1 前言在计算机视觉技术中，阈值处理是一种非常重要的操作，它是很多高级算法的底层处理逻辑之一。比如在使用OpenCV检测图形时，通常要先对灰度图像进行阈值（二值化）处理，这样就得到了图像的大致轮廓，以便于识别图形。在阈值处理中，会将图像的每一个像素值与阈值进行比较，如果小于阈值，则将像素值置为0（黑色），若大于或等于阈值，将像素值置为最大值255（白色）。下边我们一起了解一下OpenCV中的三种阈
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2024-05-12 18:02:24
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5、图像滤波（平滑） 图像滤波（平滑），即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。 &nb
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2023-11-27 06:20:50
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Opencv的使用小教程2——Opencv常用图像处理函数汇总1、blur2、GaussianBlur3、medianBlur4、bilateralFilter5、腐蚀和膨胀6、morphologyEx高级形态学变换7、convertScaleAbs图像增强8、Sobel9、Laplacian10、Scharr11、Canny 好好学习噢！ 该部分主要提到的函数包括各种滤波、膨胀、腐蚀、开运算、
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2024-04-27 20:51:36
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KMeans 数据分类概述 KMeans算法的作者是MacQueen， KMeans的算法是对数据进行分类的算法，采用的硬分类方式，是属于非监督学习的算法； 对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本划分为K个簇，让簇内的点尽量紧密的连接在一起，而让簇间的距离尽量的大。KMeans算法输入：训练数据集
,聚类簇数 k;
过程：函数
.
1：从 D
学习原文：ISP（图像信号处理）算法概述、工作原理、架构、处理流程 视频学习： 视频原址可搭配食用~重点内容提取概念部分ISP：Image Signal Processor 的简称，也就是图像信号处理器。 ISP一般用来处理Image Sensor（图像传感器）的输出数据，如做AEC（自动曝光控制）、AGC（自动增益控制）、AWB（自动白平衡）、色彩校正、Lens Shading、Gamma 校正
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2024-07-15 07:05:12
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本文以下OpenCV都简写成"cv2"的形式,所有img都默认为一张图片 九、分水岭算法分水岭算法是一种经典且实用的 切割算法 。分水岭算法中有一个核心思想：距离变换。1、距离变换距离变换是指把某点到某个特定区域，一般是二值化图的黑色部分，因为黑色=0，可以代表背景。然后我们定义某一个图像，或者某一个不为零的像素，其到背景0的最短距离的数值替换成像素值，那么整个图片中，越远离背景的地方就越"亮"，
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2024-03-26 16:52:17
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文章目录0 简介1. 基于直方图均衡化的图像增强2\. 基于拉普拉斯算子的图像增强4\. 基于伽马变换的图像增强软件实现效果最后 0 简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 opencv图像增强算法系统项目运行效果：
毕业设计 基于机器视觉的图像增强 1. 基于直方图均衡化的图像增强直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布，使得在0~255灰阶上的分布更加均衡，提高了图像的对比度，达到改
21、OpenCV常用的图像处理算法有哪些？答：图像直方图、直方图均衡化、均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波、阈值处理（大津阈值/OTSU阈值）、寻找连通域、查找轮廓、边缘检测（sobel算子、Roberts算子、Canny算子）、图像腐蚀和膨胀、（1）什么是图像直方图？什么是直方图均衡化？（2）什么是均值滤波/中值/高斯/双边滤波？（3）说一下Canny算子（4）说一下大津阈值/OTSU阈值
原创
2023-04-22 10:22:47
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文章目录OpenCV学习笔记 - 图像运算图像算术运算cv2.add(img1,img2)cv2.subtract(img1,img2)cv2.addWeighted(img1,alpha,img2,beta,gamma)图像位运算cv2.bitwise_not(img)cv2.bitwise_and(img1,img2)cv2.bitwise_or(img1,img2) cv2.bitwise
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2023-07-17 23:14:51
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图像处理算法是对图像进行数字操作和转换的技术。这些算法可以应用于多个领域，如计算机视觉、图像编辑、图像分析等。以下是几种常见的图像处理算法：图像滤波：包括均值滤波、高斯滤波、中值滤波等，用于去除噪声、平滑图像或增强特定细节。边缘检测：如Sobel算子、Canny边缘检测等，用于提取图像中的边缘结构。直方图均衡化：用于调整图像的亮度分布，增强对比度。图像缩放和旋转：通过插值方法调整图像的大小和角度。
