理解概念 可以用来处理进程间的异步事件——即进程间可以通过系统调用来发送信号，只是告知某进程发生了什么事，使得被告知的进程去做对应的事件（信号处理），要注意的是，发送信号的过程并不会传送任何数据。通过kill -l可以看到信号的名字和序号。可以通过这个案例来说明： 在终端运行top来查看系统运行的一些相关信息，可以看到终端的数据一直是变化的，同事通过ps -aux|grep top来查看现在系统是
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2024-05-18 23:46:04
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数字锁相环：数字锁相环（Digital Phase-Locked Loop）是一种将输入信号和输出信号之间的相位差控制在一个固定范
原创
2023-10-31 11:57:25
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数字信号处理算法主要用于对离散的数字信号进行滤波、变换、频谱分析等处理，常被应用于音频、图像处理、通信系统等领域。以下是一些常见的数字信号处理算法：FIR滤波器：FIR（Finite Impulse Response）滤波器是一种线性时不变滤波器，常被用于去除数字信号中的噪声和干扰。IIR滤波器：IIR（Infinite Impulse Response）滤波器是一种递归型滤波器，其设计灵活，常被
原创
2023-08-24 08:30:32
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?博主优势：???博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。???本文目录如下：???目录?1 概述?2 运行结果?3 Matlab代码实现?4 参考文献?1 概述语音处理(speech signal processing)用以研究语音发声过程、语音的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知等各种处理技术的总称。由于现代的进音处理技术都以
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2023-07-07 09:19:16
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介绍一篇新出的论文 CenterFusion: Center-based Radar and Camera Fusion for 3D Object Detection ，旨在使用低成本的雷达（redar）替换自动驾驶中的激光雷达，并达到高精度3D目标检测的方法。该文作者信息：作者来自田纳西大学诺克斯维尔分校。激光雷达使用发射的激光测距进行环境感知，而雷达使用无线电发射进行探测。3D目标检测在自动
文章目录Python音频信号处理库函数librosa介绍(部分内容将陆续添加)介绍安装综述（库函数结构）Core IO and DSP（核心输入输出功能和数字信号处理）Audio processingSpectral representationsMagnitude scalingTime and frequency conversionPitch and tuningDeprecated(mo
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2023-11-18 23:21:02
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概述：现实生活中，语音信号一般都带有噪声，在进一步处理信号前（如语音识别，语音编码），往往要对信号进行降噪，本文介绍几种简单的降噪算法：自适应滤波器/谱减法/维纳滤波法。随着信噪比的减小，降噪方法处理的效果也随之变差，也经常使得语音丢字或者波形失真。如何在低信噪比情况下，达到不错的降噪效果，是一个值得探究的问题。一. LMS自适应滤波器降噪1.1. 基本原理LMS自适应滤波器，利用前一刻已获得的滤
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2023-12-11 15:18:00
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信号处理（scipy.signal）网址：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/signal.html#scipy.signal 卷积convolve（in1，in2 [，模式，方法]）卷积两个N维数组。correlate（in1，in2 [，模式，方法]）将两个N维数组互相关。fftconvolve（in1，in2 [，模式，轴]）使用
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2024-04-17 07:48:16
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数字图像处理第三章 频域处理频域处理1 傅里叶变换（二维离散傅里叶变换推导）2 二维卷积定理3 频率域滤波3.1 频率域滤波步骤3.2 空间和频率域滤波的对应3.3 使用频率域滤波器平滑(锐化)图像3.3.1 理想低通(高通)滤波器3.3.2 高斯低通(高通)滤波器3.3.3 布特沃斯低通(高通)滤波器3.3.4 高频强调滤波4 MATLAB可视化频域处理4.1 观察二维离散傅里叶变换4.2 频
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2023-12-21 21:43:57
