22.颜色校正 颜色校正通常指的是类似于调整亮度，颜色平衡（红绿蓝三通道），灰度系数，色调，亮度等颜色相关的编辑操作。这些操作 FFmpeg 都有提供，我们只需对特定的过滤器指定恰当的参数就可完成，下面是对颜色校正的一些理论指导。使用查找表进行视频修改 FFmpeg 中有三个视频 filter 可以产生查找表（lookup table，或 LUT），表中为每个像素的输入值提供一个对应的输出值，使用
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2024-08-25 17:30:03
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## Python 图片颜色校正实现教程
### 1. 整体流程
首先，我们来看一下整个实现“python 图片颜色校正”的流程，可以用下面的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---------- |
| 1 | 读取图片 |
| 2 | 转换颜色空间 |
| 3 | 校正颜色 |
| 4 | 显示图片 |
### 2.
原创
2024-03-18 04:18:30
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上次我们分享了让静态图片动起来。Python一步实现静态图片动态化今天我们分享用NoGAN的图像增强技术给老照片着色。效果如下：原图上色后NoGAN是一种新型GAN，它能花费最少的时间进行GAN训练。今天分享的这个项目已在GitHub开源项目，下面我们来运行一下。1. 准备工作首先，用git clone命令下载源码git clone https://github.com/jantic/DeOldi
起因：基于上一篇的颜色校正算法基本没什么问题，一部分情况下也能很好的工做，但是有相当一部分的图片，校正后的图像出现严重的色块，甚至出现跟’鬼’一般的效果，如图：(我都不用打码了)，上面一张几乎全白了，下面一张也是各种色块 分析：色块肯定是因为校正矩阵把一定范围内的值都映射到同一个值了；颜色与原来的颜色偏色严重肯定是因为校正矩阵的泛化能力太弱，或者说严重过拟合；其实，仔细想想也对，上一篇文章里只是取
注：本文主要参考“彩色人脸图像颜色校正及其在肝病诊断中的应用研究”硕士论文 采集的图片颜色与采集环境有很大关系，同一个样本在不同的采集环境下得到的图片颜色是不一样的，这就影响了样本之间的比较，所以需要对采集到 的样本进行颜色校正。我们采用的颜色校正算法是基于监督的思想，即通过标准色板对图片进行颜色校正，目前在颜色校正方向上，已
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2024-06-04 19:16:39
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探索智能电视新体验：TV Metro Android Library 和 API android_tv_metroandroid tv metro framework and server API项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/an/android_tv_metro 项目介绍TV Metro 是一个专为智能电视设计的 Android 库和 API，它提供了一
文章目录一、色彩调整与校正：二、色阶：三、曲线：四、亮度/对比度：五、色彩平衡：六、色相/饱和度：七、Camera Raw：八、自然饱和度：九、黑白： 一、色彩调整与校正：混合模式：滤色去黑，正片叠底去白位置： （1）图像——调整里面 （2）新建蒙版按键右边 （3）窗口——调整色阶调整与曲线调整的区别二、色阶：1.可以调明暗，也可以调颜色，颜色和三原色有关系 2.按住Alt键点击复位回到原始状态
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2024-08-29 14:32:38
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Python 利用GDAL对遥感图像进行几何校正If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. ——The Zen of
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2023-09-11 22:42:27
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在这篇文章中，我们将探讨如何使用直方图处理技术来校正图像中的颜色。像往常一样，我们导入
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2022-08-09 06:32:09
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本文针对一般水下视频图像清晰化方法使图像失真、噪声放大以及视频播放中相邻帧出现闪烁跳跃等现象，提出了基于颜色空间的单幅水下图像清晰化方法和基于时空信息融合的水下视频清晰化方法简述：鉴于当前大多单幅图像清晰化算法基于局部块先验，清晰化后的图像中仍存在块状效应，研究了基于非局部先验的颜色空间水下图像 清晰化方法，对非局部先验的清晰化方法进行改进，以得到更准确的透射率。同时，根据水下图像成像特点，利用暗
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2024-08-21 20:28:59
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1 多项式回归1.1 介绍多项式回归，用来对非线性数据集进行处理，例如二次函数。1.2 代码1）多项式回归和线性回归比较例：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
x=np.random.uniform(-3,3,size=100)
xx=x.reshape(-1,1)
y=0.5*x**2+x+2+np.random.
