读此书的动机：在浅显领悟能力下学习线性代数皮毛之余，希望自身的“看书习惯”和“耐心”得到训练。边读边作下不成熟的读书笔记。 1. 运算法则运算法则描述客观存在的现象。运算法则的含义由人为规定的运算符号表达。现实生活中，每年买一本书，到第二年年底就会有两本书。数学中，用加法运算法则描述第二年年底有两本书的现象，在数学表达式中用加法运算符号将这个过程清楚的表示出来：1 + 1 = 2（本）。2. 向
目录一、什么是Numpy?二、如何导入NumPy?三、生成NumPy数组3.1利用序列生成3.2使用特定函数生成NumPy数组（1）使用np.arange()（2）使用np.linspace()四、NumPy数组的其他常用函数（1）np.zeros()（2）np.ones()五、N维数组的属性1.NumPy数组的物理内存和逻辑视图2.ndim属性 3.shape属性六、NumPy数组中的
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2024-07-29 09:50:07
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参考的是《游戏和图形学的3D数学入门教程》，非常不错的书，推荐阅读，老外很喜欢把一个东西解释的很详细。1.向量概念： 具有方向和大小。没有位置观念。比如下图红圈圈中的两个向量是相同的，因为他们具有相同的方向和大小。一般的2D向量可以写成如[1,3]2. 3D中的向量像下图中的向量可以写成[1,-3,7]3 零向量零
原创
2022-09-04 01:44:27
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本篇内容为夹角、距离和平面束，由于这些知识如果分开进行的话太碎了，容易乱，所以特地单独开出这一篇把他们放在一起。夹角（一）两个向量的夹角（二）两个平面的夹角 两个平面的夹角范围是0°≤θ≤90°①当平面法向量夹角为0°≤θ≤90°时 两个平面夹角等于两个平面法向量夹角②当平面法向量夹角为90°≤θ≤180°时 两个平面的夹角与平面法向量夹角互补 结论：（二）两直线的夹角 两直线的夹角范围是0°≤θ
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2023-10-09 17:01:45
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一、向量是什么在数学中，向量(也称为欧几里得向量、几何向量、矢量)，指具有大小(magnitude)和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向量的方向；线段长度：代表向量的大小。与向量对应的只有大小，没有方向的量叫做数量(物理学中称标量)在这里，向量即一维数组，用 arange 函数创建向量是最简单的方式之一：arange函数也可以指定初始值、终止值和步长来创建一维数组：向量还
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2023-08-30 11:18:15
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1️⃣如何绘制箭头 使用plt.arrow生成箭头，前两个参数为起点，后两个参数为偏移量，可以设置箭头的大小宽度，以及箭头和线条的颜色。plt.arrow(0, 0, vec[0], vec[1], head_width=0.1, head_length=0.1, fc=color[i], ec=color[i])2️⃣如何设置向量名称 可以使用plt.annotate设置箭头的标签，标签名可以使
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2023-06-20 20:16:05
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向量代数@向量基本概念和向量线性运算。
原创
2023-11-14 14:37:33
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平时都是直接使用现成的libsvm，虽然对于SVM原理理解有一定的难度，但是仍然试着知其然，亦知其所以然。本文主要是SVM的概念性的分享。
基本概念支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟
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2024-04-02 11:21:09
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-----------------------1.需要下载维基百科的中文语料 1.2个G 下载很慢 2.下载完 需要用process_wiki.py脚本来解析xml文件3.将这两个文件（下载的语料和process_wiki.py）放在同一个目录下，执行：python process_wiki.py zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 wiki.zh.
大小和方向每个向量都包含运动的大小和方向。我们来计算下向量 的大小和方向。大小的符号是 || ||。要计算二维向量的大小，我们将使用勾股定理在示例中，向量大小的计算方式如下所示：其中 4 是向量的水平分量，2 是向量的垂直分量。要计算运动方向，我们将使用夹角。我们可以用度数或弧度来表示。在此示例中，我们将采用度数(我们始终可以将度数转换为弧度，反之亦然)。我们再次看看向量 。它与水平轴的夹角为
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2023-09-12 16:52:04
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np.array([1, 0, 0])就是一个向量！想不到吧，嘿嘿！
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2023-05-30 15:37:42
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在绘制图形或者图像处理中，经常需要求向量的垂直向量：通常，可使用如下步骤：首先向量规一化再向量x, y 轴值 互换。实验与验证 代码如下： vec_1 表示 30度的向量， vec_2 表示 120 度的向量#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
import math
def get_vertical_vec
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2023-06-07 19:49:53
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numpy中直接创建ndarray，得到的是一维数组，也就是X.shape是(X.size, )；数学中定义的列向量是一个二维矩阵，大小是(X.size, 1). 于是，需要把1维的数组转化为2维的列向量，有扩充维度的两种方法：
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2023-05-23 00:30:49
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我们先认识一下SVM：（1）支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种对数据进行二分类的广义线性分类器，其分类边界是对学习样本求解的最大间隔超平面。（2）SVM使用铰链损失函数计算经验风险并在求解系统中加入了正则化项以优化结构风险，是一个具有稀疏性和稳健性的分类器 。（3）SVM可以通过引入核函数进行非线性分类。关于SVM的阐述，我们发现SVM有三宝，分别是最大
from math import hypot
#定义向量的构造方法
class Vector:
def __init__(self,x=0,y=0):
self.x=x;
self.y=y;
'''
__repr__是python的内置方法，他能将一个对象用字符串的形式表达出来
%r用rper()方法处理对象 输出结果 'con
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2023-07-03 21:29:42
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模拟一个二位向量的基本代码如下import math as m
class vector2d():
def __init__(self, x, y):
print('__init__')
self.x=x
self.y=y
def __abs__(self):#执行abs函数时自动调用
print("__abs__")
return m.hypot(self.x, se
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2023-05-18 17:44:28
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一、向量数据①概念向量数据是指存储一系列同类数据的有序数据结构。②分类python中的列表和元组可以用来存储向量数据。分为 一维列表，二维列表，三(多)维列表。 ③向量数据结构的理解 二、产生原因大量的向量数据计算时，使用python的列表速度比较慢，于是C语言写的python库NumPy就诞生了，一方面是速度快了，另一面有更多的方法可以使用。列表-->计算（比较慢）列表
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2023-07-07 16:31:08
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python 中的向量格式与运算 文章目录python 中的向量格式与运算1. 矩阵中的向量2. 利用普通向量对矩阵进行填补 python 中的向量有两种形式, 一种是矩阵形式的向量; 另一种是普通的向量. 这两种形式的向量虽然看似相同, 但是在存储、赋值或者运算时都有着本质的区别. import numpy as np
x = np.array([1,2,3,4])
y = np.array
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2023-06-15 11:16:37
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2024-01-30 08:09:26
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# Python求多个向量的平均向量
在数据处理、机器学习和图像分析等领域，向量是描述数据的重要工具。例如，在机器学习中，每个样本通常用一个向量来表示。多个向量的组合常常能揭示出更深层次的特征或趋势。本文将介绍如何使用Python计算多个向量的平均向量，并提供代码示例。
## 向量及其平均
**向量**是一组有序的数值，通常用来表示数据的特征或属性。假设我们有多个向量，平均向量是将这些向量的
原创
2024-10-23 05:34:34
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