人员抽烟行为识别检测系统基于opencv+python深度学习架构模型，对现场人员抽烟行为实施分析监测。YOLO网络是一个以目标检测为目的而设计的网络。YOLO系列算法的基本思想是将输入图像分割为S×S个单元格， 且每个单元格生成B个边界框，由被检测目标中心点所在的单元格负责该目标的检测，并计算对应边界框的置信度。YOLO网络仅使用卷积层，属于全卷积网络。这在减少了参数变量的同时，加快了网络的运行
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2024-04-24 16:38:23
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智慧工地烟火识别系统应用Opencv深度学习技术分析前端视频录像信息，智慧工地烟火识别系统根据智能视频分析主动发现工地或者生产过程中的意外损失。
原创
2024-09-02 17:38:49
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秸秆禁烧烟火识别系统一旦检测到烟雾，秸秆禁烧识别系统将自动监测监控画面中是否存在秸秆焚烧处理，不用人工干涉。当秸秆禁烧烟火识别系统监测到火苗时，系统会自动报警，通知监控管理中心，提示相关人员及时处理。与此同时，将警报截屏和视频保存到数据表中，自动汇总。
原创
2024-06-28 14:18:43
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烟火检测算法主要用于火灾早期预警系统中，能够在火灾初期阶段及时发现烟雾或火焰，从而快速响应并采取行动，以减少火灾带来的损失。这种技术广泛应用于公共安全、工业生产、家庭安全等领域。
一、技术实现
烟火检测算法通常依赖于计算机视觉和深度学习技术，通过分析图像或视频数据来检测和识别烟雾和火焰。以下是实现这一功能的关键技术：
1. 数据准备
- 数据收集：收集包含烟雾和火焰的视频或图像数据，确保数据集覆盖
原创
2024-09-24 18:22:30
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部署的时候，有gunicorn和uvicorn两个web服务器，但是因为fastapi采用的是最新的ASGI标准，gunicorn采用的WSGI标准，所以不
原创
2024-08-08 14:07:10
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# 如何用Python实现“烟火”效果
## 文章概述
在这篇文章中，我们将一起学习如何用Python实现简单的烟火效果。我们的学习过程将包括：
1. 了解整个流程
2. 安装所需的库
3. 编写代码
4. 运行代码并观察效果
## 整体流程
在开始之前，我们先用表格展示整个过程中需要完成的步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 安装 Pyga
计算机视觉中的烟火检测，可在监控视频和图像中进行烟火定位或者烟火图像分类，在消防安全领域具有独特的意义。AI烟火识别算法可通过已经训练好的烟火检测模型，识别出图片中的烟雾和火焰，并标记出目标的具体位置。TSINGSEE青犀视频推出的AI安全生产摄像机，内置多种AI算法模型，如烟火识别、人员入侵检测、人员睡岗离岗检测、安全帽/工作服检测等等，可应用在多种线下场景中。用户可根据自己的需求配置算法。将A
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2023-12-26 11:46:51
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JAVA版烟火
原创
2016-10-24 09:52:46
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使用html与JavaScript写的新年烟火程序，其他的就不说了，直接看效果图吧！基本思路就是获取鼠标点击位置，如何生成很多色彩不同的像素，如何为每个像素分配不同的速度，如何刷新动画即可。【资源下载链接：】...
