上次我们分享了让静态图片动起来。Python一步实现静态图片动态化今天我们分享用NoGAN的图像增强技术给老照片着色。效果如下：原图上色后NoGAN是一种新型GAN，它能花费最少的时间进行GAN训练。今天分享的这个项目已在GitHub开源项目，下面我们来运行一下。1. 准备工作首先，用git clone命令下载源码git clone https://github.com/jantic/DeOldi
22.颜色校正 颜色校正通常指的是类似于调整亮度，颜色平衡（红绿蓝三通道），灰度系数，色调，亮度等颜色相关的编辑操作。这些操作 FFmpeg 都有提供，我们只需对特定的过滤器指定恰当的参数就可完成，下面是对颜色校正的一些理论指导。使用查找表进行视频修改 FFmpeg 中有三个视频 filter 可以产生查找表（lookup table，或 LUT），表中为每个像素的输入值提供一个对应的输出值，使用
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2024-08-25 17:30:03
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限量版之前参加研电赛，做的无人机与Nao机器人的协同系统，成功获得赛区一等奖加特奖晋级全国总决赛。我是一个很懒的的人，比赛完了做一下总结，把自己利用的技术，写出来，和大家一起分享~喜欢的话请关注我的博客，后续会继续更新，分享收藏都可以哈~ 好了言归正传，开始正题~
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2024-04-17 15:32:24
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本节将从原理和代码两个方面讲解遥感图像的几何校正。原理 首先介绍几何校正的概念：在遥感成像过程中，传感器生成的图像像元相对于地面目标物的实际位置发生了挤压、扭曲、拉伸和偏移等问题，这一现象叫做几何畸变。几何畸变会给遥感图像的定量分析、变化检测、图像融合、地图测量或更新等处理带来的很大误差，所以需要针对图像的几何畸变进行校正，即几何校正。 几何校正分为几何粗校正和几何精校正。粗校正是利用空间
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2023-05-26 21:12:34
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文章目录一、色彩调整与校正：二、色阶：三、曲线：四、亮度/对比度：五、色彩平衡：六、色相/饱和度：七、Camera Raw：八、自然饱和度：九、黑白： 一、色彩调整与校正：混合模式：滤色去黑，正片叠底去白位置： （1）图像——调整里面 （2）新建蒙版按键右边 （3）窗口——调整色阶调整与曲线调整的区别二、色阶：1.可以调明暗，也可以调颜色，颜色和三原色有关系 2.按住Alt键点击复位回到原始状态
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2024-08-29 14:32:38
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Python 利用GDAL对遥感图像进行几何校正If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. ——The Zen of
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2023-09-11 22:42:27
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# 图像校正的流程
在图像处理中，图像校正是一种常见的操作，用于消除图像中的畸变或者失真，使得图像更加准确和清晰。本文将介绍如何使用Python来实现图像校正，并向刚入行的小白开发者讲解每一步需要做什么，以及相应的代码。
## 步骤
下面是图像校正的一般步骤，我们将使用Python来逐步实现每一步：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 读取原始图像 |
| 2 | 检测
原创
2023-07-22 01:50:20
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在开始之前先说一下RGB颜色空间,常用一个三维数组来表示一种颜色，在OpenCV中常用一个向量Vec××来表示，例如表示蓝色使用Vec3b(255,0,0)，OpenCV中是BGR，顺序有些不同，某个分量越大，则数值越大。数值越大就会导致图像的颜色越浅， 上一张图就明白了再提一下灰度图0~255，0代表黑色，255代表白色，和RGB色彩空间有点不同1、策略设计模式是指将算法封装到类当中，可以组合多
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2023-08-31 14:04:14
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基于白平衡的水下色彩校正python代码白平衡的作用和目的白平衡实施过程运行程序运行效果 白平衡的作用和目的由于水下拍摄图像时，光在水里的散射会造成色彩的丢失，导致拍摄到的图 片整体呈绿色或者蓝色，故采用白平衡消除散射带来的色差。白平衡的目的是使白色的物体在任何颜色的光照下面都为白色，由于人眼具有高灵敏度，这对于人眼不难办到，只要不超过特定限制，光源就会自动变为白色。但是对照相机来说，则不一样。
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2024-08-05 17:38:28
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论坛上收集的，自己有的地方也不是太懂，希望对有需要的人，有所帮助。 有一个图像作为标准图像，其它的图像可以看作该图像打印后，扫描生成的图像，可能还有噪声、旋转、缩放、亮度等变化也可能是非刚性变化，怎样对这些图像进行校正， 根据情况的不同，有不同的校正方法。 1 首先 简单地,可以选取两幅图的两个应该相同的点（一共4个点），得到4个点的坐标，
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2023-12-13 07:42:13
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## Python 图片颜色校正实现教程
### 1. 整体流程
首先，我们来看一下整个实现“python 图片颜色校正”的流程，可以用下面的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---------- |
