部署的时候，有gunicorn和uvicorn两个web服务器，但是因为fastapi采用的是最新的ASGI标准，gunicorn采用的WSGI标准，所以不
使用html与JavaScript写的新年烟火程序，其他的就不说了，直接看效果图吧！基本思路就是获取鼠标点击位置，如何生成很多色彩不同的像素，如何为每个像素分配不同的速度，如何刷新动画即可。【资源下载链接：】...
原创
2021-06-08 14:44:42
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羚通视频智能分析平台是一种利用智能视频分析和深度学习技术的创新解决方案，旨在提供一种烟火识别检测的智能算法方案。该方案具有高精度检测、实时性强、可扩展性强、智能分析和预警等优点，能够满足安防监控领域中对烟火检测的需求，提高监控效率和安全性。在实际应用中，羚通视频智能分析平台能够实时准确地识别监控区域内的烟雾和火焰，并进行报警。这种系统不需要依赖其他传感设备，只需对视频监控画面进行检测即可，能够避免
1.识别效果展示2.视频演示[YOLOv7]基于YOLOv7的火灾检测系统(源码＆部署教程)_哔哩哔哩_bilibili3.算法简介近年来，实时目标检测器仍在针对不同的边缘设备进行开发。例如，MCUNet 和 NanoDet 的开发专注于生产低功耗单芯片并提高边缘 CPU 的推理速度；YOLOX、YOLOR 等方法专注于提高各种 GPU 的推理速度；实时目标检测器的发展集中在高效架构的设计上；在
烟火检测算法是一种重要的计算机视觉应用，主要用于火灾早期预警系统中，能够在火灾初期阶段及时发现烟雾或火焰，从而快速响应并采取行动，以减少火灾带来的损失。以下是对烟火检测算法的一些关键技术实现和应用场景的介绍。一、应用场景
烟火检测算法广泛应用于多种场景中，以下是一些典型的应用实例：
1. 公共安全监控
- 楼宇监控：在办公楼、酒店、医院等建筑物内部安装烟火检测系统，能够在火灾初期及时发现火源。
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（图片来源于网络）文 | 易不二地摊经济一火，总有人想尝尝人间烟火。比如较早释放地摊经济信号的成都，设置了3.6万个流动商贩的摊位，一夜之间实现10万人就业。地摊的低门槛、成本少、收益可观等特性，吸引了一大群人参与其中。而且，随着地摊经济带来的稳定就业与消费拉动，地摊经济已经走向常态化。成都、长沙等城市已经相继出台政策助力地摊经济的规范发展。火热的地摊经济中，有人摆地摊是为了生活，而有的人却是为了
原创
2022-06-14 12:19:01
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题目描述 烟花表演是最引人注目的节日活动之一。在表演中,所有的烟花必须同时爆炸。为了确保安全，烟花被安置在远离开关的位置上，通过一些导火索与开关相连。导火索的连接方式形成一棵树，烟花是树叶，如图所示。火花从开关出发，沿导火索移动。每当火花抵达一个分叉点时，它会扩散到与之相连的所有导火索，继续燃烧。导
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2018-04-22 19:34:00
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羚通视频智能分析平台是一种先进的烟火识别系统，它利用深度学习技术进行智能算法检测。通过对大量样本数据的学习和训练，该系统能够准确地识别出烟雾和火焰的特征。它具有高精度检测、实时性强、可扩展性强、智能分析和预警等优点，能够满足安防监控领域中对烟火检测的需求，提高监控效率和安全性。在实际应用中，羚通视频智能分析平台可以广泛应用于各种场景，如工地、煤矿、石油化工、水利水电、森林防火、仓储物流、秸秆焚烧等
随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛。其中，视频智能分析技术以其高效、准确的特点，被广泛应用于安全防护、环境监测等多个领域。今天，我们将重点介绍羚通视频智能分析平台中的烟火检测、烟火识别算法。
一、烟火检测的重要性
烟火检测是公共安全的重要环节，它能够及时发现火灾隐患，防止火灾的发生。传统的烟火检测方式主要依赖于人工巡查，这种方式不仅效率低下，而且存在很大的安全隐患。而羚通视
智能烟火识别预警软件采用人工智能技术，智能烟火识别预警软件在工厂、工地等场所利用已经安装的摄像头，智能烟
烟火检测技术可应用在工地、煤矿、石油化工、水利水电、森林防火、仓储物流、秸秆焚烧等场景中，能弥补传统视频监控的不足，减少人工监控的工作强度。
原创
2022-10-21 16:33:50
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在当今社会，随着科技的不断发展，我们的生活也在不断地改变。其中，安防监控系统的发展尤为突出，它不仅改变了我们的生活方式，也为我们的生活安全提供了有力的保障。而在众多的安防监控系统中，羚通视频智能分析平台凭借其独特的烟火检测功能，成为了安防视频监控的新里程碑。
羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的智能分析系统，它能够对监控视频进行实时分析，从而实现烟火检测、异常行为识别等多种功能。其中，烟火
一、概述 最近做了一个烟雾报警的项目，其中碰到一些问题，总结起来 二、项目介绍 项目主要包含stm8L151G6单片机，烟感检测，红外检测，蜂鸣器，LED，NB-IOT模块，烟感检测采用红外对管，红外对管并不是
目录写在前面代码思路开始编写1 烟花结构体 2 初始化烟花3 烟花上升4 烟花爆炸5 绘制烟花上升爆炸效果展示完整代码写在前面首先，祝大家新年快乐！即将迎来新的一年——癸卯兔年，祝大家成绩、事业“兔”飞猛进，必定红红火火！在这篇文章中，将用 烟 花 致以大家最好的祝福！烟花代码将会用到 Easyx 图形库，可以去官网下载：
人员抽烟行为识别检测系统基于opencv+python深度学习架构模型，对现场人员抽烟行为实施分析监测。YOLO网络是一个以目标检测为目的而设计的网络。YOLO系列算法的基本思想是将输入图像分割为S×S个单元格， 且每个单元格生成B个边界框，由被检测目标中心点所在的单元格负责该目标的检测，并计算对应边界框的置信度。YOLO网络仅使用卷积层，属于全卷积网络。这在减少了参数变量的同时，加快了网络的运行
智慧工地烟火识别系统应用Opencv深度学习技术分析前端视频录像信息，智慧工地烟火识别系统根据智能视频分析主动发现工地或者生产过程中的意外损失。
Lnton羚通的算法算力云平台有以下显著特点：高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本。用户可以通过该云平台获取高效、强大的算法计算服务，快速而灵活地运行各种复杂的计算模型和算法。该平台广泛涵盖机器学习、人工智能、大数据分析和图像识别等领域。此外，云平台还提供丰富的算法库和工具，支持用户上传和部署自己的算法模型，以满足不同用户的需求。用户可以方便地使用这些工具和库来进行算法开发和算法优化，从而提高计算
在现代社会，烟火不仅为节日增添了绚丽的色彩，也为城市夜空带来了独特的光辉。然而，烟火的使用也带来了一系列挑战，包括安全隐患、空气污染以及公共安全等问题。为了应对这些挑战，烟火检测算法应运而生，它不仅提升了烟火监测的精确性，还为城市管理和环境保护提供了强有力的技术支持。烟火检测算法是一种高科技解决方案，用于实时监控和识别烟火活动。它结合了先进的计算机视觉技术、深度学习算法以及图像处理技术，通过分析摄
