Python 利用GDAL对遥感图像进行几何校正If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. ——The Zen of
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2023-09-11 22:42:27
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# Python OCR倾斜校正
在图像处理和光学字符识别（OCR）中，经常会遇到由于拍摄角度或扫描质量不佳造成的图像倾斜问题。倾斜校正是提高识别率的重要预处理步骤。本文将探讨如何使用Python技术做到图像的倾斜校正，配合相应的代码示例。
## 什么是倾斜校正？
倾斜校正是指对图像进行旋转，以确保内容的水平或垂直对齐，这样OCR引擎可以更准确地识别文本。图像的倾斜度通常可以通过检测文本行或
原创
2024-09-30 03:51:56
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# Python 图像倾斜校正实现流程
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[获取图像] --> B[灰度化处理];
B --> C[图像二值化];
C --> D[边缘检测];
D --> E[寻找倾斜角度];
E --> F[倾斜校正];
F --> G[保存校正后的图像];
```
## 2. 类图
原创
2023-09-28 12:54:50
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python-opencv双目图像矫正最近在搞双目视觉矫正，采用的是张征友标定法。主要步骤包括：获取相机1和相机2的标定图片，对标定图片进行预处理 （裁剪、分辨率匹配）、然后利用opencv的函数库对图像进行矫正 核心代码主要是参考这篇博文 ，关于张征友标定法的理论大家可以去看刚才上面那篇博文，讲的很详细 本人在原有的基础根据自己的需求进行了一些改动以及注释的补充，直接上代码：import num
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2023-08-30 11:01:20
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限量版之前参加研电赛，做的无人机与Nao机器人的协同系统，成功获得赛区一等奖加特奖晋级全国总决赛。我是一个很懒的的人，比赛完了做一下总结，把自己利用的技术，写出来，和大家一起分享~喜欢的话请关注我的博客，后续会继续更新，分享收藏都可以哈~ 好了言归正传，开始正题~
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2024-04-17 15:32:24
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倾斜摄影三维模型几何校正的主要技术方法分析 随着无人机技术和数字化建模技术的发展，倾斜摄影渐渐成为获取三维地形信息和建筑物信息的重要手段。然而，在进行倾斜摄影时，由于航线和姿态等因素的影响，所拍摄的图像往往存在畸变现象，从而导致三维模型的几何精度下降。为了解决这个问题，需要对图像进行校正，使得所生成的三维模型达到更高的精度。倾斜摄影三维模型几何校正的基本技术方法包括畸变校正、立体模型构
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2024-01-25 16:36:51
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# Python图像的倾斜校正
图像的倾斜校正是计算机视觉和图像处理中的一个重要任务，尤其是在处理扫描文件、文档图像、或任何可能由于拍摄角度不正而导致图像偏斜的情况下。这一过程旨在从图像中检测出倾斜角度，然后对其进行校正，以便使图像内容处于正常的水平或垂直方位。这不仅可以提升图像的可读性，还可以为后续的处理步骤（如文字识别）打下基础。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python进行图像的倾斜校正
原创
2024-08-04 04:58:27
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解决方案六：采样倾斜key并分拆join操作 方案适用场景：两个RDD/Hive表进行join的时候，如果数据量都比较大，无法采用“解决方案五”，那么此时可以看一下两个RDD/Hive表中的key分布情况。如果出现数据倾斜，是因为其中某一个RDD/Hive表中的少数几个key的数据量过大，而另一个RDD/Hive表中的所有key都分布比较均匀，那么采用这个解决方案是比较合适的。 方案实现思路：对
基于OpenCV的倾斜文字校正使用OpenCV里example中的的倾斜文本作为输入，本文的目的即将该倾斜的文本校正成水平方向的文本。主要思路为：读取图像-——>Canny边缘检测——->形态学操作-——>提取最小外接矩形——->计算旋转矩阵-——>仿射变换校正文本图像原始图像：提取最小外接矩形区域校正后的图像—————————————————————————————
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2023-12-14 02:54:02
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前言 今天我们要做的就是从左图转换到右图，左图中证件照有轻微的倾斜。大体思路可以描述为Canny边缘检测-形态学闭操作-轮廓检测-Hough直线检测-确定四个角点-透视变换。一：图像预处理 图像预处理就是套路了，先读取原图再转灰度图，然后进行Canny边缘检测。为去除一些黑洞并达到强化边缘效果，还需进行形态学闭操作。 //【1】读取原图片以及投影模板
Mat
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2023-12-02 11:24:29