| 1 | 读取图片 |
| 2 | 转换颜色空间 |
| 3 | 校正颜色 |
| 4 | 显示图片 |
### 2.
原创
2024-03-18 04:18:30
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图像倾斜可以分为两种情况，一种是平面倾斜，这种情况下拍照设备与试卷平行，拍出来的图像只需要进行旋转即可完成矫正；另一种是Z轴倾斜，这种情况下拍照设备与试卷存在一定的角度，拍出来的图像要先进行透视变换，然后再进行旋转等操作才可以完成矫正。图像倾斜矫正关键在于根据图像特征自动检测出图像倾斜方向和倾斜角度。对于平面倾斜，先利用边缘（轮廓）检测算法算法找到图像的边界，然后利用 Radon变换法（基于投影的
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2023-09-22 13:17:56
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一、引言 上篇文章中四种方法对图像进行倾角矫正都非常有效。Hough变换和Radon相似，其抗干扰能力比较强，但是运算量大，程序执行慢，其改进方法为：我们可以不对整幅图像进行操作，可以在图像中选取一块（必须含有一条与倾角有关的直线）进行操作，从而减小运算量。这里Hough变换法和Radon变换法进行倾角检测的最大精
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2024-03-12 13:02:16
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上一篇博客简要介绍了一下常用的张正友标定法的流程，其中获取了摄像机的内参矩阵K，和畸变系数D。1.在普通相机cv模型中，畸变系数主要有下面几个：(k1; k2; p1; p2[; k3[; k4; k5; k6]] ，其中最常用的是前面四个，k1,k2为径向畸变系数，p1,p2为切向畸变系数。2.在fisheye模型中，畸变系数主要有下面几个（k1,k2,k3,k4）. 因为cv和fis
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2023-07-04 17:25:30
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图像畸变矫正——透视变换由于相机制造精度以及组装工艺的偏差引入的畸变，或者由于照片拍摄时的角度、旋转、缩放等问题， 可能会导致原始图像的失真，如果要修复这些失真，我们可以通过透视变换，对图像进行畸变矫正。透视变换的原理推导透视变换(Perspective Transformation)是将图片投影到一个新的视平面(Viewing Plane)， 也称作投影映射(Projective Mapping
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2023-09-04 23:53:04
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前言今天要分享的内容是关于页面扭曲矫正的内容，为了让大家有一个相关的概念，下面先预览一下效果图页面扭曲矫正的原理 作者写这篇文章的目的也很有意思，因为 作者的妻子是一个老师，她的学生经常要发一些图片的作业给她，但是难免由于拍照技术和条件等各种原因，导致批改作业的难度提升，因此作者为了他的老婆，做出来了这一套方案。（爱的魔力）对于一些经典的文本矫正的思路（例如Leptonica dewarpi
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2023-12-08 12:42:05
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一、实验目的(不少于200字)本次实验进行的主要是对图像复原进行有关讨论。在图像形成过程中，由于成像系统等各种外部因素的影响，可能导致图像的质量下降，发生所谓的“图像退化”。与图像增强相类似，图像复原的目的是改善图像的质量，便于人眼辨识，增强表达效果。在进行图像复原的过程中，必要的先验知识十分重要，可以非常方便的将已退化的图像恢复本来的面目，但是有些时候图像的先验知识我们并不容易获取，所以与此相对
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2023-12-12 13:50:58
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那什么是图像的矫正呢？举个例子就好明白了。随手拍了几张照片，因为拍照技术不咋地，照片都拍得歪歪扭扭的，比如下面这些照片：原始图对于图像矫正的问题，在图像处理领域还真得多，比如卡片的矫正、文本的矫正、车牌的矫正等等。这些都是因为拍摄者总不可能100%正确地拍摄好图片，这就要求我们通过后期的图像处理技术将图片还原好，才能进一步做后面的处理，比如数字分割啊数字识别啊，不然歪歪扭扭的文字数字，想识别出来估
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2024-07-31 18:15:49
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本文针对一般水下视频图像清晰化方法使图像失真、噪声放大以及视频播放中相邻帧出现闪烁跳跃等现象，提出了基于颜色空间的单幅水下图像清晰化方法和基于时空信息融合的水下视频清晰化方法简述：鉴于当前大多单幅图像清晰化算法基于局部块先验，清晰化后的图像中仍存在块状效应，研究了基于非局部先验的颜色空间水下图像 清晰化方法，对非局部先验的清晰化方法进行改进，以得到更准确的透射率。同时，根据水下图像成像特点，利用暗
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2024-08-21 20:28:59
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python-opencv双目图像矫正最近在搞双目视觉矫正，采用的是张征友标定法。主要步骤包括：获取相机1和相机2的标定图片，对标定图片进行预处理 （裁剪、分辨率匹配）、然后利用opencv的函数库对图像进行矫正 核心代码主要是参考这篇博文 ，关于张征友标定法的理论大家可以去看刚才上面那篇博文，讲的很详细 本人在原有的基础根据自己的需求进行了一些改动以及注释的补充，直接上代码：import num
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2023-08-30 11:01:20
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