最早的编码是iso8859-1,和ascii编码相似计算机能够直接识别并处理的只有二进制，在二进制的世界中，只有0和1这2种数字，所有的数据都是由0和1组成的序列！二进制数据中的每个0，或者每个1，所需占据的存储空间是1个位(bit)，通常使用字节(byte)作为最基本的存储单位，每个字节占8个位。1位：0, 1 2位：00, 01, 10, 11 3位：000, 001, 010, 011, 1
编码：将字符串转换到字节串的过程。
解码：将字节串转换成字符串的过程。GB2312 既是一种中文字符集，也是以 ANSI 标准为基础，实现的中文编码方案。它主要用于简体中文编码，是中国国家标准，于1981年发布。GBK 是 GB2312 的超集。Unicode是一种字符集，定义了所有字符的唯一标识符（码点），同时也规定了这些字符的名称、属性等元数据。Unicode标准则是为了保证字符在各种不同的平
题目：给定一个经过编码的字符串，返回它解码后的字符串。编码规则为: \(k[encoded_string]\)，表示其中方括号内部的 $encoded_string $正好重复 \(k\) 次。注意$ k $保证为正整数。你可以认为输入字符串总是有效的；输入字符串中没有额外的空格，且输入的方括号总是符合格式要求的。此外，你可以认为原始数据不包含数字，所有的数字只表示重复的次数 k ，例如不会出现像
图像处理算法是对图像进行数字操作和转换的技术。这些算法可以应用于多个领域，如计算机视觉、图像编辑、图像分析等。以下是几种常见的图像处理算法：图像滤波：包括均值滤波、高斯滤波、中值滤波等，用于去除噪声、平滑图像或增强特定细节。边缘检测：如Sobel算子、Canny边缘检测等，用于提取图像中的边缘结构。直方图均衡化：用于调整图像的亮度分布，增强对比度。图像缩放和旋转：通过插值方法调整图像的大小和角度。
原创
2023-09-25 08:40:29
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图像处理算法的选择和组合通常基于对图像特征的理解和目标任务的要求。目标检测和识别：如Haar特征、HOG（方向梯度直
原创
2023-10-04 05:15:20
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图形处理算法一一、平移和差分边缘增强具体又分为：垂直边缘增强、水平边缘增强和水平与垂直边缘增强，它们分别使用如下所示不同的卷积核：0 0 0 0 -1 0 -1 0 0-1 -1 0 0 1 0 0 1 00 0 0 0 0 0 0 0 0垂直边缘 水平边缘 水平垂直边缘基本原理：1）图形平移1个像...
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2015-06-14 16:33:00
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NWINDOW_H#include <QMainWindow>#include <QSpinBox>#include <QPushButton>#include <QImage>#include <QDoubleSpinB...
原创
2022-08-16 16:36:55
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# Java 平滑处理算法概述
在数据分析和信号处理领域，平滑处理算法是一种用于减少噪声和波动的技术。它通过对数据集进行合理的处理，帮助我们获取更清晰和稳定的信号。在 Java 编程中，我们常常使用平滑处理算法来处理时间序列数据、图像信号以及金融数据等。本文将介绍几种常见的平滑处理算法，并提供代码示例。
## 1. 平滑处理算法概述
平滑处理算法主要有以下几种：
- **移动平均法**（M
常用图像处理算法主要有以下几种:1.滤波（平滑、降噪）2.增强3.边缘锐化4.纹理分析（去骨架，连通性）5.图像分割，灰度、色彩、频谱特征、纹理特征、空间特征。6.变换（空域和频域、几何变换、色度变换）7.几何形态分析（Blob分析），形状，边缘，长度，面积，圆形度位置，方向，数量，连通性。8.搜索...
