容量逐渐增大，叶片尺寸呈大型化趋势，叶片设计面临的考验包括：◎ 如何优化叶片设计质量，包括“减重”，“结构优化”，“可靠性分析”及“提升设计质量”？◎ 如
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2024-04-20 15:11:15
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在数据库管理中，处理MySQL叶（即MySQL节点的问题）是一个非常重要的议题。作为一名IT技术专家，我总结了一系列方法，帮助大家有效识别并解决MySQL叶的问题。本文将从背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和生态扩展六个方面展开，希望为大家带来一些有价值的见解。
## 背景定位
在处理数据库时，用户常常会遇到性能问题，而这些问题大多与查询性能相关，尤其是在复杂的查询操作下。
>
#coding:utf-8
from numpy import *
#加载文档词向量数据以及相应文档类别，0表示正常言论，1表示侮辱性文字
def loadDataSet():
postingList = [['my','dog','has','flea','problems','help','please'],
['maybe','not','tak
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2023-08-28 14:04:17
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零、前言：模型估计问题的总结模型分为确知模型与概率模型。确知模型的输出是一个确定的值，如：买x斤苹果，每斤苹果2元，总价值为y=2x；而概率模型输出的是自变量的概率，如：一个不均匀的四面体骰子，出现对应点数的概率和点数的大小相关，P(x)=y=0.1x。我们这里主要讨论概率模型在这里首先规定符号：假设是iid的一组抽样，并记作模型是对数据的描述，用一些参数和变量及它们的数学关系刻画，记作，其中X代
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2024-01-30 22:53:13
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朴素贝叶斯（naïve Bayes）法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法[1]。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。朴素贝叶斯法实现简单，学习与预测的效率都很高，是一种常用的方法。4.2 朴素贝叶斯法的参数估计4.2.1 极大似然估计在朴素贝叶斯法中，学习意味着估计P(Y＝ck
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2023-06-12 11:17:43
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目录 1 概念解释1.1 正弦波1.2 时域1.3 频域1.4 时域转频域2 傅里叶级数(Fourier Series)2.1 频谱2.2 傅里叶级数（Fourier Series）的相位谱3 傅里叶变换（Fourier Transformation）4 傅里叶分析的四种形式5 傅里叶系列公式推导5.1 傅里叶级数的推导 （FS
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2024-05-28 09:53:46
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1. 贝叶斯网络 贝叶斯网络(Bayesian network)，又称信念网络(Belief Network)，或有向无环图模型。它用网络结构代表领域的基本因果知识。 贝叶斯网络中的节点表示命题（或随机变量），认为有依赖关系（或非条件独立）的命题用箭头来连接。 令G = (I,E)表示一个有向无环图(DAG)，其中I代表图形中所有的节点的集合，而E代表有向连接线段的集合，且令X = (Xi)，
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2023-11-16 19:42:29
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2023-10-17 20:13:24
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一、贝叶斯公式朴素贝叶斯思想：对于待分类的项，求解在此项出现的条件下其他各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此项属于哪个类别定义贝叶斯定理是关于随机事件 A 和 B 的条件概率： 其中P(A|B)是在 B 发生的情况下 A 发生的可能性。在贝叶斯定理中，每个名词都有约定俗成的名称：P(A)是 A 的先验概率，之所以称为“先验”是因为它不考虑任何 B 方面的因素。
P(A|B)是已知 B 发生后 A
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2023-12-14 10:36:00
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傅里叶变换是信号的一种描述方式，通过增加频域的视角，将时域复杂波形表示为简单的频率函数，获得时域不易发现的与信号有关的其他特征。 根据时间域信号x自变量的不同，可以将信号分为连续信号x(t)和离散序列x[n]，根据信号周期性不同，又可以将信号分为周期性和非周期性的，所以待分析的信号类型有四种形
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2023-06-26 18:38:01
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刚看到一篇文章写到：编程语言流行指数(PYPL)排行榜近日公布了2019年2月份榜单。 在最新一期榜单上，Python的份额高达26.42％，稳居第一，并且猛增5.2%，同时成为增长势头最好的语言。而被挤到第二的Java，目前份额为21.2％，同比下跌1.3个百分点 。 很开心在循循渐进的道路上学习python,加油！ 今天主要分享的是贝叶斯算法。此算法假设特征之间相关独立，因此其分类器的效率非常
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2023-09-17 00:28:18
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关于 torch.nn
文章目录关于 `torch.nn `MNIST 数据下载1. Neural net from scratch (不用torch.nn)2.Using torch.nn.functional3. 使用nn.Module重构4. nn.Linear5. optim6. Dataset6. DataLoader7. Add validation8. fit() and get_
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2024-09-29 23:18:26
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贝叶斯分类是统计学分类方法。它们可以预测类成员关系的可能性，如给定样本属于一个特定类的概率。 贝叶斯定理是就是在给定的数据概率来表示未知的后验概率。比如已知某水果是红色的情况下，判断该水果有多大的概率是苹果，用数学符号表示就是(后验概率)，其中X表示“这个水果是红色的”，H表示“这个水果是苹果...
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2013-11-24 16:40:00
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本文主要讲述朴素贝叶斯分类算法并实现中文数据集的舆情分析案例，希望这篇文章对大家有所帮助，提供些思路
本文主要讲述朴素贝叶斯分类算法并实现中文数据集的舆情分析案例，希望这篇文章对大家有所帮助，提供些思路。内容包括： 1.朴素贝叶斯数学原理知识2.naive_bayes用法及简单案例3.中文文本数据集预处理4.朴素贝叶斯中文文本舆情分析 
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2024-01-16 14:37:03
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