作者:Bryne著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 曾经就读于北京大学,身边有过无数的大神级学霸,分分钟可以把自己碾压,渣都不剩。 一度以为是由于自己不够聪明,要达到某一目标,总是比他们要花的时间更长,更努力用功但效果总没那么好。 自信心被不断碾压与打击。 于是,便开始细心观察他们的学习方式到底有什么不同,苦苦思考差距到底在什么地方。 不断的摸索与总结之后,慢慢
转载 2021-07-15 14:20:00
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内驱力学习力行动力
原创 2023-04-19 01:00:39
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3月19日,NVIDIA在硅谷召开GTC 2019主题演讲,NVIDIA CEO黄仁勋在演讲中,正式发布NVIDIA旗下机器人开发者工具箱Jetson Nano,它将能为机器人设计引入AI算。黄仁勋称,英伟达正在为其Jetson产品系列推出一款新的嵌入式计算机,用于开发部署人工智能,这是迄今为止最小的计算机。CUDA-X计算机被命名为Jetson Nano,可提供472 GFLOP的计算机电源,
提高学习之提高学习效率 。 首先说一个我们常听的励志故事,你见过凌晨四点的哈佛图书馆吗?曾经风靡朋友圈的故事,但实际上呢,九点之后就鲜有人迹。还有一个关于哈佛的谣言,只要努力就可以进入哈佛,但实际上呢,哈佛中大部分都是富家子弟,靠自己努力进入哈佛的贫困人群仅仅占了百分之三。以上俩个谣言并不是为了打
原创 2021-06-28 13:55:34
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:企业所有可调用计算资源的总和,涵盖软硬件,本地及远程资源。硬件包括PC,工作站和服务器等物理计算设备,智能仪器(比如示波器),以及其配套附件。软件包括操作系统(Windows系列,Linux等),开发环境(IDE,编译器等),行业软件(如Matlab,CAD等),办公等其他辅助类工具。以上可以算作本地资源,远程资源是指虽然不由企业自己运营,但可以获取的计算服务,比如高速渲染,快速数据库检索,
提高学习之提高学习效率 。 首先说一个我们常听的励志故事,你见过凌晨四点的哈佛图书馆吗?曾经风靡朋友圈的故事,但实际上呢,九点之后就鲜有人迹。还有一个关于哈佛的谣言,只要努力就可以进入哈佛,但实际上呢,哈佛中大部分都是富家子弟,靠自己努力进入哈佛的贫困人群仅仅占了百分之三。以上俩个谣言并不是为了打
原创 2021-06-04 18:19:25
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等待使你能够静静观察团队正在发生什么,等待使你融入团队,跟随他们
转载 2023-04-03 17:06:59
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把时间花在最有价值的事情上,不做重复的无用功 。
原创 2021-12-30 09:41:36
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现在大家学习,一般都知道自己需要学习哪些知识,怎么去学习。 也不是真像大家所说的那样,没时间,没精力。 其实真想去学,肯定有时间,也能把想学习的知识都学会。 这就需要一个人需要强有力的执行。 不要光想,而是要去做。 而且要制作详细的实施计划。 每天按计划进行。 我就是按这个计划,把PHP书给看完了。 现在终于可以写简单的程序了。 一些PHP的问题,自己也可以摸索着解决了。 看
原创 2012-04-14 21:07:46
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## 显卡深度学习 ### 1. 引言 深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,在诸多领域取得了巨大的成功。然而,深度学习模型的训练通常需要大量的计算资源,这使得显卡成为一种重要的硬件设备。本文将介绍显卡在深度学习中的重要性,并讨论如何利用显卡的算加速深度学习训练。 ### 2. 显卡与深度学习 显卡(Graphics Processing Unit,GPU)最初是为了图形渲染
# 如何实现深度学习GPU算 ## 整体流程 我们将通过以下步骤来实现深度学习GPU算: ```mermaid erDiagram 确认硬件配置 --> 安装CUDA和cuDNN --> 安装Deep Learning框架 --> 配置GPU加速 ``` 1. **确认硬件配置**:首先,确保你的计算机拥有支持CUDA的NVIDIA GPU,以及足够的内存和计算能力。 2.
原创 5月前
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并不是每个人都知道如何学习学习是一种需要学习的能力。拥有学习的人,才拥有这个时代的终极竞争。如何具有高效的学习呢?其实很简单,把知行合一做到位就可以了。但很多人其实并没有理解什么是“知”,什么是”行“知就是知道,但怎么才表明自己知道呢?能把一件事情写清楚或者讲清楚才表示知道。做就是行动,写完想法,要想办法运用这些想法。没有行动,想法就只停留在脑子里;没有行动,想法就不是经验;没有行动,想
转载 2022-11-02 17:42:46
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# 深度学习中单精算和半精算 深度学习(Deep Learning)作为一种强大的机器学习方法,正迅速改变各行各业。随着深度学习的广泛应用,它对计算能力的要求变得越来越高。计算精度是实现高效深度学习模型的关键因素之一。在这篇文章中,我们将探讨单精算(FP32)和半精算(FP16)在深度学习中的重要性与应用,并给出相关的示例代码。 ## 1. 理解精算 在深度学习中,单精算通常指的
随着摩尔定律的放缓,在相同的技术工艺节点上开发能够提升芯片性能的其他技术变得越来越重要。在这项研究中,英伟达使用深度强化学习方法设计尺寸更小、速度更快和更加高效的算术电路,从而为芯片提供更高的性能。大量的算术电路阵列为英伟达GPU提供了动力,以实现前所未有的AI、高性能计算和计算机图形加速。因此,改进这些算术电路的设计对于提升 GPU 性能和效率而言至关重要。如果AI学习设计这些电路会怎么样呢?在
前言恒源智享云是一个专注 AI 行业的共享算平台,旨在为用户提供高性比价的GPU云主机和存储服务,让用户拥有高效的云端编程和训练体验,不再担忧硬件迭代/环境搭建/数据存储等一系列问题。一、进入官网新手注册可领代金券。1.创建实例在 用户中心 中左侧选择 实例与数据 - 我的实例。在实例列表上方点击 创建实例在 购买实例 页面选择计费方式与主机配置。计费模式:支持 包月、包周 和 按量 三种模式,
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原创 2023-08-24 13:50:16
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今天我们学习下OpenAI工具包以及神经网络策略学习平衡车的相关知识。OpenAI Gym 介绍强化学习的一个挑战就是为了训练智能体,我们必须有一个工作环境。如果想整一个学习玩Atari游戏的智能体,那么必须得有一个Atati游戏的模拟器。如果我们想训练一个自动行走的机器人,那么这个环境就是现实世界,我们可以直接去训练它去适应这个环境,但是这有一定的局限性,如果机器人从悬崖上掉下来,你不能仅仅点击
目录一、前言1、有话直说2、致敬与感谢3、下面,让我们开始这场杀戮!二、学习基础1、什么是学习2、学习的重
原创 2023-02-24 11:28:36
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原创 2012-06-23 11:55:00
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