原创
2023-09-25 08:40:29
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图像处理算法的选择和组合通常基于对图像特征的理解和目标任务的要求。目标检测和识别：如Haar特征、HOG（方向梯度直
原创
2023-10-04 05:15:20
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6、阈值分割 阈值分割主要是根据灰度值信息提取前景，所以对前景物体有较强对比度的图像的分割特别有用。在OpenCV中通过调用cv2.threshold()实现阈值分割。 全阈值分割：将灰度值大于thresh的像素设为白色，小于或等于thresh的像素设为黑色；反之也行，只不过表现形式不同。 &nb
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2023-11-09 08:28:49
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GrabCut算法通常情况下，我们需要图像进行前景后景进行分离，有的时候也许我们仅仅是需要前景。本次教程我们将介绍GrabCut算法进行交互式前
原创
2022-06-23 17:20:31
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一、概述1.1 图像代数运算 图像代数运算是指两幅图像对应像素的加、减、乘、除运算，有其组合的运算成为复合代数运算。1.2 功能图像代数运算可以抑制噪声或消除噪声，也可以利用叠加运算合成新的图像。1.3 基本运算形式1.4 代数运算主程序#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/hi
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2024-04-06 20:44:19
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《Contrast image correction method》 论文阅读及代码实现前言这是OpenCV图像处理专栏的第七篇文章，这篇文章是在之前的推文 OpenCV图像处理专栏二 |《Local Color Correction 》论文阅读及C++复现基础上进行了改进，仍然针对数字图像的光照不均衡现象进行校正。算法原理首先在《Local Color Correction》中有指数部分为，具体
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2024-05-05 17:05:25
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一、线性滤波 1.1 均值滤波 顾名思义，对目标像素以及周围像素求均值代替原像素值，下图为一个3×3的滤波模板 void cv::boxFilter( InputArray src, OutputArray dst, Int ddepth, //输出图像的深度（例如CV_8U）,设为-1时表示与源图 ...
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2020-11-10 11:15:00
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常用图像处理算法主要有以下几种:1.滤波（平滑、降噪）2.增强3.边缘锐化4.纹理分析（去骨架，连通性）5.图像分割，灰度、色彩、频谱特征、纹理特征、空间特征。6.变换（空域和频域、几何变换、色度变换）7.几何形态分析（Blob分析），形状，边缘，长度，面积，圆形度位置，方向，数量，连通性。8.搜索...
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2015-06-14 16:25:00
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NWINDOW_H#include <QMainWindow>#include <QSpinBox>#include <QPushButton>#include <QImage>#include <QDoubleSpinB...
原创
2022-08-16 16:36:55
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文章目录四、图像的算术与位运算1、算术运算1.1 加法1.2 减法1.3 乘法1.4 除法2、图像的融合3、位运算3.1 非3.2 与3.3 或3.4 异或4、制作LOGO 四、图像的算术与位运算1、算术运算图像的算术运算包含：图像的加法运算、图像的减法运算、图像的乘法运算以及图像的除法运算，下面将一一介绍。1.1 加法OpenCV使用 add() 来执行图像的加法运算，add() 用法如下所示
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2024-02-26 10:04:48
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目录ISP的主要内部构成：ISP内部包含 CPU、SUP IP（各种功能模块的通称）、IF 等设备ISP的控制结构：1、ISP逻辑 2、运行在其上的firmwareISP上的Firmware包含三部分：AP对ISP的操控方式：外置：I2C/SPI。 内置：MEM MAP、MEM SHAREISP架构方案：内置、外置ISP 处理流程：Bayer、黑电平补偿 （black level compensa
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2023-07-20 15:29:27
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