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Python学习-Scipy库信号处理signal目录1、过滤：以某种方式修改输入信号2、快速傅里叶变换3、信号窗函数4、卷积导入库import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.signal as sgn
import numpy as np1、过滤：以某种方式修改输入信号1）快速线性两次应用滤波函数 filtfilt()参数介绍： b: 集合，滤波器所
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2023-09-19 05:57:55
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LibrosaLibrosa是一个用于音频、音乐分析、处理的python工具包，一些常见的时频处理、特征提取、绘制声音图形等功能应有尽有，功能十分强大。 api官方文档学习地址：http://librosa.org/doc/latest/index.html 那么它主要有哪些功能呢？安装Librosa官网提供了多种安装方法，详细如下：pypi 最简单的方法就是进行pip安装，可以满足所有的依赖关系
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2024-04-09 01:35:46
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图像处理算法是对图像进行数字操作和转换的技术。这些算法可以应用于多个领域，如计算机视觉、图像编辑、图像分析等。以下是几种常见的图像处理算法：图像滤波：包括均值滤波、高斯滤波、中值滤波等，用于去除噪声、平滑图像或增强特定细节。边缘检测：如Sobel算子、Canny边缘检测等，用于提取图像中的边缘结构。直方图均衡化：用于调整图像的亮度分布，增强对比度。图像缩放和旋转：通过插值方法调整图像的大小和角度。
原创
2023-09-25 08:40:29
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图像处理算法的选择和组合通常基于对图像特征的理解和目标任务的要求。目标检测和识别：如Haar特征、HOG（方向梯度直
原创
2023-10-04 05:15:20
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数字信号处理是 20 世纪 60 年代，随着信息学科和计算机学科的高速发展而迅速发展起来的一门新兴学科。它的重要性日益在各个领域的应用中表现出来。 其主要标志是两项重大进展，即快速傅里叶变换 (FFT) 算法的提出和数字滤波器设计方法的完善。数字信号处理是把信号用数字或符号表示成序列，通过计算机或通用（专用
常用图像处理算法主要有以下几种:1.滤波（平滑、降噪）2.增强3.边缘锐化4.纹理分析（去骨架，连通性）5.图像分割，灰度、色彩、频谱特征、纹理特征、空间特征。6.变换（空域和频域、几何变换、色度变换）7.几何形态分析（Blob分析），形状，边缘，长度，面积，圆形度位置，方向，数量，连通性。8.搜索...
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2015-06-14 16:25:00
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图形处理算法一一、平移和差分边缘增强具体又分为：垂直边缘增强、水平边缘增强和水平与垂直边缘增强，它们分别使用如下所示不同的卷积核：0 0 0 0 -1 0 -1 0 0-1 -1 0 0 1 0 0 1 00 0 0 0 0 0 0 0 0垂直边缘 水平边缘 水平垂直边缘基本原理：1）图形平移1个像...
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2015-06-14 16:33:00
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NWINDOW_H#include <QMainWindow>#include <QSpinBox>#include <QPushButton>#include <QImage>#include <QDoubleSpinB...
原创
2022-08-16 16:36:55
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# Java 平滑处理算法概述
在数据分析和信号处理领域，平滑处理算法是一种用于减少噪声和波动的技术。它通过对数据集进行合理的处理，帮助我们获取更清晰和稳定的信号。在 Java 编程中，我们常常使用平滑处理算法来处理时间序列数据、图像信号以及金融数据等。本文将介绍几种常见的平滑处理算法，并提供代码示例。
## 1. 平滑处理算法概述
平滑处理算法主要有以下几种：
- **移动平均法**（M
编码：将字符串转换到字节串的过程。
解码：将字节串转换成字符串的过程。GB2312 既是一种中文字符集，也是以 ANSI 标准为基础，实现的中文编码方案。它主要用于简体中文编码，是中国国家标准，于1981年发布。GBK 是 GB2312 的超集。Unicode是一种字符集，定义了所有字符的唯一标识符（码点），同时也规定了这些字符的名称、属性等元数据。Unicode标准则是为了保证字符在各种不同的平
最早的编码是iso8859-1,和ascii编码相似计算机能够直接识别并处理的只有二进制，在二进制的世界中，只有0和1这2种数字，所有的数据都是由0和1组成的序列！二进制数据中的每个0，或者每个1，所需占据的存储空间是1个位(bit)，通常使用字节(byte)作为最基本的存储单位，每个字节占8个位。1位：0, 1 2位：00, 01, 10, 11 3位：000, 001, 010, 011, 1