绝大多数人装完系统之后不会关注屏幕的显示效果，认为这是显示器的物理属性，是没办法更改的。其实不然，win7中专门提供了一个设置【校准显示器颜色】，在这里我们可以调整显示器的“伽马值”、“颜色平衡”等。设置入口如下图首先进行系统伽马值调节 如上图给出了伽马值选取的参考范围，让用户对后面的调节有一定的认识与了解。 伽玛调节，需调整中间圆点的可见性不强，越不清楚越好。调整时，伽玛值过高，圆点会变亮、过低
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2024-07-25 10:39:49
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海尔630冰箱的标定和畸变校正。上篇文章中直接使用OpenCV的例程进行畸变校正的效果不太理想。使用以下方法（张正友）效果更好。标定代码：/************************************************************************
运行环境：VS2013+OpenCV 2.4.13
运行结果：检测拍摄的棋盘畸变图像，获取摄像头的畸变信息
***
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2023-12-20 06:07:53
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一、引言 上篇文章中四种方法对图像进行倾角矫正都非常有效。Hough变换和Radon相似，其抗干扰能力比较强，但是运算量大，程序执行慢，其改进方法为：我们可以不对整幅图像进行操作，可以在图像中选取一块（必须含有一条与倾角有关的直线）进行操作，从而减小运算量。这里Hough变换法和Radon变换法进行倾角检测的最大精
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2024-03-12 13:02:16
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python-opencv双目图像矫正最近在搞双目视觉矫正，采用的是张征友标定法。主要步骤包括：获取相机1和相机2的标定图片，对标定图片进行预处理 （裁剪、分辨率匹配）、然后利用opencv的函数库对图像进行矫正 核心代码主要是参考这篇博文 ，关于张征友标定法的理论大家可以去看刚才上面那篇博文，讲的很详细 本人在原有的基础根据自己的需求进行了一些改动以及注释的补充，直接上代码：import num
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2023-08-30 11:01:20
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在开始之前先说一下RGB颜色空间,常用一个三维数组来表示一种颜色，在OpenCV中常用一个向量Vec××来表示，例如表示蓝色使用Vec3b(255,0,0)，OpenCV中是BGR，顺序有些不同，某个分量越大，则数值越大。数值越大就会导致图像的颜色越浅， 上一张图就明白了再提一下灰度图0~255，0代表黑色，255代表白色，和RGB色彩空间有点不同1、策略设计模式是指将算法封装到类当中，可以组合多
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2023-08-31 14:04:14
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基于白平衡的水下色彩校正python代码白平衡的作用和目的白平衡实施过程运行程序运行效果 白平衡的作用和目的由于水下拍摄图像时，光在水里的散射会造成色彩的丢失，导致拍摄到的图 片整体呈绿色或者蓝色，故采用白平衡消除散射带来的色差。白平衡的目的是使白色的物体在任何颜色的光照下面都为白色，由于人眼具有高灵敏度，这对于人眼不难办到，只要不超过特定限制，光源就会自动变为白色。但是对照相机来说，则不一样。
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2024-08-05 17:38:28
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限量版之前参加研电赛，做的无人机与Nao机器人的协同系统，成功获得赛区一等奖加特奖晋级全国总决赛。我是一个很懒的的人，比赛完了做一下总结，把自己利用的技术，写出来，和大家一起分享~喜欢的话请关注我的博客，后续会继续更新，分享收藏都可以哈~ 好了言归正传，开始正题~
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2024-04-17 15:32:24
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时间仿佛是一只无情的魔手，它将劳动和爱情，梦想和坚持，都淹没在岁月的风尘里。老照片便是我们与过去联系的纽带，记录了一个个珍贵的瞬间。但这些珍贵的照片也渐渐失去了它们原有的鲜活色彩，受到了各种损害。但是，如今我们可以充分利用现代科技，通过老照片修复技术将它们重新点亮，让记忆得到珍视和传承。那你们知道老照片怎么修复吗？接下来就为你们分享几种不错的方法。以下是可以修复老照片的方法：一、FacePic A
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2023-09-27 08:47:37
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一、Gamma校正的作用及原理1. 什么是Gamma校正？ 理想的显示系统(如CRT显示器)、采像设备(工业相机)与输入的视频信号(真实的图像信息)成正比，但显示系统或采像设备存在的硬件特性指数Gamma(>1)会使其输出较原始图像产生非线性失真，失真程度由具体系统的Gamma值决定，如下图所示，水平方向为真实的图像亮度，垂直方向为显示设备的输出亮度或采像设备采集到的亮度。 为了使显示设
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2023-07-14 21:11:32
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