原创
2021-06-08 14:44:42
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在这个博文中，我们将深入探讨“java海康烟火检测”问题的解决方案。海康威视的烟火检测系统是用于室外和室内环境的安全监测，能够通过视频监控及时发现烟火等异常情况。然而，随着业务需求的增加和监测环境的复杂化，我们需要更好地理解其工作原理和参数配置，才能有效提高检测的准确性和响应速度。
## 背景定位
烟火检测业务的目标是提高安全性，降低事故发生率。在某次实际使用中，用户反馈：“我们在多个监控区域
一、 软件概述视频智能分析基于目前先进的深度学习算法，通过大量的项目现场素材训练模型，通过本站大量采集的工作服素材，高精度的识别人、安全帽、工作服等识别，本项目主要两方面的算法，一是识别类的，二是行为分析，识别类的包括人、安全帽和工作服的识别，主要通过对原有普通摄像机采集的视频信息进行分析，对出现在视频中的物体进行识别，先识别是否是人，再识别是否佩戴安全帽，是否穿工作服，对于未按要求穿
羚通视频智能分析平台是一种利用智能视频分析和深度学习技术的创新解决方案，旨在提供一种烟火识别检测的智能算法方案。该方案具有高精度检测、实时性强、可扩展性强、智能分析和预警等优点，能够满足安防监控领域中对烟火检测的需求，提高监控效率和安全性。在实际应用中，羚通视频智能分析平台能够实时准确地识别监控区域内的烟雾和火焰，并进行报警。这种系统不需要依赖其他传感设备，只需对视频监控画面进行检测即可，能够避免
原创
2023-11-20 15:28:31
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1.识别效果展示2.视频演示[YOLOv7]基于YOLOv7的火灾检测系统(源码＆部署教程)_哔哩哔哩_bilibili3.算法简介近年来，实时目标检测器仍在针对不同的边缘设备进行开发。例如，MCUNet 和 NanoDet 的开发专注于生产低功耗单芯片并提高边缘 CPU 的推理速度；YOLOX、YOLOR 等方法专注于提高各种 GPU 的推理速度；实时目标检测器的发展集中在高效架构的设计上；在
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2024-08-27 14:46:22
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# Java实现烟火代码 Beginner’s Guide
欢迎来到Java编程的世界！如果你是一名刚入行的小白，今天我们将一起学习如何使用Java实现一个烟火效果的动画。烟火效果让人在视觉上惊艳，虽然我们可以使用图形库来实现这一效果，但我们将以一个简单的例子来说明基本概念，帮助你建立对Java图形绘制的了解。
## 实现流程
这项工作的流程可以简单概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
题目描述 烟花表演是最引人注目的节日活动之一。在表演中,所有的烟花必须同时爆炸。为了确保安全，烟花被安置在远离开关的位置上，通过一些导火索与开关相连。导火索的连接方式形成一棵树，烟花是树叶，如图所示。火花从开关出发，沿导火索移动。每当火花抵达一个分叉点时，它会扩散到与之相连的所有导火索，继续燃烧。导
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2018-04-22 19:34:00
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中新网西安8月25日电(张远 许静)清晨5点半，西安东仓门巷子里的摊贩们陆续忙碌起来，在道路两旁铺开防尘布，将带着露水的瓜果蔬菜码成小山，路边商店里胡辣汤刚刚新鲜出锅，一旁蒸锅中的水汽从笼屉间钻出，在晨光中升腾。“豆腐！卤水点的新鲜豆腐。”叫卖声如同惊堂木，将百年老巷叫醒，随后逛早市的人群陆续赶来。
图为早市上人头攒动。刘盼利 摄
东仓门最早可追溯到清朝，南起顺城巷，北接马厂
申城8月的高温，挡不住全国各地的出版人、作者、读者赴约的热情。8月19日，2025上海书展暨“书香中国”上海周落下帷幕。
今年的上海书展首次推出上海展览中心、上海书城双主场，深入全市16个区分会场、100家实体书店、46个新时代文明实践阵地等，点燃上海之夏阅读热潮。双主场合计4.2万平方米的展览规模空间，以7天每天12小时超长度的展览时长，带来高密度的图书展销及阅读活动。
不仅
羚通视频智能分析平台是一种先进的烟火识别系统，它利用深度学习技术进行智能算法检测。通过对大量样本数据的学习和训练，该系统能够准确地识别出烟雾和火焰的特征。它具有高精度检测、实时性强、可扩展性强、智能分析和预警等优点，能够满足安防监控领域中对烟火检测的需求，提高监控效率和安全性。在实际应用中，羚通视频智能分析平台可以广泛应用于各种场景，如工地、煤矿、石油化工、水利水电、森林防火、仓储物流、秸秆焚烧等
原创
2023-11-24 11:22:31
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2025年第是115个3.8国际妇女节,妇女节的百年历程,是女性对时间支配权的持续抗争,从柴火灶台耗费数小时劈柴生火到现代智能厨电,时代的发展将女性从家务劳动中解放,赋予其更完整的职业发展与社会参与空间,每一次进步都指向更完整的生命主权。珠江桥牌“一酱成菜”系列的出现,用一份酱料将广东招牌菜的制作从2小时压缩至20分钟,让现代女性从“繁琐烹饪”的家务中松绑。这不仅是效率革新,更是在重构现代人与厨房
烟火检测算法是一种重要的计算机视觉应用，主要用于火灾早期预警系统中，能够在火灾初期阶段及时发现烟雾或火焰，从而快速响应并采取行动，以减少火灾带来的损失。以下是对烟火检测算法的一些关键技术实现和应用场景的介绍。一、应用场景
烟火检测算法广泛应用于多种场景中，以下是一些典型的应用实例：
1. 公共安全监控
- 楼宇监控：在办公楼、酒店、医院等建筑物内部安装烟火检测系统，能够在火灾初期及时发现火源。
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原创
2024-09-11 15:16:30
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