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2015-06-14 16:25:00
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摘要“数据与特征决定了一个模型的上限，而模型算法的目的则为逼近这个上限” 对于特征一般的处理流程是|：特征提取->特征清洗–>特征处理–>特征监控特征工程的一些处理方法：数值特征处理：方法一：无量纲处理：无量纲化使得不同规格的数据转换成为到同一规格。常见的无量纲化处理包括标准化与区间缩放法；一般而言，标准化的前提是特征服从正态分布，经过标准化后，将其转换为标准正态分布。区间缩放法
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2024-06-28 17:56:09
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数字锁相环：数字锁相环（Digital Phase-Locked Loop）是一种将输入信号和输出信号之间的相位差控制在一个固定范
原创
2023-10-31 11:57:25
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# Python图像处理算法入门指南
图像处理是计算机视觉领域中的一个重要课题，而Python由于其丰富的图像处理库（如PIL、OpenCV、scikit-image）和简洁的语法，非常适合新手学习图像处理算法。在这篇文章中，我们将一步步带你实现一个简单的图像处理算法。
## 流程概览
首先，我们需要了解整个过程的步骤。以下是图像处理的基本流程：
| 步骤 | 描述
学习原文：ISP（图像信号处理）算法概述、工作原理、架构、处理流程 视频学习： 视频原址可搭配食用~重点内容提取概念部分ISP：Image Signal Processor 的简称，也就是图像信号处理器。 ISP一般用来处理Image Sensor（图像传感器）的输出数据，如做AEC（自动曝光控制）、AGC（自动增益控制）、AWB（自动白平衡）、色彩校正、Lens Shading、Gamma 校正
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2024-07-15 07:05:12
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代码最新版本，请上Github或者Gitee搜索名称即可。当前博客中不一定是最新的。
原创
2022-12-25 00:22:10
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海量数据处理算法
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原创
2017-04-21 14:25:35
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# 边界平滑处理算法在Java中的应用
在图像处理和计算机视觉领域，边界平滑处理是一种常见的方法，用于改善图像的质量，减少噪声，同时保持图像的重要特征。本文将介绍一种简单的边界平滑处理算法，并提供相应的Java代码示例。
## 边界平滑处理算法概述
边界平滑处理算法的核心目的是在图像的边缘处应用平滑算法，从而减少边缘的噪声并提升视觉效果。常用的边界平滑处理方法有高斯模糊、中值滤波等。这里，我
数字信号处理算法主要用于对离散的数字信号进行滤波、变换、频谱分析等处理，常被应用于音频、图像处理、通信系统等领域。以下是一些常见的数字信号处理算法：FIR滤波器：FIR（Finite Impulse Response）滤波器是一种线性时不变滤波器，常被用于去除数字信号中的噪声和干扰。IIR滤波器：IIR（Infinite Impulse Response）滤波器是一种递归型滤波器，其设计灵活，常被
原创
2023-08-24 08:30:32
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MySQL视图处理算法merge是一个数据库性能优化领域的重要话题。MySQL视图的处理在复杂查询中常常会引发性能问题，尤其是在需要进行多重视图嵌套或视图与表联接时。本文将逐步分析这一问题，从背景、错误现象、根因分析到解决方案和验证测试。
### 问题背景
在我的项目中，由于业务数据量的不断增长，MySQL数据库的性能显著下降。具体来说，当用户查询时，数据库中的视图处理速度变慢，导致系统响应时
一、删除处理 data.drop() 默认参数axis=0，表示对行index进行操作，如需对columns进行操作需要更改默认参数为axis=1;默认参数inplace=False，表示该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe，如需直接在原数据上进行删除操作，需要更改默认参数为inplace=True,删除后数据无法恢复 data.dropna() DataFra
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2024-09-17 15:01:17
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目录ISP的主要内部构成：ISP内部包含 CPU、SUP IP（各种功能模块的通称）、IF 等设备ISP的控制结构：1、ISP逻辑 2、运行在其上的firmwareISP上的Firmware包含三部分：AP对ISP的操控方式：外置：I2C/SPI。 内置：MEM MAP、MEM SHAREISP架构方案：内置、外置ISP 处理流程：Bayer、黑电平补偿 （black level compensa
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2023-07-20 15:29:27
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