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前言今天要分享的内容是关于页面扭曲矫正的内容，为了让大家有一个相关的概念，下面先预览一下效果图页面扭曲矫正的原理 作者写这篇文章的目的也很有意思，因为 作者的妻子是一个老师，她的学生经常要发一些图片的作业给她，但是难免由于拍照技术和条件等各种原因，导致批改作业的难度提升，因此作者为了他的老婆，做出来了这一套方案。（爱的魔力）对于一些经典的文本矫正的思路（例如Leptonica dewarpi
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2023-12-08 12:42:05
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计算机视觉第七章 综合案例一、利用OpenCV实现图像校正1. 任务描述我们对图像中的目标进行分析和检测时，目标往往具有一定的倾斜角度，自然条件下拍摄的图像，完全平正是很少的。因此，需要将倾斜的目标“扶正”的过程就叫做图像矫正。该案例中使用的原始图像如下：2. 代码# 图像矫正示例
import cv2
import numpy as np
import math
im = cv2.imread
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2023-09-28 22:09:48
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那什么是图像的矫正呢？举个例子就好明白了。随手拍了几张照片，因为拍照技术不咋地，照片都拍得歪歪扭扭的，比如下面这些照片：原始图对于图像矫正的问题，在图像处理领域还真得多，比如卡片的矫正、文本的矫正、车牌的矫正等等。这些都是因为拍摄者总不可能100%正确地拍摄好图片，这就要求我们通过后期的图像处理技术将图片还原好，才能进一步做后面的处理，比如数字分割啊数字识别啊，不然歪歪扭扭的文字数字，想识别出来估
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2024-07-31 18:15:49
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# 文本图像倾斜校正的实现
在图像处理领域，倾斜校正是一个非常常见的任务，尤其是在处理文档图像时。这项技术可以帮助我们更好地提取文字信息，进而进行后续的OCR（光学字符识别）处理。本文将为新手开发者详细介绍如何使用Python实现文本图像的倾斜校正。
## 整体流程
下表展示了实现文本图像倾斜校正的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-13 05:23:26
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OpenCV实现基于傅里叶变换的旋转文本校正 代码 先给出代码，再详细解释一下过程： #include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/hig
先附上一段代码，带大家看下具体车牌是如何进行精准定位的，以通俗易懂之语言，抽丝剥茧，配图带大家走一遍。以下代码为车牌定位的代码段落：function [e] = qiege(d)% 切割出车牌区域的最小范围，进一步定位字符区域
[m,n]=size(d);
top=1;bottom=m;
while sum(d(top,:))==0&&top<=m
top=t
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2024-08-08 15:47:04
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0. 前言进行图片校正是将拍照倾斜的图片恢复水平状态，大致思路为：用canny算子检测出图像中的边缘轮廓线；用霍夫线变换检测出图像中的所有直线；筛选出接近水平方向上的直线，求出他们偏移角度的平均值；根据倾斜角旋转矫正；输出图片。这里设计到几个知识点：canny算子 edge = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSi
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2023-10-24 14:41:26
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对图像块应用仿射变换，我们将其称为图像扭曲（或者仿射扭曲）。该操作不仅经常应用在计算机图形学中，而且经常出现在计算机视觉算法中。一、仿射变换原理 仿射变换能够保持图像的“平直性”，包括旋转，缩放，平移，错切操作。对于三个点，仿射变换可以将一副图像进行扭曲，使得三对对应点对可以完美地匹配上。仿射变换具有6个自由度，有三个对应点对可以给出6个约束条件（对于这三个对应点对，x和y坐标必须都要匹配） 仿射
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2023-09-01 18:28:18
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相机标定流程运行环境 该相机标定流程分为python版本与C++版本（需要与opencv进行环境配置）；标定对象 标定对象为存在畸变的普通免驱相机或其他有畸变相机；标定物品 该标定方法为张正友相机标定法，需要使用“棋盘”标定板（该标定板棋盘样式为12*9，该格式与程序参数有关）；流程简述 首先需要使用有畸变的相机拍摄完整的棋盘照片，可用照片数量建议15-25张；拍摄时建议棋盘出现在相机的不同位置，
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2024-04-16 14:54:59
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# OpenCV倾斜校正在Java中的应用
## 1. 引言
在图像处理和计算机视觉中，倾斜校正是一个重要的任务。特别是在扫描文档或图像时，由于各种原因（如拍摄角度、设备精度等），图像可能会出现倾斜。倾斜校正有助于将这些图像恢复到标准的水平或垂直状态，便于后续的处理和分析。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个流行的计算机视觉库，提供了强大
